የጋርትነር መርሃ ግብር በቴክ ላሉ ሰዎች እንደ ሃው ኮውቸር ትርኢት ነው። እሱን በመመልከት በዚህ ወቅት የትኞቹ ቃላት በጣም እንደሚበረታቱ እና በሚመጡት ኮንፈረንሶች ሁሉ ምን እንደሚሰሙ አስቀድመው ማወቅ ይችላሉ።

እርስዎም ቋንቋውን መናገር እንዲችሉ በዚህ ግራፍ ውስጥ ካሉት ውብ ቃላት በስተጀርባ ያለውን ነገር ፈትተናል።

ለመጀመር, ጥቂት ቃላት ብቻ, ይህ ምን ዓይነት ገበታ ነው. በየዓመቱ በነሐሴ ወር የጋርትነር አማካሪ ኤጀንሲ አንድ ሪፖርት ያወጣል - ጋርትነር ሃይፕ ከርቭ። በሩሲያኛ, ይህ "የሃይፕ ኩርባ" ነው, ወይም, በቀላል, አጉል. የዛሬ 30 አመት በፊት የህዝብ ጠላት ቡድን የተውጣጡ ራፕስቶች "የማበረታቻውን አትመኑ" ብለው ዘመሩ። ብታምኑም ባታምኑም የአንተ ጉዳይ ነው፣ነገር ግን በቴክኖሎጂ ውስጥ ከሆንክ እና የዓለምን አዝማሚያ ማወቅ የምትፈልግ ከሆነ ቢያንስ እነዚህን ቁልፍ ቃላት ማወቅ ጠቃሚ ነው።

ይህ ከአንድ የተወሰነ ቴክኖሎጂ የህዝብ የሚጠበቁ ግራፍ ነው። ጋርትነር እንደሚለው፣ በጥሩ ሁኔታ፣ ቴክኖሎጂ በ5 ተከታታይ ደረጃዎች ውስጥ ያልፋል፡ የቴክኖሎጂ ጅምር፣ ከፍተኛ ተስፋዎች ጫፍ፣ ተስፋ አስቆራጭ ሸለቆ፣ የእውቀት ቁልቁለት፣ ምርታማነት አምባ። ነገር ግን ወደ “ብስጭት ሸለቆ” ውስጥ መግባቱ እንዲሁ ይከሰታል - ምሳሌዎችን እራስዎን በቀላሉ ማስታወስ ይችላሉ ፣ ተመሳሳይ ቢትኮይን ይውሰዱ ፣ መጀመሪያ ላይ ከፍተኛውን “የወደፊቱ ገንዘብ” በመምታት የቴክኖሎጂው ጉድለቶች ሲታዩ በፍጥነት ወደ ታች ይንከባለሉ። ግልጽ ሆነ፣ በመጀመሪያ በግብይቶች ብዛት ላይ ገደቦች እና ቢትኮይን ለማምረት የሚያስፈልገው እብድ የኤሌክትሪክ መጠን (ይህም አስቀድሞ የአካባቢ ችግሮችን ያስከትላል)። እና በእርግጥ ፣ የጋርትነር ገበታ ትንበያ ብቻ መሆኑን መዘንጋት የለብንም ፣ እዚህ ፣ ለምሳሌ ፣ ዝርዝር ማንበብ ይችላሉ ። ጽሑፍ, በጣም አስገራሚ ያልተፈጸሙ ትንበያዎች የተደረደሩበት.

እንግዲያው፣ አዲሱን ጋርትነር ገበታ ላይ እንለፍ። ቴክኖሎጂዎች በ 5 ትላልቅ ቲማቲክ ቡድኖች ይከፈላሉ.

1. የላቀ AI እና ትንታኔ (የላቀ AI እና ትንታኔ)
2. የድህረ ክላሲካል ስሌት እና ኮም
3. ስሜታዊነት እና ተንቀሳቃሽነት (ስሜት እና ተንቀሳቃሽነት)
4. የተጨመረ የሰው ልጅ
5. ዲጂታል ስነ-ምህዳሮች

1. የላቀ AI እና ትንታኔ (የላቀ AI እና ትንታኔ)

ባለፉት 10 ዓመታት ውስጥ፣ ከፍተኛውን የጥልቅ ትምህርት (ጥልቅ ትምህርት) አይተናል። እነዚህ አውታረ መረቦች ለተግባራቸው ክልል በእውነት ውጤታማ ናቸው። እ.ኤ.አ. በ 2018 ፣ ጃን ሌኩን ፣ ጄፍሪ ሂንቶን እና ጆሹዋ ቤንጂዮ በውስጣቸው ላገኙት ግኝቶች የቱሪንግ ሽልማትን አግኝተዋል - እጅግ በጣም የተከበረ ሽልማት ፣ በኮምፒተር ሳይንስ ከኖቤል ሽልማት ጋር ተመሳሳይ ነው። ስለዚህ በገበታው ላይ የተቀመጡት በዚህ አካባቢ ውስጥ ዋና ዋና አዝማሚያዎች-

1.1. ትምህርት ማስተላለፍ

የነርቭ ኔትወርክን ከባዶ አያሠለጥኑም ፣ ግን ቀድሞውኑ የሰለጠነ ይውሰዱ እና የተለየ ግብ ይመድቡ። አንዳንድ ጊዜ ይህ የኔትወርኩን ክፍል እንደገና ማሰልጠን ይጠይቃል ፣ ግን መላውን አውታረ መረብ አይደለም ፣ ይህ በጣም ፈጣን ነው። ለምሳሌ በImageNet50 ዳታ ስብስብ ላይ የሰለጠነ ዝግጁ የሆነ ResNet1000 ነርቭ ኔትወርክን በመውሰድ ብዙ የተለያዩ ነገሮችን ከምስሉ በጥልቅ ደረጃ የሚከፋፍል ስልተ ቀመር ያገኛሉ (1000 ክፍሎች በ50 ንብርብሮች በተፈጠሩ ባህሪያት ላይ ተመስርተው) የነርቭ አውታር). ነገር ግን ሙሉውን ኔትወርክ ማሰልጠን አይጠበቅብዎትም, ይህም ወራትን ይወስዳል.

В የመስመር ላይ ኮርስ ሳምሰንግ "የነርቭ ኔትወርኮች እና የኮምፒተር እይታ", ለምሳሌ በመጨረሻው የካግግል ተግባር ሳህኖቹን ወደ ንፁህ እና ቆሻሻ በመመደብ ፣ በ 5 ደቂቃዎች ውስጥ ከላይ በተጠቀሰው ስነ-ህንፃ መሠረት የተገነባው ቆሻሻን ከንፁህ ሳህኖች የሚለይ ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረብ ይሰጥዎታል ። የመጀመሪያው አውታር ምንም ሳህኖች ምን እንደሆኑ አያውቅም ነበር፣ ወፎችን ከውሾች መለየት ብቻ ነው የተማረው (ImageNet ን ይመልከቱ)።

ምንጭ: የመስመር ላይ ኮርስ ሳምሰንግ "የነርቭ አውታረ መረቦች እና የኮምፒተር እይታ"

ለዝውውር ትምህርት፣ ምን አይነት አቀራረቦች እንደሚሰሩ፣ ዝግጁ የሆኑ መሰረታዊ አርክቴክቶች ምን እንደሆኑ ማወቅ አለቦት። በአጠቃላይ ይህ የማሽን መማሪያ ተግባራዊ አተገባበር ብቅ ማለትን በእጅጉ ያፋጥናል።

1.2. ጀነሬቲቭ አድቨርሳሪያል አውታረ መረቦች (GAN)

የመማርን ግብ ለመቅረጽ በጣም አስቸጋሪ በሚሆንበት ጊዜ ይህ ለእነዚያ ጉዳዮች ነው። ስራው ወደ እውነተኛው ህይወት በቀረበ ቁጥር, ለእኛ የበለጠ ግልጽ ነው ("የአልጋ ጠረጴዛን አምጣ"), ግን እንደ ቴክኒካዊ ስራ ለመቅረጽ የበለጠ አስቸጋሪ ነው. GAN እኛን ከዚህ ችግር ለማዳን የሚደረግ ሙከራ ብቻ ነው።

