ነፃ የማሽን መማሪያ ስርዓቶችን ለመፍጠር የሚረዱ መሳሪያዎችን፣ ሞዴሎችን እና የመረጃ ስብስቦችን የሚያዘጋጀው የLAION (ትልቅ ሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ ክፍት ኔትወርክ) ማህበረሰብ (ለምሳሌ የLAION ስብስብ የStable Diffusion ምስል ውህደት ስርዓት ሞዴሎችን ለማሰልጠን ያገለግላል)። በተፈጥሮ ቋንቋ ጥያቄዎችን ለመረዳት እና ለመመለስ ፣ ከሶስተኛ ወገን ስርዓቶች ጋር መስተጋብር ለመፍጠር እና አስፈላጊውን መረጃ በተለዋዋጭ መንገድ ለማውጣት የሚችል አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቻትቦትን የሚያዘጋጀው ክፍት-ረዳት ፕሮጀክት በመጀመሪያ ተለቀቀ።
የፕሮጀክት ኮድ በፓይዘን የተፃፈ እና በ Apache 2.0 ፍቃድ ስር ይሰራጫል። የOpenAssistant እድገቶች ከውጫዊ APIs እና አገልግሎቶች ጋር ያልተገናኙ የእራስዎን አስተዋይ ረዳቶች እና የንግግር ስርዓቶችን ለመፍጠር ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ። መደበኛ የሸማቾች ሃርድዌር ለማሄድ በቂ ነው, ለምሳሌ, በስማርትፎን ላይ መስራት ይቻላል.
በመሳሪያው ላይ የቦቱን ሥራ ለማሠልጠን እና ለማደራጀት ከወጣው ደንብ በተጨማሪ ቀድሞውኑ የሰለጠኑ ዝግጁ ሞዴሎች ስብስብ እና የቋንቋ ሞዴል በ 600 ሺህ የጥያቄ-ምላሾች ምሳሌዎች (መመሪያ) ላይ የሰለጠኑ ለአገልግሎት ቀርበዋል ። -execution) ከአድናቂው ማህበረሰብ ተሳትፎ ጋር ተዘጋጅተው የተገመገሙ ንግግሮች። OA_SFT_Llama_30B_6 የእውቀት ሞዴልን የሚጠቀመው 30 ቢሊየን መለኪያዎችን የሚሸፍን የቻትቦትን ጥራት ለመገምገም የመስመር ላይ አገልግሎትም ተጀምሯል።
የስርዓቱን ቅልጥፍና ለመጨመር እና ከፍተኛ መጠን ያላቸውን አስቀድሞ የተገለጹ መለኪያዎችን ለማከማቸት አስፈላጊነትን ለማስወገድ ፕሮጀክቱ በተለዋዋጭ የተሻሻለ የእውቀት መሠረት በመጠቀም በፍለጋ ሞተሮች ወይም በውጫዊ አገልግሎቶች በኩል አስፈላጊውን መረጃ ማግኘት ይችላል። ለምሳሌ፣ ምላሾችን ሲያመነጭ ቦቱ ተጨማሪ ውሂብ ለማግኘት ውጫዊ ኤፒአይዎችን ማግኘት ይችላል። ከላቁ ባህሪያት ውስጥ፣ ግላዊነትን ማላበስ ድጋፍም ተጠቅሷል፣ ማለትም. በቀደሙት ሀረጎቹ ላይ በመመስረት ከአንድ የተወሰነ ተጠቃሚ ጋር የመላመድ ችሎታ።
ፕሮጀክቱ የቻትጂፒትን አቅም በመድገም ላይ ለማቆም አላሰበም። ክፍት ምንጭ Stable Diffusion ፕሮጀክት ምስሎችን ለማመንጨት የሚረዱ መሳሪያዎች እንዲፈጠሩ እንዳበረታታ ሁሉ ኦፕን ረዳት በይዘት ማመንጨት እና በተፈጥሮ ቋንቋዎች መጠይቅ ሂደት ውስጥ ክፍት ልማትን ያበረታታል ተብሎ ይጠበቃል።
ምንጭ: opennet.ru