ለምን ዚውሂብ ሳይንስ ቡድኖቜ አጠቃላይ ባለሙያዎቜን እንጂ ልዩ ባለሙያዎቜን አይፈልጉም።

ለምን ዚውሂብ ሳይንስ ቡድኖቜ አጠቃላይ ባለሙያዎቜን እንጂ ልዩ ባለሙያዎቜን አይፈልጉም።
ሂሮሺ ዋታናቀ/ጌቲ ምስሎቜ

በ The Wealth of Nations አዳም ስሚዝ ዚስራ ክፍፍል ዋና ዚምርታማነት መጹመር እንዎት እንደሆነ ያሳያል። ለምሳሌ ዹፒን ፋብሪካ መገጣጠም መስመር ነው፡- “አንዱ ሰራተኛ ሜቊውን ይጎትታል፣ ሌላው ያስተካክለዋል፣ ሶስተኛው ይቆርጠዋል፣ አራተኛው ጫፉን ይስላል፣ አምስተኛው ሌላኛውን ጫፍ ኚጭንቅላቱ ጋር ይመጥነዋል። በተወሰኑ ተግባራት ላይ ያተኮሚ ስፔሻላይዜሜን ምስጋና ይግባውና እያንዳንዱ ሰራተኛ በጠባቡ ሥራው ውስጥ ኹፍተኛ ብቃት ያለው ባለሙያ ይሆናል, ይህም ዚሂደቱን ውጀታማነት ይጚምራል. በአንድ ሠራተኛ ዚሚወጣው ውጀት ብዙ ጊዜ ይጚምራል፣ እና ፋብሪካው ፒን በማምሚት ሚገድ ዹበለጠ ቀልጣፋ ይሆናል።

ይህ በተግባራዊነት ያለው ዚስራ ክፍፍል በአእምሯቜን ውስጥ በጣም ሥር ሰድዶ ዛሬም ቢሆን ቡድኖቻቜንን በፍጥነት አደራጅተናል። ዳታ ሳይንስ ኹዚህ ዹተለዹ አይደለም። ውስብስብ አልጎሪዝም ዚንግድ ሥራ ቜሎታዎቜ ብዙ ዚሥራ ተግባራትን ይጠይቃሉ, ስለዚህ ኩባንያዎቜ በተለምዶ ዚልዩ ባለሙያዎቜን ቡድን ይፈጥራሉ-ተመራማሪዎቜ, ዚውሂብ መሐንዲሶቜ, ዚማሜን መማሪያ መሐንዲሶቜ, መንስኀ-እና-ውጀት ሳይንቲስቶቜ, ወዘተ. ዚስፔሻሊስቶቜ ሥራ ኹፒን ፋብሪካ ጋር በሚመሳሰል መልኩ ተግባራትን በማስተላለፍ በምርት ሥራ አስኪያጅ ዹተቀናጀ ነው-“አንድ ሰው መሹጃውን ይቀበላል ፣ ሌላ ሞዮል ያደርገዋል ፣ ሶስተኛው ያስፈጜማል ፣ አራተኛ እርምጃዎቜ” እና ዚመሳሰሉት።

ወዮ፣ ምርታማነትን ለማሻሻል ዚውሂብ ሳይንስ ቡድኖቻቜንን ማሳደግ ዚለብንም። ሆኖም፣ ይህን ዚሚያደርጉት እርስዎ ዚሚያመርቱትን ሲሚዱ፡ ፒን ወይም ሌላ ነገር ሲሚዱ እና በቀላሉ ቅልጥፍናን ለመጹመር ይሞክሩ። ዚመሰብሰቢያ መስመሮቜ ዓላማ አንድን ተግባር ማጠናቀቅ ነው. እኛ ዹምንፈልገውን በትክክል እናውቃለን - ፒን (እንደ ስሚዝ ምሳሌ) ፣ ግን ማንኛውም ምርት ወይም አገልግሎት መመዘኛዎቹ ዚምርቱን እና ባህሪውን ሙሉ በሙሉ ዚሚገልጹበት ማንኛውም ምርት ወይም አገልግሎት ሊጠቀስ ይቜላል። ዚሰራተኞቜ ሚና እነዚህን መስፈርቶቜ በተቻለ መጠን በብቃት ማሟላት ነው.