ሁለት ኔትወርኮች እዚህ ይሰራሉ ​​አንደኛው ጀነሬተር (ጄኔሬቲቭ) ነው፣ ሌላኛው አድልዎ (አድቨርሳሪያል) ነው። አንድ አውታረ መረብ ጠቃሚ ስራዎችን ለመስራት ይማራል (ሥዕሎችን ይመድቡ, ድምጾችን ይለዩ, ካርቱን ይሳሉ). እና ሌላኛው አውታረ መረብ ያንን አውታረ መረብ ለመማር እየተማረ ነው፡ እውነተኛ ምሳሌዎች አሉት፣ እና የኔትወርኩን አመንጪ ክፍል ትውልዶችን ከእውነተኛ ዓለም ነገሮች (የስልጠና ስብስብ) ጋር ለማነፃፀር ከዚህ ቀደም የማይታወቅ ውስብስብ ቀመር ለማግኘት ይማራል። ጥልቅ ባህሪዎች-የዓይኖች ብዛት ፣ ወደ ሚያዛኪ ዘይቤ ቅርበት ፣ የእንግሊዝኛ ትክክለኛ አጠራር።

የአኒም ቁምፊዎችን ለመፍጠር የአውታረ መረብ ውጤት ምሳሌ። ምንጭ

ግን እዚያ ፣ በእርግጥ ፣ ሥነ ሕንፃን መገንባት ከባድ ነው። የነርቭ ሴሎችን መጣል ብቻ በቂ አይደለም, ማብሰል ያስፈልጋል. እና ለመማር ሳምንታት ይወስዳል። የ GAN ርዕስ በ ሳምሰንግ AI ሴንተር ውስጥ ባሉ ባልደረቦቼ እየተጠና ነው ፣ እና ይህ አንዱ ቁልፍ የጥናት ጥያቄያቸው ነው። ለምሳሌ, እንደዚህ ልማት: አመንጭ ኔትወርኮችን በመጠቀም ተለዋዋጭ አቀማመጥ ያላቸውን ሰዎች እውነተኛ ፎቶግራፎችን ለማዋሃድ - ለምሳሌ ምናባዊ ፊቲንግ ክፍልን መፍጠር ወይም የፊት ገጽታን ማቀናጀት ከፍተኛ ጥራት ያለው ቪዲዮን ለማረጋገጥ ማከማቸት ወይም ማስተላለፍ የሚያስፈልገው የመረጃ መጠን ሊቀንስ ይችላል የግንኙነት ፣ የስርጭት ወይም የግል መረጃ ጥበቃ።

ምንጭ

1.3. ሊገለጽ የሚችል AI

በአንዳንድ ብርቅዬ ሥራዎች፣ ጥልቅ የሕንፃ ግንባታዎች መሻሻሎች በድንገት ጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮችን ችሎታዎች ከሰዎች ጋር አቅርበዋል። አሁን ጦርነቱ የእንደዚህ አይነት ስራዎችን ብዛት ለመጨመር ነው. ለምሳሌ፣ የሮቦቲክ ቫክዩም ማጽጃ ድመትን ከውሻ ጋር ፊት ለፊት በሚጋጭ ሁኔታ በቀላሉ ሊያውቅ ይችላል። ነገር ግን በአብዛኛዎቹ የህይወት ሁኔታዎች ውስጥ, በጨርቃ ጨርቅ ወይም የቤት እቃዎች መካከል የሚተኛ ድመት ማግኘት አይችልም (ነገር ግን እንደ እኛ, በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች ...).

ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች ስኬት ምክንያት ምንድን ነው? “በእራቁት ዓይን የሚታየው” መረጃ (በፎቶ ፒክሰሎች፣ የድምጽ መጠን መዝለሎች…) ላይ ሳይሆን ይህን መረጃ በብዙ መቶ ንብርብሮች የነርቭ አውታረመረብ ከተሰራ በኋላ በተገኙ ባህሪዎች ላይ የተመሰረተ የተግባር ውክልና ያዘጋጃሉ። እንደ አለመታደል ሆኖ፣ እነዚህ ግንኙነቶች ትርጉም የለሽ፣ ወጥነት የሌላቸው፣ ወይም በመጀመሪያው የውሂብ ስብስብ ውስጥ ያሉ ጉድለቶችን ሊሸከሙ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ በመመልመል ውስጥ የኤአይአይን በግዴለሽነት መጠቀም ወደ ምን ሊያመራ እንደሚችል ትንሽ የኮምፒውተር ጨዋታ አለ። የምርጥ ብቃት መትረፍ.

ምስሎችን ለመሰየም ስርዓቱ ሴትን የሚያበስል ሰው ይባላል ፣ ምንም እንኳን ምስሉ በእውነቱ ወንድ ቢሆንም (ምንጭ). ነው። አስተውሏል በቨርጂኒያ ተቋም.

ብዙውን ጊዜ እራሳችንን መፍጠር የማንችለውን ውስብስብ እና ጥልቅ ግንኙነቶችን ለመተንተን, ሊብራሩ የሚችሉ AI ዘዴዎች ያስፈልጋሉ. ጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮችን ባህሪያት ያደራጃሉ ስለዚህ ከስልጠና በኋላ በኔትወርኩ የተማረውን ውስጣዊ ውክልና መተንተን እንችላለን, እና በመፍትሔው ላይ ብቻ መተማመን አይደለም.

1.4. የጠርዝ ትንታኔ / AI (የጠርዝ ትንታኔ / AI)

ኤጅ የሚለው ቃል ባለበት ሁሉም ነገር በጥሬው የሚከተለው ማለት ነው፡ የአልጎሪዝምን ክፍል ከደመና/አገልጋይ ወደ መጨረሻው መሳሪያ/ጌትዌይ ደረጃ ማስተላለፍ። እንዲህ ዓይነቱ ስልተ ቀመር በፍጥነት ይሰራል እና ለመስራት ከማዕከላዊ አገልጋይ ጋር መገናኘት አያስፈልገውም። ስለ “ቀጭኑ ደንበኛ” አጭር መግለጫ የምታውቁት ከሆነ፣ እዚህ ይህንን ደንበኛ ትንሽ እናበዛለን።
ይህ ለነገሮች በይነመረብ ጠቃሚ ሊሆን ይችላል። ለምሳሌ, ማሽኑ ከመጠን በላይ ሙቀት እና ማቀዝቀዝ የሚያስፈልገው ከሆነ, መረጃው ወደ ደመናው እስኪገባ ድረስ እና ከዚያ ወደ ፈረቃ ፎርማን ሳይጠብቅ, በእጽዋት ደረጃ, ይህንን ወዲያውኑ ምልክት ማድረጉ ምክንያታዊ ነው. ወይም ሌላ ምሳሌ፡- እራስን የሚያሽከረክሩ መኪኖች ከማዕከላዊ አገልጋይ ጋር ሳይገናኙ በራሳቸው የትራፊክ ሁኔታዎችን መቋቋም ይችላሉ።

ምንጭ

ወይም ይህ ለምን አስፈላጊ እንደሆነ ከደህንነት እይታ አንፃር ሌላ ምሳሌ: በስልክዎ ላይ ጽሑፎችን ሲተይቡ, ለእርስዎ የተለመዱ ቃላትን ያስታውሳል, ስለዚህም የስልክ ቁልፍ ሰሌዳው በኋላ እንዲጠቁምዎት - ይህ ትንበያ የጽሑፍ ግብዓት ይባላል. በቁልፍ ሰሌዳው ላይ የሚተይቡትን ሁሉ በመረጃ ማእከል ውስጥ ወዳለ ቦታ መላክ የእርስዎን ግላዊነት መጣስ እና በቀላሉ ደህንነቱ ያልተጠበቀ ነው። ስለዚህ የቁልፍ ሰሌዳ መማር የሚከናወነው በመሣሪያዎ ማዕቀፍ ውስጥ ብቻ ነው።

1.5. AI መድረክ እንደ አገልግሎት (AI PaaS)

PaaS - Platform-as-a-አገልግሎት የደመና ማከማቻውን እና ከሳጥን ውጪ ያሉ አሠራሮችን ጨምሮ የተቀናጀ መድረክን የምናገኝበት የንግድ ሞዴል ነው። ስለዚህ እራሳችንን ከመሠረተ ልማት ስራዎች ነፃ ማድረግ እና ጠቃሚ ነገርን በማምረት ላይ ሙሉ በሙሉ ማተኮር እንችላለን። የPaaS መድረኮች ምሳሌ ለ AI ተግባራት፡ IBM Cloud፣ Microsoft Azure፣ Amazon Machine Learning፣ Google AI Platform

