የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች

በቅርቡ የታተመውን የዚህን መጽሐፍ ቁርጥራጭ ለሕዝብ ማቅረብ እፈልጋለሁ።

የአንድ ድርጅት ኦንቶሎጂካል ሞዴሊንግ: ዘዴዎች እና ቴክኖሎጂዎች [ጽሑፍ]: monograph / [S. V. ጎርሽኮቭ, ኤስ.ኤስ. ክራሊን, ኦ.አይ. ሙሽታክ እና ሌሎች; ዋና አዘጋጅ S.V. Gorshkov]. - Ekaterinburg: Ural University Publishing House, 2019. - 234 p.: ሕመም, ጠረጴዛ; 20 ሴ.ሜ - ደራሲ. በጀርባ ቲት ላይ ተጠቁሟል. ጋር። - መጽሃፍ ቅዱስ በ ch መጨረሻ. - ISBN 978-5-7996-2580-1: 200 ቅጂዎች.

ይህንን ቁራጭ በሀበሬ ላይ የመለጠፍ አላማ አራት ነው።

  • የተከበረ ደንበኛ ካልሆነ ማንም ሰው ይህንን መጽሐፍ በእጃቸው ሊይዝ አይችልም ማለት አይቻልም SergeIndex; በእርግጠኝነት በሽያጭ ላይ አይደለም።
  • በጽሑፉ ላይ እርማቶች ተደርገዋል (ከዚህ በታች አልተዘረዘሩም) እና ከታተመ ሞኖግራፍ ቅርጸት ጋር በጣም የማይጣጣሙ ተጨማሪዎች ተደርገዋል-የገጽ ማስታወሻዎች (በተበላሹ ሾር) እና hyperlinks።
  • እፈልጋለሁ ጥያቄዎችን እና አስተያየቶችን ይሰብስቡ, ይህን ጽሑፍ በማንኛውም ሌላ ህትመቶች ውስጥ በተሻሻለው ቅጽ ውስጥ ሲያካትቱ እነሱን ግምት ውስጥ ማስገባት.
  • ብዙ የትርጉም ድር እና የተገናኘ ዳታ ተከታዮች አሁንም ክበባቸው በጣም ጠባብ ነው ብለው ያምናሉ፣በዋነኛነት ህዝቡ የሴማንቲክ ድር እና የተገናኘ ዳታ ተከታይ መሆን ምን ያህል ታላቅ እንደሆነ ገና በትክክል ስላልተገለጸ። የክፋዩ ደራሲ ምንም እንኳን እሱ የዚህ ክበብ ቢሆንም ፣ ይህንን አስተያየት አልያዘም ፣ ግን ፣ እሱ እራሱን ሌላ ሙከራ የማድረግ ግዴታ እንዳለበት ይቆጥራል።

እና ስለዚህ,

ሴማዊ ድር

የበይነመረብ ዝግመተ ለውጥ እንደሚከተለው ሊወከል ይችላል (ወይም ከዚህ በታች በተጠቀሰው ቅደም ተከተል ስለተፈጠሩት ክፍሎቹ ይናገሩ)

  1. በኢንተርኔት ላይ ሰነዶች. ቁልፍ ቴክኖሎጂዎች - ጎፈር ፣ ኤፍቲፒ ፣ ወዘተ.
    በይነመረብ የአካባቢ ሀብቶችን ለመለዋወጥ ዓለም አቀፍ አውታረ መረብ ነው።
  2. የበይነመረብ ሰነዶች. ቁልፍ ቴክኖሎጂዎች HTML እና HTTP ናቸው።
    የተጋለጡ ሃብቶች ባህሪ የእነሱን የመተላለፊያ ዘዴ ባህሪያት ግምት ውስጥ ያስገባል.
  3. የበይነመረብ ውሂብ. ቁልፍ ቴክኖሎጂዎች - REST እና SOAP API፣ XHR፣ ወዘተ.
    የኢንተርኔት አፕሊኬሽኖች ዘመን፣ ሰዎች ብቻ ሳይሆኑ የሀብቶች ተጠቃሚ ይሆናሉ።
  4. የበይነመረብ ውሂብ. ቁልፍ ቴክኖሎጂዎች የተገናኙ የመረጃ ቴክኖሎጂዎች ናቸው።
    የሁለተኛው ኮር ቴክኖሎጂዎች ፈጣሪ እና የ W3C ዳይሬክተር በበርነርስ ሊ የተነበየው ይህ አራተኛው ደረጃ ሴማንቲክ ድር ይባላል። የተገናኙ ዳታ ቴክኖሎጂዎች የተነደፉት በድሩ ላይ ያለውን መረጃ በማሽን የሚነበብ ብቻ ሳይሆን “ማሽን ሊረዳ የሚችል” ለማድረግ ነው።

ከሚከተለው በመነሳት አንባቢው በሁለተኛው እና በአራተኛው ደረጃዎች ቁልፍ ጽንሰ-ሀሳቦች መካከል ያለውን ግንኙነት ይገነዘባል-

  • ዩአርኤሎች ከ URIs ጋር ተመሳሳይ ናቸው፣
  • የኤችቲኤምኤል ተመሳሳይነት RDF ነው ፣
  • HTML hyperlinks በ RDF ሰነዶች ውስጥ ከ URI ክስተቶች ጋር ተመሳሳይ ነው።

የፍቺ ድር ከተወሰነ ድንገተኛ ወይም ሎቢ አዝማሚያ የበለጠ የኢንተርኔት የወደፊት ስልታዊ እይታ ነው፣ ​​ምንም እንኳን እነዚህን የኋለኛውን ከግምት ውስጥ ያስገባል። ለምሳሌ፣ ድር 2.0 ተብሎ የሚጠራው አስፈላጊ ባህሪ “በተጠቃሚ የመነጨ ይዘት” ተደርጎ ይወሰዳል። በተለይም የW3C ምክረ ሃሳብ ከግምት ውስጥ እንዲገባ ተጠርቷል "የድር ማብራሪያ ኦንቶሎጂ"እና እንደዚህ ያለ ተግባር ጠንካራ.

የትርጉም ድር ሞቷል?

