تحتاج كل شركة إلى تحليلات بيانات عالية الجودة وتصوراتها. هناك عامل مهم آخر يجب مراعاته وهو سهولة الاستخدام للمستخدم التجاري. يجب ألا تتطلب الأداة تكاليف إضافية لتدريب الموظفين في المرحلة الأولية. أحد هذه الحلول هو Tableau.
اختارت خدمة Rabota.ru Tableau لتحليل البيانات متعددة المتغيرات. تحدثنا مع Alena Artemyeva، مديرة التحليلات في خدمة Rabota.ru، واكتشفنا كيف تغيرت التحليلات بعد الحل الذي نفذه فريق BI GlowByte.
س: كيف نشأت الحاجة إلى حل ذكاء الأعمال؟
ألينا أرتيمييفا: في نهاية العام الماضي، بدأ فريق خدمة Rabota.ru في النمو بسرعة. عندها زادت الحاجة إلى تحليلات عالية الجودة ومفهومة من مختلف الإدارات وإدارة الشركة. لقد أدركنا الحاجة إلى إنشاء مساحة واحدة ومريحة للمواد التحليلية (الأبحاث المخصصة والتقارير المنتظمة) وبدأنا التحرك بنشاط في هذا الاتجاه.
س: ما هي المعايير التي تم استخدامها للبحث عن حل ذكاء الأعمال ومن شارك في التقييم؟
أأ: أهم المعايير بالنسبة لنا كانت ما يلي:
- توافر خادم مستقل لتخزين البيانات؛
- تكلفة التراخيص؛
- توفر عميل سطح المكتب الذي يعمل بنظام Windows/iOS؛
- توفر عميل الهاتف المحمول Android/iOS؛
- توفر عميل الويب؛
- إمكانية التكامل في التطبيق/البوابة؛
- القدرة على استخدام البرامج النصية.
- بساطة/تعقيد دعم البنية التحتية والحاجة/عدم الحاجة إلى العثور على متخصصين لهذا الغرض؛
- انتشار حلول ذكاء الأعمال بين المستخدمين؛
- مراجعات من مستخدمي حلول BI.
س: من شارك في التقييم:
أأ: كان هذا عملاً مشتركًا بين فرق من المحللين وML Rabota.ru.
س: ما المجال الوظيفي الذي ينتمي إليه الحل؟
أأ: نظرًا لأننا واجهنا مهمة بناء نظام تقارير تحليلي بسيط ومفهوم للشركة بأكملها، فإن مجموعة المجالات الوظيفية التي يتعلق بها الحل واسعة جدًا. هذه هي المبيعات والتمويل والتسويق والمنتجات والخدمات.
س: ما هي المشكلة (المشاكل) التي كنت تحلها؟
أأ: لقد ساعدنا التابلو في حل العديد من المشاكل الرئيسية:
- زيادة سرعة معالجة البيانات.
- ابتعد عن الإنشاء "اليدوي" وتحديث التقارير.
- زيادة شفافية البيانات.
- زيادة توافر البيانات لجميع الموظفين الرئيسيين.
- اكتساب القدرة على الاستجابة السريعة للتغييرات واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
- احصل على الفرصة لتحليل المنتج بمزيد من التفاصيل والبحث عن مجالات النمو.
س: ماذا جاء قبل التابلو؟ ما هي التقنيات التي تم استخدامها؟
أأ: في السابق، كنا، مثل العديد من الشركات، نستخدم بنشاط جداول بيانات Google وExcel، بالإضافة إلى التطورات الخاصة بنا، لتصور المؤشرات الرئيسية. لكننا أدركنا تدريجيًا أن هذا التنسيق لا يناسبنا. يرجع ذلك في المقام الأول إلى السرعة المنخفضة لمعالجة البيانات، ولكن أيضًا بسبب محدودية قدرات التصور، والمشاكل الأمنية، والحاجة إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات يدويًا باستمرار وإهدار وقت الموظف، واحتمال كبير لحدوث الأخطاء ومشاكل في توفير وصول الجمهور إلى التقارير (الأخير هو الأكثر صلة بالتقارير في Excel). من المستحيل أيضًا معالجة كميات كبيرة من البيانات فيها.