1.6. የሚለምደዉ ማሽን መማር (አስማሚ ML)

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እንዲስማማ ብንፈቅድለትስ…እንዴት ትጠይቃለህ?...ቀድሞውንም ከተግባሩ ጋር አይጣጣምም? ችግሩ ይህ ነው፡ እያንዳንዱን ስራ ለመፍታት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከመገንባታችን በፊት በትጋት እንቀርጻለን። እነሱ መልስ ይሰጡዎታል - ይህ ሰንሰለት ሊቀልል እንደሚችል ተለወጠ።

የተለመደው የማሽን ትምህርት በክፍት ስርዓት (ክፍት-ሉፕ) መርህ ላይ ይሰራል-መረጃን ያዘጋጃሉ ፣ የነርቭ አውታረ መረብን ይፈጥራሉ (ወይም ማንኛውንም) ፣ ባቡር ፣ ከዚያ ብዙ አመልካቾችን ይመልከቱ ፣ እና ሁሉንም ነገር ከወደዱ የነርቭ አውታረ መረብን መላክ ይችላሉ የተጠቃሚ ችግሮችን ለመፍታት ወደ ስማርትፎኖች . ነገር ግን ብዙ መረጃዎች ባሉበት እና ተፈጥሮአቸው ቀስ በቀስ እየተቀየረ ባለባቸው አፕሊኬሽኖች ውስጥ ሌሎች ዘዴዎች ያስፈልጋሉ። ራሳቸውን የሚለምዱ እና የሚያስተምሩ እንደዚህ ያሉ ሥርዓቶች የተዘጉ፣ ራሳቸውን የሚማሩ ወረዳዎች (ዝግ-ሉፕ) ተደራጅተው ያለማቋረጥ መሥራት አለባቸው።

አፕሊኬሽኖች - ይህ የዥረት ትንታኔ (ዥረት ትንታኔ) ሊሆን ይችላል ፣ በዚህ መሠረት ብዙ ነጋዴዎች ውሳኔዎችን ያደርጋሉ ፣ ወይም የሚለምደዉ የምርት ቁጥጥር። በዘመናዊ አፕሊኬሽኖች መጠን እና በሰዎች ላይ በተሻለ ሁኔታ የተረዱትን አደጋዎች, የዚህ ችግር መፍትሄ የሆኑትን ዘዴዎች, እነዚህ ሁሉ ዘዴዎች በ Adaptive AI አጠቃላይ ስም ይሰበሰባሉ.

ምንጭ

ይህንን ሥዕል ስንመለከት የወደፊት ፈላጊዎችን በዳቦ የማይመግቡትን ስሜት ማስወገድ ከባድ ነው - ሮቦት እንዲተነፍስ ያስተምሩት…

የድህረ ክላሲካል ስሌት እና ኮም

2.1. የአምስተኛው ትውልድ የሞባይል ግንኙነት (5ጂ)

ይህ በጣም አስደሳች ርዕስ ነው, ወዲያውኑ የእኛን እንጠቅሳለን ጽሑፍ. ደህና ፣ እዚህ አጭር ማጠቃለያ ነው። 5ጂ የመረጃ ልውውጥን ድግግሞሽ በመጨመር የኢንተርኔት ፍጥነት ከእውነታው የራቀ እንዲሆን ያደርገዋል። ለአጭር ሞገዶች በእንቅፋቶች ውስጥ ማለፍ የበለጠ አስቸጋሪ ነው, ስለዚህ የአውታረ መረቦች ንድፍ ሙሉ ለሙሉ የተለየ ይሆናል: የመሠረት ጣቢያዎች 500 እጥፍ ተጨማሪ ያስፈልጋቸዋል.

ከፍጥነት ጋር, አዳዲስ ክስተቶችን እናገኛለን-የእውነተኛ ጊዜ ጨዋታዎች ከተጨመረው እውነታ ጋር, ውስብስብ ስራዎችን (እንደ ቀዶ ጥገና ያሉ) በቴሌፎን መገኘት, በመኪናዎች መካከል በመገናኘት በመንገድ ላይ አደጋዎችን እና አስቸጋሪ ሁኔታዎችን መከላከል. በጣም ፕሮዛይክ ከሆነው፡ የሞባይል ኢንተርኔት በመጨረሻ በጅምላ ክስተቶች ወቅት መውደቅ ያቆማል፣ ለምሳሌ በስታዲየም ውስጥ ግጥሚያ።

የምስል ምንጭ፡ ሮይተርስ፣ ኒያቲክ

2.2. ቀጣይ-ትውልድ ማህደረ ትውስታ

እዚህ ስለ አምስተኛው ትውልድ RAM - DDR5 እየተነጋገርን ነው. ሳምሰንግ በ 2019 መጨረሻ በ DDR5 ላይ የተመሰረቱ ምርቶች እንደሚኖሩ አስታውቋል. ፎርም ፋክተሩን እየጠበቅን አዲሱ ሚሞሪ በእጥፍ ፈጣን እና ሁለት ጊዜ አቅም ይኖረዋል ተብሎ ይጠበቃል።ይህም ማለት ለኮምፒውተራችን እስከ 32GB የሚደርስ የማስታወሻ ዱላዎችን ማግኘት እንችላለን። ለወደፊቱ, ይህ በተለይ ለስማርትፎኖች (አዲሱ ማህደረ ትውስታ ዝቅተኛ ኃይል ባለው ስሪት ውስጥ ይሆናል) እና ላፕቶፖች (የ DIMM ቦታዎች ቁጥር የተገደበ) ይሆናል. እና የማሽን መማር ከፍተኛ መጠን ያለው RAM ያስፈልገዋል።

2.3. ዝቅተኛ-ምድር-ምህዋር የሳተላይት ስርዓቶች

ከባድ ፣ ውድ ፣ ኃይለኛ ሳተላይቶችን በትንሽ እና ርካሽ መንጋ የመተካት ሀሳብ ከአዲስ በጣም የራቀ እና በ 90 ዎቹ ውስጥ ታየ። ስለምን "ኤሎን ማስክ በቅርቡ ኢንተርኔትን ከሳተላይት ለሁሉም ያሰራጫል" አሁን ያልሰሙት ሰነፍ ብቻ ናቸው። እዚህ በጣም ታዋቂው ኩባንያ በ 90 ዎቹ መገባደጃ ላይ ኪሳራ የደረሰበት Iridium ነው, ነገር ግን በዩኤስ የመከላከያ ዲፓርትመንት ወጪ (ከአይሪዲየም, ከሩሲያ ስማርት ቤት ስርዓት ጋር መምታታት የለበትም). የኤሎን ማስክ (ስታርሊንክ) ፕሮጀክት ከአንዱ ብቻ የራቀ ነው - ሪቻርድ ብራንሰን (OneWeb - 1440 የሚገመቱ ሳተላይቶች)፣ ቦይንግ (3000 ሳተላይቶች)፣ ሳምሰንግ (4600 ሳተላይቶች) እና ሌሎችም በሳተላይት ውድድር ላይ ይሳተፋሉ።

በዚህ አካባቢ ነገሮች እንዴት እንደሆኑ፣ ኢኮኖሚው እዚያ እንዴት እንደሚታይ - ያንብቡ ክለሳ. እና የእነዚህን ስርዓቶች የመጀመሪያ ፈተናዎች በመጀመሪያ ተጠቃሚዎች እየጠበቅን ነው, ይህም በሚቀጥለው ዓመት መከናወን አለበት.

2.4. 3D ህትመት በ nanoscale (Nanoscale 3D Printing)

3D ህትመት ምንም እንኳን ወደ እያንዳንዱ ሰው ህይወት ውስጥ ባይገባም (በግለሰብ የቤት ፕላስቲክ ፋብሪካ ቃል በገባው ቅጽ) ቢሆንም የቴክኖሎጂውን ምቹነት ለጂኮች ከረጅም ጊዜ ጀምሮ ወጥቷል። ማንኛውም የትምህርት ቤት ልጅ ቢያንስ የ3-ል ቅርጻ ቅርጽ እስክሪብቶች መኖራቸውን ስለሚያውቅ እና ብዙዎች ስኪድስ ያለው ሳጥን የመግዛት ህልም እና ገላጭ ለ ... "ልክ እንደዛ" (ወይም አስቀድመው ገዝተውታል) በሚለው እውነታ መፍረድ ይችላሉ.