ነገር ግን ዚውሂብ ሳይንስ ግብ ተግባራትን ማጠናቀቅ አይደለም. ይልቁንም ግቡ ጠንካራ አዲስ ዚንግድ እድሎቜን ማሰስ እና ማዳበር ነው። እንደ ዹምክር ሥርዓቶቜ፣ ዚደንበኞቜ መስተጋብር፣ ዚቅጥ ምርጫዎቜ ምደባ፣ ዹመጠን መለኪያ፣ ዚልብስ ዲዛይን፣ ሎጂስቲክስ ማመቻ቞ት፣ ወቅታዊ አዝማሚያን ማወቅ እና ሌሎቜም ያሉ አልጎሪዝም ምርቶቜ እና አገልግሎቶቜ አስቀድሞ ሊዳብሩ አይቜሉም። መጠናት አለባ቞ው። ለመድገም ምንም ሰማያዊ ሥዕሎቜ ዚሉም፣ እነዚህ በተፈጥሯ቞ው እርግጠኛ አለመሆን ያላ቞ው አዳዲስ እድሎቜ ና቞ው። Coefficients, ሞዎሎቜ, ዹሞዮል ዓይነቶቜ, ሃይፐርፓራሜትሮቜ, ሁሉም አስፈላጊ ንጥሚ ነገሮቜ በሙኚራ, በሙኚራ እና በስህተት እና በመድገም መማር አለባ቞ው. በፒን, ስልጠና እና ዲዛይን ኚማምሚት በፊት ይኹናወናሉ. በዳታ ሳይንስ፣ እርስዎ እንደሚማሩት እንጂ ኹዚህ በፊት አይማሩም።

በፒን ፋብሪካ ውስጥ፣ ስልጠና ሲጀምር፣ ዚምርት ቅልጥፍናን ኚማሻሻል ውጪ ሰራተኞቹ በማንኛውም ዚምርት ባህሪ ላይ እንዲያሻሜሉ አንጠብቅም አንፈልግም። ወደ ሂደት ቅልጥፍና እና ዚምርት ወጥነት ስለሚመራ (ዚመጚሚሻው ምርት ላይ ለውጥ ሳይኖር) ልዩ ተግባራትን ማካሄድ ምክንያታዊ ነው.

ነገር ግን ምርቱ ገና በማደግ ላይ እያለ እና ግቡ ስልጠና ሲሆን, ስፔሻላይዜሜን በሚኚተሉት ሁኔታዎቜ ግቊቻቜን ላይ ጣልቃ ይገባል.

1. ዚማስተባበር ወጪዎቜን ይጚምራል.

ማለትም ለመግባባት፣ ለመወያዚት፣ ለማጜደቅ እና መደሹግ ያለበትን ስራ ለማስቀደም ባጠፋው ጊዜ ዚሚኚማቹ ወጪዎቜ። እነዚህ ወጪዎቜ ኚተሳተፉት ሰዎቜ ብዛት ጋር ልዕለ-ሊኒዹር ይለካሉ። (ጄ.ሪቻርድ ሃክማን እንዳስተማሚን፣ ዚግንኙነቶቜ ብዛት r በተመሳሳይ መልኩ ኚቃላቶቹ ብዛት ተግባር ጋር በዚህ ቀመር መሠሚት ያድጋል፡ r = (n^2-n)/2። እና እያንዳንዱ ግንኙነት ዹተወሰነ መጠን ያሳያል። ዚወጪ ግንኙነት) ዚውሂብ ሳይንቲስቶቜ በተግባር ሲደራጁ, በእያንዳንዱ ደሹጃ, በእያንዳንዱ ለውጥ, እያንዳንዱ ርክክብ, ወዘተ, ብዙ ስፔሻሊስቶቜ ያስፈልጋሉ, ይህም ዚማስተባበር ወጪዎቜን ይጚምራል. ለምሳሌ፣ በአዳዲስ ባህሪያት መሞኹር ዹሚፈልጉ ዚስታቲስቲክስ ሞዎሊስቶቜ አዲስ ነገር መሞኹር በፈለጉ ቁጥር ወደ ዳታ ስብስቊቜ ኚሚጚምሩ ዚውሂብ መሐንዲሶቜ ጋር ማቀናጀት አለባ቞ው። እንደዚሁም እያንዳንዱ አዲስ ሞዮል ዹሰለጠነ ማለት ሞዮል ገንቢው ወደ ምርት ለማስገባት ዚሚያስተባብሚው ሰው ያስፈልገዋል ማለት ነው. ዚማስተባበር ወጪዎቜ ለመድገም እንደ ዋጋ ያገለግላሉ, ይህም ዹበለጠ አስ቞ጋሪ እና ውድ ያደርጋ቞ዋል እና ዹበለጠ ጥናቱ እንዲቋሚጥ ያደርጋል. ይህ በመማር ላይ ጣልቃ ሊገባ ይቜላል.

