ፕሮሆስተር > ጦማር > የኢንተርኔት ዜና > በ5 2020 ምርጥ የሶፍትዌር ልማት ልማዶች

በ5 2020 ምርጥ የሶፍትዌር ልማት ልማዶች

ሃይ ሀብር! የጽሁፉን ትርጉም ለእርስዎ ትኩረት አቀርባለሁ። ኮድ እንዴት እንደሚማሩ ለመማር 5 ምክሮች - አጠቃላይ ምክር ለፕሮግራም አውጪዎች በ kristincarter7519.

ምንም እንኳን ከ2020 ጥቂት ቀናት የቀረን ቢመስልም፣ እነዚህ ቀናት በሶፍትዌር ልማት መስክም ጠቃሚ ናቸው። እዚህ በዚህ ጽሑፍ ውስጥ፣ መጪው 2020 የሶፍትዌር ገንቢዎችን ሕይወት እንዴት እንደሚለውጥ እንመለከታለን።

በ5 2020 ምርጥ የሶፍትዌር ልማት ልማዶች

የሶፍትዌር ልማት የወደፊት ዕጣ እዚህ አለ!

ባህላዊ የሶፍትዌር ልማት አንዳንድ ቋሚ ህጎችን በመከተል ኮድ በመፃፍ የሶፍትዌር ልማት ነው። ነገር ግን ዘመናዊ የሶፍትዌር ልማት በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፣ በማሽን መማር እና በጥልቅ ትምህርት እድገቶች የታየ ለውጥ ነው። እነዚህን ሶስት ቴክኖሎጂዎች በማዋሃድ ገንቢዎች ከመመሪያው የሚማሩ የሶፍትዌር መፍትሄዎችን መፍጠር እና የተፈለገውን ውጤት ለማምጣት በሚያስፈልገው መረጃ ላይ ተጨማሪ ባህሪያትን እና ቅጦችን ማከል ይችላሉ።

በሆነ ኮድ እንሞክር

ከጊዜ በኋላ የነርቭ አውታረመረብ ሶፍትዌር ልማት ስርዓቶች ከመዋሃድ አንፃር እንዲሁም በተግባራዊነት እና በይነገጾች ደረጃዎች ይበልጥ ውስብስብ እየሆኑ መጥተዋል። ለምሳሌ ገንቢዎች በ Python 3.6 በጣም ቀላል የሆነ የነርቭ አውታረ መረብ መገንባት ይችላሉ። ሁለትዮሽ ምደባን ከ1s ወይም 0s ጋር የሚያደርግ ምሳሌ ፕሮግራም እዚህ አለ።

እርግጥ ነው፣ የነርቭ አውታረ መረብ ክፍል በመፍጠር መጀመር እንችላለን፡-

NumPy እንደ NP አስመጣ

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

የሲግሞይድ ተግባር አተገባበር፡-

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

የመጀመሪያ ክብደቶች እና አድሏዊነት ያለው ሞዴል ማሰልጠን፡-

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

ለጀማሪዎች፣ የነርቭ ኔትወርኮችን በተመለከተ እርዳታ ከፈለጉ፣ የላቁ የሶፍትዌር ልማት ኩባንያዎች ድረ-ገጾችን ለማግኘት ኢንተርኔት መፈለግ ወይም በፕሮጀክትዎ ላይ እንዲሰሩ AI/ML ገንቢዎችን መቅጠር ይችላሉ።

የውጤት ንብርብር ነርቭን በመጠቀም ኮድ ማሻሻያ

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

የተደበቀ የኮድ ንብርብር ስሌት ስህተት

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

ውጣ

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

ሁልጊዜም አዳዲስ የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋዎችን እና የኮድ አወጣጥ ቴክኒኮችን ማዘመን ጠቃሚ ነው፣ እና ፕሮግራመሮች መተግበሪያዎቻቸውን ለአዳዲስ ተጠቃሚዎች ጠቃሚ እንዲሆኑ የሚያግዙ ብዙ አዳዲስ መሳሪያዎችን ማወቅ አለባቸው።