ስቴሪዮሊቶግራፊ (3 ዲ ሌዘር አታሚዎች) በተናጥል ፎቶኖች ማተምን ይፈቅዳል-አዲስ ፖሊመሮች እየተመረመሩ ነው, ለዚህም ሁለት ፎቶኖች ለማጠናከር በቂ ናቸው. ይህ በላብራቶሪ ባልሆኑ ሁኔታዎች ውስጥ ሙሉ ለሙሉ አዲስ ማጣሪያዎችን, ተራራዎችን, ምንጮችን, ካፊላሪዎችን, ሌንሶችን እና ... አማራጮችዎን በአስተያየቶች ውስጥ ለመፍጠር ያስችላል! እና እዚህ ከፎቶፖሊመርዜሽን ብዙም የራቀ አይደለም - ይህ ቴክኖሎጂ ብቻ ማቀነባበሪያዎችን እና የኮምፒዩተር ዑደቶችን "ማተም" ያስችላል. በተጨማሪም, የመጀመሪያው ዓመት የለም graphene 500-nm ባለ ሶስት አቅጣጫዊ መዋቅሮችን ለማተም ቴክኖሎጂነገር ግን ያለ ሥር ነቀል ልማት።

ምንጭ

3. ስሜታዊነት እና ተንቀሳቃሽነት (ሴንሲንግ እና ተንቀሳቃሽነት)

3.1. ራስን የማሽከርከር ደረጃ 4 እና 5

በቃላት ውስጥ ግራ ላለመጋባት ፣ ምን ዓይነት የራስ ገዝነት ደረጃዎች እንደሚለዩ መረዳት ጠቃሚ ነው (ከዝርዝሩ የተወሰደ) መጣጥፎችፍላጎት ያላቸውን ሁሉ የምንጠቅሰው፡-

ደረጃ 1፡ የመርከብ መቆጣጠሪያ፡ ሹፌሩን በጣም ውስን በሆነ ሁኔታ መርዳት (ለምሳሌ መኪናውን በተዘጋጀ ፍጥነት ማቆየት አሽከርካሪው እግሩን ከፔዳል ላይ ካነሳ በኋላ)
ደረጃ 2፡ በመሪው እና በብሬኪንግ ላይ የተገደበ እገዛ። አሽከርካሪው በፍጥነት ለመቆጣጠር ዝግጁ መሆን አለበት። እጆቹ በመሪው ላይ ናቸው, ዓይኖቹ በመንገድ ላይ ናቸው. ይህ ቴስላ እና ጄኔራል ሞተርስ ቀድሞውኑ የነበራቸው ነው።
ደረጃ 3፡ አሽከርካሪው መንገዱን ያለማቋረጥ መከታተል የለበትም። ነገር ግን ንቁ መሆን እና ለመቆጣጠር ዝግጁ መሆን አለበት። ይህ ለገበያ የሚውሉ መኪኖች ገና ያልነበራቸው ነገር ነው። አሁን ያሉት ሁሉም በደረጃ 1-2 ላይ ናቸው።
ደረጃ 4፡ እውነተኛ አውቶፓይለት፡ ግን ከአቅም ገደብ ጋር፡ በጥንቃቄ ካርታ በተዘጋጀ እና በአጠቃላይ በስርአቱ የሚታወቅ እና በተወሰኑ ሁኔታዎች ውስጥ በሚታወቀው አካባቢ ጉዞዎች ብቻ፡ በረዶ የለም፡ ለምሳሌ። ዋይሞ እና ጀነራል ሞተርስ እንደዚህ አይነት ፕሮቶታይፕ አሏቸው፣ እና እነሱን በበርካታ ከተሞች ለማስጀመር እና በእውነተኛ አካባቢ ለመሞከር አቅደዋል። Yandex በ Skolkovo እና Innopolis ውስጥ አብራሪ የሌለው የታክሲ የሙከራ ዞኖች አሉት-ጉዞው የሚከናወነው በተሳፋሪው ወንበር ላይ በተቀመጠው መሐንዲስ ቁጥጥር ስር ነው ። በዓመቱ መጨረሻ ኩባንያው መርከቦቹን ወደ 100 ሰው አልባ ተሽከርካሪዎች ለማስፋፋት አቅዷል።
ደረጃ 5፡ ሙሉ አውቶማቲክ ማሽከርከር፣ የቀጥታ ሹፌር ሙሉ መተካት። እንደዚህ አይነት ስርዓቶች የሉም, እና በሚቀጥሉት አመታት ውስጥ ሊታዩ አይችሉም.

ይህንን ሁሉ ወደፊት ማየት ምን ያህል እውነት ነው? እዚህ አንባቢን ወደ መጣጥፉ ማዞር እፈልጋለሁ ቴስላ ቃል በገባለት መሰረት በ2020 ሮቦት ታክሲ ለመጀመር ለምን የማይቻል ነው?. ይህ በከፊል በ 5G ግንኙነት እጥረት ምክንያት ነው፡ ያሉት 4ጂ ፍጥነቶች በቂ አይደሉም። በከፊል የራስ ገዝ ማሽኖች በጣም ከፍተኛ ዋጋ: አሁንም ትርፋማ አይደሉም, የንግድ ሞዴሉ ለመረዳት የማይቻል ነው. በአንድ ቃል ፣ እዚህ ሁሉም ነገር የተወሳሰበ ነው ፣ እና የደረጃ 4 እና 5 የጅምላ ትግበራ ትንበያ ከ 10 ዓመታት በፊት እንዳልሆነ ጋርትነር የፃፈው በአጋጣሚ አይደለም ።

3.2. ካሜራዎች ባለ 3-ል እይታ (3D ዳሳሽ ካሜራዎች)

ከስምንት አመታት በፊት፣ የማይክሮሶፍት ኪነክት ጌም መቆጣጠሪያ ለ3D እይታ በተመጣጣኝ ዋጋ እና በአንፃራዊነት ርካሽ መፍትሄ በማቅረብ ብልጭታ አድርጓል። ከዚያን ጊዜ ጀምሮ የአካል ማጎልመሻ ትምህርት እና የዳንስ ጨዋታዎች ከኪንክት ጋር አጭር ጭማሪ እና ውድቀት አጋጥሟቸዋል፣ ነገር ግን 3D ካሜራዎች በኢንዱስትሪ ሮቦቶች፣ ሰው አልባ ተሽከርካሪዎች እና ሞባይል ስልኮች ፊትን ለመለየት ጥቅም ላይ ውለዋል። ቴክኖሎጂ ርካሽ, ትንሽ እና የበለጠ ተደራሽ ሆኗል.

ሳምሰንግ ኤስ10 እርስዎ እንዲያተኩርዎት የአንድን ነገር ርቀት የሚለካ የበረራ ጊዜ ካሜራ አለው። ምንጭ

በዚህ ርዕስ ላይ ፍላጎት ካሎት፣ ወደ በጣም ጥሩ የጥልቀት ካሜራዎች አጠቃላይ እይታ እናዞራለን፡- ьасть 1, ьасть 2.

3.3. አነስተኛ ጭነት ለማድረስ ሰው አልባ አውሮፕላኖች (ቀላል ጭነት ማጓጓዣ ድሮኖች)

አማዞን በትዕይንቱ ላይ አነስተኛ ጭነት እስከ 2 ኪሎ ግራም የሚጭን አዲስ የሚበር ሰው አልባ አውሮፕላኑን ይፋ ባደረገበት ወቅት በዚህ አመት ትልቅ ብልጫ አሳይቷል። ለከተማው, በትራፊክ መጨናነቅ, ይህ ፍጹም መፍትሄ ይመስላል. በቅርብ ጊዜ ውስጥ እነዚህ ድሮኖች እንዴት እራሳቸውን እንደሚያረጋግጡ እንይ። ምናልባት ጥንቃቄ የተሞላበት ጥርጣሬ እዚህ ላይ መካተት አለበት፡- ብዙ ችግሮች አሉ፣ ድሮን በቀላሉ ሊሰረቅ የሚችልበት እድል፣ በዩኤቪዎች ላይ ህጋዊ ገደቦች። የአማዞን ፕራይም አየር ለስድስት ዓመታት ያህል ቆይቷል ነገር ግን አሁንም በሙከራ ደረጃ ላይ ነው።

