የነርቭ አውታረ መረቦችን በመጠቀም ለአኒሜሽን ውህደት ኮድ ይክፈቱ

ከሻንጋይ ቴክኒካል ዩኒቨርሲቲ የተመራማሪዎች ቡድን ታትሟል መሳሪያዎች ማስመሰልየማይንቀሳቀሱ ምስሎችን በመጠቀም የሰዎችን እንቅስቃሴ ለማስመሰል የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን በመጠቀም እንዲሁም ልብሶችን በመተካት ወደ ሌላ አካባቢ እንዲዛወሩ እና አንድ ነገር የሚታይበትን አንግል ለመለወጥ ያስችላል። ኮዱ የተፃፈው በፓይዘን ነው።
ማዕቀፍ በመጠቀም ፒቶርች. ስብሰባም ይጠይቃል ችቦ እይታ እና CUDA Toolkit.

የመሳሪያ ኪቱ እንደ ግብአት ባለ ሁለት ገጽታ ምስል ይቀበላል እና በተመረጠው ሞዴል ላይ በመመርኮዝ የተሻሻለ ውጤትን ያዋህዳል። ሶስት የለውጥ አማራጮች ይደገፋሉ፡-
ሞዴሉ የሰለጠነባቸውን እንቅስቃሴዎች የሚከተል ተንቀሳቃሽ ነገር መፍጠር. የመልክ ክፍሎችን ከአምሳያ ወደ ዕቃ ማስተላለፍ (ለምሳሌ የልብስ ለውጥ)። አዲስ አንግል ማመንጨት (ለምሳሌ ፣ ባለ ሙሉ ፊት ፎቶግራፍ ላይ የተመሠረተ የመገለጫ ምስል ውህደት)። ሶስቱም ዘዴዎች ሊጣመሩ ይችላሉ, ለምሳሌ, በተለያዩ ልብሶች ውስጥ ውስብስብ የአክሮባቲክ ማታለያ አፈፃፀምን የሚያሳይ ቪዲዮን ከፎቶግራፍ ማመንጨት ይችላሉ.

በማዋሃድ ሂደት ውስጥ አንድን ነገር በፎቶግራፍ ላይ የመምረጥ እና በሚንቀሳቀሱበት ጊዜ የጎደሉትን የጀርባ አካላትን የመፍጠር ስራዎች በአንድ ጊዜ ይከናወናሉ. የነርቭ ኔትወርክ ሞዴል አንድ ጊዜ ሰልጥኖ ለተለያዩ ለውጦች ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል. ለመጫን ይገኛል ያለ የመጀመሪያ ደረጃ ስልጠና መሳሪያዎቹን ወዲያውኑ እንዲጠቀሙ የሚያስችልዎ ዝግጁ የሆኑ ሞዴሎች. ለመስራት ቢያንስ 8ጂቢ የማህደረ ትውስታ መጠን ያለው ጂፒዩ ያስፈልጋል።

በሁለት አቅጣጫዊ ቦታ ላይ ያለውን ቦታ በሚገልጹ ቁልፍ ነጥቦች በመለወጥ ላይ ከተመሰረቱ የለውጥ ዘዴዎች በተለየ፣ አስመሳይ ባለ ሶስት አቅጣጫዊ ጥልፍልፍ በማሽን የመማር ዘዴዎችን በመጠቀም የሰውነት መግለጫን ለማዋሃድ ይሞክራል።
የታቀደው ዘዴ ግላዊነት የተላበሰውን የሰውነት ቅርጽ እና የወቅቱን አቀማመጥ ግምት ውስጥ በማስገባት የእጅና እግርን ተፈጥሯዊ እንቅስቃሴዎች በማስመሰል ለማንቀሳቀስ ያስችላል.

በለውጥ ሂደት ውስጥ እንደ ሸካራማነቶች፣ ስታይል፣ ቀለሞች እና የፊት መታወቂያ የመሳሰሉ ኦሪጅናል መረጃዎችን ለማቆየት፣ አመንጪ ተከራካሪ የነርቭ አውታር (ፈሳሽ ዋርፒንግ GAN). ስለ ምንጭ ዕቃው መረጃ እና ለትክክለኛው መለያው ግቤቶች የሚወጡት በመተግበር ነው። convolutional neural አውታረ መረብ.

ምንጭ: opennet.ru