ማርቲን ሽሌይስ የተለያዩ የክፍት ምንጭ ፕሮጄክቶችን በኮድ ውስብስብነት እና ኮዱ እንዴት እንደሚሰራ እና ምን አይነት ተግባራትን እንደሚያከናውን በመረዳት ለማነፃፀር ሞክሯል። ለምሳሌ፣ አንድ ፕሮጀክት በአውታረ መረብ ላይ ያሉ የተከፋፈሉ አካላት ግንኙነት፣ ወይም ብዙ ቁጥር ያላቸው የጎጆ ሞጁሎችን እና ክፍሎችን ሲጠቀም ውስብስብ ረቂቅ ነገሮችን ሲጠቀም ለመረዳት ይበልጥ አስቸጋሪ ይሆናል።
እምቅ ውስብስብነትን ለመገምገም ጥቅም ላይ የዋለው መለኪያ የተለያዩ ፋይሎችን ያጣመሩ የማስመጣት ስራዎችን በመቁጠር ላይ ነው። አንድ ሰው ከተለያዩ ፋይሎች 5-6 ግንኙነቶችን በቀላሉ መተንተን ይችላል ተብሎ ይታሰባል, እና ይህ አመላካች እየጨመረ ሲሄድ, አመክንዮውን ለመረዳት አስቸጋሪ ይሆናል.
የተገኙ ውጤቶች (የችግር ደረጃ ወደ 7 ወይም ከዚያ በላይ ሌሎች ፋይሎች አገናኞች ያላቸው የፋይሎች መቶኛ ነው)።
- Elasticsearch - 77.2%
- ቪዥዋል ስቱዲዮ ኮድ - 60.3%.
- ዝገት - 58.6%
- ሊኑክስ ከርነል - 48.7%
- PostgreSQL - 46.4%
- mongoDB - 44.7%
- Node.js - 39.9%
- ፒኤችፒ - 34.4%
- ሲፒቶን - 33.1%
- ጃንጎ - 30.1%
- reactJS - 26.7%
- ሲምፎኒ - 25.5%
- ላራቬል - 22.9%
- ቀጣይ ጄኤስ - 14.2%
- chakra-ui - 13.5%
ምንጭ: opennet.ru