የአማዞን አዲስ ሰው አልባ አውሮፕላኖች በዚህ የፀደይ ወቅት ታየ። በውስጡ ከ Star Wars የሆነ ነገር አለ. ምንጭ

ከአማዞን በተጨማሪ በዚህ ገበያ ውስጥ ሌሎች ተጫዋቾች አሉ (ዝርዝር አለ ግምገማ), ግን አንድ የተጠናቀቀ ምርት አይደለም: ሁሉም ነገር በሙከራ እና በገበያ ዘመቻዎች ደረጃ ላይ ነው. በተናጥል ፣ በጣም የሚያስደስት ከፍተኛ ልዩ ህክምናን መጥቀስ ተገቢ ነው። ፕሮጀክቶች በአፍሪካ፡ የደም ልገሳ በጋና (14 መላኪያዎች፣ ዚፕላይን) እና ሩዋንዳ (ማተርኔት)።

3.4. የሚበር ራስ ገዝ ተሽከርካሪዎች

እዚህ ላይ በእርግጠኝነት መናገር ከባድ ነው። እንደ ጋርትነር ገለጻ ይህ ከ 10 አመታት በፊት ይታያል. በአጠቃላይ ፣ እዚህ ሁሉም ሰው ባልሆኑ ተሽከርካሪዎች ውስጥ ተመሳሳይ ችግሮች አሉ ፣ እነሱ ብቻ አዲስ ልኬት ያገኛሉ - ቀጥ ያለ። ፖርሼ፣ ቦይንግ፣ ኡበር የበረራ ታክሲ የመሥራት ፍላጎታቸውን ይፋ አድርገዋል።

3.5. የተሻሻለ እውነታ ደመና (ኤአር ክላውድ)

ለሁሉም ተጠቃሚዎች የተለመደ የሆነ አዲስ የእውነታ ሽፋን እንዲፈጥሩ የሚያስችልዎ የገሃዱ ዓለም ቋሚ ዲጂታል ቅጂ። በበለጠ ቴክኒካዊ አነጋገር፣ ገንቢዎች የኤአር መተግበሪያዎቻቸውን የሚያዋህዱበት ክፍት የደመና መድረክ መፍጠር ነው። የገቢ መፍጠሪያው ሞዴል ለመረዳት የሚቻል ነው፣ እሱ የእንፋሎት አናሎግ አይነት ነው። ሀሳቡ በጣም ስር የሰደደ በመሆኑ አሁን አንዳንድ ሰዎች ኤአር ያለ ደመና በቀላሉ ከንቱ ነው ብለው ያስባሉ።

ወደፊት እንዴት ሊመስል እንደሚችል አጭር ቪዲዮ ላይ ይታያል። ሌላ የጥቁር መስታወት ክፍል ይመስላል፡-

ውስጥ ተጨማሪ ማንበብ ይቻላል ግምገማ ጽሑፍ.

4. የተጨመረው የሰው ልጅ

4.1. AI ለስሜቶች (ስሜታዊ AI)

የሰዎችን ስሜት እንዴት መለካት, ማስመሰል እና ምላሽ መስጠት ይቻላል? እዚህ ካሉ ደንበኞች መካከል አንዳንዶቹ እንደ Amazon Alexa ያሉ የድምጽ ረዳቶች የሚሰሩ ኩባንያዎች ናቸው። ስሜቱን ለመለየት ከተማሩ ከቤቱ ጋር በትክክል ሊላመዱ ይችላሉ-የተጠቃሚው እርካታ የሌለበትን ምክንያት ይረዱ, ሁኔታውን ለማስተካከል ይሞክሩ. በአጠቃላይ፣ ከመልእክቱ የበለጠ ብዙ መረጃ በዐውደ-ጽሑፉ ውስጥ አለ። እና ዐውደ-ጽሑፉ የፊት ገጽታ, እና ቃላቶች, እና የቃል ያልሆነ ባህሪ ነው.

ከሌሎች ተግባራዊ አፕሊኬሽኖች፡- በስራ ቃለ መጠይቅ ወቅት ስሜቶችን መተንተን (በቪዲዮ ቃለመጠይቆች ላይ የተመሰረተ)፣ ለማስታወቂያዎች ወይም ለሌላ የቪዲዮ ይዘት የሚሰጡ ምላሾች ግምገማ (ፈገግታ፣ ሳቅ)፣ የመማሪያ እገዛ (ለምሳሌ በአደባባይ የንግግር ጥበብ ውስጥ ያሉ ገለልተኛ ልምዶች) .

በዚህ ርዕስ ላይ ከ6 ደቂቃ አጭር ፊልም ደራሲ በተሻለ ለመናገር አስቸጋሪ ነው። የኡር ስሜት መስረቅ. በብልሃት እና በቅጥ የተሰራ፣ ቪዲዮው ስሜታችንን ለገበያ ዓላማዎች እንዴት መለካት እንደምንችል ያሳያል፣ እና ፒዛን፣ ውሾችን፣ ካንዬ ዌስትን እንደወደዱ እና እንዲሁም የገቢዎ ደረጃ እና ግምታዊ IQ ምን እንደሆነ ከፊትዎ ጊዜያዊ ምላሽ ያግኙ። ከላይ ባለው ሊንክ ወደ የፊልሙ ድረ-ገጽ በመሄድ፣ አብሮ የተሰራውን የላፕቶፕዎን ካሜራ በመጠቀም በይነተገናኝ ቪዲዮ ውስጥ ተሳታፊ ይሆናሉ። ፊልሙ ቀደም ሲል በተለያዩ የፊልም ፌስቲቫሎች ላይ ታይቷል።

ምንጭ

እንደዚህ አይነት አስደሳች ጥናት እንኳን አለ-በፅሁፍ ውስጥ ስላቅ እንዴት እንደሚታወቅ። በ# ስላቅ ሃሽታግ ትዊቶችን ወስደዋል እና 25 ስላቅ ትዊቶች እና 000 መደበኛ ትዊቶች በአለም ላይ ስላለው ነገር የስልጠና ናሙና ሰሩ። የ TensorFlow ቤተ መፃህፍትን ተግባራዊ አድርገናል፣ ስርዓቱን አሰልጥነናል፣ ውጤቱም እነሆ፡-

ምንጭ

ስለዚህ አሁን ስለ ባልደረባዎ ወይም ጓደኛዎ እርግጠኛ ካልሆኑ - አንድ ነገር በቁም ነገር ነግሮዎታል ወይም በስላቅ - አስቀድመው መጠቀም ይችላሉ የሰለጠነ የነርቭ አውታር!

4.2. የተሻሻለ ብልህነት

የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን በመጠቀም የአዕምሮ ስራን በራስ-ሰር ማድረግ. ምንም አዲስ ነገር አይመስልም? ነገር ግን ቃላቱ ራሱ እዚህ አስፈላጊ ነው, በተለይም ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር በምህፃረ ቃል ስለሚገጣጠም. ይህ ወደ "ጠንካራ" እና "ደካማ" AI ውዝግብ ይመልሰናል.
ጠንካራ AI ከሳይንስ ልብ ወለድ ፊልሞች ተመሳሳይ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ነው, እሱም ከሰው አእምሮ ጋር ሙሉ በሙሉ ተመጣጣኝ እና እራሱን እንደ ሰው ያውቃል. ይህ እስካሁን የለም እና ሙሉ በሙሉ ይኑር አይኑር ግልጽ አይደለም.