እምቢ ካልክ ከእውነታው የራቁ ተስፋዎች, የፍቺ ድር ጋር ያለው ሁኔታ በዳበረ ሶሻሊዝም ጊዜ ውስጥ ከኮሚኒዝም ጋር ተመሳሳይ ነው (እና ለኢሊች ሁኔታዊ ትእዛዝ ታማኝነት ከታየ ሁሉም ሰው ለራሱ ይወስኑ)። የፍለጋ ፕሮግራሞች በጣም በተሳካ ሁኔታ ድረ-ገጾች RDFa እና JSON-LD እንዲጠቀሙ ያስገድዱ እና እራሳቸው ከዚህ በታች ከተገለጹት (Google Knowledge Graph፣ Bing Knowledge Graph) ጋር የተያያዙ ቴክኖሎጂዎችን ይጠቀማሉ።

በአጠቃላይ ፣ ደራሲው የበለጠ ስርጭትን የሚከለክለውን ነገር መናገር አይችልም ፣ ግን በግል ልምድ ላይ በመመስረት መናገር ይችላል። በ SW አፀያፊ ሁኔታዎች ውስጥ "ከሳጥኑ ውስጥ" ሊፈቱ የሚችሉ ችግሮች አሉ, ምንም እንኳን እነሱ በጣም የተስፋፋ ባይሆኑም. በውጤቱም, እነዚህ ተግባራት የሚያጋጥሟቸው ሰዎች መፍትሄ ሊሰጡ በሚችሉት ላይ የማስገደድ ዘዴ የላቸውም, የኋለኛው ገለልተኛ የመፍትሄ አቅርቦት ከንግድ ሞዴሎቻቸው ጋር ይቃረናል. ስለዚህ ኤችቲኤምኤልን መተንተን እና የተለያዩ ኤፒአይዎችን አንድ ላይ ማጣበራችንን እንቀጥላለን።

ሆኖም፣ የተገናኙ ዳታ ቴክኖሎጂዎች ከዋናው ድረ-ገጽ ባሻገር ተሰራጭተዋል፤ መጽሐፉ, በእውነቱ, ለእነዚህ መተግበሪያዎች የተሰጠ ነው. በአሁኑ ጊዜ የሊንክድ ዳታ ማህበረሰቡ በጋርትነር ቀረጻ (ወይም እንደፈለጋችሁት) እንደ አዝማሚያዎች ምስጋና ይግባው እነዚህ ቴክኖሎጂዎች የበለጠ ተስፋፍተው እንዲሰሩ ይጠብቃል። የእውቀት ግራፎች и የውሂብ ጨርቅ. የእነዚህ ጽንሰ-ሀሳቦች የ "ብስክሌት" ትግበራዎች ስኬታማ እንደማይሆኑ ማመን እፈልጋለሁ, ነገር ግን ከዚህ በታች ከተብራሩት የ W3C ደረጃዎች ጋር የተያያዙ.

የተገናኘ ውሂብ

በርነርስ-ሊ ሊንክድ ዳታን እንደ የትርጉም ድር "በትክክለኛው መንገድ ተከናውኗል" በማለት ገልጾታል፡ የአቀራረብ እና የቴክኖሎጂ ስብስብ የመጨረሻ ግቦቹን እንዲያሳካ ያስችለዋል። የተገናኘ ዳታ በርነርስ-ሊ መሰረታዊ መርሆዎች ደመቀ አንደሚከተለው.

መርህ 1. አካላትን ለመሰየም ዩአርአይዎችን መጠቀም።

ዩአርአይዎች ከአካባቢያዊ የሕብረቁምፊ ለዪዎች በተቃራኒው አለምአቀፍ ህጋዊ አካል ለዪዎች ናቸው። በመቀጠል፣ ይህ መርህ በGoogle እውቀት ግራፍ መፈክር ውስጥ በተሻለ ሁኔታ ተገለጸ።ነገሮች, ሕብረቁምፊዎች አይደሉም».

መርህ 2. በኤችቲቲፒ እቅድ ውስጥ ዩአርአይዎችን መጠቀም ከማጣቀሻ እንዲወገዱ።

ዩአርአይን በማጣቀስ ከዚያ አመልካች ጀርባ የተጠቀሰውን ማግኘት መቻል አለበት (ከኦፕሬተሩ ስም ጋር ያለው ተመሳሳይነት እዚህ ግልፅ ነው)።*"በ C); ይበልጥ በትክክል፣ የዚህን የተወሰነ ውክልና ለማግኘት - በኤችቲቲፒ ራስጌ ዋጋ ላይ በመመስረት Accept:. ምናልባት፣ የ AR/VR ዘመን መምጣት፣ ሀብቱን እራሱ ማግኘት ይቻል ይሆናል፣ አሁን ግን ምናልባት፣ የ RDF ሰነድ ሊሆን ይችላል፣ ይህም የSPARQL ጥያቄን የማስፈጸም ውጤት ነው። DESCRIBE.

መርህ 3. የW3C መመዘኛዎችን -በዋነኛነት RDF(S) እና SPARQL - በተለይ ዩአርአይዎችን ሲያፈርሱ መጠቀም።

እነዚህ ነጠላ የሊንክድ ዳታ ቴክኖሎጂ ቁልል፣ እንዲሁም በመባል ይታወቃሉ የትርጉም ድር ንብርብር ኬክ, ከዚህ በታች ይገለጻል.

መርህ 4. አካላትን ሲገልጹ የሌሎች ዩአርአይዎችን ማጣቀሻዎች መጠቀም።

RDF በተፈጥሮ ቋንቋ ውስጥ ያለን ሃብት በቃላት ገለጻ ላይ እንድትወስን ይፈቅድልሃል, እና አራተኛው መርህ ይህን እንዳታደርግ ይጠይቃል. የመጀመሪያው መርህ በአለም አቀፍ ደረጃ ከታየ ፣ “የውጭ”ን ጨምሮ ሌሎችን ለማመልከት ሀብትን ሲገልፅ የሚቻል ይሆናል ፣ ለዚህም ነው መረጃው ተያያዥ ተብሎ የሚጠራው። በእውነቱ፣ በ RDFS መዝገበ-ቃላት ውስጥ የተሰየሙ ዩአርአይዎችን መጠቀም የማይቀር ነው።

አር.ዲ.ዲ.

