አንድ የኢነርጂ መሐንዲስ የነርቭ ኔትወርኮችን እንዴት እንዳጠና እና የነፃውን ኮርስ ግምገማ “Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning”

በአዋቂ ህይወቴ በሙሉ የኃይል መጠጥ ነበርኩ (አይ, አሁን ስለ መጠጥ አጠራጣሪ ባህሪያት እየተነጋገርን አይደለም).

በተለይ በኢንፎርሜሽን ቴክኖሎጂ አለም ላይ ፍላጎት ኖሮኝ አያውቅም፣ እና በወረቀት ላይ ማትሪክስ እንኳን ማባዛት አልችልም። እና ይህን በፍፁም አላስፈለገኝም ፣ስለስራዬ ዝርዝር ሁኔታ ትንሽ እንድትረዱ ፣አስደናቂ ታሪክ ላካፍላችሁ እችላለሁ። አንድ ጊዜ የስራ ባልደረቦቼን በኤክሴል ተመን ሉህ ውስጥ እንዲሰሩ ጠየቅኳቸው ፣ ግማሹ የስራ ቀን አልፏል ፣ ወደ እነርሱ ወጣሁ ፣ እና እነሱ ተቀምጠው ውሂቡን በካልኩሌተር ላይ ፣ አዎ ፣ በአዝራሮች ባለው ተራ ጥቁር ካልኩሌተር ላይ። ደህና ፣ ከዚህ በኋላ ስለ ምን ዓይነት የነርቭ አውታረ መረቦች ማውራት እንችላለን? .. ስለዚህ ፣ እራሴን በአይቲ ዓለም ውስጥ ለመጥለቅ ምንም ልዩ ቅድመ ሁኔታ አልነበረኝም። ነገር ግን፣ “በሌለንበት ጥሩ ነው” እንደሚሉት፣ ጓደኞቼ ስለተጨመረው እውነታ፣ ስለ ነርቭ ኔትወርኮች፣ ስለ ፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች (በተለይ ስለ Python) ጆሮዬን ጮኹ።

በቃላት በጣም ቀላል ይመስላል፣ እና እኔ በተግባሬ መስክ ውስጥ ተግባራዊ ለማድረግ ይህንን አስማታዊ ጥበብ ለምን እንደማታውቅ ወሰንኩ።

በዚህ ጽሑፍ ውስጥ፣ የፓይዘንን መሰረታዊ ነገሮች ለመቆጣጠር ያደረኩትን ሙከራ አልሻለሁ እና ከUdacity የነጻ TensorFlow ኮርስ ያለኝን ግንዛቤ ላካፍላችሁ።

መግቢያ

ለመጀመር ፣ ከ 11 ዓመታት በኋላ በሃይል ኢንዱስትሪ ውስጥ ፣ ሁሉንም ነገር ሲያውቁ እና ማድረግ ሲችሉ እና ትንሽ ተጨማሪ (እንደ ሀላፊነትዎ) ፣ ሥር ነቀል አዳዲስ ነገሮችን መማር - በአንድ በኩል ፣ ታላቅ ጉጉት እንደሚፈጥር ልብ ሊባል ይገባል ። ግን በሌላ በኩል - ወደ አካላዊ ህመም ይለወጣል "በጭንቅላቴ ውስጥ ማርሾች."

አሁንም ሁሉንም መሰረታዊ የፕሮግራሚንግ እና የማሽን መማሪያ ፅንሰ-ሀሳቦችን ሙሉ በሙሉ አልገባኝም ፣ ስለዚህ በጣም በጭካኔ አትፍረድብኝ። የእኔ ጽሑፍ እንደ እኔ ከሶፍትዌር ልማት ርቀው ላሉ ሰዎች አስደሳች እና ጠቃሚ እንደሚሆን ተስፋ አደርጋለሁ።

