የቢግ ዳታ ዘመን ውድቀት

የቢግ ዳታ ዘመን ማብቃቱን ብዙ የውጭ ደራሲያን ይስማማሉ። እና በዚህ አጋጣሚ, Big Data የሚለው ቃል በሃዱፕ ላይ የተመሰረቱ ቴክኖሎጂዎችን ያመለክታል. ብዙ ደራሲዎች ቢግ ዳታ ከዚህ አለም የወጣበትን ቀን እና ይህ ቀን 05.06.2019/XNUMX/XNUMX እንደሆነ በልበ ሙሉነት ሊሰይሙ ይችላሉ።

በዚህ ወሳኝ ቀን ምን ሆነ?

በዚህ ቀን MAPR ለቀጣይ ስራ የሚሆን ገንዘብ ማግኘት ካልቻለ ስራውን እንደሚያቆም ቃል ገብቷል። MAPR በኋላ በኦገስት 2019 በ HP ተገዛ። ነገር ግን ወደ ሰኔ ሲመለስ አንድ ሰው በዚህ ጊዜ ውስጥ ለትልቅ የውሂብ ገበያ ያለውን አሳዛኝ ሁኔታ ከማስታወስ በቀር ሊረዳ አይችልም. በዚህ ወር የCLOUDERA በገበያ ውስጥ ግንባር ቀደም ተጫዋቹ የአክሲዮን ዋጋ ውድመት ታይቷል፣ ይህም በጥር ወር ከረጅም ጊዜ የማይጠቅሙ ሆርቶዎርክስ ጋር ተቀላቅሏል። ውድቀቱ በጣም አስፈላጊ እና ወደ 43% ደርሷል። በመጨረሻም የCLOUDRA ካፒታላይዜሽን ከ4,1 ወደ 1,4 ቢሊዮን ዶላር ቀንሷል።

ከታህሳስ 2014 ጀምሮ በሃዱፕ ላይ በተመሰረቱ ቴክኖሎጂዎች ውስጥ ስለ አረፋ ወሬዎች እየተሰራጨ ነው ማለት አይቻልም ፣ ግን ለአምስት ተጨማሪ ዓመታት በድፍረት ተካሄደ ። እነዚህ ወሬዎች ጎግል የተባለው የሃዱፕ ቴክኖሎጂ የመነጨበት ኩባንያ ከፈጠራው እምቢታ ላይ የተመሰረተ ነው። ነገር ግን ቴክኖሎጂው ስር ሰዶ ኩባንያዎች ወደ ደመና ማቀነባበሪያ መሳሪያዎች በተሸጋገሩበት ወቅት እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ፈጣን እድገት በነበረበት ወቅት ነው። ስለዚህ, ወደ ኋላ መለስ ብለን ስንመለከት, ሞት እንደሚጠበቅ በእርግጠኝነት መናገር እንችላለን.

ስለዚህ የቢግ ዳታ ዘመን አብቅቷል ነገር ግን በቢግ ዳታ ላይ በመስራት ሂደት ውስጥ ኩባንያዎች በእሱ ላይ የሚሰሩትን ሁሉንም ልዩነቶች ተገንዝበዋል ፣ ቢግ ዳታ ለንግድ የሚያመጣቸውን ጥቅሞች እና እንዲሁም ሰው ሰራሽ አጠቃቀምን ተምረዋል ። ከጥሬ መረጃ ዋጋ ለማውጣት የማሰብ ችሎታ።

ይበልጥ አስደሳች የሚሆነው ይህንን ቴክኖሎጂ የሚተካው እና የትንታኔ ቴክኖሎጂዎች እንዴት የበለጠ እንደሚዳብሩ የሚለው ጥያቄ ይሆናል።

የተሻሻለ ትንታኔ

በተገለጹት ዝግጅቶች ውስጥ, በመረጃ ትንተና መስክ የሚሰሩ ኩባንያዎች ዝም ብለው አልተቀመጡም. በ2019 ስለተፈጸሙ ግብይቶች መረጃ ላይ በመመስረት ምን ሊፈረድበት ይችላል። በዚህ ዓመት በገበያው ውስጥ ትልቁ ግብይት ተካሂዷል - የትንታኔ መድረክ Tableau በ Salesforce በ 15,7 ቢሊዮን ዶላር ማግኘት ። በGoogle እና Looker መካከል ትንሽ ስምምነት ተፈጠረ። እና በእርግጥ አንድ ሰው በ Qlik ትልቅ የመረጃ መድረክ Attunity መግዛቱን ልብ ሊባል አይችልም።