አር.ዲ.ዲ. (የመርጃ መግለጫ ማዕቀፍ) እርስ በርስ የተያያዙ አካላትን ለመግለጽ መደበኛነት ነው።

ትሪፕሌትስ የሚባሉት የ"ርዕሰ-ተሳቢ-ነገር" አይነት መግለጫዎች ስለ አካላት እና ግንኙነቶቻቸው ተሰጥተዋል። በጣም ቀላል በሆነው ጉዳይ፣ ርዕሰ ጉዳዩ፣ ተሳቢው እና እቃው ሁሉም ዩአርአይዎች ናቸው። ተመሳሳዩ ዩአርአይ በተለያዩ የሶስትዮሽ ቦታዎች ውስጥ ሊሆን ይችላል: ርዕሰ ጉዳይ, ተሳቢ እና ዕቃ ይሁኑ; ስለዚህ, ትሪፕሎች RDF ግራፍ የሚባል የግራፍ አይነት ይፈጥራሉ.

ርዕሰ ጉዳዮች እና ነገሮች ዩአርአይዎች ብቻ ሳይሆን የሚባሉትም ሊሆኑ ይችላሉ። ባዶ አንጓዎች, እና እቃዎች እንዲሁ ሊሆኑ ይችላሉ ቃል በቃል. የጽሑፍ ቃላት የሕብረቁምፊ ውክልና እና የአመልካች ዓይነት ያካተቱ የጥንታዊ ዓይነቶች ምሳሌዎች ናቸው።

ቃል በቃል የመጻፍ ምሳሌዎች (በኤሊ አገባብ፣ ሾለሹ ተጨማሪ ከዚህ በታች) "5.0"^^xsd:float и "five"^^xsd:string. ቃል በቃል አይነት rdf:langString እንዲሁም በቋንቋ መለያ መታጠቅ ይችላል፤ በኤሊ ውስጥ እንደዚህ ተጽፏል፡- "five"@en и "пять"@ru.

ባዶ ኖዶች አለምአቀፍ መለያዎች የሌሉ "ስም-አልባ" ሀብቶች ናቸው, ስለ የትኞቹ መግለጫዎች ግን ሊደረጉ ይችላሉ; የሕልውና ተለዋዋጮች ዓይነት.

ስለዚህ (ይህ በእውነቱ የ RDF አጠቃላይ ነጥብ ነው)።

  • ርዕሰ ጉዳይ URI ወይም ባዶ መስቀለኛ መንገድ ነው ፣
  • ተሳቢው URI ነው ፣
  • ነገሩ ዩአርአይ፣ ባዶ ኖድ ወይም ቃል በቃል ነው።

ለምን ተሳቢዎች ባዶ አንጓዎች ሊሆኑ አይችሉም?

ሊሆን የሚችለው ምክንያቱ መደበኛ ባልሆነ መንገድ የሶስትዮሽ ቋንቋን ወደ አንደኛ ደረጃ ተሳቢ አመክንዮ የመተርጎም ፍላጎት ነው። s p o እንደ አንድ ነገር የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎችየት የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች - መተንበይ የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች и የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች - ቋሚዎች. የዚህ ግንዛቤ ምልክቶች በሰነዱ ውስጥ ይገኛሉ "LBase፡ የትርጓሜ ድር ቋንቋዎች ትርጉም"፣ እሱም የW3C የስራ ቡድን ማስታወሻ ሁኔታ ያለው። በዚህ ግንዛቤ, ትሪፕሌት s p []የት [] - ባዶ መስቀለኛ መንገድ ፣ እንደ ይተረጎማል የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎችየት የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች - ተለዋዋጭ, ግን ከዚያ እንዴት እንደሚተረጎም s [] o? የW3C የማበረታቻ ሁኔታ ያለው ሰነድ"RDF 1.1 ትርጓሜዎች” ሌላ የትርጉም ዘዴ ያቀርባል፣ ግን አሁንም ተሳቢዎች ባዶ ኖዶች ሊሆኑ እንደሚችሉ ግምት ውስጥ አያስገባም።

ቢሆንም, Manu Sporni ተፈቅዷል.

RDF ረቂቅ ሞዴል ነው። RDF በተለያዩ አገባቦች ሊጻፍ (ተከታታይ) ሊሆን ይችላል፡- RDF/ኤክስኤምኤል, ኤሊ (በጣም የሚነበብ ሰው) JSON-LD እ.ኤ.አ., ኤች.ቲ.ቲ (ሁለትዮሽ)

ተመሳሳዩ RDF በተለያዩ መንገዶች ወደ RDF/XML ሊደረደር ይችላል፣ስለዚህ ለምሳሌ፣ XSDን በመጠቀም የተገኘውን ኤክስኤምኤል ማረጋገጥ ወይም XPathን በመጠቀም መረጃን ለማውጣት መሞከር ምንም ትርጉም የለውም። እንደዚሁም፣ JSON-LD አማካዩን የጃቫስክሪፕት ገንቢ ከRDF ጋር የጃቫስክሪፕት ነጥብ እና የካሬ ቅንፍ ኖት በመጠቀም የመስራት ፍላጎትን ማርካት አይቻልም (ምንም እንኳን JSON-LD ዘዴን በማቅረብ ወደዚያ አቅጣጫ ቢንቀሳቀስም) ፍሬም ማድረግ).

አብዛኛዎቹ አገባቦች ረጅም ዩአርአይዎችን የሚያሳጥሩባቸውን መንገዶች ያቀርባሉ። ለምሳሌ፣ ማስታወቂያ @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> በኤሊ ከዚያ በምትኩ እንድትጽፍ ይፈቅድልሃል <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> እሺ rdf:type.

አርዲኤፍኤስ

አርዲኤፍኤስ (RDF Schema) - መሰረታዊ የሞዴሊንግ መዝገበ-ቃላት ፣ የንብረት እና የክፍል ጽንሰ-ሀሳቦችን እና እንደ ንብረቶችን ያስተዋውቃል rdf:type, rdfs:subClassOf, rdfs:domain и rdfs:range. የ RDFS መዝገበ ቃላት በመጠቀም፣ ለምሳሌ፣ የሚከተሉት ትክክለኛ አገላለጾች ሊጻፉ ይችላሉ፡-

rdf:type         rdf:type         rdf:Property .
rdf:Property     rdf:type         rdfs:Class .
rdfs:Class       rdfs:subClassOf  rdfs:Resource .
rdfs:subClassOf  rdfs:domain      rdfs:Class .
rdfs:domain      rdfs:domain      rdf:Property .
rdfs:domain      rdfs:range       rdfs:Class .
rdfs:label       rdfs:range       rdfs:Literal .

