مهندس بيانات وعالم بيانات: ما الذي يمكنهم فعله ومقدار ربحهم

بالتعاون مع إيلينا جيراسيموفا، رئيسة الكلية "علم البيانات والتحليلات» في Netology نواصل فهم كيفية تفاعلهم مع بعضهم البعض وكيف يختلف علماء البيانات ومهندسو البيانات.

قالوا في الجزء الأول حول الاختلافات الرئيسية بين عالم البيانات ومهندس البيانات.

سنتحدث في هذه المادة عن المعرفة والمهارات التي يجب أن يتمتع بها المتخصصون، وما هو التعليم الذي يقدره أصحاب العمل، وكيفية إجراء المقابلات، وكم يكسب مهندسو البيانات وعلماء البيانات. 

ما يجب أن يعرفه العلماء والمهندسون

التعليم المتخصص لكلا المتخصصين هو علوم الكمبيوتر.

مهندس بيانات وعالم بيانات: ما الذي يمكنهم فعله ومقدار ربحهم

يجب أن يكون أي عالم بيانات - عالم بيانات أو محلل - قادرًا على إثبات صحة استنتاجاته. لهذا لا يمكنك الاستغناء عن المعرفة الإحصاء والرياضيات الأساسية المتعلقة بالإحصاء.

لا غنى عن أدوات التعلم الآلي وتحليل البيانات في العالم الحديث. إذا لم تكن الأدوات المعتادة متوفرة، فأنت بحاجة إلى امتلاك المهارات تعلم أدوات جديدة بسرعة وإنشاء نصوص برمجية بسيطة لأتمتة المهام.

من المهم ملاحظة أنه يجب على عالم البيانات توصيل نتائج التحليل بشكل فعال. وسوف يساعده في هذا عرض مرئي للمعلومات أو نتائج البحث واختبار الفرضيات. يجب أن يكون المتخصصون قادرين على إنشاء المخططات والرسوم البيانية، واستخدام أدوات التصور، وفهم وشرح البيانات من لوحات المعلومات.

مهندس بيانات وعالم بيانات: ما الذي يمكنهم فعله ومقدار ربحهم

بالنسبة لمهندس البيانات، هناك ثلاث مجالات تأتي في المقدمة.

الخوارزميات وهياكل البيانات. من المهم أن تتقن كتابة التعليمات البرمجية واستخدام الهياكل والخوارزميات الأساسية:

  • تحليل تعقيد الخوارزمية,
  • القدرة على كتابة تعليمات برمجية واضحة وقابلة للصيانة، 
  • تجهيز الدفعات،
  • معالجة في الوقت الحقيقي.

قواعد البيانات ومخازن البيانات ، ذكاء الأعمال:

  • تخزين البيانات ومعالجتها،
  • تصميم أنظمة كاملة،
  • استيعاب البيانات،
  • أنظمة الملفات الموزعة.

هادوب والبيانات الضخمة. هناك المزيد والمزيد من البيانات، وفي غضون 3 إلى 5 سنوات، ستصبح هذه التقنيات ضرورية لكل مهندس. زائد:

  • بحيرات البيانات
  • العمل مع مقدمي الخدمات السحابية.

التعلم الآلي سيتم استخدامه في كل مكان، ومن المهم أن نفهم ما هي المشاكل التجارية التي ستساعد في حلها. ليس من الضروري أن تكون قادرًا على إنشاء النماذج (يمكن لعلماء البيانات التعامل مع ذلك)، ولكن عليك أن تفهم تطبيقاتها والمتطلبات المقابلة لها.

كم يكسب المهندسون والعلماء؟

دخل مهندس البيانات

في الممارسة الدولية تبلغ الرواتب الأولية عادةً 100 دولار سنويًا وتزداد بشكل كبير مع الخبرة، وفقًا لـ Glassdoor. بالإضافة إلى ذلك، غالبا ما توفر الشركات خيارات الأسهم ومكافآت سنوية تتراوح من 000 إلى 5٪.

في روسيا في بداية الحياة المهنية، عادة ما لا يقل الراتب عن 50 ألف روبل في المناطق و 80 ألفًا في موسكو. ليست هناك حاجة لأي خبرة بخلاف التدريب الكامل في هذه المرحلة.

بعد 1-2 سنة من العمل - شوكة 90-100 ألف روبل.

تزيد الشوكة إلى 120-160 ألفًا خلال 2-5 سنوات. تتم إضافة عوامل مثل تخصص الشركات السابقة وحجم المشاريع والعمل مع البيانات الضخمة وما إلى ذلك.

بعد 5 سنوات من العمل، من الأسهل البحث عن وظائف شاغرة في الأقسام ذات الصلة أو التقدم لشغل وظائف متخصصة للغاية مثل:

  • مهندس معماري أو مطور رئيسي في بنك أو اتصالات - حوالي 250 ألف.

  • ما قبل البيع من البائع الذي عملت مع تقنياته عن كثب - 200 ألف بالإضافة إلى مكافأة محتملة (1-1,5 مليون روبل). 

  • خبراء في تنفيذ تطبيقات الأعمال الخاصة بالمؤسسات مثل SAP - ما يصل إلى 350 ألفًا.

دخل علماء البيانات

تحقيق يُظهر سوق محللي شركة "Normal Research" ووكالة التوظيف New.HR أن متخصصي علوم البيانات يحصلون في المتوسط ​​على راتب أعلى من المحللين في التخصصات الأخرى. 

