የYandex Resident ፕሮግራም፣ ወይም ልምድ ያለው የኋላ አቅራቢ እንዴት ML መሐንዲስ ሊሆን ይችላል።

Yandex ልምድ ላላቸው የኋላ ገንቢዎች በማሽን መማሪያ ውስጥ የነዋሪነት ፕሮግራም እየከፈተ ነው። በC++/Python ውስጥ ብዙ ከፃፉ እና ይህንን እውቀት ወደ ኤምኤል ለመተግበር ከፈለጉ ፣እንግዲያውስ እንዴት ተግባራዊ ምርምር ማድረግ እንደሚችሉ እና ልምድ ያላቸውን አማካሪዎችን እናስተምራለን ። በቁልፍ የ Yandex አገልግሎቶች ላይ ትሰራለህ እና እንደ መስመራዊ ሞዴሎች እና ቀስ በቀስ ማሳደግ፣ የምክር ስርዓቶች፣ ምስሎችን፣ ጽሁፍ እና ድምጽን ለመተንተን የነርቭ ኔትወርኮች ባሉ ዘርፎች ችሎታዎችን ታገኛለህ። እንዲሁም ከመስመር ውጭ እና በመስመር ላይ መለኪያዎችን በመጠቀም የእርስዎን ሞዴሎች እንዴት በትክክል መገምገም እንደሚችሉ ይማራሉ።

የፕሮግራሙ ቆይታ አንድ አመት ነው, በዚህ ጊዜ ተሳታፊዎች በ Yandex የማሽን ኢንተለጀንስ እና የምርምር ክፍል ውስጥ ይሰራሉ, እንዲሁም ንግግሮችን እና ሴሚናሮችን ይሳተፋሉ. ተሳትፎ የሚከፈለው እና የሙሉ ጊዜ ስራን ያካትታል፡ በሳምንት 40 ሰአት ከጁላይ 1 ጀምሮ። መተግበሪያዎች አሁን ተከፍተዋል። እና እስከ ሜይ 1 ድረስ ይቆያል። 

እና አሁን በበለጠ ዝርዝር - ምን አይነት ተመልካቾችን እየጠበቅን ነው, የሥራው ሂደት ምን እንደሚሆን እና በአጠቃላይ, የጀርባ ስፔሻሊስት እንዴት ወደ ኤም.ኤል.

ትኩረት

ብዙ ኩባንያዎች የመኖሪያ ፕሮግራሞች አሏቸው፣ ለምሳሌ ጎግል እና ፌስቡክን ጨምሮ። እነሱ በዋነኝነት ያነጣጠሩት ወደ ኤምኤል ምርምር አንድ እርምጃ ለመውሰድ በሚሞክሩ ጁኒየር እና መካከለኛ ደረጃ ስፔሻሊስቶች ላይ ነው። ፕሮግራማችን ለተለያዩ ተመልካቾች ነው። ቀደም ሲል በቂ ልምድ ያካበቱ እና በብቃታቸው ወደ ኤምኤል መቀየር እንደሚያስፈልጋቸው በእርግጠኝነት የሚያውቁ የጀርባ አዘጋጆችን እንጋብዛለን፣ ተግባራዊ ክህሎቶችን ለማግኘት - እና የሳይንስ ሊቃውንት - የኢንዱስትሪ ማሽን የመማር ችግሮችን ለመፍታት። ይህ ማለት ግን ወጣት ተመራማሪዎችን አንደግፍም ማለት አይደለም። ለእነሱ የተለየ ፕሮግራም አዘጋጅተናል - ፕሪሚየም በኢሊያ ሴጋሎቪች የተሰየመ ፣ ይህም በ Yandex ውስጥ እንዲሰሩም ያስችልዎታል።

ነዋሪው የት ነው የሚሰራው?