አርዲኤፍኤስ መግለጫ እና ሞዴሊንግ የቃላት ዝርዝር ነው፣ ነገር ግን ገደብ የለሽ ቋንቋ አይደለም (ኦፊሴላዊው ዝርዝር እና ቅጠሎች እንደዚህ ዓይነት አጠቃቀም)። "Schema" የሚለው ቃል በ "XML Schema" አገላለጽ ውስጥ በተመሳሳይ መልኩ መረዳት የለበትም. ለምሳሌ, :author rdfs:range foaf:Person ማለት ነው rdf:type ሁሉም የንብረት ዋጋዎች :author - foaf:Personይህ ማለት ግን አስቀድሞ መነገር አለበት ማለት አይደለም።

SPARQL

SPARQL (SPARQL ፕሮቶኮል እና RDF መጠይቅ ቋንቋ) - RDF ውሂብ ለመጠየቅ ቋንቋ። በቀላል ሁኔታ፣ የSPARQL መጠይቅ የሚጠየቁት የግራፍ ሶስት እጥፍ የሚዛመዱባቸው ናሙናዎች ስብስብ ነው። ስርዓተ ጥለቶች በርዕሰ ጉዳይ፣ ተሳቢ እና የነገር አቀማመጥ ተለዋዋጮችን ሊይዙ ይችላሉ።

ጥያቄው በናሙናዎቹ ውስጥ ሲተካ የተጠየቀውን RDF ግራፍ (የሶስትዮሽ ንኡስ ስብስብ) ንኡስ ግራፍ ሊያስከትል የሚችል ተለዋዋጭ እሴቶችን ይመልሳል። በተለያዩ የሶስትዮሽ ናሙናዎች ተመሳሳይ ስም ያላቸው ተለዋዋጮች ተመሳሳይ እሴቶች ሊኖራቸው ይገባል።

ለምሳሌ፣ ከላይ ካለው የሰባት RDFS axioms ስብስብ አንጻር፣ የሚከተለው መጠይቅ ይመለሳል rdfs:domain и rdfs:range እንደ እሴቶች ?s и ?p በቅደም ተከተል

SELECT * WHERE {
 ?s ?p rdfs:Class .
 ?p ?p rdf:Property .
}

SPARQL ገላጭ ነው እና የግራፍ መሻገርን የሚገልጽ ቋንቋ እንዳልሆነ ልብ ሊባል የሚገባው ነው (ነገር ግን አንዳንድ የ RDF ማከማቻዎች የጥያቄ አፈፃፀም እቅዱን ለማስተካከል መንገዶችን ይሰጣሉ)። ስለዚህ፣ አንዳንድ መደበኛ ግራፍ ችግሮች፣ ለምሳሌ፣ አጭሩን መንገድ ማግኘት፣ በSPARQL ውስጥ ሊፈቱ አይችሉም፣ ይህም መጠቀምን ጨምሮ። የንብረት መንገዶች (ግን, በድጋሚ, የግለሰብ RDF ማከማቻዎች እነዚህን ችግሮች ለመፍታት ልዩ ቅጥያዎችን ይሰጣሉ).

SPARQL የአለምን ክፍትነት ግምት አይጋራም እና "አሉታዊ እንደ ውድቀት" አካሄድን ይከተላል, በዚህ ውስጥ ይቻላል እንደ ዲዛይኖች FILTER NOT EXISTS {…}. የመረጃ ስርጭት ዘዴን በመጠቀም ግምት ውስጥ ይገባል የፌዴራል ጥያቄዎች.

የ SPARQL የመዳረሻ ነጥብ - የ SPARQL መጠይቆችን ማካሄድ የሚችል የ RDF ማከማቻ - ከሁለተኛው ደረጃ ቀጥተኛ አናሎግ የለውም (የዚህን አንቀጽ መጀመሪያ ይመልከቱ)። የኤችቲኤምኤል ገፆች በተፈጠሩት ይዘቶች ላይ በመመርኮዝ ከውጪው ተደራሽ ከሆነ የውሂብ ጎታ ጋር ሊመሳሰል ይችላል። የSPARQL የመዳረሻ ነጥብ ከሦስተኛው ደረጃ ከኤፒአይ መዳረሻ ነጥብ ጋር የበለጠ ይመሳሰላል፣ ግን በሁለት ዋና ዋና ልዩነቶች። በመጀመሪያ፣ በርካታ የ"አቶሚክ" መጠይቆችን ወደ አንድ ማጣመር ይቻላል (ይህም የግራፍQL ቁልፍ ባህሪ ነው ተብሎ የሚታሰበው)፣ በሁለተኛ ደረጃ፣ እንዲህ ዓይነቱ ኤፒአይ ሙሉ በሙሉ ራሱን የቻለ ሰነድ ነው (ይህም HATEOAS ለማግኘት የሞከረው)።

ፖለቲካዊ አስተያየት

RDF በድሩ ላይ መረጃን የማተም መንገድ ነው፣ ስለዚህ RDF ማከማቻ እንደ ዲቢኤምኤስ ሰነድ መቆጠር አለበት። እውነት ነው፣ RDF ግራፍ እንጂ ዛፍ ስላልሆነ፣ እነሱም በግራፍ ላይ የተመሰረቱ ሆነዋል። ጨርሶ መስራቱ የሚገርም ነው። ባዶ ኖዶችን ተግባራዊ የሚያደርጉ ብልህ ሰዎች እንደሚኖሩ ማን አሰበ። ኮድ እዚህ አለ አልተሳካም።.

እንዲሁም የ RDF ውሂብ መዳረሻን ለማደራጀት ያነሱ ሙሉ ባህሪያት አሉ፣ ለምሳሌ፣ የተገናኙ የውሂብ ቁርጥራጮች (ኤልዲኤፍ) እና የተገናኘ የውሂብ መድረክ (ኤልዲፒ)

OWL

OWL (የድር ኦንቶሎጂ ቋንቋ) - እውቀትን ለመወከል መደበኛነት ፣ የመግለጫ ሎጂክ አገባብ ስሪት የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች (ከታች ያለው ሁሉ OWL 2 ማለት የበለጠ ትክክል ነው፣ የመጀመሪያው የ OWL እትም የተመሰረተው ነው። የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች).