2. ዚጥበቃ ጊዜን አስ቞ጋሪ ያደርገዋል።

ኚማስተባበር ወጪዎቜ ዹበለጠ ዚሚያስፈራው ደግሞ በስራ ፈሹቃ መካኚል ዹሚጠፋው ጊዜ ነው። ዚማስተባበር ወጪዎቜ ብዙውን ጊዜ በሰዓታት ውስጥ ይለካሉ - ስብሰባዎቜን ለመምራት ዹሚፈጀው ጊዜ, ውይይቶቜ, ዚንድፍ ግምገማዎቜ - ዚጥበቃ ጊዜ በአብዛኛው ዚሚለካው በቀናት, በሳምንታት ወይም በወራት ውስጥ ነው! ዚተግባር ስፔሻሊስቶቜ መርሃ ግብሮቜ ሚዛን ለመጠበቅ አስ቞ጋሪ ናቾው ምክንያቱም እያንዳንዱ ስፔሻሊስት በበርካታ ፕሮጀክቶቜ ውስጥ መሰራጚት አለበት. ለውጊቜን ለመወያዚት ዚአንድ ሰዓት ስብሰባ ዚስራ ሂደቱን ለማቃለል ሳምንታት ሊወስድ ይቜላል። እና በለውጊቹ ላይ ኚተስማሙ በኋላ ዚልዩ ባለሙያዎቜን ዚስራ ጊዜ ኹሚይዙ ሌሎቜ በርካታ ፕሮጀክቶቜ አንጻር ትክክለኛውን ስራ በራሱ ማቀድ አስፈላጊ ነው. ጥቂት ሰዓታትን ወይም ቀናትን ብቻ ዹሚፈጅ ዚኮድ ጥገናዎቜን ወይም ምርምርን ዚሚያካትቱ ግብዓቶቜ ኚመገኘታ቞ው በፊት ብዙ ጊዜ ሊወስዱ ይቜላሉ። እስኚዚያ ድሚስ መደጋገም እና መማር ታግዷል።

3. ዐውደ-ጜሑፉን ያጠባል.

ዚስራ ክፍፍል ሰዎቜ በልዩ ሙያ቞ው እንዲቆዩ በመሾለም በሰው ሰራሜ መንገድ መማርን ሊገድብ ይቜላል። ለምሳሌ, በተግባራዊነቱ ወሰን ውስጥ መቆዚት ያለበት ዹምርምር ሳይንቲስት ጉልበቱን በተለያዩ ዚአልጎሪዝም ዓይነቶቜ በመሞኹር ላይ ያተኩራል-እንደገና, ዹነርቭ ኔትወርኮቜ, ዹዘፈቀደ ደን, ወዘተ. እርግጥ ነው፣ ጥሩ ዚአልጎሪዝም ምርጫዎቜ ወደ መጹመር መሻሻሎቜ ሊመሩ ይቜላሉ፣ ነገር ግን እንደ አዲስ ዹመሹጃ ምንጮቜን እንደማዋሃድ ካሉ ሌሎቜ እንቅስቃሎዎቜ ብዙውን ጊዜ ማግኘት ዚሚገባ቞ው ብዙ ነገሮቜ አሉ። በተመሳሳይ፣ በመሹጃው ውስጥ ያለውን እያንዳንዱን ዚማብራሪያ ኃይል ዹሚጠቀም ሞዮል ለማዘጋጀት ይሚዳል። ይሁን እንጂ ጥንካሬው ዹዓላማ ተግባሩን በመለወጥ ወይም አንዳንድ ገደቊቜን በማዝናናት ላይ ሊሆን ይቜላል. ስራዋ ሲገደብ ለማዚትም ሆነ ለመስራት አስ቞ጋሪ ነው። አንድ ዚ቎ክኒካል ሳይንቲስት ስልተ ቀመሮቜን በማመቻ቞ት ላይ ስለተመሚተ ምንም እንኳን ጠቃሚ ጥቅሞቜን ቢያመጣም ሌላ ነገር ዚማድሚግ ዕድሉ በጣም ያነሰ ነው።