በማሽን ኢንተለጀንስ እና ምርምር ክፍል ውስጥ እኛ እራሳችን የፕሮጀክት ሃሳቦችን እናዘጋጃለን። ዋናው የመነሳሳት ምንጭ ሳይንሳዊ ጽሑፎች፣ መጣጥፎች እና በምርምር ማህበረሰብ ውስጥ ያሉ አዝማሚያዎች ናቸው። እኔ እና የስራ ባልደረቦቼ ያነበብነውን እንመረምራለን, በሳይንቲስቶች የታቀዱትን ዘዴዎች እንዴት ማሻሻል ወይም ማስፋፋት እንደምንችል እንመለከታለን. በተመሳሳይ ጊዜ እያንዳንዳችን የእውቀት እና የፍላጎት ቦታን ከግምት ውስጥ እናስገባለን ፣ እሱ አስፈላጊ አድርጎ በሚቆጥራቸው አካባቢዎች ላይ በመመስረት ተግባሩን ያዘጋጃል። የፕሮጀክት ሀሳብ ብዙውን ጊዜ የተወለደው በውጫዊ ምርምር ውጤቶች እና በእራሱ ችሎታዎች መገናኛ ላይ ነው።

ይህ ስርዓት ጥሩ ነው, ምክንያቱም በአብዛኛው የ Yandex አገልግሎቶችን የቴክኖሎጂ ችግሮች ከመከሰታቸው በፊት እንኳን ይፈታል. አንድ አገልግሎት ችግር ሲያጋጥመው፣ ተወካዮቹ ወደ እኛ ይመጣሉ፣ ምናልባትም ቀደም ብለን ያዘጋጀናቸውን ቴክኖሎጂዎች ይወስዳሉ፣ ይህም የሚቀረው በምርቱ ውስጥ በትክክል መተግበር ነው። አንድ ነገር ዝግጁ ካልሆነ, "መቆፈር መጀመር" የምንችልበትን ቦታ እና መፍትሄ ለመፈለግ በየትኞቹ መጣጥፎች ውስጥ ቢያንስ በፍጥነት እናስታውሳለን. እንደምናውቀው, ሳይንሳዊ አቀራረብ በግዙፎች ትከሻ ላይ መቆም ነው.

ምን ለማድረግ

በ Yandex - እና በተለይም በእኛ አስተዳደር ውስጥ - ሁሉም ተዛማጅ የኤምኤል አካባቢዎች እየተዘጋጁ ናቸው። ግባችን የተለያዩ አይነት ምርቶችን ጥራት ማሻሻል ነው, እና ይህ ሁሉንም አዲስ ነገር ለመሞከር እንደ ማበረታቻ ያገለግላል. በተጨማሪም, አዳዲስ አገልግሎቶች በየጊዜው ይታያሉ. ስለዚህ የንግግሩ መርሃ ግብር በኢንዱስትሪ ልማት ውስጥ የማሽን ትምህርት ሁሉንም ቁልፍ (በደንብ የተረጋገጡ) ቦታዎችን ይይዛል። የትምህርቱን ክፍል ሳጠናቅቅ፣ በመረጃ ትንተና ትምህርት ቤት የማስተማር ልምዴን፣ እንዲሁም የሌሎች SHAD መምህራንን ቁሳቁስና ሥራ ተጠቀምኩ። ባልደረቦቼም እንዲሁ እንዳደረጉ አውቃለሁ።

