سيتم دمج MAX Data مع Optane DC للعمل بفعالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
ото - - Unsplash
في وفقًا لدراسة أجرتها MIT Sloan Management Review ومجموعة بوسطن الاستشارية، يعتقد 85% من ثلاثة آلاف مدير شملهم الاستطلاع أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستساعد شركاتهم على اكتساب ميزة تنافسية في السوق. ومع ذلك، حاولت 39٪ فقط من الشركات تنفيذ شيء مماثل في الممارسة العملية.
أحد أسباب هذا الموقف هو أن العمل بفعالية مع البيانات وتحسين استخدام الطاقة لمهام التعلم الآلي ليس بالمهمة السهلة. في آي دي سي أن تقنية جديدة تعتمد على الذاكرة الدائمة (الذاكرة الدائمة، PMEM) يمكن أن تحل الموقف.
تم اقتراح هذه التقنية من قبل NetApp وIntel، بيانات NetApp Memory Accelerated (MAX) والذاكرة الدائمة Intel Optane DC لمنتج تخزين الذاكرة الدائمة المحلي.
كيف يعمل هذا؟
MAX Data عبارة عن تقنية خادم تعمل على تحسين أداء التطبيق من خلال استخدام PMEM أو DRAM، ولكنها لا تتطلب تغييرات في بنية البرنامج.
إنه يطبق مبادئ التخزين الآلي متعدد المستويات، وتوزيع البيانات عبر المستويات والتخزين اعتمادًا على تكرار الاستخدام - يتم استخدام تخزين أكثر سهولة للبيانات "الباردة"، وتكون البيانات المستخدمة بشكل متكرر "في متناول اليد" - في الذاكرة الدائمة، والتي يقلل من الكمون عند العمل مع مثل هذه البيانات.
يستخدم الإصدار 1.1 ذاكرة DRAM و . كلا التطبيقين لهما عيوبهما - الفقدان النسبي للكفاءة وارتفاع تكاليف الذاكرة، على التوالي - مقارنة بـ Optane DCPMM. يتم عرض مخطط يعطي تقديرًا مقارنًا لوقت الاستجابة (صفحة 4).
Технология и والعمل مع دلالات أنظمة الكتلة أو الملفات. يتم تنفيذ حماية البيانات واستعادتها على مستوى التخزين باستخدام MAX Snap وMAX Recovery. تستخدم هذه التقنيات اللقطات وأداة SnapMirror وآليات أمان ONTAP الأخرى.
من الناحية التخطيطية، يبدو التنفيذ كما يلي:
لا يوجد PMEM في هذه الدائرة حتى الآن، لكن المطورين يعدون بإضافة دعم لهذا النوع من الذاكرة بحلول نهاية العام. حتى الآن، تعمل Max Data مع DRAM وDIMM.
إمكانات الحل
في آي دي سي ، أنه في السنوات القادمة سيكون هناك المزيد من التطورات مثل MAX Data، حيث أن حجم بيانات الشركات يتزايد باستمرار، ولا تملك الشركات القدرة الكافية على معالجتها بشكل فعال. تكنولوجيا مفيد في بيئة سحابية واسعة النطاق وللعمل مع المهام كثيفة الاستخدام للموارد مثل تدريب الشبكات العصبية. سيتم تطبيقه على منصات التداول وأنظمة أمن المعلومات وأي منتجات برمجية أخرى تتطلب الوصول المستمر والسريع إلى كميات كبيرة من المعلومات.
هناك أيضًا احتمال ألا تتجذر التكنولوجيا في السوق على الفور. كما أشرنا أعلاه، فإن ثلث الشركات فقط حول العالم تعمل بأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر. من وجهة النظر هذه، قد يعتبر الكثيرون ظهور بيانات MAX سابقًا لأوانه وسيركزون اهتمامهم على بنية تحتية يسهل الوصول إليها وتسمح لهم بحل المشكلات الحالية.
موادنا الأخرى حول البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات:
المصدر: www.habr.com