በ2020፣ የሶፍትዌር ገንቢዎች ምንም አይነት የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ ቢጠቀሙ እነዚህን 5 የሶፍትዌር ማጎልበቻ መሳሪያዎች ወደ ምርቶቻቸው ማካተት አለባቸው።

1. የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት (NLP)

የደንበኞችን አገልግሎት በሚያቀላጥፍ ቻትቦት NLP በዘመናዊ የሶፍትዌር ልማት ላይ የሚሰሩ የፕሮግራም አዘጋጆችን ትኩረት እያገኙ ነው። ኤንኤልፒን ወደ ቻትቦቶች፣ ዲጂታል ረዳቶች እና ዲጂታል ምርቶች በፍጥነት ለማካተት እንደ Python NLTK ያሉ NLTK Toolkits ይጠቀማሉ። በ 2020 አጋማሽ ወይም በቅርብ ጊዜ ውስጥ NLP በሁሉም ነገር ከችርቻሮ ንግድ ጀምሮ እስከ ራስ ገዝ ተሽከርካሪዎች እና ለቤት እና ለቢሮ መሳሪያዎች ይበልጥ አስፈላጊ ሆኖ ያያሉ።

በተሻሉ የሶፍትዌር ማጎልበቻ መሳሪያዎች እና ቴክኖሎጂዎች ወደፊት በመጓዝ የሶፍትዌር ገንቢዎች ኤንኤልፒን በተለያዩ መንገዶች ከድምጽ ላይ ከተመሰረቱ የተጠቃሚ በይነገጾች ወደ በጣም ቀላል ምናሌ አሰሳ፣ ስሜት ትንተና፣ አውድ መለየት፣ ስሜት እና የውሂብ ተደራሽነት ሊጠብቁ ይችላሉ። ይህ ሁሉ ለአብዛኛዎቹ ተጠቃሚዎች የሚገኝ ሲሆን ኩባንያዎች በ430 እስከ 2020 ቢሊዮን ዶላር የሚደርስ የምርታማነት እድገት ማሳካት ይችላሉ (በዲሎይት የተጠቀሰው በIDC መሠረት)።

2. GraphQL REST Apisን በመተካት።

የባህር ዳርቻ የሶፍትዌር ልማት ኩባንያ በሆነው የእኔ ኩባንያ ውስጥ ያሉ ገንቢዎች እንደሚሉት፣ REST API ከበርካታ ዩአርኤሎች በተናጥል መደረግ ያለበት ቀርፋፋ የመረጃ ጭነት ምክንያት በመተግበሪያው ዩኒቨርስ ላይ የበላይነቱን እያጣ ነው።

GraphQL አዲስ አዝማሚያ እና ከ REST-ተኮር አርክቴክቸር የተሻለ አማራጭ ሲሆን ሁሉንም ተዛማጅ መረጃዎችን ከበርካታ ድረ-ገጾች ነጠላ መጠይቅን ሰርስሯል። ይህ የደንበኛ-አገልጋይ መስተጋብርን ያሻሽላል እና መዘግየትን ይቀንሳል ይህም አፕሊኬሽኑ ለተጠቃሚው የበለጠ ምላሽ ይሰጣል።

ለሶፍትዌር ልማት GraphQL ሲጠቀሙ የሶፍትዌር ልማት ችሎታዎን ማሻሻል ይችላሉ። በተጨማሪም፣ ከREST Api ያነሰ ኮድ ይፈልጋል እና ውስብስብ ጥያቄዎችን በጥቂት ቀላል መስመሮች እንዲያደርጉ ያስችልዎታል። እንዲሁም በተለያዩ የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋዎች፣ Python፣ Node.js፣ C++ እና Java ን ጨምሮ በሶፍትዌር ገንቢዎች ለመጠቀም ቀላል የሚያደርጉ በርካታ Backand as a Service (BaaS) ባህሪያትን ሊታጠቅ ይችላል።

