بدون الخبرة العملية الموصى بها البالغة 3 سنوات
قبل بداية الدورة ، نريد أن نشارككم ترجمة لقصة مثيرة جدًا للاهتمام، والتي ستكون بالتأكيد مفيدة لمهندسي البيانات في المستقبل. يذهب!
هوديي من جوجل: ارتديه. تعابير وجه العمل الجاد: حاضر. صورة من نسخة الفيديو لهذه المقالة بتاريخ .
ملحوظة. تتناول هذه المقالة اختبار شهادة Google Cloud Professional Data Engineer حتى 29 مارس 2019. لقد حدثت بعض التغييرات منذ هذا التاريخ. لقد أدرجتها في قسم الإضافات.
إذًا، هل ترغب في الحصول على سترة جديدة مثل التي على غلافي؟ أم تفكر في الحصول على الشهادة؟ ويتساءل عن كيفية القيام بذلك.
في الأشهر القليلة الماضية، كنت أتلقى دورات تدريبية بالإضافة إلى استخدام Google Cloud للتحضير لامتحان مهندس البيانات الاحترافي. ثم حاولت تمريره ومرت. وبعد بضعة أسابيع تم تسليم هوديي الخاص بي. وجاءت الشهادة بسرعة.
ستدرج هذه المقالة بعض الأشياء التي قد ترغب في معرفتها والخطوات التي اتخذتها للحصول على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer.
لماذا ترغب في الحصول على شهادة مهندس بيانات محترف في Google Cloud؟
البيانات في كل مكان. ومعرفة كيفية بناء أنظمة يمكنها معالجة البيانات واستخدامها أمر مطلوب. يوفر Google Cloud البنية التحتية لبناء هذه الأنظمة.
قد تكون لديك بالفعل المهارات اللازمة لاستخدام Google Cloud، ولكن كيف ستثبت ذلك لصاحب العمل أو العميل في المستقبل؟ هناك طريقتان: محفظة المشاريع أو الشهادة.
تخبر الشهادة العملاء وأصحاب العمل المحتملين، "لدي المهارات وقد بذلت جهدًا للحصول على الاعتماد".
وصف قصير من جوجل يلخص ذلك.
أظهر قدرتك على تصميم وبناء أنظمة البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي على Google Cloud Platform.
إذا لم تكن لديك المهارات بالفعل، فإن الاطلاع على البرامج التعليمية للشهادة يعني أنك ستتعلم كل شيء عن كيفية إنشاء أنظمة بيانات عالمية المستوى على Google Cloud.
من يرغب في الحصول على شهادة مهندس بيانات محترف في Google Cloud؟
لقد رأيت الأرقام. السحابة تنمو. إنه هنا بالفعل ولن يذهب إلى أي مكان. إذا لم تكن قد رأيت الأرقام بعد، فثق بي، فالسحابة تنمو.
سواء كنت بالفعل عالم بيانات، أو مهندس بيانات، أو محلل بيانات، أو مهندس تعلم الآلة، أو تبحث عن فرصة وظيفية في عالم البيانات، فإن شهادة Google Cloud Professional Data Engineer هي ما يناسبك.
أصبحت القدرة على استخدام السحابة متطلبًا لأي منصب يتمحور حول البيانات.
هل تحتاج إلى شهادة لتكون مهندس بيانات/عالم بيانات/مهندس تعلم آلي جيد؟
لا.
لا يزال بإمكانك استخدام Google Cloud لحلول نقل البيانات بدون شهادة.
الشهادة هي مجرد إحدى الطرق للتحقق من صحة المهارات الموجودة.
كم يكلف؟
تكلفة الامتحان 200 دولار. إذا فشلت، فسيتعين عليك الدفع مرة أخرى مقابل محاولة جديدة.
قد تكون هناك تكاليف مرتبطة بالدورات التحضيرية واستخدام المنصة نفسها.
رسوم النظام الأساسي هي رسوم استخدام خدمات Google Cloud. إذا كنت مستخدمًا متطورًا، فأنت على علم بذلك بالفعل. إذا لم يكن الأمر كذلك، وكنت قد بدأت للتو في البرامج التعليمية الموضحة في هذه المقالة، فيمكنك إنشاء حساب Google Cloud جديد والبقاء ضمن عروض Google البالغة 300 دولار عند الاشتراك.
سنصل إلى تكلفة الدورة في ثانية.
ما هي مدة صلاحية الشهادة؟
سنتان. بعد ذلك، سوف تحتاج إلى إجراء الامتحان مرة أخرى.
وبما أن Google Cloud يتطور كل يوم، فمن المحتمل أن يتغير ما هو مطلوب للحصول على الشهادة (وكما اكتشفت، فقد تغير بالفعل بحلول الوقت الذي بدأت فيه كتابة هذه المقالة).