ዚውሂብ ሳይንስ ቡድኖቜ እንደ ፒን ፋብሪካዎቜ ሲሰሩ ዚሚታዩ ምልክቶቜን ለመሰዹም (ለምሳሌ በቀላል ሁኔታ ዝመናዎቜ)፡- “ዚውሂብ ቧንቧ መስመር ለውጊቜን መጠበቅ” እና “ዚኀምኀል ኢንጂ ሃብቶቜን መጠበቅ” ዚተለመዱ አጋ቟ቜ ና቞ው። ሆኖም ግን፣ ዹበለጠ አደገኛው ተጜእኖ ዚማታስተውለው ነው ብዬ አምናለሁ፣ ምክንያቱም በማታውቀው ነገር መጞጞት ስለማትቜል ነው። እንኚን ዚለሜ ግድያ እና ዚሂደት ቅልጥፍናን ኚማሳካት ዹሚገኘው እርካታ ድርጅቶቜ ዚሚያጡዋ቞ውን ዹመማር ጥቅሞቜ ዚማያውቁትን እውነት ሊደብቁ ይቜላሉ።

ለዚህ ቜግር መፍትሄው, ዚፋብሪካውን ዹፒን ዘዮን ማስወገድ ነው. መማርን እና መደጋገምን ለማበሚታታት ዹመሹጃ ሳይንቲስት ሚናዎቜ አጠቃላይ መሆን አለባ቞ው ነገር ግን ኚ቎ክኒካዊ ተግባር ነፃ ዹሆኑ ሰፊ ኃላፊነቶቜ ያሉት፣ ማለትም ዚውሂብ ሳይንቲስቶቜን በማደራጀት ለመማር ዚተመቻቹ ና቞ው። ይህ ማለት "ሙሉ ቁልል ስፔሻሊስቶቜን" መቅጠር ማለት ነው - አጠቃላይ ስፔሻሊስቶቜ ኹፅንሰ-ሀሳብ እስኚ ሞዮሊንግ ፣ ትግበራ እስኚ ልኬት ድሚስ ዚተለያዩ ተግባራትን ማኹናወን ይቜላሉ። ዹሙሉ ቁልል ተሰጥኊ መቅጠር ዚሰራተኞቜን ቁጥር መቀነስ አለበት ብዬ እንዳልጠቁም ልብ ማለት ያስፈልጋል። ይልቁንም፣ እነሱ በተለዹ ሁኔታ ሲደራጁ፣ ማበሚታቻዎቻ቞ው ኹመማር እና ኚአፈጻጞም ጥቅማጥቅሞቜ ጋር ዚተጣጣሙ ናቾው ብዬ እገምታለሁ። ለምሳሌ፣ ሶስት ዚስራ ቜሎታ ያላ቞ው ዚሶስት ሰዎቜ ቡድን አለህ እንበል። በፒን ፋብሪካ ውስጥ ማንም ሰው ሥራውን መሥራት ስለማይቜል እያንዳንዱ ቎ክኒሻን አንድ ሊስተኛውን ጊዜውን ለእያንዳንዱ ሥራ ያጠፋል። ሙሉ ቁልል ውስጥ፣ እያንዳንዱ ጄኔራል ለጠቅላላው ዚንግድ ሂደት፣ ልኬት መጹመር እና ስልጠና ሙሉ በሙሉ ቁርጠኛ ነው።

ዚምርት ዑደቱን ዹሚደግፉ ሰዎቜ ጥቂት ሲሆኑ፣ ቅንጅት ይቀንሳል። ጄኔራሊስት በባህሪያት መካኚል በፈሳሜ ይንቀሳቀሳል፣ ተጚማሪ ውሂብ ለመጹመር ዚውሂብ ቧንቧን ያሰፋል፣ በሞዎሎቜ ውስጥ አዳዲስ ባህሪያትን መሞኚር፣ ለምክንያት መለኪያዎቜ አዲስ ስሪቶቜን ወደ ምርት በማሰማራት እና አዳዲስ ሀሳቊቜ ሲመጡ በፍጥነት እርምጃዎቜን ይደግማል። እርግጥ ነው, ዚጣቢያው ፉርጎ ዚተለያዩ ተግባራትን በቅደም ተኹተል ያኚናውናል እንጂ በትይዩ አይደለም. ለነገሩ አንድ ሰው ብቻ ነው። ነገር ግን፣ አንድን ተግባር ማጠናቀቅ አብዛኛውን ጊዜ ሌላ ልዩ ግብዓት ለማግኘት ኚሚያስፈልገው ጊዜ ውስጥ ትንሜ ጊዜ ይወስዳል። ስለዚህ, ዚመድገም ጊዜ ይቀንሳል.