ደካማ AI ራሱን የቻለ ሰው አይደለም, ነገር ግን የአንድ ሰው ረዳት-ረዳት ነው. እሱ የሰውን መሰል አስተሳሰብ አያስመስልም ፣ ግን በቀላሉ የመረጃ ችግሮችን እንዴት እንደሚፈታ ያውቃል ፣ ለምሳሌ ፣ በስዕሉ ላይ የሚታየውን ይወስኑ ወይም ጽሑፍን ይተርጉሙ።

ምንጭ

ከዚህ አንፃር፣ Augmented Intelligence በንፁህ መልክ “ደካማ AI” ነው፣ እና የቃላቶቹ አፃፃፍ የተሳካ ይመስላል፣ ምክንያቱም ግራ መጋባትን እና ፈተናን ስለማያስተዋውቅ ሁሉም ሰው የሚያልመውን (ወይም የሚፈራው) በጣም “ጠንካራ AI” እዚህ ለማየት ስለ “አመፅ ማሽኖች” ብዙ ክርክሮችን እናስታውሳለን። Augmented Intelligence የሚለውን አገላለጽ በመጠቀም ወዲያውኑ የሌላ ፊልም ጀግኖች የሆንን እንመስላለን፡ ከሳይንስ ልቦለድ (እንደ አሲሞቭ “እኔ፣ ሮቦት”) እራሳችንን በሳይበር ፐንክ ውስጥ እናገኛለን (በዚህ ዘውግ ውስጥ “መጨመር” የሰው ልጅን የሚያሰፋ ሁሉም ዓይነት ተከላዎች ይባላሉ። ችሎታዎች)።

እንዴት ብለዋል ኤሪክ ብሪንጆልፍሶን እና አንድሪው ማካፊ፡ “በሚቀጥሉት 10 ዓመታት ውስጥ የሚሆነው ይህ ነው። AI አስተዳዳሪዎችን አይተካም ፣ ግን AI የሚጠቀሙ አስተዳዳሪዎች ጊዜ የሌላቸውን ይተካሉ ።

ምሳሌዎች:

• ሕክምና፡ ስታንፎርድ ዩኒቨርሲቲ ተሠራ ስልተ ቀመርእንደ ብዙዎቹ ሐኪሞች በደረት ራጅ ላይ ያልተለመዱ ነገሮችን በመለየት በአማካይ ጥሩ ነው
• ትምህርት: ለተማሪው እና ለአስተማሪው እርዳታ, ለተማሪው ቁሳቁስ ምላሽ መስጠት, የግለሰብ የትምህርት መንገድ መገንባት.
• የቢዝነስ ትንተና፡ በስታቲስቲክስ መሰረት መረጃን ማካሄድ 80% የተመራማሪውን ጊዜ ይወስዳል እና 20% ብቻ ነው - ሙከራው ራሱ

4.3. ባዮቺፕስ

ይህ የሁሉም የሳይበርፐንክ ፊልሞች እና መጽሐፍት ተወዳጅ ጭብጥ ነው። በአጠቃላይ የቤት እንስሳትን መቁረጥ አዲስ አሠራር አይደለም. አሁን ግን እነዚህ ቺፖችም በሰዎች ውስጥ እየተተከሉ ነው።

በዚህ ጉዳይ ላይ፣ ማበረታቻው በአሜሪካው የሶስት ካሬ ገበያ ውስጥ ካለው ስሜት ቀስቃሽ ጉዳይ ጋር የተያያዘ ነው። እዚያም አሠሪው በክፍያ ምትክ ቺፖችን ከቆዳው በታች ለመትከል መስጠት ጀመረ. ቺፕው በሮች እንዲከፍቱ, ወደ ኮምፒዩተሮች እንዲገቡ, በሽያጭ ማሽን ውስጥ መክሰስ እንዲገዙ ይፈቅድልዎታል - ማለትም, እንደዚህ ያለ ሁለንተናዊ የሰራተኛ ካርድ. በተመሳሳይ ጊዜ, እንዲህ ዓይነቱ ቺፕ በትክክል እንደ መታወቂያ ካርድ ያገለግላል, የጂፒኤስ ሞጁል የለውም, ስለዚህ ማንም የሚጠቀምበትን ሰው መከታተል አይቻልም. እና አንድ ሰው አንድ ቺፕ ከእጁ ላይ ማስወገድ ከፈለገ በሃኪም እርዳታ 5 ደቂቃዎችን ይወስዳል.

ቺፕስ ብዙውን ጊዜ በአውራ ጣት እና በጣት ጣት መካከል ተተክሏል። ምንጭ

በዝርዝር ያንብቡ ጽሑፍ በዓለም ላይ በቺፒንግ ሁኔታ ላይ.

4.4. አስማጭ የስራ ቦታ

“አስማጭ” ሌላው በቀላሉ የሚሄድበት ቦታ የሌለው አዲስ ቃል ነው። በሁሉም ቦታ ነው። መሳጭ ቲያትር፣ ኤግዚቢሽን፣ ሲኒማ። ምን ማለት ነው? መሳጭነት አስማጭ ተፅእኖ መፍጠር ነው፣ በደራሲው እና በተመልካቹ መካከል ያለው ድንበር ሲጠፋ ምናባዊው እና የገሃዱ አለም። ከስራ ቦታ ጋር በተያያዘ ይህ ማለት በፈፃሚው እና በአስጀማሪው መካከል ያለውን ድንበር ማጥፋት እና ሰራተኞቹ አካባቢያቸውን በማስተካከል የበለጠ ንቁ ቦታ እንዲይዙ ማበረታታት እንደሆነ መታሰብ አለበት።

አሁን በሁሉም ቦታ Agile ስላለን, ተለዋዋጭነት, የቅርብ መስተጋብር, ከዚያም የስራ ቦታዎች በተቻለ መጠን በቀላሉ የሚዋቀሩ መሆን አለባቸው, የቡድን ስራን ማበረታታት አለባቸው. ኢኮኖሚው የራሱን ሁኔታዎች ያዛል፡ ብዙ ጊዜያዊ ሰራተኞች አሉ፣ የቢሮ ቦታን ለመከራየት የሚወጣው ወጪ እያደገ ነው፣ እና በተወዳዳሪ የስራ ገበያ ውስጥ የአይቲ ኩባንያዎች የመዝናኛ ቦታዎችን እና ሌሎች ጥቅማጥቅሞችን በመፍጠር የሰራተኞችን እርካታ ለመጨመር እየሞከሩ ነው። እና ይህ ሁሉ በስራ ቦታዎች ዲዛይን ላይ ይንጸባረቃል.

ከ ሪፖርት ኖል

4.5. ግለሰባዊነት

በማስታወቂያ ውስጥ ግላዊ ማድረግ ምን እንደሆነ ሁሉም ሰው ያውቃል። ዛሬ ከሥራ ባልደረባህ ጋር ስትወያይ በክፍሉ ውስጥ ያለው አየር በተወሰነ ደረጃ ደረቅ እንደሆነ እና ለቢሮው እርጥበት ማድረቂያ መግዛት አለብህ እና በሚቀጥለው ቀን በማህበራዊ ድህረ ገጽህ ላይ ማስታወቂያ ታያለህ - “እርጥበት ይግዙ” (ሀ በእኔ ላይ የደረሰው እውነተኛ ጉዳይ)

ምንጭ

ግላዊነትን ማላበስ፣ጋርትነር እንደሚለው፣የግል ውሂባቸውን ለማስታወቂያ ዓላማዎች ስለመጠቀም የተጠቃሚዎች አሳሳቢነት እየጨመረ ለመጣው ምላሽ ነው። ግቡ እኛ ካለንበት አውድ ጋር የሚዛመዱ ማስታወቂያዎችን የምናሳይበት አካሄድን ማዳበር እንጂ በግላችን አይደለም። ለምሳሌ የኛ ቦታ፣የመሳሪያ አይነት፣የቀን ሰአት፣የአየር ሁኔታ ሁኔታዎች የግል መረጃዎቻችንን የማይጥሱ ነገሮች ናቸው፣እናም “ክትትል” የመደረጉ ደስ የማይል ስሜት አይሰማንም።

በእነዚህ ሁለት ጽንሰ-ሐሳቦች መካከል ያለውን ልዩነት ያንብቡ ማስታወሻ አንድሪው ፍራንክ በጋርትነር ጣቢያ ላይ ባለው ብሎግ ላይ። እንደዚህ ያለ ስውር ልዩነት እና ተመሳሳይ ቃላት አሉ እርስዎ ልዩነቱን ሳያውቁ ከጠያቂዎ ጋር ለረጅም ጊዜ መጨቃጨቅ አደጋ ላይ ይጥላሉ ፣ በአጠቃላይ ሁለቱም ትክክል ናቸው ብለው አለመጠራጠር (እና ይህ በ ደራሲ)።

4.6. ባዮቴክ - ሰው ሰራሽ ቲሹ (ባዮቴክ - ባህል ወይም አርቲፊሻል ቲሹ)

ይህ በመጀመሪያ ደረጃ, ሰው ሰራሽ ስጋን የማብቀል ሀሳብ ነው. በተመሳሳይ ጊዜ በዓለም ዙሪያ ያሉ በርካታ ቡድኖች ላቦራቶሪ "ስጋ 2.0" በማዘጋጀት ተጠምደዋል - ከወትሮው የበለጠ ርካሽ እንደሚሆን ይጠበቃል, እና ፈጣን ምግቦች ወደ እሱ ይቀየራሉ, ከዚያም ሱፐርማርኬቶች. የዚህ ቴክኖሎጂ ባለሀብቶች ቢል ጌትስ፣ ሰርጌ ብሪን፣ ሪቻርድ ብራንሰን እና ሌሎችም ይገኙበታል።