ماذا تحتاج للتحضير للامتحان؟
توصي Google بخبرة تزيد عن 3 سنوات في المجال وما يزيد عن عام واحد من تطوير الحلول وإدارتها باستخدام Google Cloud Platform للحصول على شهادة المستوى المهني.
لم يكن لدي أي مما سبق.
بناءً على قوة 6 أشهر من الخبرة ذات الصلة. للتعويض عن النقص، استخدمت مجموعة من مصادر التعلم عبر الإنترنت.
ما هي الدورات التي أخذتها؟
إذا كنت مثلي وليس لديك المتطلبات الموصى بها، فيمكنك الالتحاق ببعض الدورات التدريبية التالية لرفع مستوى مهاراتك.
الدورات التالية هي ما استخدمته للتحضير للحصول على الشهادة. وهي مدرجة في ترتيب الاكتمال.
لقد قمت بإدراج تكلفة وتوقيت وفائدة إجراء اختبار الشهادة للجميع.
بعض الموارد الرائعة عبر الإنترنت التي استخدمتها لتحسين مهاراتي قبل الامتحان. مرتب: , и .
تكلفة: 49 دولارًا شهريًا (بعد الإصدار التجريبي المجاني لمدة 7 أيام)
وقت: 1-2 أشهر، أكثر من 10 ساعات في الأسبوع
فائدة: 8 / 10
تم إنشاؤها بالتعاون مع Google Cloud.
وهي مقسمة إلى خمس دورات فرعية، تستغرق كل منها حوالي 10 ساعات أسبوعيًا من وقت الدراسة.
إذا كنت جديدًا في معالجة بيانات Google Cloud، فسينقلك هذا التخصص من المستوى 0 إلى المستوى 1. وستكمل سلسلة من التدريبات العملية باستخدام منصة تكرارية تسمى QwikLabs. وقبل ذلك ستكون هناك محاضرات لممارسي Google Cloud حول كيفية استخدام الخدمات المتنوعة مثل Google BigQuery وCloud Dataproc وDataflow وBigtable.
تكلفة: مجاني
وقت: أسبوع واحد، 1-4 ساعات
فائدة: 4 / 10
لا تعتبر درجة المنفعة المنخفضة مؤشرًا على عدم قيمة الدورة التدريبية. هذا أبعد ما يكون عن الحقيقة. السبب الوحيد وراء حصولها على درجة أقل هو أنها لا تركز على اعتماد مهندس بيانات محترف (كما يوحي الاسم).
بعد الانتهاء من تخصص كورسيرا، أخذت هذه الدورة لتجديد المعلومات لأنني استخدمت Google Cloud فقط لعدد قليل من حالات الاستخدام المتخصصة.
إذا كنت قادمًا من مزود سحابي آخر أو لم تستخدم Google Cloud من قبل، فقد ترغب في الالتحاق بهذه الدورة التدريبية. هذه مقدمة رائعة لـ Google Cloud Platform بشكل عام.
تكلفة: 49 دولارًا شهريًا (بعد الإصدار التجريبي المجاني لمدة 7 أيام)
وقت: 1-4 أسابيع، أكثر من 4 ساعات في الأسبوع
فائدة: 10 / 10
بعد الانتهاء من الامتحان والتفكير في الدورات التي أخذتها، كان الأمر الأكثر فائدة .
الفيديو كذلك (مصدر تعليمي مجاني رائع يأتي مع الدورة) واختبارات التدريب العملية جعلت هذه الدورة واحدة من أفضل الموارد التعليمية التي استخدمتها على الإطلاق.
حتى أنني أوصيت به كمرجع في بعض ملاحظات Slack للفريق بعد الاختبار.
ملاحظات في سلاك
- بعض الأشياء في الاختبار لم تكن موجودة في الاختبارات في Linux Academy أو Cloud Guru أو Google Cloud Practice (متوقع)
- سؤال واحد يحتوي على رسم بياني لنقاط البيانات، حول المعادلة التي يجب تجميعها (على سبيل المثال، cos(X) أو X² + Y²)
- إن معرفة الاختلافات بين Dataflow وDataproc وDatastore وBigtable وBigQuery وPub/Sub وكيفية استخدامها أمر لا بد منه.
- كان المثالان العمليان للبحث في الامتحان متطابقين تمامًا مع تلك الموجودة في جلسة التدريب، على الرغم من أنني لم أشر إلى هذه الدراسات على الإطلاق أثناء الاختبار (الأسئلة أعطت رؤية كافية).
- من المفيد جدًا معرفة البنية الأساسية لاستعلامات SQL، خاصة بالنسبة لأسئلة BigQuery.