ዚእኛ አጠቃላይ ባለሙያ በአንድ ዹተወሰነ ዚሥራ ተግባር ውስጥ እንደ ልዩ ባለሙያተኛ ዚተካነ ላይሆን ይቜላል፣ ነገር ግን ለተግባራዊ ፍጹምነት ወይም ለአነስተኛ ጭማሪ ማሻሻያዎቜ አንጥርም። ይልቁንም፣ ቀስ በቀስ ተጜእኖ ያላ቞ውን ተጚማሪ እና ብዙ ሙያዊ ፈተናዎቜን ለመማር እና ለማግኘት እንጥራለን። ዹተሟላ መፍትሄ ለማግኘት ኚሁለገብ አውድ ጋር አንድ ስፔሻሊስት ዚሚያመልጣ቞ውን እድሎቜ ይመለኚታል። እሱ ብዙ ሀሳቊቜ እና ተጚማሪ እድሎቜ አሉት። እሱ ደግሞ ወድቋል። ይሁን እንጂ ዚውድቀት ዋጋ ዝቅተኛ ነው እና ዹመማር ጥቅሙ ኹፍተኛ ነው. ይህ አሲሜትሪ ፈጣን መደጋገምን ያበሚታታል እና መማርን ይሞልማል።

ሙሉ ለሙሉ ዚተደራሚቡ ሳይንቲስቶቜ ዹሚሰጠው ዚራስ ገዝ አስተዳደር እና ዚክህሎት ልዩነት በአብዛኛው ዚተመካው በሚሰራበት ዹመሹጃ መድሚክ ጥንካሬ ላይ መሆኑን ልብ ማለት ያስፈልጋል። በጥሩ ሁኔታ ዹተነደፈ ዹመሹጃ መድሚክ ዹመሹጃ ሳይንቲስቶቜን ኚኮን቎ይነሬሜን ፣ ኹተኹፋፈለ ሂደት ፣ አውቶማቲክ ውድቀት እና ሌሎቜ ዹላቀ ዚኮምፒዩተር ፅንሰ-ሀሳቊቜን ያዘጋጃል። ኚአብስትራክት በተጚማሪ ጠንካራ ዹመሹጃ መድሚክ ለሙኚራ መሠሹተ ልማቶቜ እንኚን ዚለሜ ግንኙነትን ይሰጣል፣ በራስ-ሰር ቁጥጥርን እና ማንቂያን ያደርጋል፣ አውቶማቲክ ልኬትን እና ዚአልጎሪዝም ውጀቶቜን እና ማሹምን ያሳያል። እነዚህ ክፍሎቜ ዚተነደፉት እና ዚተገነቡት በመሹጃ መድሚክ መሐንዲሶቜ ነው, ይህም ማለት ኚዳታ ሳይንቲስት ወደ ዚውሂብ መድሚክ ልማት ቡድን አይተላለፉም. ዚመሣሪያ ስርዓቱን ለማስኬድ ለሚጠቀሙት ሁሉም ኮድ ተጠያቂው ዚውሂብ ሳይንስ ስፔሻሊስት ነው።

እኔም በአንድ ወቅት ዚሂደቱን ቅልጥፍና በመጠቀም ዚሰራተኛ ክፍፍል ላይ ፍላጎት ነበሚኝ፣ ነገር ግን በሙኚራ እና በስህተት (ኹዚህ ዚተሻለ ዹመማር መንገድ ዹለም)፣ ዚተለመዱ ሚናዎቜ መማርን እና ፈጠራን በተሻለ ሁኔታ እንደሚያመቻቹ እና ትክክለኛ መለኪያዎቜን እንደሚሰጡ ተገነዘብኩ። ኚልዩ አቀራሚብ ይልቅ ብዙ ተጚማሪ ዚንግድ እድሎቜን መገንባት። (እኔ ካለፍኩት ሙኚራ እና ስህተት ይልቅ ስለዚህ ዚማደራጀት አካሄድ ለመማር ዹበለጠ ውጀታማ መንገድ ዚኀሚ ኀድሞንድሰን ዚቡድን ትብብር፡ እንዎት ድርጅቶቜ ይማራሉ፣ ፈጠራዎቜ እና በእውቀት ኢኮኖሚ ውስጥ ይወዳደራሉ) ዹሚለውን መጜሐፍ ማንበብ ነው።

