في عملية التحول الرقمي للاقتصاد ، يتعين على البشرية بناء المزيد والمزيد من مراكز البيانات. يجب أيضًا تغيير مراكز البيانات نفسها: أصبحت قضايا التسامح مع الأخطاء وكفاءة الطاقة أكثر أهمية من أي وقت مضى. تستهلك المرافق كميات هائلة من الكهرباء ، كما أن فشل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المستضافة فيها يعد مكلفًا للشركات. تأتي تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة المهندسين - في السنوات الأخيرة تم استخدامها بشكل متزايد لإنشاء مراكز بيانات أكثر تقدمًا. يزيد هذا النهج من توافر المرافق ويقلل من عدد حالات الفشل ويقلل من تكاليف التشغيل.
كيف يعمل؟
تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة القرارات التشغيلية بناءً على البيانات التي تم جمعها من أجهزة استشعار مختلفة. كقاعدة عامة ، يتم دمج هذه الأدوات مع أنظمة فئة DCIM (إدارة البنية التحتية لمركز البيانات) وتسمح بالتنبؤ بحدوث حالات الطوارئ ، فضلاً عن تحسين تشغيل معدات تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية الهندسية وحتى موظفي الصيانة. في كثير من الأحيان ، تقدم الشركات المصنعة خدمات سحابية لأصحاب مراكز البيانات الذين يقومون بتجميع ومعالجة البيانات من العديد من العملاء. تعمل هذه الأنظمة على تعميم الخبرة التشغيلية لمراكز البيانات المختلفة ، وبالتالي فهي تعمل بشكل أفضل من المنتجات المحلية.
إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات
تقدم HPE خدمة سحابية للتحليلات التنبؤية لإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المبنية على أنظمة تخزين Nimble Storage و HPE 3PAR StoreServ وخوادم HPE ProLiant DL / ML / BL وأنظمة رفوف HPE Apollo ومنصة HPE Synergy. يحلل InfoSight قراءات المستشعرات المثبتة في الجهاز ، ويعالج أكثر من مليون حدث في الثانية ويتعلم نفسه باستمرار. لا تكتشف الخدمة الأعطال فحسب ، بل تتنبأ أيضًا بالمشاكل المحتملة في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات (أعطال الأجهزة ، ونضوب سعة التخزين ، وانخفاض أداء الأجهزة الافتراضية ، وما إلى ذلك) حتى قبل حدوثها. للتحليلات التنبؤية ، يتم نشر برنامج VoltDB في السحابة ، باستخدام نماذج التنبؤ الذاتي والطرق الاحتمالية. يتوفر حل مماثل أيضًا لأنظمة التخزين المختلطة من Tegile Systems: تراقب خدمة IntelliCare Cloud Analytics السحابية حالة الأجهزة وأدائها واستخدام الموارد. تستخدم Dell EMC أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حلول الحوسبة عالية الأداء. هناك العديد من الأمثلة المماثلة ، وتقريباً جميع الشركات المصنعة الرائدة لمعدات الحوسبة وأنظمة تخزين البيانات تتبع هذا المسار الآن.
امدادات الطاقة والتبريد
يرتبط مجال آخر لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات بإدارة البنية التحتية الهندسية ، وقبل كل شيء ، بالتبريد ، والذي يمكن أن تتجاوز حصته في إجمالي استهلاك الطاقة لمنشأة ما 30٪. كانت شركة Google من أوائل الشركات التي فكرت في التبريد الذكي: في عام 2016 ، تم تطويرها بالتعاون مع DeepMind لمراقبة المكونات الفردية لمركز البيانات ، مما سمح بخفض تكاليف الطاقة لتكييف الهواء بنسبة 40٪. في البداية ، أعطت تلميحات للموظفين فقط ، ولكن تم تحسينها لاحقًا ، والآن يمكنها التحكم في تبريد غرف الماكينة بمفردها. تعالج الشبكة العصبية المنتشرة في السحابة البيانات من آلاف أجهزة الاستشعار الداخلية والخارجية: فهي تتخذ القرارات بناءً على حمل الخادم ودرجة الحرارة وسرعة الرياح بالخارج والعديد من المعلمات الأخرى. يتم إرسال التعليمات التي يقدمها النظام السحابي إلى مركز البيانات وهناك يتم فحصها مرة أخرى للتأكد من أمانها بواسطة الأنظمة المحلية ، بينما يمكن للموظفين دائمًا إيقاف تشغيل الوضع التلقائي والبدء في إدارة التبريد يدويًا. تعاونت Nlyte Software مع فريق IBM Watson في الإنشاء ، الذي يجمع بيانات عن درجة الحرارة والرطوبة واستهلاك الطاقة واستخدام معدات تكنولوجيا المعلومات. يسمح لك بتحسين عمل الأنظمة الفرعية الهندسية ولا يتطلب الاتصال بالبنية التحتية السحابية للشركة المصنعة - إذا لزم الأمر ، يمكن نشر الحل مباشرة في مركز البيانات.
أمثلة أخرى
هناك الكثير من الحلول الذكية المبتكرة لمراكز البيانات في السوق وتظهر حلول جديدة باستمرار. أنشأت Wave2Wave نظام تحويل آلي من الألياف الضوئية للاتصال المتقاطع الآلي في عقد تبادل حركة المرور (Meet Me Room) داخل مركز البيانات. تم تطوير النظام بواسطة ROOT Data Center و LitBit ، ويستخدم النظام الذكاء الاصطناعي لمراقبة مجموعات المولدات الاحتياطية ، بينما صنع Romonet حلاً برمجيًا للتعلم الذاتي لتحسين البنية التحتية. تستخدم حلول Vigilent التعلم الآلي للتنبؤ بالفشل وتحسين درجات حرارة مركز البيانات. بدأ إدخال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات المبتكرة الأخرى لأتمتة العمليات في مراكز البيانات مؤخرًا نسبيًا ، ولكنها اليوم تعد واحدة من أكثر المجالات الواعدة لتطوير الصناعة. أصبحت مراكز البيانات اليوم كبيرة جدًا ومعقدة بحيث لا يمكن إدارتها يدويًا بكفاءة.
المصدر: www.habr.com