የ BI ገበያ መሪዎች እና የጋርትነር ባለሙያዎች በመረጃ ትንተና አቀራረቦች ላይ ትልቅ ለውጥ እያስታወቁ ነው፣ ይህ ፈረቃ የ BI ገበያውን ሙሉ በሙሉ ያጠፋል እና BI በ AI እንዲተካ ያደርጋል። በዚህ ዐውደ-ጽሑፍ, AI ምህጻረ ቃል "አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ" ሳይሆን "የተሻሻለ ኢንተለጀንስ" መሆኑን ልብ ሊባል ይገባል. "የተጨመረ ትንታኔ" ከሚሉት ቃላት በስተጀርባ ያለውን ነገር ጠለቅ ብለን እንመርምር።

የተሻሻለ ትንታኔ፣ ልክ እንደ የተሻሻለ እውነታ፣ በብዙ አጠቃላይ ልጥፎች ላይ የተመሰረተ ነው፡-

• NLP (የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ) በመጠቀም የመግባባት ችሎታ, ማለትም. በሰው ቋንቋ;
• አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አጠቃቀም ፣ ይህ ማለት መረጃው በማሽን ኢንተለጀንስ በቅድሚያ ይከናወናል ማለት ነው ።
• እና በእርግጥ, በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተፈጠሩ ምክሮች ለስርዓቱ ተጠቃሚ ይገኛሉ.

እንደ የትንታኔ መድረኮች አምራቾች አጠቃቀማቸው ልዩ ችሎታ ለሌላቸው ተጠቃሚዎች ማለትም እንደ SQL እውቀት ወይም ተመሳሳይ የስክሪፕት ቋንቋ እውቀት ለሌላቸው ፣ የስታቲስቲክስ ወይም የሂሳብ ስልጠና ለሌላቸው ፣ ታዋቂ ቋንቋዎች እውቀት ለሌላቸው ተጠቃሚዎች ይሰጣል ። በመረጃ ማቀናበሪያ እና ተዛማጅ ቤተ-መጽሐፍት ውስጥ ልዩ። እንደዚህ ያሉ ሰዎች፣ “የዜጋ ዳታ ሳይንቲስቶች” የሚባሉት፣ ጥሩ የንግድ ሥራ ብቃቶች ብቻ ሊኖራቸው ይገባል። የእነሱ ተግባር አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከሚሰጧቸው ምክሮች እና ትንበያዎች የንግድ ስራ ግንዛቤዎችን መያዝ ነው እና ግምታቸውን NLP በመጠቀም ማጣራት ይችላሉ።

ከዚህ ክፍል ስርዓቶች ጋር የሚሰሩ የተጠቃሚዎችን ሂደት በመግለጽ አንድ ሰው የሚከተለውን ምስል መገመት ይችላል. አንድ ሰው ወደ ሥራው መጥቶ ተጓዳኝ አፕሊኬሽኑን ማስጀመር ፣ መደበኛ አቀራረቦችን (መመደብ ፣ መመደብ ፣ የሂሳብ ስራዎችን በማከናወን) ሊተነተኑ ከሚችሉት የተለመዱ የሪፖርቶች እና ዳሽቦርዶች ስብስብ በተጨማሪ የተወሰኑ ምክሮችን እና ምክሮችን ይመለከታል ፣ የሆነ ነገር: “በ KPIን ለማግኘት የሽያጭ ብዛት ከ "አትክልት" ምድብ ምርቶች ላይ ቅናሽ ማድረግ አለብዎት። በተጨማሪም, አንድ ሰው የኮርፖሬት መልእክተኛን ማነጋገር ይችላል-Skype, Slack, ወዘተ. የሮቦት ጥያቄዎችን በጽሁፍ ወይም በድምጽ መጠየቅ ይችላል፡- “አምስቱን በጣም ትርፋማ ደንበኞችን ስጠኝ። ተገቢውን መልስ ከተቀበለ በኋላ በንግድ ሥራ ልምዱ ላይ ተመርኩዞ የተሻለውን ውሳኔ ማድረግ እና ለኩባንያው ትርፍ ማምጣት አለበት.

