AI የአፍሪካን እንስሳት ለማጥናት ይረዳል

ከበይነመረቡ ጋር ከተገናኘ ከማንኛውም የኤሌትሪክ ማንጠልጠያ፣ AI እንዴት የሳይበር አትሌቶችን እንደሚመታ፣ ለአሮጌ ቴክኖሎጂዎች አዳዲስ እድሎችን እንደሚሰጥ እና ድመቶችን በስእልዎ ላይ በመመስረት እንዴት እንደሚስሉ መስማት ይችላሉ። ነገር ግን የማሽን ኢንተለጀንስ አካባቢን መንከባከብ ስለመቻሉ ብዙ ጊዜ ይነጋገራሉ. Cloud4Y ይህንን ጉድለት ለማስተካከል ወሰነ።

በአፍሪካ ውስጥ እየተተገበሩ ስላሉት በጣም አስደሳች ፕሮጀክቶች እንነጋገር ።

DeepMind የሴሬንጌቲ መንጋዎችን ይከታተላል

ላለፉት 10 ዓመታት በሴሬንጌቲ አንበሳ ምርምር ፕሮግራም ውስጥ ያሉ ባዮሎጂስቶች፣ የስነ-ምህዳር ተመራማሪዎች እና የበጎ ፈቃደኞች ጥበቃ ባለሙያዎች በሴሬንጌቲ ብሔራዊ ፓርክ (ታንዛኒያ) ከሚገኙ በመቶዎች ከሚቆጠሩ የመስክ ካሜራዎች መረጃን እየሰበሰቡ እና ሲመረመሩ ቆይተዋል። ይህ ሕልውናው አደጋ ላይ የወደቀውን የእንስሳት ዝርያዎች ባህሪ ለማጥናት አስፈላጊ ነው. በጎ ፈቃደኞች መረጃውን በማስኬድ፣ የስነ ሕዝብ አወቃቀርን፣ እንቅስቃሴዎችን እና ሌሎች የእንስሳት እንቅስቃሴ ምልክቶችን በማጥናት አንድ ዓመት ሙሉ አሳልፈዋል። AI DeepMind ይህን ስራ በ9 ወራት ውስጥ እየሰራ ነው።

DeepMind የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂዎችን የሚያዳብር የእንግሊዝ ኩባንያ ነው። እ.ኤ.አ. በ 2014 ፣ በፊደል ተገዛ። የውሂብ ስብስብን በመጠቀም ቅጽበተ-ፎቶ Serengeti አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሞዴልን ለማሰልጠን የምርምር ቡድኑ ጥሩ ውጤት አስመዝግቧል። AI DeepMind የአፍሪካ እንስሳትን በምስሎች ፈልጎ ማግኘት፣ መለየት እና መቁጠር የሚችል ሲሆን ይህም ስራውን ለ3 ወራት ፈጣን ያደርገዋል። DeepMind ሰራተኞች ይህ ለምን አስፈላጊ እንደሆነ ያብራራሉ፡-

"ሴሬንጌቲ በዓለም ላይ ካሉት የመጨረሻዎቹ የቀሩት ትላልቅ አጥቢ እንስሳት ማህበረሰብ አንዱ ነው... በፓርኩ ዙሪያ ያለው የሰው ልጅ ጥቃት እየጠነከረ ሲሄድ እነዚህ ዝርያዎች በሕይወት ለመትረፍ ሲሉ ባህሪያቸውን ለመለወጥ ይገደዳሉ። እየጨመረ የመጣው ግብርና፣ አደን እና የአየር ንብረት መዛባት በእንስሳት ባህሪ እና በህዝቡ ተለዋዋጭነት ላይ ለውጥ እያመጣ ነው፣ ነገር ግን እነዚህ ለውጦች የተከሰቱት በቦታ እና በጊዜያዊ ሚዛን ላይ ሲሆን ይህም ባህላዊ የምርምር ዘዴዎችን በመጠቀም ለመከታተል አስቸጋሪ ነው።

ለምንድን ነው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከባዮሎጂካል ብልህነት የበለጠ ውጤታማ በሆነ መንገድ የሚሰራው? ለዚህ በርካታ ምክንያቶች አሉ.