በ OWL ውስጥ ያሉ ገላጭ አመክንዮዎች ጽንሰ-ሐሳቦች ከክፍሎች ጋር ይዛመዳሉ, ሚናዎች ከንብረቶች ጋር ይዛመዳሉ, ግለሰቦች የቀድሞ ስማቸውን ይይዛሉ. Axioms ደግሞ axioms ተብለው ይጠራሉ.

ለምሳሌ, በሚባሉት ውስጥ የማንቸስተር አገባብ ለ OWL ማስታወሻ አስቀድሞ ለእኛ የሚታወቅ axiom የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች እንደሚከተለው ይጻፋል፡-

Class: Human
Class: Parent
   EquivalentClass: Human and (inverse hasParent) some Human
ObjectProperty: hasParent

OWL ለመጻፍ ሌሎች አገባቦች አሉ፣ ለምሳሌ ተግባራዊ አገባብ, በኦፊሴላዊው ዝርዝር ውስጥ ጥቅም ላይ የዋለ, እና ኦኤልኤል/ኤክስኤምኤል. በተጨማሪም, OWL በተከታታይ ሊደረግ ይችላል የ RDF አገባብ ለማጠቃለል እና ተጨማሪ - በየትኛውም ልዩ አገባብ ውስጥ.

OWL ከ RDF ጋር ድርብ ግንኙነት አለው። በአንድ በኩል፣ አርዲኤፍኤስን የሚያራዝም መዝገበ ቃላት ዓይነት ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል። በሌላ በኩል፣ RDF ተከታታይነት ያለው ቅርጸት የሆነበት የበለጠ ኃይለኛ ፎርማሊዝም ነው። ሁሉም የኤሌሜንታሪ OWL ግንባታዎች አንድ RDF ሶስት እጥፍ በመጠቀም ሊጻፉ አይችሉም።

በየትኛው የ OWL ግንባታዎች ላይ ጥቅም ላይ እንዲውል እንደተፈቀደላቸው, ስለ ተባሉት ይናገራሉ የ OWL መገለጫዎች. ደረጃውን የጠበቀ እና በጣም ታዋቂው OWL EL, OWL RL እና OWL QL ናቸው. የመገለጫ ምርጫ የዓይነተኛ ችግሮች ስሌት ውስብስብነት ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል. የተሟላ የ OWL ን ይገነባል። የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎችOWL DL ይባላል። አንዳንድ ጊዜ ስለ OWL ሙሉ ይነጋገራሉ, የ OWL ግንባታዎች በ RDF ውስጥ ካለው ሙሉ ነፃነት ጋር ጥቅም ላይ እንዲውሉ የተፈቀደላቸው, ያለ የትርጉም እና የስሌት ገደቦች የትርጉም ድር እና የተገናኘ ውሂብ። እርማቶች እና ተጨማሪዎች. ለምሳሌ, አንድ ነገር ክፍል እና ንብረት ሊሆን ይችላል. OWL ሙሉ ሊወሰን የማይችል ነው።

በ OWL ውስጥ መዘዞችን ለማያያዝ ዋናዎቹ መርሆዎች ክፍት የዓለም ግምትን መቀበል ናቸው። ኦ.ዋ.) እና የልዩ ስሞችን ግምት አለመቀበል (ልዩ ስም ግምት ፣ ዩ.ኤን.ኤ). ከዚህ በታች እነዚህ መርሆዎች ወዴት እንደሚመሩ እና አንዳንድ የ OWL ግንባታዎችን እንደሚያስተዋውቁ እንመለከታለን።

ኦንቶሎጂው የሚከተለውን ቁርጥራጭ ይይዝ (በማንቸስተር አገባብ)

Class: manyChildren
   EquivalentTo: Human that hasChild min 3
Individual: John
   Types: Human
   Facts: hasChild Alice, hasChild Bob, hasChild Carol

ዮሐንስ ብዙ ልጆች እንዳሉት ከተነገረው በኋላ ይመጣ ይሆን? አሊስ እና ቦብ አንድ አይነት ሰው ሊሆኑ ስለሚችሉ ዩኤንን አለመቀበል የኢንፈረንስ ሞተር ይህንን ጥያቄ በአሉታዊ መልኩ እንዲመልስ ያስገድደዋል። የሚከተለው እንዲከሰት የሚከተለውን አክሶም መጨመር አስፈላጊ ነው.

DifferentIndividuals: Alice, Bob, Carol, John

አሁን የኦንቶሎጂ ቁራጭ የሚከተለው መልክ ይኑርዎት (ዮሐንስ ብዙ ልጆች እንዳሉት ተነግሯል ነገር ግን ሁለት ልጆች ብቻ ነበሩት)

Class: manyChildren
   EquivalentTo: Human that hasChild min 3
Individual: John
   Types: Human, manyChildren
   Facts: hasChild Alice, hasChild Bob
DifferentIndividuals: Alice, Bob, Carol, John

ይህ ኦንቶሎጂ የማይጣጣም ይሆናል (ይህም ልክ ያልሆነ መረጃ እንደ ማስረጃ ሊተረጎም ይችላል)? OWA ን መቀበል የኢንፈረንስ ሞተር አሉታዊ ምላሽ እንዲሰጥ ያደርገዋል፡ “በሌላ ቦታ” (በሌላ ኦንቶሎጂ) ካሮል የጆን ልጅ ነች ሊባል ይችላል።

ይህ ሊሆን እንደሚችል ለማስቀረት፣ ስለ ዮሐንስ አዲስ እውነታ እንጨምር፡-

Individual: John
   Facts: hasChild Alice, hasChild Bob, not hasChild Carol

የሌሎችን ልጆች ገጽታ ለማስቀረት ፣ ሁሉም የንብረቱ እሴቶች “ልጅ መውለድ” ሰዎች ናቸው ፣ ከእነዚህም ውስጥ አራት ብቻ አሉን ።

ObjectProperty: hasChild
   Domain: Human
   ĐĄharacteristics: Irreflexive
Class: Human
EquivalentTo: { Alice, Bill, Carol, John }

አሁን ኦንቶሎጂው እርስ በርሱ የሚጋጭ ይሆናል, ይህም የኢንፈረንስ ሞተር ሪፖርት ማድረግ አይሳነውም. በመጨረሻዎቹ አክሲዮሞች ዓለምን “ዝግ” አለን እና ዮሐንስ የራሱ ልጅ የመሆን እድሉ እንዴት እንደተገለለ አስተውል።

የድርጅት ውሂብን ማገናኘት።

የተገናኘው የውሂብ ስብስብ የአቀራረብ እና የቴክኖሎጂዎች ስብስብ መጀመሪያ ላይ ውሂብን በድር ላይ ለማተም ታስቦ ነበር። በውስጣዊ የድርጅት አካባቢ ውስጥ መጠቀማቸው ብዙ ችግሮች ያጋጥሟቸዋል.