ምንጭ

ሁሉም ሰው በሰው ሰራሽ ስጋ ላይ ፍላጎት ያለውበት ምክንያቶች-

1. የአለም ሙቀት መጨመር፡- የሚቴን ከእርሻ ልቀቶች። ይህ በአየር ንብረት ላይ ተጽዕኖ ከሚያሳድሩ የአለም ጋዞች መጠን 18% ነው።
2. የህዝብ ቁጥር መጨመር. የስጋ ፍላጎት እያደገ ነው, እና ሁሉንም ሰው በተፈጥሮ ስጋ መመገብ አይቻልም - በቀላሉ ውድ ነው.
3. የቦታ እጥረት. 70% የሚሆነው የአማዞን ደኖች ለግጦሽ ተጠርገዋል።
4. የስነምግባር ግምት. ይህ አስፈላጊ የሆነባቸው ሰዎች አሉ. የእንስሳት መብት ተሟጋች ድርጅት ፒቲኤ ሰው ሰራሽ የዶሮ ስጋን ወደ ገበያ ለሚያመጣ ሳይንቲስት 1 ሚሊዮን ዶላር ሽልማት ሰጥቷል።

እውነተኛ ስጋን በአኩሪ አተር መቀየር ከፊል መፍትሄ ነው፣ ምክንያቱም ሰዎች የጣዕም እና የስብስብ ልዩነት ሊሰማቸው ስለሚችል ለአኩሪ አተር ሲሉ ስቴክን መተው አይችሉም። ስለዚህ የሚያስፈልገው እውነተኛ ነው, ማለትም ኦርጋኒክ የበሰለ ስጋ. አሁን, በሚያሳዝን ሁኔታ, ሰው ሰራሽ ስጋ በጣም ውድ ነው: ከ $ 12 በኪሎግራም. ይህ የሆነበት ምክንያት እንዲህ ዓይነቱን ስጋ በማብቀል ውስብስብ ቴክኒካዊ ሂደት ምክንያት ነው. ስለ ሁሉም ያንብቡ ጽሑፍ.

ስለ ሌሎች የሕብረ ሕዋሳት እድገት ጉዳዮች ከተነጋገርን - ቀድሞውኑ በሕክምና ውስጥ - ከዚያ የሰው ሰራሽ አካላት ርዕሰ ጉዳይ አስደሳች ነው-ለምሳሌ ፣ ለልብ ጡንቻ “ፕላስተር” ፣ የታተመ ልዩ 3D አታሚ. የሚታወቅ ታሪክ እንደ ሰው ሰራሽ በሆነ መንገድ ያደገ የመዳፊት ልብ ፣ ግን በአጠቃላይ ፣ ሁሉም ነገር አሁንም በክሊኒካዊ ሙከራዎች ወሰን ውስጥ ነው። ስለዚህ በሚቀጥሉት አመታት ፍራንከንስታይን የማናይ ዕድላችን የለንም።

እዚህ ጋርትነር በግምቱ በጣም ጠንቃቃ ነው፣ በ2015 የከሸፈውን ትንበያ በአእምሮው በመያዝ በ2019 ባደጉት ሀገራት 10% የሚሆነው ህዝብ 3D የታተመ የህክምና ተከላ መሳሪያ ይኖረዋል። ስለዚህ, ወደ ምርታማነት አምባ ለመድረስ ጊዜን ያመለክታል - ቢያንስ 10 ዓመታት.

5. ዲጂታል ስነ-ምህዳሮች

5.1. ያልተማከለ ድር

ይህ ጽንሰ-ሀሳብ ከድር ፈጣሪው ፣የቱሪንግ ሽልማት አሸናፊ ፣ሰር ቲም በርነርስ-ሊ ስም ጋር በቅርበት የተቆራኘ ነው። በኮምፒዩተር ሳይንስ ውስጥ ያሉ የሥነ ምግባር ጉዳዮች ሁልጊዜ ለእሱ አስፈላጊ ናቸው እና የበይነመረብ አጠቃላይ ይዘት አስፈላጊ ነው-የሃይፐርቴክስት መሰረቱን መጣል ፣ አውታረ መረቡ እንደ ድርጣቢያ መሥራት እንዳለበት እርግጠኛ ነበር ፣ እና እንደ ተዋረድ አይደለም። ስለዚህ በኔትወርክ ልማት የመጀመሪያ ደረጃ ላይ ነበር. ይሁን እንጂ ከበይነመረቡ እድገት ጋር, አወቃቀሩ በተለያዩ ምክንያቶች ማዕከላዊ ሆኗል. ለመላው ሀገር የኔትወርክ መዳረሻ በጥቂት አቅራቢዎች በቀላሉ ሊታገድ እንደሚችል ታወቀ። እና የተጠቃሚ ውሂብ ለኢንተርኔት ኩባንያዎች የኃይል እና የገቢ ምንጭ ሆኗል.

"በይነመረቡ አስቀድሞ ያልተማከለ ነው" ይላል በርነርስ ሊ። “ችግሩ አንድ የፍለጋ ሞተር የበላይነት፣ አንድ ትልቅ ማህበራዊ አውታረ መረብ፣ አንድ ማይክሮብሎግ መድረክ ነው። የቴክኖሎጂ ችግሮች የለብንም ነገር ግን ማህበራዊ ችግሮች አሉብን።

በእሱ ውስጥ ክፍት ደብዳቤ የአለም አቀፍ ድር 30ኛ አመት የምስረታ በዓል ላይ የድረ-ገጽ ፈጣሪ ሶስት የኢንተርኔት ችግሮችን ዘርዝሯል።

1. እንደ በመንግስት የሚደገፉ ጠለፋ፣ ወንጀል እና የመስመር ላይ ትንኮሳ ያሉ ያነጣጠረ ጉዳት
2. የስርዓቱ መሳሪያ፣ ተጠቃሚውን በመጉዳት፣ ለመሳሰሉት ስልቶች መሰረት የሚፈጥር፡ ለክሊክባይት የገንዘብ ማበረታቻ እና የውሸት መረጃ የቫይረስ ስርጭት።
3. ወደ ግጭቶች የሚያመራ የስርዓት ንድፍ ያልተጠበቁ ውጤቶች እና የመስመር ላይ ውይይት ጥራት ይቀንሳል

እና ቲም በርነርስ-ሊ ከችግር ቁጥር 2 በሌለበት “ጤናማ በይነመረብ” ላይ ምን አይነት መርሆዎች ሊመሰረቱ እንደሚችሉ አስቀድሞ መልስ አለው፡ “ለበርካታ ተጠቃሚዎች የማስታወቂያ ገቢ ከድሩ ጋር ለመግባባት ብቸኛው ሞዴል ነው። ምንም እንኳን ሰዎች በመረጃዎቻቸው ላይ እየደረሰ ያለውን ነገር ቢፈሩም ፣ ይዘትን በነጻ ለማግኘት ከገበያ ማሽኑ ጋር ስምምነት ለማድረግ ፈቃደኞች ናቸው። ለሸቀጦች እና አገልግሎቶች መክፈል ቀላል እና ለሁለቱም ወገኖች አስደሳች የሆነበትን ዓለም አስብ። ይህን ማድረግ የሚቻልበት አንዱ መንገድ ሙዚቀኞች መዝገቦቻቸውን ከሳጥኑ ውስጥ በ iTunes መልክ መሸጥ እና የዜና ጣቢያዎች ከማስታወቂያ ገንዘብ ከማግኘት ይልቅ ማይክሮ ክፍያን በመጠቀም አንድ ጽሑፍ እንዲያነቡ ማድረግ ነው።

ለእንዲህ ዓይነቱ አዲስ በይነመረብ እንደ የሙከራ ምሳሌ ቲም በርነር-ሊ የ SOLID ፕሮጄክትን ጀምሯል ፣ ዋናው ነገር መረጃዎን በ "ፖድ" ውስጥ - የመረጃ ማከማቻ ውስጥ ማከማቸት እና ይህንን መረጃ ለሶስተኛ ወገን መተግበሪያዎች መስጠት ይችላል። ነገር ግን በመርህ ደረጃ እርስዎ እራስዎ የውሂብዎ ጌቶች ናችሁ. ይህ ሁሉ ከአቻ ለአቻ ኔትወርኮች ጽንሰ-ሀሳብ ጋር በቅርበት የተዛመደ ነው, ማለትም ኮምፒተርዎ አገልግሎቶችን ብቻ ሳይሆን አገልግሎትን ብቻ ሳይሆን በአንድ አገልጋይ ላይ እንደ ብቸኛ ሰርጥ ላለመተማመን.