በመጀመሪያዎቹ ወራት በኮርስ መርሃ ግብሩ መሰረት ማሰልጠን በግምት 30% የሚሆነውን የስራ ጊዜዎን ይይዛል ከዚያም 10% ገደማ ይሆናል. ነገር ግን፣ ከኤምኤል አምሳያዎች ጋር አብሮ መስራት ከሁሉም ተያያዥ ሂደቶች በግምት በአራት እጥፍ እንደሚያንስ እንደሚቀጥል መረዳት ያስፈልጋል። እነዚህም የጀርባውን ማዘጋጀት፣ መረጃዎችን መቀበል፣ የቧንቧ መስመር ለመዘጋጀት መፃፍ፣ ኮድ ማመቻቸት፣ ከተለየ ሃርድዌር ጋር መላመድ፣ ወዘተ ያካትታሉ። ML መሐንዲስ ከፈለጉ ሙሉ ቁልል ገንቢ ነው (በማሽን መማር ላይ ትልቅ ትኩረት ያለው) ፣ አንድን ችግር ከመጀመሪያው እስከ መጨረሻ መፍታት የሚችል። ዝግጁ በሆነ ሞዴል እንኳን ፣ ምናልባት ብዙ ተጨማሪ ድርጊቶችን ማድረግ ያስፈልግዎታል-አፈፃፀሙን በበርካታ ማሽኖች ላይ በትይዩ ያድርጉ ፣ አተገባበርን በመያዣ ፣ በቤተ-መጽሐፍት ወይም በአገልግሎቱ በራሱ አካላት ያዘጋጁ ።

የተማሪ ምርጫ
መጀመሪያ እንደ ደጋፊ ገንቢ በመስራት ML መሐንዲስ መሆን ይሻላል የሚል ግምት ውስጥ ከነበሩ ይህ እውነት አይደለም። አገልግሎቶችን በማዳበር፣ በመማር እና በገበያ ላይ ከፍተኛ ተፈላጊነት ሳያገኙ በተመሳሳይ ሼድ ውስጥ መመዝገብ በጣም ጥሩ አማራጭ ነው። ብዙ የ Yandex ስፔሻሊስቶች አሁን ባሉበት ቦታ በዚህ መንገድ አብቅተዋል. ማንኛውም ኩባንያ ከተመረቀ በኋላ ወዲያውኑ በኤምኤል መስክ ውስጥ ሥራ ሊሰጥዎ ዝግጁ ከሆነ እርስዎም ቅናሹን መቀበል አለብዎት። ልምድ ካለው አማካሪ ጋር ወደ ጥሩ ቡድን ለመግባት ይሞክሩ እና ብዙ ለመማር ይዘጋጁ።

ብዙውን ጊዜ ኤምኤልን ከማድረግ የሚከለክለው ምንድን ነው?

አንድ ደጋፊ የኤምኤል መሐንዲስ ለመሆን የሚፈልግ ከሆነ ከሁለት የእድገት ዘርፎች መምረጥ ይችላል - የመኖሪያ ፕሮግራሙን ከግምት ውስጥ ሳያስገባ።

በመጀመሪያ፣ እንደ አንዳንድ ትምህርታዊ ኮርሶች አካል አድርገው ማጥናት። ትምህርቶቹ ኮርሴራ መሰረታዊ ቴክኒኮችን ወደ መረዳት ያቀርብዎታል ፣ ግን እራስዎን በሙያው ውስጥ በበቂ ሁኔታ ለማጥለቅ ፣ ለእሱ ብዙ ተጨማሪ ጊዜ መስጠት ያስፈልግዎታል ። ለምሳሌ ከሻድ ተመረቁ። ባለፉት አመታት፣ SHAD በቀጥታ በማሽን መማር ላይ የተለያዩ የኮርሶች ብዛት ነበረው - በአማካይ ስምንት። እያንዳንዳቸው በእውነቱ አስፈላጊ እና ጠቃሚ ናቸው, በተመራቂዎች አስተያየት ውስጥም ጭምር. 

በሁለተኛ ደረጃ, አንድ ወይም ሌላ ኤምኤል አልጎሪዝምን ለመተግበር በሚፈልጉባቸው የውጊያ ፕሮጀክቶች ውስጥ መሳተፍ ይችላሉ. ይሁን እንጂ በ IT ልማት ገበያ ላይ እንደዚህ ያሉ ፕሮጀክቶች በጣም ጥቂት ናቸው: የማሽን መማር በአብዛኛዎቹ ተግባራት ውስጥ ጥቅም ላይ አይውልም. ከኤምኤል ጋር የተያያዙ እድሎችን በንቃት በሚመረምሩ ባንኮች ውስጥ እንኳን ጥቂቶች ብቻ በመረጃ ትንተና ላይ የተሰማሩ ናቸው። ከእነዚህ ቡድኖች ውስጥ አንዱን መቀላቀል ካልቻሉ፣ የእርስዎ ብቸኛ አማራጭ የራስዎን ፕሮጀክት መጀመር ብቻ ነው (በዚህም ምናልባት የራስዎን የጊዜ ገደብ ያዘጋጃሉ ፣ እና ይህ ከመዋጋት የምርት ተግባራት ጋር ምንም ግንኙነት የለውም) ወይም መወዳደር መጀመር ብቻ ነው ። ካግል.

