የንግግር ማመሳከሪያዎችን መረዳት እና ማቀናበር እንደ Amazon Alexa ባሉ AI ረዳቶች ውስጥ ለተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ አቅጣጫ ትልቅ ፈተና ነው. ይህ ችግር ብዙውን ጊዜ በተጠቃሚ ጥያቄዎች ውስጥ ተውላጠ ስሞችን ከተዘዋዋሪ ፅንሰ-ሀሳቦች ጋር በትክክል ማያያዝን ያካትታል፡ ለምሳሌ፡ “የቅርብ ጊዜውን አልበም ተጫወቱ” በሚለው መግለጫ ላይ ያለውን ተውላጠ ስም ከአንዳንድ የሙዚቃ አርቲስት ጋር ማወዳደር። በአማዞን የሚገኙ የ AI ባለሙያዎች AI እንደነዚህ ያሉትን ጥያቄዎች በራስ ሰር ማሻሻያ እና መተካት በሚረዳ ቴክኖሎጂ ላይ በንቃት እየሰሩ ነው። ስለዚህ፣ “የቅርብ ጊዜውን አልበማቸውን አጫውት” የሚለው ጥያቄ ወዲያውኑ በ“የቅርብ ጊዜውን የድራጎን አልበም አጫውት” በሚለው ይተካል። በዚህ ሁኔታ, ለመተካት የሚያስፈልገው ቃል የማሽን መማሪያን በመጠቀም በሚሰላው ፕሮባቢሊቲክ አቀራረብ መሰረት ይመረጣል.
ሳይንቲስቶች
"የእኛ የጥያቄ ማሻሻያ ሞተር የንግግር አገናኞችን ለመተግበር አጠቃላይ መርሆችን ስለሚጠቀም አፕሊኬሽኑ ጥቅም ላይ በሚውልበት ቦታ ላይ በማንኛውም የተለየ መረጃ ላይ የተመካ አይደለም, ስለዚህ የአሌክሳስን አቅም ለማራዘም ስንጠቀም እንደገና ማሰልጠን አያስፈልገውም" ሲል አብራርቷል. አሪት ጉፕታ (አሪት ጉፕታ)፣ በአማዞን አሌክሳ AI የቋንቋ ሊቅ። አዲሱ ቴክኖሎጂያቸው CQR (የአውድ መጠየቂያ መልሶ መፃፍ) ተብሎ የሚጠራው የውስጥ የድምጽ ረዳት ኮድ በጥያቄዎች ውስጥ የንግግር ማጣቀሻዎችን በተመለከተ ከማንኛውም ስጋት ሙሉ በሙሉ ነፃ እንደሚያወጣው ጠቁመዋል።
በመጀመሪያ ፣ AI የጥያቄውን አጠቃላይ ሁኔታ ይወስናል-ተጠቃሚው ምን መረጃ መቀበል እንደሚፈልግ ወይም ምን እርምጃ መውሰድ እንዳለበት። ከተጠቃሚው ጋር በሚደረገው ውይይት AI ቁልፍ ቃላትን ይመድባል, ለቀጣይ አጠቃቀም በልዩ ተለዋዋጮች ውስጥ ያስቀምጣቸዋል. የሚቀጥለው ጥያቄ ማንኛውንም ማመሳከሪያ ከያዘ ፣ AI በጣም በተከማቹ እና በትርጉም ተስማሚ ቃላት ለመተካት ይሞክራል ፣ እና ይህ በማስታወስ ውስጥ ካልሆነ ፣ ወደ ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ የዋሉ እሴቶችን ወደ ውስጣዊ መዝገበ-ቃላት ይቀየራል። , እና ከዚያ በተተገበረው ምትክ ጥያቄውን እንደገና ይገንቡ, ለድምጽ ረዳቱ ለማስፈጸሚያ ለማስተላለፍ.
ጉፕታ እና ባልደረቦቹ እንዳመለከቱት፣ CQR ለድምጽ ትዕዛዞች እንደ ቅድመ ማቀናበሪያ ንብርብር ሆኖ የሚያተኩር እና በቃላት አገባብ እና ፍቺ ላይ ብቻ ነው። በልዩ የሰለጠነ የውሂብ ስብስብ ሙከራዎች፣CQR የጥያቄ ትክክለኛነትን በ22% አሻሽሏል አሁን ባለው መጠይቅ ውስጥ ያለው አገናኝ በቅርብ ጊዜ መልስ ላይ ጥቅም ላይ የዋለ ቃልን ሲያመለክት እና አሁን ባለው አነጋገር ውስጥ ያለው አገናኝ ቃልን ሲያመለክት በ25% ካለፈው አነጋገር።
ምንጭ: 3dnews.ru