ፕሮጀክት እንግሊዘኛ፣ ጀርመንኛ፣ ፈረንሳይኛ፣ ጃፓንኛ፣ ቻይንኛ፣ ኮሪያኛ፣ ኡዝቤክ፣ አዘርባጃን እና ሊቱዌኒያን ጨምሮ ከ40 በላይ ቋንቋዎችን የሚደግፍ አዲስ የጨረር ጽሑፍ ማወቂያ ስርዓት እየተዘጋጀ ነው። በሲሪሊክ ላይ የተመሰረቱ ቋንቋዎች ገና አልተደገፉም ፣ ግን ወደ ዕቅዶች ዝርዝር ውስጥ እየተጨመሩ ነው። ኮዱ የተፃፈው ፍሬሙን በመጠቀም በፓይዘን ነው። и በ Apache 2.0 ፍቃድ የተሰጠው. ለመጫን በላቲን ፊደላት እና በሂሮግሊፍስ ላይ ተመስርተው ለቋንቋዎች ዝግጁ የሆኑ ሞዴሎች።
የማሽን መማሪያ ዘዴዎች በምስል ውስጥ ጽሑፍን ለመለየት እና ለመለየት ያገለግላሉ። የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመር ጽሑፍን ለመለየት ጥቅም ላይ ይውላል (የቁምፊ-ክልል ግንዛቤ ለጽሑፍ) በ ለPyTorch፣ በዘፈቀደ ነገሮች ላይ ጽሑፍን ማጉላት የሚችል፣ መለያዎችን፣ የመረጃ ምልክቶችን እና የመንገድ ምልክቶችን ጨምሮ። የቁምፊ ቅደም ተከተሎችን ለመለየት convolutional ተደጋጋሚ የነርቭ አውታረ መረብ ጥቅም ላይ ይውላል (Convolutional Recurrent Neural Network፣የዲሲኤንኤን እና አርኤንኤን ጥምር) እና አልጎሪዝም CTC BeamSearch (የግንኙነት ባለሙያ ጊዜያዊ ምደባ) የነርቭ አውታረ መረብ ውፅዓትን ወደ ጽሑፍ ውክልና ለመለየት።
ምንጭ: opennet.ru