هناك العديد من المقالات حول المهارات اللازمة لتكون عالم بيانات جيدًا أو محلل بيانات، لكن القليل من المقالات تتحدث عن المهارات اللازمة للنجاح - سواء كانت مراجعة أداء استثنائية، أو ثناء من الإدارة، أو ترقية، أو كل ما سبق. نقدم لكم اليوم مادة ترغب مؤلفتها في مشاركة تجربتها الشخصية كعالمة بيانات ومحللة بيانات، بالإضافة إلى ما تعلمته لتحقيق النجاح.
لقد كنت محظوظًا: لقد عُرض علي منصب عالم البيانات عندما لم تكن لدي خبرة في علم البيانات. إن كيفية تعاملي مع المهمة هي قصة مختلفة، وأريد أن أقول إنه لم يكن لدي سوى فكرة غامضة عما يفعله عالم البيانات قبل أن أتولى الوظيفة.
تم تعييني للعمل على خطوط أنابيب البيانات بسبب وظيفتي السابقة كمهندس بيانات، حيث قمت بتطوير سوق بيانات للتحليلات التنبؤية التي تستخدمها مجموعة من علماء البيانات.
تضمنت سنتي الأولى كعالم بيانات إنشاء خطوط بيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي ووضعها في مرحلة الإنتاج. لقد ابتعدت عن الأضواء ولم أشارك في العديد من الاجتماعات مع أصحاب المصلحة في التسويق الذين كانوا المستخدمين النهائيين للنماذج.
وفي السنة الثانية من عملي في الشركة، غادر مدير معالجة البيانات وتحليلها المسؤول عن التسويق. ومنذ ذلك الحين، أصبحت اللاعب الرئيسي وقمت بدور أكثر نشاطًا في تطوير النماذج ومناقشة المواعيد النهائية للمشروع.
أثناء تفاعلي مع أصحاب المصلحة، أدركت أن علم البيانات هو مفهوم غامض سمع عنه الناس ولكنهم لم يفهموه تمامًا، خاصة على مستوى الإدارة العليا.
لقد قمت ببناء أكثر من مائة نموذج، لكن تم استخدام ثلثها فقط لأنني لم أعرف كيف أظهر قيمتها، مع أن النماذج كانت مطلوبة بالأساس عن طريق التسويق.
أمضى أحد أعضاء فريقي أشهرًا في تطوير نموذج شعرت الإدارة العليا أنه سيُظهر قيمة فريق علوم البيانات. وكانت الفكرة هي نشر النموذج في جميع أنحاء المنظمة بمجرد تطويره وتشجيع فرق التسويق على اعتماده.
لقد تبين أنه فشل تمامًا لأنه لم يفهم أحد ما هو نموذج التعلم الآلي أو يمكن أن يفهم قيمة استخدامه. ونتيجة لذلك، ضاعت أشهر على شيء لم يكن أحد يريده.
لقد تعلمت من مثل هذه المواقف بعض الدروس التي سأقدمها أدناه.
الدروس التي تعلمتها لكي أصبح عالم بيانات ناجحًا
1. جهز نفسك للنجاح عن طريق اختيار الشركة المناسبة.
عند إجراء مقابلة في إحدى الشركات، اسأل عن ثقافة البيانات وعدد نماذج التعلم الآلي التي تم اعتمادها واستخدامها في صنع القرار. اطلب أمثلة. اكتشف ما إذا تم إعداد البنية الأساسية للبيانات لديك لبدء النمذجة. إذا كنت تقضي 90% من وقتك في محاولة سحب البيانات الأولية وتنظيفها، فلن يتبقى لديك سوى القليل من الوقت لبناء أي نماذج لإظهار قيمتك كعالم بيانات. كن حذرًا إذا تم تعيينك كعالم بيانات لأول مرة. يمكن أن يكون هذا أمرًا جيدًا أو سيئًا، اعتمادًا على ثقافة البيانات. قد تواجه مقاومة أكبر لتنفيذ النموذج إذا قامت الإدارة العليا بتعيين عالم بيانات لمجرد أن الشركة تريد أن تُعرف باسم استخدام علوم البيانات لاتخاذ قرارات أفضل، ولكن ليس لديه أي فكرة عما يعنيه في الواقع. بالإضافة إلى ذلك، إذا وجدت شركة تعتمد على البيانات، فسوف تنمو معها.