ለምሳሌ፣ በተዘጋ የድርጅት አካባቢ፣ OWA በመቀበል እና በዩኤንኤ ውድቅት ላይ የተመሰረተ የ OWL ተቀናሽ ሃይል፣ በድረ-ገፁ ክፍት እና በተሰራጨ ተፈጥሮ ምክንያት የሚደረጉ ውሳኔዎች በጣም ደካማ ናቸው። እና እዚህ የሚከተሉት መፍትሄዎች ሊኖሩ ይችላሉ.

  • OWLን በትርጉም ትምህርት መስጠት፣ OWA መተው እና የዩኤንኤ መቀበሉን፣ የሚዛመደውን የውጤት ሞተር መተግበርን ያመለክታል። - በዚህ መንገድ ሄደ የስታርዶግ RDF ማከማቻ።
  • ለደንብ ሞተሮች የ OWL ተቀናሽ ችሎታዎችን መተው። - Stardog ይደግፋል SWRL; ጄና እና ግራፍዲቢ ያቀርባሉ የራስ ቋንቋዎች ደንቦች
  • የOWL ተቀናሽ ችሎታዎችን አለመቀበል፣ ለሞዴሊንግ አንድ ወይም ሌላ ንዑስ ክፍል ከRDFS ጋር መጠቀም። - ከዚህ በታች ስለዚህ ጉዳይ የበለጠ ይመልከቱ።

ሌላው ጉዳይ የኮርፖሬት አለም በመረጃ ጥራት ጉዳዮች እና በሊንክድ ዳታ ቁልል ውስጥ የመረጃ ማረጋገጫ መሳሪያዎች እጥረት ላይ ያለው ትልቅ ትኩረት ነው። እዚህ ያሉት ውጤቶች እንደሚከተለው ናቸው.

  • እንደገና፣ ተገቢ የሆነ የማጣቀሻ ሞተር ካለ በተዘጋ የአለም ትርጉም እና ልዩ ስሞች የOWL ግንባታዎችን ለማረጋገጥ ይጠቀሙ።
  • ተጠቀም SHACL, ደረጃውን የጠበቀ የሴማቲክ ድረ-ገጽ ኬክ ንብርብሮች ዝርዝር ከተስተካከሉ በኋላ (ነገር ግን እንደ ደንብ ሞተር ሊያገለግል ይችላል) ወይም ShEx.
  • ሁሉም ነገር በመጨረሻ በSPARQL መጠይቆች እንደተከናወነ በመረዳት የእራስዎን ቀላል የመረጃ ማረጋገጫ ዘዴን በመጠቀም።

ነገር ግን፣ የተቀናሽ አቅምን እና የማረጋገጫ መሳሪያዎችን ሙሉ በሙሉ አለመቀበል እንኳን የሊንክድ ዳታ ቁልልን ከውድድር ውጪ ያደርገዋል በወርድ አቀማመጥ ከተከፈተ እና ከተከፋፈለው ድር ጋር ተመሳሳይነት ያለው - በመረጃ ውህደት ተግባራት።

ስለ መደበኛ የድርጅት መረጃ ስርዓትስ?

ይህ ሊሆን ይችላል, ነገር ግን ተጓዳኝ ቴክኖሎጂዎች ምን አይነት ችግሮች እንደሚፈቱ በትክክል ማወቅ አለብዎት. ይህ የቴክኖሎጂ ቁልል ከተለመደው የአይቲ እይታ አንጻር ምን እንደሚመስል ለማሳየት የልማት ተሳታፊዎችን ዓይነተኛ ምላሽ እዚህ እገልጻለሁ። ስለ ዝሆኑ ምሳሌ ትንሽ አስታውሰኝ፡-

  • የንግድ ተንታኝRDF በቀጥታ የተከማቸ ምክንያታዊ ሞዴል የሆነ ነገር ነው።
  • የስርዓት ተንታኝRDF ልክ ነው። ኢአቪ፣ በመረጃ ጠቋሚዎች ስብስብ እና በሚመች የመጠይቅ ቋንቋ ብቻ።
  • ገንቢደህና ፣ ይህ ሁሉ በሀብታም ሞዴል እና ዝቅተኛ ኮድ ፅንሰ-ሀሳቦች መንፈስ ውስጥ ነው ፣ እያነበበ ነበር በቅርቡ ስለዚህ ጉዳይ.
  • የፕሮጀክት ሼል አስኪያጅ: አዎ ያው ነው። ቁልል መደርመስ!

ልምምድ እንደሚያሳየው ቁልል ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ የሚውለው ከመረጃ ስርጭት እና ከተለያዩ መረጃዎች ጋር በተያያዙ ተግባራት ነው፣ ለምሳሌ MDM (Master Data Management) ወይም DWH (Data Warehouse) የክፍል ስርዓቶችን ሲገነቡ። እንዲህ ያሉ ችግሮች በማንኛውም ኢንዱስትሪ ውስጥ አሉ.

ከኢንዱስትሪ-ተኮር አፕሊኬሽኖች አንፃር፣ Linked Data ቴክኖሎጂዎች በአሁኑ ጊዜ በሚከተሉት ኢንዱስትሪዎች ውስጥ በጣም ታዋቂ ናቸው።

  • ባዮሜዲካል ቴክኖሎጂዎች (ታዋቂነታቸው ከጎራው ውስብስብነት ጋር የተያያዘ ይመስላል);

ወቅታዊ

የ"ፈላ ነጥብ" በቅርቡ በ"ብሄራዊ የህክምና እውቀት መሰረት" ማህበር የተዘጋጀ ኮንፈረንስ አስተናግዷል።ኦንቶሎጂዎችን በማጣመር. ከቲዎሪ ወደ ተግባራዊ አተገባበር».