ወደ ኮርሱ አጠቃላይ እይታ ከመቀጠልዎ በፊት፣ እሱን ለማጥናት ቢያንስ ቢያንስ የ Python እውቀት ያስፈልግዎታል እላለሁ። ለዱሚዎች ሁለት መጽሃፎችን ማንበብ ትችላላችሁ (እኔም ስቴፒክ ላይ ኮርስ መውሰድ ጀምሬአለሁ፣ ግን እስካሁን ሙሉ በሙሉ አልተማርኩም)።

የ TensorFlow ኮርስ ራሱ ውስብስብ ግንባታዎችን አያካትትም ፣ ግን ለምን ቤተ-መጻሕፍት ወደ ሀገር ውስጥ እንደገቡ ፣ አንድ ተግባር እንዴት እንደሚገለጽ እና ለምን አንድ ነገር በእሱ ውስጥ እንደሚተካ መረዳት አስፈላጊ ነው።

ለምን TensorFlow እና Udacity?

የሥልጠናዬ ዋና ዓላማ የነርቭ ኔትወርኮችን በመጠቀም የኤሌክትሪክ ተከላ አካላትን ፎቶግራፎች የማወቅ ፍላጎት ነበር።

TensorFlowን የመረጥኩት ከጓደኞቼ ስለ ሰማሁት ነው። እና እኔ እንደተረዳሁት, ይህ ኮርስ በጣም ተወዳጅ ነው.

ከባለሥልጣኑ መማር ለመጀመር ሞከርኩ። አጋዥ ስልጠና .

እና ከዚያ ወደ ሁለት ችግሮች ገባሁ።

• ብዙ የትምህርት ቁሳቁሶች አሉ, እና እነሱ በተለያየ አይነት ይመጣሉ. የምስል ማወቂያን ችግር ለመፍታት ቢያንስ የበለጠ ወይም ያነሰ የተሟላ ምስል መፍጠር ለእኔ በጣም ከባድ ነበር።
• የሚያስፈልገኝ አብዛኞቹ መጣጥፎች ወደ ሩሲያኛ አልተተረጎሙም። በልጅነቴ ጀርመንኛ የተማርኩበት ሁኔታ ተከሰተ እና አሁን ልክ እንደ ብዙ የሶቪየት ልጆች ጀርመንም ሆነ እንግሊዝኛ አላውቅም። እርግጥ ነው፣ በጉልምስና ዘመኔ ሁሉ እንግሊዘኛን ለመማር ሞክሬ ነበር፣ ግን በሥዕሉ ላይ እንደሚታየው የሆነ ነገር ሆነ።

በኦፊሴላዊው ድር ጣቢያ ላይ ከቆፈርኩ በኋላ ለማለፍ ምክሮችን አገኘሁ ከሁለት የመስመር ላይ ኮርሶች አንዱ.

እኔ እንደተረዳሁት፣ በCoursera ላይ ያለው ኮርስ ተከፍሏል፣ እና ኮርሱ Udacity፡ የ TensorFlow መግቢያ ለጥልቅ ትምህርት “ከክፍያ ነፃ ማለትም በከንቱ” ማለፍ ይቻል ነበር።

የኮርስ ይዘት

ኮርሱ 9 ትምህርቶችን ያካትታል.

የመጀመሪያው ክፍል መግቢያ ነው, ለምን በመርህ ደረጃ እንደሚያስፈልግ ይነግሩዎታል.

ትምህርት ቁጥር 2 የእኔ ተወዳጅ ሆነ። ለመረዳት ቀላል እና የሳይንስ ድንቅ ነገሮችንም አሳይቷል። በአጭሩ፣ በዚህ ትምህርት፣ ስለ ነርቭ ኔትወርኮች መሠረታዊ መረጃ በተጨማሪ ፈጣሪዎች የሙቀት መጠንን ከፋራናይት ወደ ሴልሺየስ የመቀየር ችግርን ለመፍታት ባለ አንድ ንብርብር የነርቭ ኔትወርክ እንዴት እንደሚጠቀሙ ያሳያሉ።

ይህ በእርግጥ በጣም ግልጽ ምሳሌ ነው. እኔ አሁንም እዚህ ተቀምጫለሁ ተመሳሳይ ችግር እንዴት እንደሚመጣ እና እንዴት እንደሚፈታ እያሰብኩ ነው, ግን ለኤሌክትሪክ ሰሪዎች ብቻ.