- تتشابه الاختبارات التدريبية المقدمة من Linux Academy وGCP إلى حد كبير من حيث الأسلوب مع أسئلة الاختبار، وسأعمل على حل كل منها عدة مرات وسأستخدمها لاكتشاف نقاط الضعف لديك.
- نصيحة صغيرة للمساعدة في Dataproc: "داتابروك التمساح و Hadoop خطة الفيل ل شرارة النار وطهي الطعام خلية النحل of الخنازير" {تمساح داتابروك والفيل Hadoop التخطيط لإشعال النارشرارة - شرارة، إشعال نار - إشعال نار) وطهي سرب (خلية النحل) خنازير (خنزير)} (تتعامل Dataproc مع Hadoop وSpark وHive وPig)
- «تدفق البيانات هو المتدفقة شعاع من نور" {تدفق البيانات هذا هو الشعاع الحالي (شعاع) light} (يتعامل تدفق البيانات مع Apache Beam)
- "الجميع حول العالم يمكن أن تتصل أ مغسول بحمض جيد الصنع مفتاح البراغي" {أي شخص في جميع أنحاء العالم يمكن أن تتعامل مع الحمض المنقى (حمض) مع مفتاح ربط متين (Spanner)} (Cloud Spanner هي قاعدة بيانات مصممة لرفع السحابة من الصفر، ومتوافقة مع ACID ومتوفرة في جميع أنحاء العالم)
- قد يكون من المفيد معرفة أسماء قواعد البيانات الكلاسيكية العلائقية وغير العلائقية (على سبيل المثال، MongoDB، Cassandra)
- تختلف أدوار IAM قليلاً لكل خدمة، ولكن من المفيد فهم كيفية فصل المستخدمين عن القدرة على رؤية البيانات دون استبعاد القدرة على تصميم مسارات العمل (على سبيل المثال، يمكن لدور "عامل تدفق البيانات" تصميم مسارات العمل ولكن لا يمكنه رؤية البيانات)
وربما يكون هذا كافيا في الوقت الراهن. من المحتمل أن يختلف عدد الأميال من امتحان إلى آخر. ستمنحك دورة Linux Academy 80% من المعرفة.
تكلفة: مجاني
وقت: 1-2 ساعات
فائدة: 5 / 10
وقد تمت التوصية بها في منتديات Cloud Guru. لم يكن العديد منها مرتبطًا بشهادة مهندس البيانات الاحترافي، ولكنني اخترت القليل منها.
قد تبدو بعض الخدمات معقدة عند الاطلاع على الدورة التدريبية، لذلك كان من الجيد أن نسمع كيف يتم وصف خدمة معينة في دقيقة واحدة.
تكلفة: 49 دولارًا لكل شهادة أو مجانًا (بدون شهادة)
وقت: 1-2 أسابيع، أكثر من 6 ساعات في الأسبوع
فائدة: N / A
لقد وجدت هذا المورد في اليوم السابق لامتحاني المقرر. لم أنهيه بسبب ضيق الوقت، وبالتالي عدم وجود تقييم للمنفعة.
ومع ذلك، من صفحة النظرة العامة على الدورة التدريبية، يبدو أنها مصدر رائع لتجميع كل ما تعلمته حول Google Cloud Data Engineering وتسليط الضوء على أي نقاط ضعف.
أوصيت بهذه الدورة كمورد لأحد زملائي الذي يستعد للحصول على الشهادة.
تكلفة: مجاني
وقت: غير متاح
فائدة: غير متاح
كان هذا مصدرًا آخر عثرت عليه بعد الاختبار. في رأيي أنها شاملة، ولكن في نفس الوقت موجزة. بالإضافة إلى أنه مجاني. يمكن استخدامه للقراءة بين اختبارات التدريب أو حتى بعد الحصول على الشهادة لتحسين المعرفة.
ماذا فعلت بعد الدورة؟
مع اقترابي من نهاية الدورات التدريبية، قمت بحجز الاختبار مع إشعار قبل أسبوع.
يعد تحديد موعد نهائي حافزًا كبيرًا لتعزيز ما تعلمته.
لقد قمت بإجراء الاختبارات التدريبية بشكل متكرر من Linux Academy وGoogle Cloud حتى تمكنت من إكمالها بدقة تزيد عن 95% في كل مرة.
اجتياز الاختبار التدريبي لأكاديمية Linux بنسبة تزيد عن 90% لأول مرة.
الاختبارات من كل منصة متشابهة، لكنني وجدت أن مراجعة الأسئلة التي أخطأت فيها باستمرار وكتابة سبب سوء فهمي لها ساعد في تعزيز نقاط الضعف لدي.
استخدم الاختبار الذي أجريته كموضوع نموذجين من مشاريع البحث لتطوير أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud (اعتبارًا من 29 مارس 2019، تغير هذا). وكان مع الاختيار من متعدد طوال الوقت.