• ተጨማሪ ፎቶዎች ተካትተዋል።. ከተጫነ በኋላ የመስክ ካሜራዎች ብዙ መቶ ሚሊዮን ምስሎችን ወስደዋል. ሁሉም ለመለየት ቀላል አይደሉም, ስለዚህ በጎ ፈቃደኞች ዞኒቨርስ የተባለ የድረ-ገጽ መሳሪያ በመጠቀም ዝርያዎቹን እራስዎ መለየት አለባቸው. በአሁኑ ጊዜ በመረጃ ቋቱ ውስጥ 50 የተለያዩ ዝርያዎች አሉ, ነገር ግን መረጃውን ለማስኬድ በጣም ብዙ ጊዜ ነው. በውጤቱም, ሁሉም ፎቶግራፎች በስራው ውስጥ ጥቅም ላይ አይውሉም.
• ፈጣን ዝርያዎች እውቅና. ኩባንያው በቅርቡ በመስክ ላይ የሚዘረጋው አስቀድሞ የሰለጠነ ስርዓቱ በአንድ ክልል ውስጥ የሚገኙትን ከመቶ በላይ የእንስሳት ዝርያዎችን በማስታወስ እና በመለየት ከሰው ልጅ ገላጭ ገለጻዎች ጋር እኩል የሆነ (ወይም እንዲያውም የተሻለ) ማከናወን የሚችል ነው ብሏል።
• ርካሽ መሣሪያዎች. AI DeepMind መጠነኛ ሃርድዌር ላይ አስተማማኝ ያልሆነ የኢንተርኔት አገልግሎት በብቃት መሮጥ የሚችል ሲሆን በተለይም በአፍሪካ አህጉር ላይ ኃይለኛ ኮምፒውተሮች እና ፈጣን የኢንተርኔት አገልግሎት ለዱር አራዊት አውዳሚ ሊሆኑ እና ለማሰማራት በጣም ውድ በሆነበት በአፍሪካ አህጉር እውነት ነው። የባዮሴኪዩሪቲ እና የወጪ ቁጠባዎች ለአካባቢ ጥበቃ ተሟጋቾች የ AI ጠቃሚ ጥቅሞች ናቸው።

የ DeepMind የማሽን መማሪያ ስርዓት የህዝብን ባህሪ እና ስርጭቱን በዝርዝር መከታተል ብቻ ሳይሆን ጥበቃ ባለሙያዎች በሴሬንጌቲ እንስሳት ባህሪ ላይ ለአጭር ጊዜ ለውጦች አፋጣኝ ምላሽ እንዲሰጡ የሚያስችል መረጃ በፍጥነት እንዲያቀርብ ይጠበቃል።

ማይክሮሶፍት ዝሆኖቹን እየተከታተለ ነው።

ለትክክለኛነቱ፣ ደካማ የዱር እንስሳትን ለማዳን የሚጨነቀው DeepMind ብቸኛው ኩባንያ አለመሆኑን እናስተውላለን። ስለዚህ ማይክሮሶፍት በሳንታ ክሩዝ ጅምር ታየ የጥበቃ መለኪያዎችየአፍሪካ የሳቫና ዝሆኖችን ለመከታተል AI ይጠቀማል።

የዝሆን ማዳመጥ ፕሮጄክት አካል የሆነው ጅምር በኮርኔል ዩኒቨርሲቲ ላብራቶሪ በመታገዝ በኑባሌ-ንዶኪ ብሔራዊ ፓርክ እና በኮንጎ ሪፐብሊክ ውስጥ ባሉ የደን አካባቢዎች ውስጥ ተበታትነው ከሚገኙት የአኮስቲክ ዳሳሾች መረጃን የመሰብሰብ እና የመተንተን ችሎታ ያለው ስርዓት ዘረጋ። አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በቀረጻው ውስጥ የዝሆኖችን ድምጽ ይገነዘባል - ዝቅተኛ ድግግሞሽ የሚሰማ ድምጽ እርስ በርስ ለመግባባት የሚጠቀሙበት እና ስለ መንጋው መጠን እና ስለ እንቅስቃሴው አቅጣጫ መረጃ ይቀበላል። የኮንሰርቬሽን ሜትሪክስ ዋና ስራ አስፈፃሚ ማቲው ማክኮን እንዳሉት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከአየር ላይ የማይታዩትን ግለሰባዊ እንስሳት በትክክል መለየት ይችላል።

