AI በመጠቀም Yandex የሚቀጥለውን የተጠቃሚ ጥያቄዎችን መተንበይ ተምሯል።

የማሽን መማሪያ ቴክኖሎጂዎችን በመጠቀም የ Yandex የፍለጋ ሞተር የሚቀጥለውን የተጠቃሚ ጥያቄዎችን መተንበይ ተምሯል። አሁን ፍለጋው ተጠቃሚው እስካሁን ያላሰበባቸው ጠቃሚ ጥያቄዎችን ያቀርባል።

ግምታዊ መጠይቆች ከሌሎች የፍለጋ ሞተር ባህሪያት ይለያያሉ ምክንያቱም በስታቲስቲክስ ላይ ተመስርተው በጣም ተወዳጅ የሆኑትን መጠይቆችን አይጠቁሙም, ነገር ግን አንድ ሰው በጣም ሊጠቅማቸው የሚችሉትን አማራጮች ይመክራሉ. እንደዚህ ያሉ ጥያቄዎችን ለማግኘት ካለፈው ክፍለ ጊዜ የተገኘው መረጃ እና የሁሉም ተጠቃሚዎች አጠቃላይ የፍለጋ ታሪክ ጥቅም ላይ ይውላል።

ለምሳሌ, አንድ ሰው የበረዶ መንሸራተቻ የት እንደሚገዛ እየፈለገ ከሆነ, ፍለጋው "በከፍታ እና በክብደት ላይ በመመርኮዝ የበረዶ መንሸራተቻ እንዴት እንደሚመረጥ" ይጠቁማል. እና የ Tretyakov Gallery ቲኬቶችን መግዛት ለሚፈልጉ ስርዓቱ "ወደ ትሬቲኮቭ ጋለሪ በነጻ መቼ እንደሚደርሱ" ወይም "ወደ ትሬያኮቭ ጋለሪ ያለ ሰልፍ እንዴት እንደሚደርሱ" ጥያቄውን ይመክራል ።

የሚስቡ ጥያቄዎች ዳታቤዝ የሚጣራው የማሽን መማሪያ አልጎሪዝምን በመጠቀም የቅርብ ጎረቤቶችን (k-Nearest Neighbors) ፍለጋ ላይ በመመስረት ነው። ስርዓቱ በመቶዎች ከሚቆጠሩ አማራጮች ውስጥ ተጠቃሚው ሊጫንባቸው የሚችላቸውን አምስት በጣም ተወዳጅ መጠይቆችን ይመርጣል። ስርዓቱ በተጠቃሚ ግብረመልስ ላይ በመመስረት ይህንን እድል ይማራል - ስርዓቱ አሁን እየሰራ ነው እና ምክሮችን ጥራት ለማሻሻል ግብረመልስ እየሰበሰበ ነው።

ገንቢዎቹ እንዳስታወቁት ይህ በፍለጋ ሞተር እና በተጠቃሚዎች መካከል አዲስ የግንኙነት ደረጃ ነው ፣ ምክንያቱም በዚህ መንገድ ስርዓቱ ስህተቶችን ማረም እና በጣም ተደጋጋሚ ጥያቄዎችን ይመክራል ፣ ግን የአንድን ሰው ፍላጎቶች መተንበይ ይማራል እና አዲስ ነገር ይሰጣል።

ምንጭ: 3dnews.ru