2. معرفة البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
في البداية، ذكرت أنني كمهندس بيانات، قمت بإنشاء سوق بيانات تحليلية لفريق من علماء البيانات. بعد أن أصبحت عالم بيانات، تمكنت من العثور على فرص جديدة زادت من دقة النماذج لأنني عملت بشكل مكثف مع البيانات الأولية في وظيفتي السابقة.
من خلال عرض نتائج إحدى حملاتنا، تمكنت من عرض النماذج التي تولد معدلات تحويل أعلى (كنسبة مئوية) ثم قمت بقياس أحد مؤشرات الأداء الرئيسية للحملة. وقد أظهر هذا قيمة نموذج أداء الأعمال الذي يمكن ربط التسويق به.
3. ضمان اعتماد النموذج من خلال إظهار قيمته لأصحاب المصلحة
لن تنجح أبدًا كعالم بيانات إذا لم يستخدم أصحاب المصلحة نماذجك مطلقًا لاتخاذ قرارات العمل. تتمثل إحدى طرق ضمان اعتماد النموذج في العثور على نقطة ضعف في العمل وإظهار كيف يمكن للنموذج أن يساعد.
بعد التحدث مع فريق المبيعات لدينا، أدركت أن اثنين من الممثلين كانا يعملان بدوام كامل في البحث يدويًا بين ملايين المستخدمين في قاعدة بيانات الشركة لتحديد المستخدمين الذين لديهم تراخيص فردية والذين من المرجح أن يقوموا بالترقية إلى تراخيص الفريق. تم استخدام مجموعة من المعايير في الاختيار، لكن الاختيار استغرق وقتًا طويلاً لأن الممثلين نظروا إلى مستخدم واحد في كل مرة. باستخدام النموذج الذي قمت بتطويره، تمكن المندوبون من استهداف المستخدمين الذين من المرجح أن يشتروا ترخيص فريق وزيادة احتمالية التحويل في وقت أقل. وقد أدى ذلك إلى استخدام أكثر كفاءة للوقت من خلال زيادة معدلات التحويل لمؤشرات الأداء الرئيسية التي يمكن لفريق المبيعات الارتباط بها.
مرت عدة سنوات وقمت بتطوير نفس النماذج مرارًا وتكرارًا وشعرت أنني لم أعد أتعلم أي شيء جديد. قررت البحث عن وظيفة أخرى وانتهى بي الأمر بالحصول على وظيفة كمحلل بيانات. لا يمكن أن يكون الاختلاف في المسؤوليات أكثر أهمية مقارنة بما كنت عليه عندما كنت عالم بيانات، على الرغم من أنني كنت أدعم التسويق مرة أخرى.
كانت هذه هي المرة الأولى التي أقوم فيها بتحليل تجارب A/B والعثور عليها جميع الطرق التي يمكن أن تسوء بها التجربة. باعتباري عالم بيانات، لم أعمل على اختبار A/B على الإطلاق لأنه كان مخصصًا للفريق التجريبي. لقد عملت على مجموعة واسعة من التحليلات المتأثرة بالتسويق - بدءًا من زيادة معدلات التحويل المتميزة ووصولاً إلى مشاركة المستخدم ومنع التعطيل. لقد تعلمت العديد من الطرق المختلفة للنظر إلى البيانات وأمضيت الكثير من الوقت في تجميع النتائج وتقديمها إلى أصحاب المصلحة والإدارة العليا. باعتباري عالم بيانات، عملت في الغالب على نوع واحد من النماذج ونادرًا ما ألقيت محادثات. تقدم سريعًا بضع سنوات إلى المهارات التي تعلمتها لأكون محللًا ناجحًا.
