NVIDIA በጥልቅ ትምህርት መስክ በንቃት እየሞከረ ነው ፣ እና የሥራው ውጤት አንዳንድ ጊዜ አስደሳች ነው። ኩባንያው በጂዲሲ 2019 የቀላል ስዕሎችን ፎቶ እውነታዊ ስሪቶች ለመፍጠር ጥልቅ የመማሪያ ሞዴልን የሚጠቀም የማሰብ ችሎታ ያለው የስዕል መተግበሪያ GauGAN መፈጠሩን አስታውቋል። የመተግበሪያው ስም የሚያመለክተው ፈረንሳዊውን የድህረ-ኢምፕሬሽን አርቲስት ፖል ጋውጊን እና የሶፍትዌሩ የጄኔሬቲቭ ባላጋራ ኔትወርኮችን (GANs) በመጠቀም ስዕሎችን በትክክል የሚመስሉ ምስሎችን ለመፍጠር ነው።
GauGAN እንዴት ነው የሚሰራው? በኩባንያው ማብራሪያ መሰረት አፕሊኬሽኑ የተጠቃሚውን ንድፍ (NVIDIA "segmentation map" ብሎ ይጠራዋል) የሚሞላው እንደ "ስማርት ብሩሽ" ነው። በመሠረቱ፣ ተጠቃሚው ወይም አርቲስት በመጨረሻ ማየት የሚፈልገውን እቅድ ብቻ ያዘጋጃል፣ እና እያንዳንዱን ክፍል ይሰይማል፣ ምን መሆን እንዳለበት ያሳያል። GauGAN ተጨማሪ ዝርዝሮችን በመሙላት እና ስዕሎቹን የበለጠ እውነታዊ በማድረግ ይረከባል።
በሚሊዮኖች በሚቆጠሩ ጥበባዊ ምስሎች የሰለጠነ፣ የጥልቅ መማሪያ ሞዴል ከዚያም አስደናቂ (ነገር ግን ሁልጊዜ ፍፁም ያልሆኑ) ውጤቶችን በመሬት ገጽታ ይሞላል። ኩሬ ከሳሉ እንደ ዛፎች እና ድንጋዮች ያሉ በአቅራቢያ ያሉ ንጥረ ነገሮች በውሃ ውስጥ ይንፀባርቃሉ። የክፍል መለያውን ከ "ሣር" ወደ "በረዶ" መቀየር በቂ ነው, እና ምስሉ በሙሉ ይለወጣል, ወደ ክረምት ይለወጣል, እና ቅጠላማ ዛፎች ባዶ ይሆናሉ. እየተነጋገርን ያለነውን ለመረዳት, ከዚህ በታች ያለውን ቪዲዮ ማየት ይችላሉ.
ምንም እንኳን GauGAN የመጨረሻ ስራዎችን ለመስራት በሌሎች ምስሎች ላይ የተመሰረተ ሰፊ እውቀትን ቢጠቀምም የኋለኛው ግን አሁንም እንደ ኦሪጅናል ተደርገው መቆጠሩ ትግበራው ሙሉ በሙሉ አዲስ ውጤት ያላቸውን ምስሎች እንደሚያመነጭ ልብ ሊባል የሚገባው ጉዳይ ነው።
የNVDIA አዲሱ ስማርት ግራፊክስ አርታኢ በተፈጥሮ ትዕይንቶች ወይም መልክዓ ምድሮች ላይ ብቻ የተገደበ አይደለም—መተግበሪያው ህንፃዎችን፣ መንገዶችን እና ሰዎችን ጭምር ሊጨምር ይችላል። GauGAN ተጠቃሚዎች ማጣሪያዎችን እንዲተገብሩ ያስችላቸዋል, ውጤቱን ከሚፈልጉት ዘይቤ ጋር በማጣጣም. እንደነዚህ ያሉ ማጣሪያዎች ከሌሎች ነገሮች በተጨማሪ የአንድ የተወሰነ አርቲስት ዘይቤ (ለምሳሌ ቫን ጎን) መኮረጅ ወይም የአንድን ቦታ ብርሃን ማስተካከል, ምስሎችን ከቀን ወደ ማታ መቀየር ይችላሉ.
ጋውጋን ለዕለት ተዕለት የፍጆታ ፍጆታ ይለቀቃል አይኑር ግልፅ አይደለም ነገር ግን ፈጥኖም ይሁን ዘግይቶ ተራ ተጠቃሚዎች እንደዚህ አይነት ቆንጆ ጠቃሚ መሳሪያዎችን ሊያገኙ ይችላሉ ብዬ አስባለሁ ፣ ይህም በተለያዩ ዘርፎች ውስጥ ስራን ቀላል ያደርገዋል - ከሥነ-ህንፃ እና ምሳሌ እስከ ጨዋታ ልማት።
ነገር ግን፣ በNVadi AI Playground ግብአት ላይ፣ ፍላጎት ያላቸው አንዳንድ የማሽን የመማር ችሎታዎችን በደንብ ማወቅ ይችላሉ። ለምሳሌ ፣ እዚያ ባለው የአርቲስቲክ ስታይል ማስተላለፊያ ማሳያ ውስጥ ማንኛውንም ፎቶ በታዋቂ አርቲስቶች ዘይቤ ማካሄድ ይችላሉ።
ከNVDIA የመጡ ሌሎች ተመሳሳይ ሙከራዎች በ AI የመነጩ የእይታ ውጤቶች ከባህላዊ ራስተርራይዜሽን ቧንቧ ጋር እንዴት እንደሚዋሃዱ የሚያሳይ ጥናት ያካትታል። ውጤቱ በጨዋታዎች ፣ ፊልሞች እና ምናባዊ እውነታዎች ውስጥ ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል ድብልቅ ግራፊክስ ስርዓት ነው። ሌላው ተመሳሳይ ምሳሌ በበረዶ የተሞሉ መንገዶችን ወደ ሰመር ለመቀየር ስልተ-ቀመር ነው፣ ይህም በኩባንያ ስፔሻሊስቶች ለተቀላጠፈ የራስ-ፓይለት ስልጠና ነው።
ምንጭ: 3dnews.ru