አንድ እርምጃ ወደ ኋላ ወስደህ እየተተነተነ ያለውን መረጃ ስብጥር ከተመለከትክ እና በዚህ ደረጃ የተጨመሩ የትንታኔ ምርቶች የሰዎችን ህይወት ቀላል ያደርጉታል። በሐሳብ ደረጃ, ተጠቃሚው የትንታኔ ምርቱን ወደሚፈለገው የመረጃ ምንጮች ማመላከት ብቻ እንደሚያስፈልገው ይታሰባል, እና ፕሮግራሙ ራሱ የውሂብ ሞዴል ለመፍጠር, ሰንጠረዦችን እና ተመሳሳይ ስራዎችን በማገናኘት ይንከባከባል.

ይህ ሁሉ በመጀመሪያ ደረጃ የመረጃውን "ዲሞክራሲ" ማረጋገጥ አለበት, ማለትም. ማንኛውም ሰው ለኩባንያው ያለውን አጠቃላይ መረጃ መተንተን ይችላል። የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቱ በስታቲስቲክስ ትንተና ዘዴዎች መደገፍ አለበት. የውሂብ መዳረሻ ጊዜ አነስተኛ መሆን አለበት, ስለዚህ ስክሪፕቶችን እና የ SQL መጠይቆችን መጻፍ አያስፈልግም. እና በእርግጥ፣ በጣም በሚከፈሉ የውሂብ ሳይንስ ስፔሻሊስቶች ላይ ገንዘብ መቆጠብ ይችላሉ።

መላምት፣ ቴክኖሎጂ ለንግድ ስራ በጣም ብሩህ ተስፋዎችን ይሰጣል።

Big Data የሚተካው ምንድን ነው?

ግን፣ በእውነቱ፣ ጽሑፌን የጀመርኩት በትልቁ ዳታ ነው። እና ይህን ርዕስ ወደ ዘመናዊ የ BI መሳሪያዎች ያለ አጭር ጉብኝት ማዳበር አልቻልኩም, መሰረቱ ብዙውን ጊዜ ትልቅ ዳታ ነው. የትልቅ መረጃ እጣ ፈንታ አሁን በግልፅ ተወስኗል፣ እና እሱ የደመና ቴክኖሎጂ ነው። አሁን እያንዳንዱ የትንታኔ ስርዓት ከኋላው የደመና ማከማቻ እንዳለው ለማሳየት ከ BI አቅራቢዎች ጋር በሚደረጉ ግብይቶች ላይ አተኩሬ ነበር፣ እና የደመና አገልግሎቶች BI እንደ የፊት መጨረሻ አላቸው።

እንደ ORACLE እና ማይክሮሶፍት ባሉ የውሂብ ጎታዎች መስክ ውስጥ እንደዚህ ያሉ ምሰሶዎችን አለመዘንጋት ፣ የመረጡትን የንግድ ልማት አቅጣጫ ልብ ማለት ያስፈልጋል እና ይህ ደመና ነው። ሁሉም የሚቀርቡ አገልግሎቶች በደመና ውስጥ ሊገኙ ይችላሉ፣ ነገር ግን አንዳንድ የደመና አገልግሎቶች ከአሁን በኋላ በግቢው ላይ አይገኙም። የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን አጠቃቀም ላይ ጉልህ ስራዎችን ሰርተዋል፣ ለተጠቃሚዎች የሚገኙ ቤተ-መጻህፍትን ፈጥረዋል፣ እና ሞዴሎችን ከመምረጥ ጀምሮ እስከ መጀመሪያ ሰዓቱ ድረስ ለመስራት ምቹ ሁኔታዎችን አዋቅረዋል።

በአምራቾች የሚነገረው የደመና አገልግሎቶችን የመጠቀም ሌላው ጠቃሚ ጠቀሜታ በማንኛውም ርዕስ ላይ ያልተገደበ የውሂብ ስብስቦች ለሥልጠና ሞዴሎች መገኘቱ ነው።

ይሁን እንጂ ጥያቄው የሚነሳው፡ የዳመና ቴክኖሎጂዎች በአገራችን ምን ያህል ሥር ይሰደዳሉ?

ምንጭ: hab.com