3. ዝቅተኛ ኮድ ደረጃ / ኮድ የለም (ዝቅተኛ ኮድ)

ሁሉም ዝቅተኛ ኮድ ሶፍትዌር ልማት መሳሪያዎች ብዙ ጥቅሞችን ይሰጣሉ. ብዙ ፕሮግራሞችን ከባዶ ሲጽፉ በተቻለ መጠን ውጤታማ መሆን አለበት. ዝቅተኛ ኮድ በትላልቅ ፕሮግራሞች ውስጥ ሊካተት የሚችል አስቀድሞ የተዋቀረ ኮድ ይሰጣል። ይህ ፕሮግራም ላልሆኑ ሰዎች እንኳን ውስብስብ ምርቶችን በፍጥነት እና በቀላሉ እንዲፈጥሩ እና ዘመናዊውን የእድገት ሥነ-ምህዳር እንዲያፋጥኑ ያስችላቸዋል።

እንደ ቴክ ሪፐብሊክ ዘገባ፣ ምንም ኮድ/ዝቅተኛ ኮድ መሳሪያዎች በዌብ ፖርታል፣ በሶፍትዌር ሲስተሞች፣ በሞባይል አፕሊኬሽኖች እና በሌሎች አካባቢዎች ጥቅም ላይ እየዋሉ ነው። ዝቅተኛ ኮድ መሳሪያዎች ገበያ በ15 ወደ 2020 ቢሊዮን ዶላር ያድጋል። እነዚህ መሳሪያዎች የስራ ፍሰት አመክንዮ ማስተዳደርን፣ የውሂብ ማጣሪያን፣ ማስመጣትን እና ወደ ውጪ መላክን ጨምሮ ሁሉንም ነገር ያስተናግዳሉ። በ2020 ምርጥ ዝቅተኛ ኮድ መድረኮች እነኚሁና፡

  • የማይክሮሶፍት ፓወር አፕ
  • ሜንዲክስ
  • ውጫዊ ስርዓቶች
  • ዞሆ ፈጣሪ
  • Salesforce መተግበሪያ ደመና
  • ፈጣን መሠረት
  • የፀደይ ቡት

4. 5ጂ ሞገድ

የ5ጂ ግንኙነት የሞባይል አፕሊኬሽን እና የሶፍትዌር ልማትን እንዲሁም የድር ልማትን በእጅጉ ይጎዳል። ከሁሉም በላይ እንደ አይኦቲ ባሉ ቴክኖሎጂዎች ሁሉም ነገር ተያይዟል. ስለዚህ, የመሳሪያው ሶፍትዌር ከ 5 ጂ ጋር ከፍተኛ ፍጥነት ያለው ገመድ አልባ አውታረ መረቦችን አቅም ይጠቀማል.

የሞቶሮላ የምርት ምክትል ፕሬዝዳንት ዳን ዴሪ በቅርቡ ከዲጂታል ትሬንድ ጋር ባደረጉት ቃለ ምልልስ "በሚቀጥሉት አመታት 5G ፈጣን መረጃን፣ ከፍተኛ የመተላለፊያ ይዘትን እና የስልክ ሶፍትዌሮችን አሁን ካሉት ሽቦ አልባ ቴክኖሎጂዎች በ10 እጥፍ ፍጥነት ያፋጥናል" ብለዋል።

በዚህ ብርሃን የሶፍትዌር ኩባንያዎች 5G ወደ ዘመናዊ አፕሊኬሽኖች ለማምጣት ይሰራሉ። በአሁኑ ጊዜ ከ20 በላይ ኦፕሬተሮች የኔትወርካቸውን ማሻሻያ አስታውቀዋል። ስለዚህ፣ ገንቢዎች አሁን የ5G ተጠቃሚ ለመሆን ተገቢውን ኤፒአይዎችን በመጠቀም መስራት ይጀምራሉ። ቴክኖሎጂው የሚከተሉትን ነገሮች በእጅጉ ያሻሽላል።