እንደ አለመታደል ሆኖ፣ የበለጠ ቆሜያለሁ፣ ምክንያቱም ለመረዳት የማይችሉ ነገሮችን በማላውቀው ቋንቋ መማር በጣም ከባድ ነው። ያዳነኝ ሀበሬ ላይ ያገኘሁት ነው። የዚህ ትምህርት ወደ ሩሲያኛ መተርጎም.

ትርጉሙ በከፍተኛ ጥራት ተከናውኗል፣ የኮላብ ማስታወሻ ደብተሮችም ተተርጉመዋል፣ ስለዚህ ዋናውን እና ትርጉሙን ተመለከትኩ።

ትምህርት ቁጥር 3, በእውነቱ, ከኦፊሴላዊው የ TensorFlow አጋዥ ስልጠና ቁሳቁሶች መላመድ ነው. በዚህ ማጠናከሪያ ትምህርት ውስጥ የልብስ ሥዕሎችን (የፋሽን MNIST ዳታሴትን) እንዴት እንደምንከፋፍል ለማወቅ ባለብዙ ሽፋን ነርቭ ኔትወርክን እንጠቀማለን።

ከቁጥር 4 እስከ ቁጥር 7 ያሉት ትምህርቶች የመማሪያው ማስተካከያ ናቸው። ነገር ግን በትክክል የተደረደሩ በመሆናቸው, የእራስዎን የጥናት ቅደም ተከተል መረዳት አያስፈልግም. በእነዚህ ትምህርቶች የሥልጠና ትክክለኛነትን እንዴት እንደሚጨምሩ እና ሞዴሉን እንዴት እንደሚያድኑ ፣ ስለ እጅግ በጣም ትክክለኛ የነርቭ አውታረ መረቦች በአጭሩ እንነጋገራለን ። በተመሳሳይ ጊዜ በምስሉ ውስጥ ድመቶችን እና ውሾችን የመመደብ ችግርን በአንድ ጊዜ እንፈታዋለን.

ትምህርት ቁጥር 8 ሙሉ ለሙሉ የተለየ ትምህርት ነው, የተለየ አስተማሪ አለ, እና ኮርሱ ራሱ በጣም ሰፊ ነው. ትምህርቱ ስለ ጊዜ ተከታታይ ነው። እስካሁን ፍላጎት ስለሌለኝ በሰያፍ መልኩ ቃኘሁት።

ይህ በTensorFlow lite ላይ ነፃ ኮርስ እንድንወስድ ግብዣ በሆነው ትምህርት #9 ያበቃል።

የወደዱት እና ያልወደዱት

በአዎንታዊው እጀምራለሁ፡-

• ትምህርቱ ነፃ ነው።
• ትምህርቱ በ TensorFlow ላይ ነው 2. ያየሁዋቸው አንዳንድ የመማሪያ መጽሃፎች እና አንዳንድ ኮርሶች በበይነመረብ ላይ በ TensorFlow 1. ትልቅ ልዩነት እንዳለ አላውቅም, ግን የአሁኑን ስሪት መማር ጥሩ ነው.
• በቪዲዮው ውስጥ ያሉት አስተማሪዎች አያበሳጩም (ምንም እንኳን በሩሲያኛ ቅጂ እንደ መጀመሪያው በደስታ አያነቡም)
• ኮርሱ ብዙ ጊዜ አይፈጅም
• ኮርሱ ሀዘንን ወይም ተስፋ መቁረጥ እንዲሰማዎት አያደርግም. በኮርሱ ውስጥ ያሉት ተግባራት ቀላል ናቸው እና አንድ ነገር ግልጽ ካልሆነ (እና ከተግባሮቹ ውስጥ ግማሹ ለእኔ ግልጽ ካልሆኑ) ከትክክለኛው መፍትሄ ጋር ሁል ጊዜ በኮላብ መልክ ፍንጭ አለ.
• ምንም ነገር መጫን አያስፈልግም, ሁሉም የኮርሱ የላቦራቶሪ ስራዎች በአሳሹ ውስጥ ሊደረጉ ይችላሉ