استغرق الأمر مني حوالي 2 ساعة. وكان أصعب بنسبة 20٪ تقريبًا من أي اختبار قمت به.
لا أستطيع التعبير عن قيمة الامتحانات العملية بما فيه الكفاية.
ما الذي سأغيره إذا ذهبت مرة أخرى؟
المزيد من الامتحانات التجريبية. المزيد من المعرفة العملية.
بالطبع، هناك دائمًا المزيد من الاستعدادات التي يمكنك القيام بها.
ينص المتطلب الموصى به على استخدام Google Cloud Platform لأكثر من 3 سنوات. لكن لم يكن لدي ذلك، لذلك كان علي أن أتعامل مع ما كان لدي.
بالإضافة إلى ذلك
تم تحديث الامتحان في 29 مارس. لا تزال المواد المقدمة في هذه المقالة توفر أساسًا جيدًا، ولكن من المهم ملاحظة بعض التغييرات.
أقسام مختلفة من اختبار Google Cloud Professional Data Engineer ()
- تصميم أنظمة معالجة البيانات
- إنشاء ودعم الهياكل وقواعد البيانات.
- تحليل البيانات واتصال التعلم الآلي
- نمذجة العمليات التجارية للتحليل والتحسين
- ضمان الموثوقية
- تصور البيانات ودعم السياسات
- مصممة للسلامة والامتثال
أقسام مختلفة من اختبار Google Cloud Professional Data Engineer ()
- تصميم أنظمة معالجة البيانات
- بناء وتشغيل أنظمة معالجة البيانات
- تفعيل نماذج التعلم الآلي (حدثت معظم التغييرات هنا) [جديد]
- التأكد من جودة القرارات
قام الإصدار 2 بدمج الأقسام 1 و2 و4 و6 من الإصدار 1 في 1 و2. كما تم دمج القسمين 5 و7 من الإصدار 1 في القسم 4. وتم توسيع القسم 3 من الإصدار 2 ليشمل كل Google Cloud الجديد قدرات التعلم الآلي.
ونظرًا لأن هذه التغييرات حديثة جدًا، فقد تعذر تحديث العديد من المواد التعليمية.
ومع ذلك، فإن التعرف على المواد الواردة في هذه المقالة يجب أن يكون كافيًا لتغطية 70٪ مما تحتاجه. سأقوم بدمج هذا مع بعض أبحاثك الخاصة حول الأسئلة التالية (التي تم تقديمها في النسخة الثانية من الاختبار).
- (جهاز مخصص صممته Google خصيصًا للتدريب على تعلم الآلة)
كما ترون، ركز التحديث الأخير للاختبار على ميزات ML في Google Cloud.
تحديث 29/04/2019: رسالة من مدرب دورة Linux Academy Matthew Ulasein.
للإشارة فقط، نخطط لتحديث دورة مهندس البيانات في أكاديمية Linux لتعكس الدورات الجديدة التي ستبدأ في وقت ما في منتصف/أواخر شهر مايو.
بعد الامتحان
عند اجتياز الاختبار، سوف تحصل فقط على نتيجة النجاح أو الرسوب. أنصحك بالحصول على 70% على الأقل، لذلك استهدفت الحصول على 90% على الأقل في الاختبارات التدريبية.
عند الانتهاء، ستتلقى رمز الاسترداد عبر البريد الإلكتروني بالإضافة إلى شهادة Google Cloud Professional Data Engineer الرسمية. تهانينا!
يمكنك استخدام رمز الاسترداد في متجر Google Cloud Professional Data Engineer الحصري، والذي يمتلئ بالغنيمة (). هناك قمصان وحقائب ظهر وسترات (قد لا تكون متوفرة في المخزون عند وصولك إلى هناك). اخترت هوديس.
الآن، بعد حصولك على الشهادة، يمكنك إظهار مجموعة مهاراتك (رسميًا) والعودة إلى ما تتقنه، ألا وهو البناء.
نراكم في غضون عامين لإعادة الاعتماد.
PS: إذا كان لديك أي أسئلة أو ترغب في التوضيح، يمكنك الاتصال بي على и . في هناك أيضًا نسخة فيديو من هذه المقالة.
ذكر المكتب الصحفى: شكرا جزيلا لجميع المعلمين الرائعين في جميع الدورات المذكورة أعلاه و لتوفير الموارد والوقت للدراسة والتحضير للامتحان.
وكل من يريد التعرف أكثر على برنامج الدورة ومميزات الشكل الإلكتروني والمهارات والكفاءات والآفاق التي تنتظر الخريجين بعد التدريب، ندعوكم إلى ، والتي ستقام اليوم في الساعة 20.00.
المصدر: www.habr.com