في روسيا، الراتب المبدئي لعالم البيانات الذي يتمتع بخبرة تصل إلى عام هو 113 ألف روبل. 

يتم الآن أيضًا أخذ إكمال البرامج التدريبية في الاعتبار كخبرة عمل.

بعد 1-2 سنوات، يمكن لمثل هذا المتخصص أن يحصل بالفعل على ما يصل إلى 160 ألفًا.

بالنسبة للموظف الذي يتمتع بخبرة 4-5 سنوات، تزيد الشوكة إلى 310 ألف.

كيف تتم المقابلات؟

في الغرب، يجري خريجو برامج التدريب المهني أول مقابلة لهم في المتوسط ​​بعد 5 أسابيع من التخرج. حوالي 85% يجدون وظيفة بعد 3 أشهر.

عملية المقابلة لوظائف مهندس البيانات وعالم البيانات هي نفسها تقريبًا. يتكون عادة من خمس مراحل.

ملخص. يُطلب من المرشحين ذوي الخبرة السابقة غير الأساسية (مثل التسويق) إعداد خطاب تغطية تفصيلي لكل شركة أو الحصول على مرجع من ممثل تلك الشركة.

الفحص الفني. وعادة ما يتم ذلك عبر الهاتف. يتكون من واحد أو اثنين من الأسئلة المعقدة والعديد من الأسئلة البسيطة المتعلقة بالمكدس الحالي لصاحب العمل.

مقابلة الموارد البشرية. يمكن القيام به عبر الهاتف. في هذه المرحلة يتم اختبار المرشح للتأكد من كفاءته العامة وقدرته على التواصل.

مقابلة فنية. في أغلب الأحيان يتم ذلك شخصيًا. في الشركات المختلفة، يختلف مستوى المناصب في جدول التوظيف، وقد يتم تسمية المناصب بشكل مختلف. ولذلك، في هذه المرحلة يتم اختبار المعرفة التقنية.

مقابلة مع CTO/كبير المهندسين المعماريين. يعتبر المهندس والعالم منصبين استراتيجيين، كما أنهما جديدان بالنسبة للعديد من الشركات. من المهم أن يحب المدير الزميل المحتمل ويتفق معه في آرائه.

ما الذي سيساعد العلماء والمهندسين في نموهم الوظيفي؟

ظهر الكثير من الأدوات الجديدة للعمل مع البيانات. وقليل من الناس يجيدون التعامل مع الجميع بنفس القدر. 

العديد من الشركات ليست مستعدة لتوظيف موظفين دون خبرة عملية. ومع ذلك، يمكن للمرشحين ذوي الخلفية البسيطة والمعرفة بأساسيات الأدوات الشائعة اكتساب الخبرة اللازمة إذا تعلموا وطوروا أنفسهم.

صفات مفيدة لمهندس البيانات وعالم البيانات

الرغبة والقدرة على التعلم. لا يتعين عليك مطاردة الخبرة أو تغيير الوظائف على الفور للحصول على أداة جديدة، ولكن يجب أن تكون على استعداد للتبديل إلى مجال جديد.

الرغبة في أتمتة العمليات الروتينية. وهذا مهم ليس فقط للإنتاجية، ولكن أيضًا للحفاظ على جودة عالية للبيانات وسرعة تسليمها إلى المستهلك.

الاهتمام وفهم "ما هو تحت غطاء محرك السيارة" من العمليات. إن المتخصص الذي يتمتع بالملاحظة والمعرفة الشاملة بالعمليات سوف يحل المشكلة بشكل أسرع.

بالإضافة إلى المعرفة الممتازة بالخوارزميات وهياكل البيانات وخطوط الأنابيب، فأنت بحاجة إلى ذلك تعلم التفكير في المنتجات - انظر إلى الهندسة المعمارية وحلول الأعمال كصورة واحدة. 

على سبيل المثال، من المفيد أن تأخذ أي خدمة معروفة وتوصل إلى قاعدة بيانات لها. ثم فكر في كيفية تطوير ETL وDW الذي سيملأه بالبيانات، ونوع المستهلكين وما هو المهم بالنسبة لهم معرفته عن البيانات، وكذلك كيفية تفاعل المشترين مع التطبيقات: للبحث عن عمل والتعارف وتأجير السيارات ، تطبيق البودكاست، منصة تعليمية.

إن مناصب المحلل وعالم البيانات والمهندس متقاربة جدًا، لذا يمكنك الانتقال من اتجاه إلى آخر بشكل أسرع من المجالات الأخرى.

على أية حال، سيكون الأمر أسهل بالنسبة لأولئك الذين لديهم أي خلفية في مجال تكنولوجيا المعلومات مقارنة بأولئك الذين ليس لديهم هذه الخلفية. في المتوسط، يقوم البالغون المتحمسون بإعادة تدريب وتغيير وظائفهم كل سنة ونصف إلى سنتين. وهذا أسهل بالنسبة لأولئك الذين يدرسون في مجموعة ومع مرشد، مقارنة بأولئك الذين يعتمدون فقط على المصادر المفتوحة.

من محرري Netology

إذا كنت تبحث في مهنة مهندس البيانات أو عالم البيانات ، فنحن ندعوك لدراسة برامج دوراتنا:

المصدر: www.habr.com

إضافة تعليق