የሚገርመው ነገር ይህ ፕሮጀክት በSnapshot Serengeti ላይ የሰለጠነ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመር እንዲዘጋጅ አስችሏል ይህም መለየት፣ መግለጽ እና መቁጠር ይችላል። የዱር አራዊት በ 96,6% ትክክለኛነት.

TrailGuard Resolve ስለ አዳኞች ያስጠነቅቃል

በኢንቴል የተጎላበተ ስማርት ካሜራ በመጥፋት ላይ ያሉትን የአፍሪካ የዱር እንስሳት ከአዳኞች ለመጠበቅ AI ይጠቀማል። የዚህ ሥርዓት ልዩነቱ እንስሳትን በሕገወጥ መንገድ ለመግደል ስለሚደረጉ ሙከራዎች ማስጠንቀቁ ነው።

በፓርኩ ውስጥ የሚገኙ ካሜራዎች እንስሳትን፣ ሰዎችን እና ተሽከርካሪዎችን በቅጽበት ለመለየት የሚያስችል ኢንቴል ኮምፒውተር ቪዥን ፕሮሰሰር (Movidius Myriad 2) ይጠቀማሉ፣ ይህም የፓርኩ ጠባቂዎች ምንም ነገር ከማድረጋቸው በፊት አዳኞችን እንዲይዙ ያስችላቸዋል።

መፍታት የመጣው አዲሱ ቴክኖሎጂ ከተለመዱት የማወቂያ ዳሳሾች የበለጠ ውጤታማ እንደሚሆን ተስፋ ይሰጣል። ፀረ አደን ካሜራዎች እንቅስቃሴን ባወቁ ቁጥር ማንቂያዎችን ይልካሉ፣ ይህም ወደ ብዙ የውሸት ማንቂያዎች ያመራል እና የባትሪውን ዕድሜ ለአራት ሳምንታት ይገድባል። TrailGuard ካሜራ ካሜራውን ለመቀስቀስ እንቅስቃሴን ብቻ ይጠቀማል እና ሰዎችን በፍሬም ውስጥ ሲያይ ብቻ ማንቂያዎችን ይልካል። ይህ ማለት በጣም ያነሱ የውሸት አዎንታዊ ውጤቶች ይኖራሉ ማለት ነው።

በተጨማሪም የ Resolve ካሜራ በተጠባባቂ ሞድ ውስጥ ምንም አይነት ሃይል አይጠቀምም እና ሳይሞላ እስከ አንድ አመት ተኩል ድረስ ሊቆይ ይችላል። በሌላ አነጋገር የፓርኩ ሰራተኞች ልክ እንደበፊቱ ሁሉ ደህንነታቸውን አደጋ ላይ ሊጥሉ አይችሉም። ካሜራው ራሱ እንደ እርሳስ የሚያክል ሲሆን በአዳኞች የመገኘት ዕድሉ አነስተኛ ነው።

በብሎግ ላይ ሌላ ምን ማንበብ ይችላሉ? Cloud4Y

→ vGPU - ችላ ሊባል አይችልም።
→ የቢራ እውቀት - AI ከቢራ ጋር ይመጣል
→ በደመና መጠባበቂያዎች ላይ ለማስቀመጥ 4 መንገዶች
→ ከፍተኛ 5 የኩበርኔትስ ስርጭቶች
→ ሮቦቶች እና እንጆሪዎች: AI የመስክ ምርታማነትን እንዴት እንደሚጨምር

የእኛን ይመዝገቡ ቴሌግራምየሚቀጥለውን ጽሑፍ እንዳያመልጥዎት - ቻናል! በሳምንት ከሁለት ጊዜ ያልበለጠ እና በንግድ ስራ ላይ ብቻ እንጽፋለን.

ምንጭ: hab.com