የ Sberbank ሥነ-ምህዳር አካል የሆነው ቪዥንላብስ በዩኤስ ብሄራዊ ደረጃዎች እና ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት (NIST) የፊት ለይቶ ማወቂያ ስልተ ቀመሮችን በመሞከር ለሁለተኛ ጊዜ አንደኛ ወጥቷል።
ቪዥንላብስ ቴክኖሎጂ በሙግሾት ምድብ አንደኛ በመሆን በቪዛ ምድብ 3ኛ ደረጃን አግኝቷል። በማወቂያ ፍጥነት፣ ስልተ-ቀመር ከሌሎች ተሳታፊዎች ተመሳሳይ መፍትሄዎች በእጥፍ ይበልጣል። በውድድሩ ወቅት ከተለያዩ አቅራቢዎች የተውጣጡ ከ100 በላይ ስልተ ቀመሮች ተገምግመዋል።
NIST የፊት ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂዎችን በየካቲት 2017 አዲስ ግምገማ ጀምሯል። የFRVT 1፡1 ሙከራ የአንድን ሰው ማንነት በፎቶ ማረጋገጫ ከማረጋገጥ ሁኔታ ጋር ይዛመዳል። ጥናቱ በተለይም የዩኤስ የንግድ ዲፓርትመንት በዚህ የሶፍትዌር ክፍል ውስጥ የአለምን ምርጥ መፍትሄ አቅራቢዎችን ለመለየት ይረዳል።
በሙግሾት ምድብ (የወንጀለኛው ፎቶ፣ መብራቱ እና ጀርባው ተለዋዋጭ እና የምስል ጥራት ደካማ ሊሆን ይችላል) ከአንድ ሚሊዮን በላይ የሰዎች ፎቶግራፎች ባሉበት የውሂብ ጎታ ላይ የፊት ለይቶ ማወቅ ይሞከራል። ጉልህ የሆነ የዕድሜ ልዩነት ያለው የአንድ ሰው ፎቶግራፎች ይዟል, ይህም የሥራውን ውስብስብነት ይጨምራል.
የ VisionLabs አልጎሪዝም 99,6% በትክክል ከ 0,001% የውሸት አወንታዊ መጠን ጋር ይገነዘባል, ይህም ከሌሎች ተሳታፊዎች ውጤቶች የላቀ ነው. በዚህ ምድብ ውስጥ የተለየ ፈተና ቀርቦ ነበር ይህም በ14 ዓመታት ልዩነት ውስጥ የተነሱትን ፎቶግራፎች ለመለየት ያስችላል። በዚህ ሙከራ ውስጥ ቪዥንላብስ አንደኛ ቦታን ወሰደ (99,5% የውሸት አወንታዊ መጠን 0,001% ብቻ ነው)፣ እራሱን በጣም እድሜን የሚቋቋም የፊት ለይቶ ማወቂያ ስልተ ቀመር አድርጎ በመለየት ነው።
በቪዛ ምድብ (በነጭ ጀርባ ላይ በጥሩ ብርሃን ውስጥ ያሉ የስቱዲዮ ፎቶዎች) ፣ በብዙ መቶ ሺህ የሰዎች ፎቶዎች የውሂብ ጎታ ላይ በመመስረት እውቅና ይከሰታል። እዚህ ያለው ችግር የመረጃ ቋቱ ከ100 በላይ አገሮች የመጡ ሰዎችን ፎቶግራፎች መያዙ ነበር። በዚህ አጋጣሚ ቪዥንላብስ አልጎሪዝም 99,5% ከሐሰተኛ አወንታዊ መጠን 0,0001% ጋር በትክክል ይገነዘባል ይህም ከሁሉም ሻጮች መካከል ሁለተኛ ደረጃን ይይዛል።
እ.ኤ.አ. በኤፕሪል 2019 ቪዥንላብስ በሙግሾት ምድቦች ውስጥ የመጀመሪያውን ቦታ የወሰደ ሲሆን በቪዛ ምድብ ውስጥም ከመጀመሪያዎቹ ሶስት ውስጥ አንዱ ነበር።
እ.ኤ.አ. በማርች 2019 ቪዥንላብስ በኮምፒዩተር እይታ ውስጥ ዋነኛው አመታዊ ክስተት ከሆነው ከCVPR 2019 ኮንፈረንስ በትልቁ አለም አቀፍ ውድድር የChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge የመጀመሪያውን ቦታ ወሰደ።
በቪዥን ላብስ የቀረበው የቀጥታነት ቴክኖሎጂ የሁለተኛ ደረጃ ተሳታፊ ውጤቶችን በ1,5 እጥፍ በልጧል። በውድድሩ የመጨረሻ ደረጃ ላይ ከተለያዩ ሀገራት የተውጣጡ 25 ቡድኖች ተሳትፈዋል። ውጤቶቹ ሊገኙ ይችላሉ .
የኩባንያው ዋና ምርት የ LUNA የፊት መለያ መድረክ ነው። በአለም ዙሪያ ባሉ በርካታ ገለልተኛ ሙከራዎች ውስጥ የመሪነት ቦታዎችን በተደጋጋሚ በወሰደው በ LUNA SDK ስልተ ቀመር ላይ የተመሰረተ ነው። ስርዓቱ በሩሲያ እና በሲአይኤስ ሀገሮች ውስጥ ከ 40 በላይ ባንኮች እና ብሔራዊ የብድር ቢሮዎች ጥቅም ላይ ይውላል.
ምንጭ: 3dnews.ru