هذه المقالة سوف تناقش المشروع ، التي ستقرأ سجلات nginx ، ترسلها إلى مجموعة Clickhouse. عادة ما يتم استخدام ElasticSearch للسجلات. يتطلب Clickhouse موارد أقل (مساحة القرص ، ذاكرة الوصول العشوائي ، وحدة المعالجة المركزية). Clickhouse يكتب البيانات بشكل أسرع. Clickhouse يضغط البيانات ، مما يجعل البيانات الموجودة على القرص أكثر ضغطًا. يمكن رؤية فوائد Clickhouse في شريحتين من التقرير
لعرض التحليلات من خلال السجلات ، دعنا ننشئ لوحة تحكم لـ Grafana.
من يهتم ، أهلا بك تحت القط.
قم بتثبيت nginx، grafana بالطريقة القياسية.
قم بتثبيت مجموعة clickhouse مع دليل التشغيل الثابت من .
إنشاء قاعدة بيانات وجداول في Clickhouse
في هذا تم وصف استعلامات SQL لإنشاء قواعد البيانات والجداول لـ nginx-log-Collector في Clickhouse.
نقوم بإجراء كل طلب بدوره على كل خادم من مجموعة Clickhouse.
ملاحظة مهمة. في هذا السطر ، يجب استبدال logs_cluster باسم المجموعة الخاصة بك من ملف clickhouse_remote_servers.xml بين "remote_servers" و "shard".
ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())تثبيت وتكوين nginx-log-collector-rpm
لا يحتوي Nginx-log-Collector على دورة في الدقيقة. هنا إنشاء دورة في الدقيقة لذلك. rpm سيتم بناؤها باستخدام
قم بتثبيت حزمة rpm nginx-log-collector-rpm
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collectorتحرير config /etc/nginx-log-collector/config.yaml:
.......
upload:
table: nginx.access_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
- tag: "nginx_error:"
format: error # access | error
buffer_size: 1048576
upload:
table: nginx.error_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/إعداد nginx
تهيئة nginx العامة:
user nginx;
worker_processes auto;
#error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format avito_json escape=json
'{'
'"event_datetime": "$time_iso8601", '
'"server_name": "$server_name", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
'"status": "$status", '
'"scheme": "$scheme", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"request_bytes": "$request_length", '
'"request_time": "$request_time", '
'"upstream_addr": "$upstream_addr", '
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
'"hostname": "$hostname", '
'"host": "$host"'
'}';
access_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
error_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
proxy_ignore_client_abort on;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
المضيف الظاهري واحد:
vhost1.conf:
upstream backend {
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}أضف مضيفات افتراضية إلى ملف / etc / hosts:
ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1محاكي خادم HTTP
سنستخدم كمحاكي خادم HTTP من
nodejs-stub-server ليس لديه rpm. هنا إنشاء دورة في الدقيقة لذلك. rpm سيتم بناؤها باستخدام
قم بتثبيت حزمة nodejs-stub-server على nginx rpm المنبع
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_serverاختبار الإجهاد
يتم إجراء الاختبار باستخدام معيار أباتشي.
قم بتثبيته:
yum install -y httpd-toolsنبدأ الاختبار باستخدام معيار Apache من 5 خوادم مختلفة:
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; doneإنشاء جرافانا
لن تجد لوحة تحكم على موقع Grafana الرسمي.
لذلك ، سنفعل ذلك باليد.
يمكنك العثور على لوحة القيادة المحفوظة الخاصة بي .
تحتاج أيضًا إلى إنشاء متغير جدول بالمحتوى nginx.access_log.
إجمالي الطلبات الفردية:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
الطلبات المنفردة الفاشلة:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t
نسبة فشل Singlestat:
SELECT
1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
متوسط وقت استجابة Singlestat:
SELECT
1, avg(request_time) FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY 1
وقت استجابة Singlestat Max:
SELECT
1 as t, max(request_time) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
حالة العد:
$columns(status, count(*) as c) from $table
لإخراج البيانات مثل فطيرة ، تحتاج إلى تثبيت المكون الإضافي وإعادة تحميل grafana.
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restartحالة الفطيرة TOP 5:
SELECT
1, /* fake timestamp value */
status,
sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5
علاوة على ذلك ، سأقدم طلبات بدون لقطات شاشة:
عد http_user_agent:
$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $tableGoodRate / BadRate:
$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $tableتوقيت الاستجابة:
$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $tableوقت استجابة المنبع (وقت استجابة المنبع الأول):
$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $tableحالة عدد الجدول لجميع vhosts:
$columns(status, count(*) as c) from $tableمنظر عام للوحة القيادة
مقارنة المتوسط () والكمية ()
متوسط ()
كمية ()
الخلاصة:
نأمل أن يشارك المجتمع في تطوير / اختبار واستخدام nginx-log-Collector.
وعندما يقوم شخص ما بتنفيذ nginx-log-Collector ، فسوف يخبرك عن مقدار ما وفره على القرص ، وذاكرة الوصول العشوائي ، ووحدة المعالجة المركزية.
قنوات Telegram:
ميلي ثانية:
من يهتم بالمللي ثانية ، اكتب أو صوت ، من فضلك ، في هذا .
المصدر: www.habr.com