المهارات التي تعلمتها لكي أصبح محلل بيانات ناجحًا
1. تعلم كيفية سرد القصص باستخدام البيانات
لا تنظر إلى مؤشرات الأداء الرئيسية بمعزل عن غيرها. قم بتوصيلهم، وانظر إلى العمل ككل. سيسمح لك ذلك بتحديد المجالات التي تؤثر على بعضها البعض. تنظر الإدارة العليا إلى العمل من خلال عدسة، ويتم ملاحظة الشخص الذي يُظهر هذه المهارة عندما يحين وقت اتخاذ قرارات الترقية.
2. تقديم أفكار قابلة للتنفيذ.
توفير الأعمال فكرة فعالة لحل المشكلة. ومن الأفضل أن تقدم حلاً بشكل استباقي عندما لا يقال بعد أنك تتعامل مع المشكلة الأساسية.
على سبيل المثال، إذا قلت للتسويق: "لقد لاحظت أن عدد زوار الموقع في الآونة الأخيرة يتناقص كل شهر.". هذا هو الاتجاه الذي ربما لاحظوه على لوحة المعلومات ولم تقدم أي حل قيم كمحلل لأنك ذكرت الملاحظة فقط.
بدلاً من ذلك، قم بفحص البيانات للعثور على السبب واقتراح الحل. المثال الأفضل للتسويق هو: "لقد لاحظت انخفاضًا في عدد زوار موقعنا مؤخرًا. لقد اكتشفت أن مصدر المشكلة هو البحث العضوي، وذلك بسبب التغييرات الأخيرة التي تسببت في انخفاض تصنيفات بحث Google.". يوضح هذا الأسلوب أنك قمت بتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية للشركة، ولاحظت التغيير، وبحثت في السبب، واقترحت حلاً للمشكلة.
3. كن مستشارًا موثوقًا به
يجب أن تكون أول شخص يلجأ إليه أصحاب المصلحة للحصول على المشورة أو الأسئلة حول الأعمال التي تدعمها. لا يوجد طريق مختصر لأن إظهار هذه القدرات يستغرق وقتًا. والمفتاح لذلك هو تقديم تحليل عالي الجودة باستمرار مع الحد الأدنى من الأخطاء. أي خطأ في التقدير سيكلفك نقاط مصداقية لأنه في المرة القادمة التي تقدم فيها تحليلاً، قد يتساءل الناس: إذا كنت مخطئًا في المرة الماضية، فربما تكون مخطئًا هذه المرة أيضًا؟. تحقق دائمًا من عملك. ولا يضر أيضًا أن تطلب من مديرك أو زميلك الاطلاع على أرقامك قبل تقديمها إذا كانت لديك أي شكوك حول تحليلك.
4. تعلم توصيل النتائج المعقدة بوضوح.
مرة أخرى، لا يوجد طريق مختصر لتعلم كيفية التواصل بشكل فعال. يتطلب هذا التدريب، وبمرور الوقت سوف تتحسن في ذلك. المفتاح هو تحديد النقاط الرئيسية لما تريد القيام به والتوصية بأي إجراءات يمكن لأصحاب المصلحة اتخاذها، نتيجة لتحليلك، لتحسين الأعمال. كلما كنت أعلى في المنظمة، كلما زادت أهمية مهارات الاتصال لديك. يعد توصيل النتائج المعقدة مهارة مهمة يجب إثباتها. قضيت سنوات في تعلم أسرار النجاح كعالم بيانات ومحلل بيانات. يعرّف الناس النجاح بشكل مختلف. أن يتم وصفي بالمحلل "المذهل" و"الممتاز" فهو نجاح في نظري. والآن بعد أن عرفت هذه الأسرار، أتمنى أن يقودك طريقك سريعًا إلى النجاح، مهما كان تعريفك له.
ولجعل طريقك نحو النجاح أسرع، احتفظ بالرمز الترويجي حبر، والتي من خلالها يمكنك الحصول على 10% إضافية على الخصم الموضح على اللافتة.
المزيد من الدورات
مقالات مميزة
المصدر: www.habr.com