قررنا اليوم أن نتحدث عن الأدوات التي تستخدمها شركات تكنولوجيا المعلومات و لأتمتة العمل مع الشبكات والأنظمة الهندسية.
/ فليكر / / CC BY-SA
تنفيذ الشبكات المعرفة بالبرمجيات
ومن المتوقع أنه مع إطلاق شبكات الجيل الخامس 5G، ستصبح أجهزة إنترنت الأشياء منتشرة على نطاق واسع حقًا - وفقًا لما ذكرته صحيفة "ديلي ميل" البريطانية ومن المتوقع أن يتجاوز عددهم 50 مليار بحلول عام 2022.
ويشير الخبراء إلى أن البنية التحتية الحالية لن تتمكن من التعامل مع الحمل المتزايد. بواسطة سيسكو، في غضون عامين، ستصل حركة المرور عبر مركز البيانات إلى 20,6 زيتابايت.
ولهذا السبب، تنفق شركات تكنولوجيا المعلومات المليارات على تطوير البنية التحتية للشبكة. على سبيل المثال، جوجل مد كابلات بحرية جديدة في آسيا وأوروبا لتقليل التأخير في نقل البيانات في نقاط بعيدة عن مراكز البيانات. كما يشارك عمالقة تكنولوجيا المعلومات في بناء مراكز بيانات واسعة النطاق - تم دمج AWS وMicrosoft وGoogle لإنشائها أكثر من 100 مليار دولار.
من الواضح أنه في الأنظمة المشابهة (والأبسط) من المستحيل مراقبة التشغيل الصحيح لجميع المحولات والخوادم والكابلات يدويًا. هذا هو المكان الذي توجد فيه الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) والبروتوكولات الخاصة (على سبيل المثال، ).
في ستاتيستا أنه بحلول عام 2021، سيتضاعف حجم حركة المرور عبر أنظمة SDN لمراكز البيانات: من 3,1 زيتابايت إلى 7,4 زيتابايت. على سبيل المثال، فوجيتسو تقنية SDN في المئات من مراكز البيانات التابعة لها والموجودة في أنحاء مختلفة من العالم. الشبكات المعرفة بالبرمجيات وأحد موفري الخدمات السحابية المحليين في الولايات المتحدة الأمريكية.
ويتوقع خبراء من IDC أن يستمر سوق SDN في التطور. بحلول عام 2021 13 مليار دولار، مع الأخذ في الاعتبار أنه في عام 2017 كان يقدر بـ 6 مليارات.
التبديل إلى الأجهزة الافتراضية
ترتبط شعبية المحاكاة الافتراضية في السنوات الأخيرة بتطوير عدد كبير من الأدوات التي تعمل على أتمتة إدارة الأجهزة الافتراضية وزيادة توفرها.
يوفر موفرو IaaS أيضًا أدوات التشغيل الآلي لعملائهم. على سبيل المثال، نحن على 1cloud واجهة برمجية تتيح لك إنشاء جهاز افتراضي جديد في بضع دقائق. من الممكن أيضًا إدارتها . على سبيل المثال، يمكنك تكوين إيقاف تشغيل الأجهزة الافتراضية وفقًا لجدول زمني محدد حتى لا تدفع مقابل عملها "الخامل". يمكن أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتغيير عدد النوى ومقدار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM).
/ /PD
تتطور أنظمة إدارة حلول المحاكاة الافتراضية نحو استخدام تقنيات التعلم الآلي التي تقوم تلقائيًا بتوزيع الحمل بين الأجهزة الافتراضية. على سبيل المثال، هذه الوظيفة للبيئات الافتراضية VMware NSX. فهو يساعد بالفعل موفري IaaS على توزيع الحمل في البيئات متعددة السحابة والهجينة.
تنفيذ أنظمة DCIM
حلول DCIM (إدارة البنية التحتية لمراكز البيانات) هي برامج تراقب تشغيل الأنظمة الهندسية لمراكز البيانات: استهلاك الطاقة للخوادم، والتخزين، وأجهزة التوجيه، وموزعات الطاقة، ومستويات الرطوبة، وما إلى ذلك. تتوفر مثل هذه الأنظمة في مراكز بيانات Dataspace وXelent، حيث 1cloud تستضيف معداتها.
في الحالة الأولى، نظام DCIM إمدادات الكهرباء والمياه وتكييف الهواء لغرف الخادم والمراقبة بالفيديو في جميع أنحاء المبنى. في الثانية - تلقائيا جهد الخرج في شبكة الكهرباء، مما يحمي الخوادم ويزيل الانقطاعات الصغيرة.
/ على حبري
كما دخلت أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى هذا المجال. تتنبأ الخوارزميات الذكية بفشل الخادم من خلال تحليل "سلوكه". على سبيل المثال، ليتبيت على تقنية داك. يقوم النظام بمراقبة حالة الحديد باستخدام أجهزة الاستشعار المثبتة في غرفة الآلة. يقومون بتحليل الترددات فوق الصوتية والاهتزازات الأرضية.
بناءً على هذه البيانات، تحدد DAC الحالات الشاذة وتحدد ما إذا كانت جميع المعدات تعمل بشكل صحيح. في حالة وجود مشكلات، يقوم النظام بتنبيه مشغلي مركز البيانات أو يقوم تلقائيًا بإيقاف تشغيل الخوادم المعيبة.
ورغم أن هذه التقنيات ليست منتشرة على نطاق واسع، إلا أنها عززت مكانتها بشكل كبير مؤخرًا. بواسطة وفي عام 2022، سيبلغ حجم سوق DCIM 8 مليارات دولار، وهو ضعف ما كان عليه في عام 2017. وقريباً ستبدأ هذه الحلول في الظهور في جميع مراكز البيانات الكبيرة.
مواردنا ومصادرنا الإضافية:
المصدر: www.habr.com