ምንጭ

5.2. ያልተማከለ ራስ ገዝ ድርጅቶች

በኮምፒዩተር ፕሮግራም መልክ በተፃፉ ደንቦች የሚመራ ድርጅት ነው. የእሱ የፋይናንስ እንቅስቃሴ በብሎክቼይን ላይ የተመሰረተ ነው. እንዲህ ያሉ ድርጅቶችን የመፍጠር ዓላማ መንግሥትን ከአማላጅነት ሚና በማውጣት ለኮንትራክተሮች የጋራ እምነት ያለው ሁኔታን መፍጠር የማንም ብቻ ሳይሆን የሁሉም በጋራ ነው። ማለትም፣ በንድፈ ሀሳብ፣ ሀሳቡ ስር ከሰረ፣ notaries እና ሌሎች የተለመዱ የማረጋገጫ ተቋማትን ማጥፋት አለበት።

የዚህ ዓይነቱ ድርጅት በጣም ዝነኛ ምሳሌ በቬንቸር ላይ ያተኮረ The DAO ሲሆን በ 2016 150 ሚሊዮን ዶላር የሰበሰበ ሲሆን ከዚህ ውስጥ 50 ዶላር በህግ ህጋዊ ክፍተት ወዲያውኑ ተዘርፏል። ወዲያው አንድ አስቸጋሪ አጣብቂኝ ተነሳ፡ ወይ ወደ ኋላ ተንከባለልና ገንዘቡን መመለስ ወይም ገንዘብ ማውጣት ህጋዊ መሆኑን አምነን ተቀበል ምክንያቱም በምንም መንገድ የመድረክን ህግጋት አይጥስም። በውጤቱም, ገንዘቡን ለባለሀብቶች ለመመለስ, ፈጣሪዎች DAO ን ማጥፋት, እገዳውን እንደገና በመጻፍ እና መሰረታዊ መርሆውን በመጣስ - የማይለወጥ.

ስለ Ethereum (በግራ) እና ስለ DAO (በስተቀኝ) አስቂኝ ምንጭ

ይህ ሙሉ ታሪክ የ DAO ሀሳብን ስም አበላሽቷል። ያ ፕሮጀክት የተሰራው በ Ethereum cryptocurrency መሰረት ነው, በሚቀጥለው አመት ኤተር 2.0 እትም ይጠበቃል - ምናልባት ደራሲዎቹ (ታዋቂውን ቪታሊክ ቡተሪን ጨምሮ) ስህተቶቹን ግምት ውስጥ ያስገባ እና አዲስ ነገር ያሳያሉ. Gartner DAOን ወደ ላይኛው ዥረት ላይ ያስቀመጠው ለዚህ ነው።

5.3. ሰው ሰራሽ ውሂብ (የሰው ሠራሽ ውሂብ)

የነርቭ ኔትወርኮች ለማሰልጠን ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ያስፈልጋቸዋል. መረጃን በእጅ መሰየም በሰው ብቻ የሚሰራ ትልቅ ስራ ነው። ስለዚህ, ሰው ሰራሽ የውሂብ ስብስቦች ሊፈጠሩ ይችላሉ. ለምሳሌ, በጣቢያው ላይ ተመሳሳይ የሰዎች ፊት ስብስቦች https://generated.photos. እነሱ የተፈጠሩት GAN - ስልተ ቀመሮችን በመጠቀም ነው, እሱም ቀደም ሲል ከላይ የተጠቀሱት.

እነዚህ ፊቶች የሰዎች አይደሉም። ምንጭ

የዚህ ዓይነቱ መረጃ ትልቅ ፕላስ በአጠቃቀማቸው ላይ ምንም ዓይነት ህጋዊ ችግሮች አለመኖራቸው ነው-የግል መረጃን ለማቀናበር ማንም ፈቃድ የሚሰጥ የለም።

5.4 ዲጂታል ኦፕስ

DevOps በንግግራችን ውስጥ ሥር ሰድዶ ስለነበር የ"ኦፕስ" ቅጥያ በሚያስደንቅ ሁኔታ ወቅታዊ ሆኗል። አሁን ስለ ዲጂታልኦፕስ ምንነት - የDevOps፣ DesignOps፣ MarketingOps አጠቃላይ መግለጫ ብቻ ነው ... እስካሁን አሰልቺ ይሆን? ባጭሩ፣ የዴቭኦፕስ አካሄድን ከሶፍትዌር ክልል ወደ ሌላው የንግዱ ዘርፍ - ግብይት፣ ዲዛይን እና የመሳሰሉትን ስለማንቀሳቀስ ነው።

ምንጭ

የዴቭኦፕስ ሀሳብ በልማት በራሱ (በልማት) እና በኦፕሬሽንስ (የንግድ ሥራ ሂደቶች) መካከል ያሉትን መሰናክሎች ማስወገድ ነበር የጋራ ቡድኖችን በመፍጠር ፕሮግራመሮች ፣ ሞካሪዎች ፣ የደህንነት መኮንኖች እና አስተዳዳሪዎች ያሉበት ። የተወሰኑ ልምዶችን መተግበር: ቀጣይነት ያለው ውህደት, መሠረተ ልማት እንደ ኮድ, የግብረመልስ ሰንሰለቶችን መቀነስ እና ማጠናከር. ዓላማው ምርቱን ወደ ገበያው በፍጥነት እንዲጀምር ማድረግ ነበር. ይህ Agile ነው ብለው ካሰቡ ትክክል ነዎት። አሁን ይህንን አካሄድ ከሶፍትዌር ልማት መስክ ወደ አጠቃላይ ልማት ያስተላልፉ - እና ዲጂታልኦፕስ ምን እንደሆነ ተረድተዋል።

5.5. የእውቀት ግራፎች

የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን መጠቀምን ጨምሮ የእውቀት አካባቢን ለመቅረጽ የሶፍትዌር መንገድ። የእውቀት ግራፉ የተገነባው በነባር የውሂብ ጎታዎች ላይ ነው ሁሉንም መረጃዎች አንድ ላይ ለማገናኘት ሁለቱም የተዋቀሩ (የክስተቶች ወይም የሰዎች ዝርዝር) እና ያልተዋቀረ (የአንድ መጣጥፍ ጽሑፍ)።

በጣም ቀላሉ ምሳሌ በ Google ፍለጋ ውጤቶች ውስጥ የሚያዩት ካርድ ነው. አንድ ሰው ወይም ተቋም እየፈለጉ ከሆነ በቀኝ በኩል አንድ ካርድ ያያሉ፡-


እባክዎን "መጪ ክስተቶች" ከ Google ካርታዎች የመረጃ ቅጂ ሳይሆን የጊዜ ሰሌዳው ከ Yandex.Afisha ጋር የተዋሃደ መሆኑን ልብ ይበሉ: ክስተቶቹን ጠቅ ካደረጉ በቀላሉ ይህንን ማየት ይችላሉ. ይህም ማለት የበርካታ የመረጃ ምንጮች ጥምረት ነው።

ዝርዝር ከጠየቁ - ለምሳሌ "ታዋቂ ዳይሬክተሮች" - "ካሮሴል" ይታይዎታል:

እስከ መጨረሻው ለሚያነቡ ሰዎች ጉርሻ

እና አሁን ፣ የእያንዳንዳቸውን ነጥቦች ትርጉም ለራሳችን ስንገልጽ ፣ ተመሳሳይ ምስል ማየት እንችላለን ፣ ግን በሩሲያኛ-

በማህበራዊ ሚዲያ ላይ ለማጋራት ነፃነት ይሰማዎ!

ታቲያና ቮልኮቫ - በ Samsung IT አካዳሚ የ IoT ትራክ ሥርዓተ-ትምህርት ደራሲ ፣ በ ሳምሰንግ የምርምር ማእከል የኮርፖሬት ማህበራዊ ኃላፊነት ፕሮግራሞች ስፔሻሊስት


ምንጭ: hab.com