አሁን ጉዳቶቹ፡-

• በተግባር ምንም መቆጣጠሪያ ቁሳቁሶች የሉም. ምንም ፈተናዎች የሉም, ምንም ተግባራት, ምንም ነገር በሆነ መንገድ የትምህርቱን ዋናነት ለማረጋገጥ
• ሁሉም የማስታወሻ ደብተሮቼ እንደ ሚገባው አልሰሩም። በእንግሊዘኛ ኮላብ የመጀመርያው ትምህርት በሶስተኛው ትምህርት ላይ ስህተት እየጣለ ይመስለኛል እና ምን እንደማደርገው አላውቅም ነበር
• በኮምፒተር ላይ ብቻ ለመመልከት ምቹ። ምናልባት ሙሉ በሙሉ አልገባኝም, ነገር ግን የ Udacity መተግበሪያን በስማርትፎንዬ ላይ ማግኘት አልቻልኩም. እና የጣቢያው የሞባይል ሥሪት ምላሽ አይሰጥም ፣ ማለትም ፣ መላው የስክሪን ቦታ ማለት ይቻላል በአሰሳ ምናሌው የተያዘ ነው ፣ ግን ዋናውን ይዘት ለማየት ከመመልከቻው አካባቢ ወደ ቀኝ ማሸብለል ያስፈልግዎታል። እንዲሁም ቪዲዮው በስልክ ላይ ሊታይ አይችልም. ከ6 ኢንች በላይ በሆነ ስክሪን ላይ ምንም ነገር ማየት አይችሉም።
• በኮርሱ ውስጥ ያሉ አንዳንድ ነገሮች ብዙ ጊዜ ይታመማሉ፣ ግን በተመሳሳይ ጊዜ፣ በኮንቮሉሽን ኔትወርኮች ላይ በጣም አስፈላጊ የሆኑ ነገሮች በኮርሱ ውስጥ አይታኘኩም። የአንዳንዶቹ ልምምዶች አጠቃላይ ዓላማ አሁንም አልገባኝም (ለምሳሌ፣ ማክስ ፑሊንግ ምን እንደሆነ)።

ማጠቃለያ

በእርግጥ ተአምር እንዳልተፈጠረ ገምተሃል። እና ይህን አጭር ኮርስ ካጠናቀቀ በኋላ, የነርቭ ኔትወርኮች እንዴት እንደሚሠሩ በትክክል መረዳት አይቻልም.

በእርግጥ ከዚህ በኋላ የመቀየሪያ እና የመቀየሪያ ቁልፎች ፎቶግራፎችን በመመደብ ችግሬን በራሴ መፍታት አልቻልኩም።

ግን በአጠቃላይ ኮርሱ ጠቃሚ ነው. በ TensorFlow ምን ነገሮች ሊደረጉ እንደሚችሉ እና ቀጥሎ ምን አቅጣጫ መውሰድ እንዳለበት ያሳያል።

መጀመሪያ የፓይዘንን መሰረታዊ ነገሮች መማር እና የነርቭ አውታረ መረቦች እንዴት እንደሚሰሩ በሩሲያኛ መጽሃፎችን ማንበብ እና ከዚያ TensorFlow ን መውሰድ እንዳለብኝ አስባለሁ።

በማጠቃለያው ሀብር ላይ የመጀመሪያውን መጣጥፍ እንድፅፍ ስለገፋፋችሁኝ እና እንዲቀርፀው ስለረዱኝ ጓደኞቼ አመሰግናለሁ።

PS የእርስዎን አስተያየት እና ማንኛውንም ገንቢ ትችት በማየቴ ደስተኛ ነኝ።

ምንጭ: hab.com