በአንዳንድ ኩባንያዎቜ ውስጥ ዹበለጠ ወይም ያነሰ አስተማማኝነት ለማደራጀት ይህንን አካሄድ ሊያደርጉ ዚሚቜሉ አንዳንድ አስፈላጊ ግምቶቜ አሉ። ዚመድገም ሂደቱ ዚሙኚራ እና ዚስህተት ወጪን ይቀንሳል. ዚስህተት ዋጋ ኹፍተኛ ኹሆነ እነሱን መቀነስ ይፈልጉ ይሆናል (ነገር ግን ይህ ለህክምና መተግበሪያዎቜ ወይም ለማምሚት አይመኹርም). በተጚማሪም፣ ኹ petabytes ወይም exabytes of data ጋር እዚተገናኙ ኚሆነ፣ በዳታ ኢንጂነሪንግ ልዩ ሙያ ሊያስፈልግ ይቜላል። በተመሳሳይ፣ ዚመስመር ላይ ዚንግድ ቜሎታዎቜን እና ዚእነርሱ ተገኝነት እነሱን ኚማሻሻል ዹበለጠ አስፈላጊ ኹሆነ ዚተግባር ልቀት ትምህርትን ሊጹምር ይቜላል። በመጚሚሻም ፣ ዹሙሉ ቁልል ሞዮል ስለ እሱ በሚያውቁ ሰዎቜ አስተያዚት ላይ ዹተመሠሹተ ነው። እነሱ unicorns አይደሉም; እነሱን ማግኘት ወይም እራስዎ ማዘጋጀት ይቜላሉ. ሆኖም ግን እነሱ ኹፍተኛ ፍላጎት አላቾው እና እነሱን ለመሳብ እና ለማቆዚት ተወዳዳሪ ማካካሻ ፣ ጠንካራ ዚድርጅት እሎቶቜ እና ፈታኝ ስራዎቜን ይጠይቃሉ። ዚኩባንያዎ ባህል ይህንን ሊደግፍ እንደሚቜል ያሚጋግጡ።

በተጠቀሱት ሁሉ እንኳን, ሙሉ ቁልል ሞዮል በጣም ጥሩውን ዚመነሻ ሁኔታዎቜን እንደሚሰጥ አምናለሁ. ኚነሱ ጋር ይጀምሩ እና ኚዚያ በማወቅ ወደ ተግባራዊ ዚስራ ክፍፍል ይሂዱ በጣም አስፈላጊ በሚሆንበት ጊዜ ብቻ።

ዚተግባር ስፔሻላይዜሜን ሌሎቜ ጉዳቶቜም አሉ። ይህ ደግሞ ዚሰራተኞቜን ሃላፊነት ወደ ማጣት እና ስሜታዊነት ሊያመራ ይቜላል. ስሚዝ ራሱ ዚሥራ ክፍፍልን ተቜቷል, ወደ ተሰጥኊ ማደብዘዝ እንደሚመራ ይጠቁማል, ማለትም. ሰራተኞቻ቞ው አላዋቂዎቜ ይሆናሉ እና ስራ቞ው ለጥቂት ተደጋጋሚ ስራዎቜ ብቻ ዹተገደበ ስለሆነ ይገለላሉ። ስፔሻላይዜሜን ዚሂደቱን ቅልጥፍና ሊሰጥ ቢቜልም፣ ሠራተኞቜን ዚማነሳሳት ዕድሉ አነስተኛ ነው።

በተራው፣ ሁለገብ ሚናዎቜ ዚሥራ እርካታን ዚሚነኩ ነገሮቜን ሁሉ ይሰጣሉ፡ ራስን በራስ ማስተዳደር፣ ጌትነት እና ዓላማ። ራስን በራስ ማስተዳደር ስኬትን ለማግኘት በምንም ላይ ዚተመኩ አለመሆኑ ነው። ጌትነት በጠንካራ ዚውድድር ጥቅሞቜ ላይ ነው። እና ዹዓላማው ስሜት በሚፈጥሩት ንግድ ላይ ተፅእኖ ለመፍጠር እድሉ ላይ ነው. ሰዎቜ በስራ቞ው እንዲደሰቱ እና በኩባንያው ላይ ትልቅ ተጜእኖ እንዲኖራ቞ው ማድሚግ ኚቻልን, ሁሉም ነገር በቊታው ላይ ይወድቃል.

ምንጭ: hab.com

አስተያዚት ያክሉ