  • የአውታረ መረብ ፕሮግራም ደህንነት, በተለይ ለአውታረ መረብ Slicing.
  • የተጠቃሚ መታወቂያዎችን ለመቆጣጠር አዳዲስ መንገዶችን ያቅርቡ።
  • ዝቅተኛ መዘግየት ባላቸው መተግበሪያዎች ላይ አዲስ ተግባር እንዲያክሉ ይፈቅድልዎታል።
  • በ AR/VR ስርዓት እድገት ላይ ተጽእኖ ይኖረዋል።

5. ቀላል ማረጋገጫ

ማረጋገጥ ስሱ መረጃዎችን ለመጠበቅ ውጤታማ ሂደት እየሆነ ነው። የተራቀቀው ቴክኖሎጂ ለሶፍትዌር ጠለፋ ተጋላጭ ብቻ ሳይሆን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አልፎ ተርፎም ኳንተም ኮምፒውቲንግን ይደግፋል። ነገር ግን የሶፍትዌር ልማት ገበያው እንደ የድምጽ ትንተና፣ ባዮሜትሪክስ እና የፊት ለይቶ ማወቂያን የመሳሰሉ ብዙ አዳዲስ የማረጋገጫ አይነቶችን እያየ ነው።

በዚህ ደረጃ ጠላፊዎች የመስመር ላይ የተጠቃሚ መታወቂያዎችን እና የይለፍ ቃሎችን ለመመስረት የተለያዩ መንገዶችን ያገኛሉ። የሞባይል ተጠቃሚዎች ስማርት ስልኮቻቸውን በጣት አሻራ ወይም የፊት ስካን ማግኘት ስለለመዱ የማረጋገጫ መሳሪያዎችን በመጠቀም የሳይበር ስርቆት እድላቸው አነስተኛ ስለሚሆን አዲስ የማረጋገጫ አቅም አያስፈልጋቸውም። አንዳንድ የባለብዙ ደረጃ ማረጋገጫ መሳሪያዎች ከኤስኤስኤል ምስጠራ ጋር እዚህ አሉ።

  • Soft Tokens የእርስዎን ስማርትፎኖች ወደ ምቹ ባለብዙ ደረጃ አረጋጋጮች ይቀይሯቸዋል።
  • የEGrid አብነቶች በኢንዱስትሪው ውስጥ ለመጠቀም ቀላል እና ታዋቂ የአረጋጋጭ ዓይነቶች ናቸው።
  • ለንግዶች አንዳንድ ምርጥ የማረጋገጫ ፕሮግራሞች RSA SecurID Access፣ OAuth፣ Ping Identity፣ Authx እና Aerobase ናቸው።

በህንድ እና አሜሪካ ውስጥ በመረጋገጫ እና በባዮሜትሪክስ መስክ ሰፊ ምርምር የሚያደርጉ የሶፍትዌር ኩባንያዎች አሉ። ለድምጽ፣ ለፊት መታወቂያ፣ ለባህሪ እና ባዮሜትሪክ ማረጋገጫ የላቀ ሶፍትዌር ለመፍጠር AIን በማስተዋወቅ ላይ ናቸው። አሁን ዲጂታል ቻናሎችን መጠበቅ እና የመድረክ ችሎታዎችን ማሻሻል ይችላሉ።

መደምደሚያ

የሶፍትዌር ልማት ፍጥነት ሊፋጠን ስለሚችል በ2020 ለፕሮግራመሮች ህይወት ፈታኝ የሚሆንበት አይመስልም። የሚገኙ መሳሪያዎች ለመጠቀም ቀላል ይሆናሉ። በስተመጨረሻ፣ ይህ እድገት ወደ አዲስ ዲጂታል ዘመን የሚገባ ተለዋዋጭ ዓለም ይፈጥራል።

ምንጭ: hab.com

አስተያየት ያክሉ