  • ውስብስብ ምርቶች ማምረት እና አሠራር (ትልቅ የሜካኒካል ኢንጂነሪንግ, ዘይት እና ጋዝ ምርት, ብዙ ጊዜ የምንናገረው ሾለ መደበኛ ነው አይኤስኦ 15926);

ወቅታዊ

እዚህም ምክንያቱ የርዕሰ-ጉዳዩ ውስብስብነት ነው, ለምሳሌ, ወደ ላይኛው ደረጃ ላይ, ስለ ዘይት እና ጋዝ ኢንዱስትሪ ከተነጋገርን, ቀላል የሂሳብ አያያዝ አንዳንድ የ CAD ተግባራትን ይጠይቃል.

እ.ኤ.አ. በ 2008 በቼቭሮን የተደራጀ ተወካይ የመጫኛ ዝግጅት ተከናውኗል ጉባው.

ISO 15926 ፣ በመጨረሻ ፣ ለዘይት እና ጋዝ ኢንዱስትሪ ትንሽ ከባድ መስሎ ነበር (እና ምናልባትም በሜካኒካል ኢንጂነሪንግ ውስጥ የበለጠ መተግበሪያ ተገኝቷል)። ስታቶይል ​​(ኢኩዊንር) ብቻ በደንብ ተጠመደበት፤ በኖርዌይ በአጠቃላይ ሥነ ምህዳር. ሌሎች ደግሞ የራሳቸውን ነገር ለማድረግ እየሞከሩ ነው. ለምሳሌ, እንደ ወሬው, የሀገር ውስጥ ኢነርጂ ሚኒስቴር "የነዳጅ እና የኢነርጂ ውስብስብ ጽንሰ-ሀሳባዊ ሞዴል" ለመፍጠር አስቧል, ተመሳሳይ, ይመስላል, ለኤሌክትሪክ ኃይል ኢንዱስትሪ የተፈጠረ.

  • የፋይናንስ ድርጅቶች (XBRL እንኳን የኤስዲኤምኤክስ እና የ RDF Data Cube ኦንቶሎጂ ድብልቅ ዓይነት ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል);

ወቅታዊ

በዓመቱ መጀመሪያ ላይ ሊንክድድድ ከሞላ ጎደል ከሞላ ጎደል ከሞላ ጎደል ከሞላ ጎደል ከሞላ ጎደል ከሞላ ጎደል ደራሲውን አይፈለጌ መልእክት በመላክ ከ “Force Majeure” ተከታታይ የቴሌቪዥን ተከታታይ የቴሌቪዥን ፕሮግራሞች የሚያውቀው፡ ጎልድማን ሳችስ፣ ጄፒኤም ኦርጋን ቼዝ እና/ወይም ሞርጋን ስታንሊ፣ ዌልስ ፋርጎ፣ SWIFT/Visa/Mastercard፣ Bank of America፣ Citigroup፣ Fed፣ Deutsche Bank... ምናልባት ሁሉም ሰው የሚልክለትን ሰው እየፈለገ ነበር። የእውቀት ግራፍ ኮንፈረንስ. በጣም ጥቂቶች ማግኘት ችለዋል፡ የፋይናንስ ድርጅቶች ሁሉንም ነገር ወሰዱ በመጀመሪያው ቀን ጠዋት.

በHeadHunter ላይ፣ አንድ አስደሳች ነገር ያገኘው Sberbank ብቻ ነው፤ ስለ “EAV ማከማቻ RDF መሰል የውሂብ ሞዴል” ነበር።

ምናልባትም, ለቤት ውስጥ እና ለምዕራባዊው የፋይናንስ ተቋማት ተጓዳኝ ቴክኖሎጂዎች የፍቅር ደረጃ ልዩነት የኋለኛው እንቅስቃሴዎች ተሻጋሪ ተፈጥሮ ነው. በግልጽ ለማየት እንደሚቻለው፣ በግዛት ድንበሮች መካከል ውህደት በጥራት የተለያዩ ድርጅታዊ እና ቴክኒካዊ መፍትሄዎችን ይፈልጋል።

  • የጥያቄ-መልስ ስርዓቶች ከንግድ መተግበሪያዎች (IBM Watson, Apple Siri, Google Knowledge Graph);

ወቅታዊ

በነገራችን ላይ የሲሪ ፈጣሪ ቶማስ ግሩበር የኦንቶሎጂ ፍቺ ደራሲ ነው (በ IT ስሜት) እንደ “ጽንሰ-ሀሳብ ዝርዝር መግለጫ”። በእኔ አስተያየት, በዚህ ፍቺ ውስጥ ያሉትን ቃላቶች እንደገና ማስተካከል ትርጉሙን አይለውጥም, ይህም ምናልባት እዚያ እንደሌለ ያመለክታል.

  • የተዋቀረ ውሂብን ማተም (ከበለጠ ማረጋገጫ ይህ ከተገናኘ ክፍት ውሂብ ጋር ሊወሰድ ይችላል)።

ወቅታዊ

የተገናኘ ዳታ ትልቅ አድናቂዎች GLAM፡ ጋለሪዎች፣ ቤተመጻሕፍት፣ ቤተ መዛግብት እና ሙዚየሞች የሚባሉት ናቸው። የMARC21 ምትክን እያስተዋወቀ ያለው ላይብረሪ ኦፍ ኮንግረስ ነው ማለቱ በቂ ነው። BIBFRAME, እሱም ለወደፊቱ የመጽሐፍ ቅዱስ መግለጫ መሠረት ይሰጣል እና በእርግጥ, በ RDF ላይ የተመሰረተ.

ዊኪዳታ ብዙውን ጊዜ በተገናኘ ክፍት ውሂብ መስክ ውስጥ ስኬታማ ፕሮጀክት እንደ ምሳሌ ይጠቀሳል - በማሽን-ሊነበብ የሚችል የዊኪፔዲያ ስሪት ፣ ይዘቱ ከ DBPedia በተቃራኒ ፣ ከአንቀጽ የመረጃ ሣጥኖች በማስመጣት የተፈጠረ አይደለም ፣ ግን ብዙ ወይም ያነሰ በእጅ የተፈጠረ (እና በመቀጠል ለተመሳሳይ የመረጃ ሳጥኖች የመረጃ ምንጭ ይሆናል)።

እንዲፈትሹትም እንመክራለን ዝርዝር በ "ደንበኞች" ክፍል ውስጥ በስታርዶግ ድህረ ገጽ ላይ የStardog RDF ማከማቻ ተጠቃሚዎች።

እንደዚያ ሊሆን ይችላል, በጋርትነር የሀይፕ ዑደት ለታዳጊ ቴክኖሎጂዎች 2016 "ኢንተርፕራይዝ ታክሶኖሚ እና ኦንቶሎጂ አስተዳደር" ከ 10 ዓመታት በፊት ወደ "ምርታማነት አምባ" የመድረስ ተስፋ በመውረድ ወደ ብስጭት ሸለቆው መሀል ላይ ተቀምጧል።

የድርጅት ውሂብን በማገናኘት ላይ

ትንበያዎች፣ ትንበያዎች፣ ትንበያዎች...