በእርግጥ፣ ከሌሎች የማህበረሰብ አባላት ጋር ይተባበሩ እና እራስዎን በውድድሮች ይሞክሩ በአንጻራዊነት ቀላል - በተለይ ችሎታህን በስልጠና እና በCoursera ላይ በተጠቀሱት ኮርሶች የምትደግፍ ከሆነ። እያንዳንዱ ውድድር የመጨረሻ ጊዜ አለው - ለእርስዎ እንደ ማበረታቻ ሆኖ ያገለግላል እና በአይቲ ኩባንያዎች ውስጥ ለተመሳሳይ ስርዓት ያዘጋጅዎታል። ይህ ጥሩ መንገድ ነው - ሆኖም ግን, ከትክክለኛ ሂደቶች ትንሽ የተፋታ ነው. በ Kaggle ላይ ቀድሞ የተቀነባበሩ ይሰጥዎታል ፣ ምንም እንኳን ሁል ጊዜ ፍጹም ባይሆንም ፣ ውሂብ; ለምርቱ ስላለው አስተዋፅኦ ለማሰብ አያቅርቡ; እና ከሁሉም በላይ, ለምርት ተስማሚ መፍትሄዎች አያስፈልጋቸውም. የእርስዎ ስልተ ቀመሮች ምናልባት ይሰራሉ ​​እና በጣም ትክክለኛ ይሆናሉ ፣ ግን የእርስዎ ሞዴሎች እና ኮድ ከተለያዩ ክፍሎች የተገጣጠሙ እንደ ፍራንክንስታይን ይሆናሉ - በምርት ፕሮጀክት ውስጥ ፣ አጠቃላይ መዋቅሩ በጣም በዝግታ ይሠራል ፣ ለማዘመን እና ለማስፋፋት አስቸጋሪ ይሆናል (ለምሳሌ ፣ ቋንቋ እና የድምጽ ስልተ ቀመሮች ቋንቋው ሲዳብር ሁልጊዜ በከፊል እንደገና ይጻፋል)። ኩባንያዎች የተዘረዘረው ስራ በራስዎ ብቻ ሊከናወን ስለሚችል (እርስዎ እንደ የመፍትሄው ደራሲ እርስዎ ይህንን ማድረግ እንደሚችሉ ግልጽ ነው), ነገር ግን በማንኛውም የስራ ባልደረቦችዎ ውስጥ ፍላጎት ያሳድራሉ. በስፖርት እና በኢንዱስትሪ ፕሮግራሞች መካከል ያለው ልዩነት ተብራርቷል много, እና Kaggle በትክክል "አትሌቶችን" ያስተምራል - ምንም እንኳን በጣም ጥሩ ቢያደርግም, የተወሰነ ልምድ እንዲቀስሙ ያስችላቸዋል.

ሁለት ሊሆኑ የሚችሉ የእድገት መስመሮችን ገለጽኩ - በትምህርት ፕሮግራሞች ስልጠና እና ስልጠና “በጦርነት” ፣ ለምሳሌ በካግሌ ላይ። የነዋሪነት መርሃ ግብር የእነዚህ ሁለት ዘዴዎች ጥምረት ነው. በ SHAD ደረጃ ያሉ ትምህርቶች እና ሴሚናሮች እንዲሁም በእውነት ተዋጊ ፕሮጀክቶች ይጠብቁዎታል።

ምንጭ: hab.com