س: كيف تم تنفيذ الحل؟
أأ: لقد بدأنا بطرح جزء الخادم بأنفسنا وبدأنا في إعداد التقارير وربط البيانات من واجهات المتاجر بالبيانات المعدة في PostgreSQL. وبعد بضعة أشهر، تم نقل الخادم إلى البنية التحتية للحصول على الدعم.
س: ما هي الأقسام التي انضمت لأول مرة إلى المشروع، وهل كان الأمر صعبا؟
أأ: يتم إعداد الغالبية العظمى من التقارير منذ البداية من قبل موظفي قسم التحليلات؛ وبعد ذلك، انضم القسم المالي إلى استخدام Tableau.
لم تكن هناك صعوبات حرجة، حيث أنه عند إعداد لوحات المعلومات، تنقسم المهمة إلى ثلاث مراحل رئيسية: البحث في قاعدة البيانات وإنشاء منهجية لحساب المؤشرات، وإعداد تخطيط التقرير والاتفاق عليه مع العميل، وإنشاء أسواق البيانات وأتمتتها وإنشاء نموذج تصور لوحة القيادة على أساس الأسواق. نستخدم التابلو في المرحلة الثالثة.
س: من كان ضمن فريق التنفيذ؟
أأ: كان فريق ML بشكل أساسي.
س: هل كان تدريب الموظفين مطلوبًا؟
أأ: لا، كان لدى فريقنا ما يكفي من المواد المتاحة للجمهور، بما في ذلك بيانات الماراثون من Tableau والمعلومات في مجتمعات مستخدمي Tableau. ولم تكن هناك حاجة لتدريب أي من الموظفين بشكل إضافي، وذلك بفضل بساطة المنصة والخبرة السابقة للموظفين. الآن حقق فريق المحللين تقدمًا كبيرًا في إتقان Tableau، والذي يتم تسهيله من خلال المهام المثيرة للاهتمام من الأعمال والتواصل النشط داخل الفريق حول ميزات وإمكانيات Tableau الموجودة في عملية حل المشكلات.
س: ما مدى صعوبة إتقانها؟
أأ: سار كل شيء بسهولة نسبية بالنسبة لنا، وتبين أن المنصة كانت بديهية للجميع.
س: ما مدى سرعة حصولك على النتيجة الأولى؟
أأ: في غضون أيام قليلة بعد التنفيذ، مع الأخذ في الاعتبار أن هناك حاجة إلى قدر معين من الوقت "لصقل" التصور بما يتوافق مع رغبات العملاء.
س: ما هي المؤشرات الموجودة لديكم بالفعل بناءً على نتائج المشروع؟
أأ: لقد قمنا بالفعل بتنفيذ أكثر من 130 تقريرًا في مجالات مختلفة وقمنا بزيادة سرعة إعداد البيانات عدة مرات. تبين أن هذا مهم بالنسبة للمتخصصين في قسم العلاقات العامة لدينا، حيث يمكننا الآن الاستجابة بسرعة لمعظم الطلبات الحالية من وسائل الإعلام، ونشر دراسات ضخمة عن سوق العمل بشكل عام وفي الصناعات الفردية، وكذلك إعداد التحليلات الظرفية.
س: كيف تخططون لتطوير النظام؟ ما هي الأقسام التي ستشارك في المشروع؟
أأ: نخطط لمواصلة تطوير نظام إعداد التقارير في جميع المجالات الرئيسية. سيستمر تنفيذ التقارير من قبل متخصصين من قسم التحليلات والقسم المالي، ولكننا على استعداد لإشراك الزملاء من الأقسام الأخرى إذا كانوا يريدون استخدام Tableau لأغراضهم الخاصة.
المصدر: www.habr.com