ከታሪካዊ ፍላጎት የተነሳ፣ እኛን በሚስቡ ቴክኖሎጂዎች ላይ ለተለያዩ ዓመታት ከጋርትነር ትንበያዎች በታች በሰንጠረዥ ቀርቤያለሁ።

ዓመት ቴክኖሎጂ ሪፖርት ቦታ ዓመታት ወደ አምባ
2001 ሴማዊ ድር አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ፈጠራ ቀስቃሽ 5-10
2006 የኮርፖሬት የትርጉም ድር አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች የተጋነኑ ተስፋዎች ጫፍ 5-10
2012 ሴማዊ ድር ትልቅ መረጃ የተጋነኑ ተስፋዎች ጫፍ > 10
2015 የተገናኘ ውሂብ የላቀ ትንታኔ እና የውሂብ ሳይንስ የብስጭት ገንዳ 5-10
2016 የድርጅት ኦንቶሎጂ አስተዳደር አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች የብስጭት ገንዳ > 10
2018 የእውቀት ግራፎች አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ፈጠራ ቀስቃሽ 5-10

ሆኖም ፣ ቀድሞውኑ ገብቷል። "የሃይፕ ዑደት..." 2018 ሌላ ወደ ላይ ከፍ ያለ አዝማሚያ ታይቷል - የእውቀት ግራፎች። የተወሰነ ሪኢንካርኔሽን ተካሂዷል፡ ግራፍ ዲቢኤምኤስ፣ የተጠቃሚዎች ትኩረት እና የገንቢዎች ጥረቶች ወደ ተለወጠበት ፣ በቀድሞዎቹ ጥያቄዎች እና በኋለኛው ልማዶች ተጽዕኖ ስር ፣ ቅርጾችን እና አቀማመጥን መውሰድ ጀመሩ ። የቀድሞ ተፎካካሪዎቻቸው.

እያንዳንዱ ግራፍ DBMS አሁን እራሱን የድርጅት “የእውቀት ግራፍ” ለመገንባት ተስማሚ መድረክ መሆኑን ያውጃል (“የተገናኘ ውሂብ” አንዳንድ ጊዜ በ “የተገናኘ ውሂብ” ይተካል) ፣ ግን እንደዚህ ያሉ የይገባኛል ጥያቄዎች ምን ያህል ትክክል ናቸው?

የግራፍ ዳታቤዝ አሁንም ትርጉም የለሽ ናቸው፤ በግራፍ DBMS ውስጥ ያለው ውሂብ አሁንም ተመሳሳይ የውሂብ ሲሎ ነው። ከዩአርአይዎች ይልቅ የሕብረቁምፊ ለዪዎች ሁለት ግራፍ ዲቢኤምኤስን የማዋሃድ ተግባር አሁንም የመዋሃድ ተግባር ያደርጉታል፣ ሁለት RDF ማከማቻዎችን በማዋሃድ ግን ሁለት RDF ግራፎችን በቀላሉ ለማዋሃድ ይወርዳል። ሌላው የአስማትነት ገጽታ የኤልፒጂ ግራፍ ሞዴል አለመተጣጠፍ ነው, ይህም ተመሳሳይ የመሳሪያ ስርዓት በመጠቀም ሜታዳታን ለማስተዳደር አስቸጋሪ ያደርገዋል.

በመጨረሻም፣ የግራፍ ዲቢኤምኤስ የኢንፈረንስ ሞተሮች ወይም ደንብ ሞተሮች የላቸውም። የእንደዚህ አይነት ሞተሮች ውጤቶች ውስብስብ ጥያቄዎችን በማባዛት ሊባዙ ይችላሉ, ነገር ግን ይህ በ SQL ውስጥ እንኳን ይቻላል.

ነገር ግን መሪ የ RDF ማከማቻ ስርዓቶች የ LPG ሞዴልን ለመደገፍ ምንም ችግር የለባቸውም. በጣም ጠንካራው አቀራረብ በአንድ ጊዜ በ Blazegraph ውስጥ የቀረበው: RDF * ሞዴል, RDF እና LPG በማጣመር ነው.

ይበልጥ

ስለ ኤልፒጂ ሞዴል ስለ RDF ማከማቻ ድጋፍ በቀድሞው ስለ Habré መጣጥፍ የበለጠ ማንበብ ትችላለህ፡- "አሁን በRDF ማከማቻ ምን እየሆነ ነው". አንድ ቀን ስለ ዕውቀት ግራፎች እና ዳታ ጨርቅ የተለየ ጽሑፍ እንደሚጻፍ ተስፋ አደርጋለሁ። የመጨረሻው ክፍል, ለመረዳት ቀላል እንደሆነ, በችኮላ ተጽፏል, ሆኖም ግን, ከስድስት ወራት በኋላ እንኳን, ሁሉም ነገር በእነዚህ ጽንሰ-ሐሳቦች የበለጠ ግልጽ አይደለም.

ስነፅሁፍ

  1. Halpin, H., Monnin, A. (eds.) (2014). የፍልስፍና ምህንድስና፡ ወደ ድር ፍልስፍና
  2. Allemang, D., Hendler, J. (2011) የትርጉም ድር ለስራ ኦንቶሎጂስት (2ኛ እትም)
  3. ስታብ፣ ኤስ.፣ ስቱደር፣ አር. (eds.) (2009) ኦንቶሎጂስ ላይ መመሪያ መጽሃፍ (2ኛ እትም።)
  4. እንጨት, ዲ (ed.). (2011) የድርጅት ውሂብ ማገናኘት
  5. Keet, M. (2018) የኦንቶሎጂ ምህንድስና መግቢያ

ምንጭ: hab.com

አስተያየት ያክሉ