تقوم NVIDIA بإجراء التجارب بنشاط في مجال التعلم العميق، وتكون نتائج عملها مثيرة للاهتمام في بعض الأحيان. أعلنت الشركة في GDC 2019 عن إنشاء GauGAN، وهو تطبيق رسم ذكي يستخدم نموذج التعلم العميق لإنشاء نسخ واقعية من الرسومات البسيطة. يشير اسم التطبيق إلى الفنان الفرنسي ما بعد الانطباعي بول غوغان واستخدام البرنامج لشبكات الخصومة التوليدية (GANs) لإنشاء صور تحاكي اللوحات بشكل واقعي.
كيف يعمل جاوجان؟ وفقًا لشرح الشركة، فإن التطبيق يشبه "الفرشاة الذكية" التي تملأ تفاصيل رسم المستخدم (تسميها NVIDIA "خريطة التجزئة"). في الأساس، يقوم المستخدم أو الفنان فقط بوضع خطة لما يريد رؤيته في النهاية، ويقوم بتسمية كل مقطع، مع الإشارة إلى ما يجب أن يكون عليه. ثم يتولى GauGAN المهمة، حيث يقوم بملء التفاصيل الإضافية وجعل الرسومات أكثر واقعية.
بعد تدريبه على ملايين الصور الفنية، يقوم نموذج التعلم العميق بملء المشهد بنتائج مبهرة (ولكنها ليست مثالية دائمًا). إذا قمت برسم بركة، فسوف تنعكس العناصر القريبة مثل الأشجار والصخور في الماء. يكفي تغيير تسمية المقطع من "العشب" إلى "الثلج"، وستتغير الصورة بأكملها، وتتحول إلى صورة شتوية، وستصبح الأشجار الورقية عارية. لفهم ما نتحدث عنه، يمكنك مشاهدة الفيديو أدناه.
تجدر الإشارة أيضًا إلى أنه على الرغم من أن GauGAN يستخدم معرفة واسعة تعتمد على مجموعة من الصور الأخرى لإنشاء الأعمال النهائية، إلا أن الأخيرة لا تزال تعتبر أصلية نظرًا لأن التطبيق يولد صورًا جديدة تمامًا.
لا يقتصر محرر الرسومات الذكي الجديد من NVIDIA على المشاهد الطبيعية أو المناظر الطبيعية فحسب، بل يمكن للتطبيق إضافة المباني والطرق وحتى الأشخاص. يتيح GauGAN أيضًا للمستخدمين تطبيق المرشحات وتصميم النتيجة لتناسب النمط المطلوب. يمكن لهذه المرشحات، من بين أمور أخرى، تقليد أسلوب فنان معين (على سبيل المثال، فان جون) أو ضبط إضاءة المشهد، وتغيير الصور من النهار إلى الليل.
ليس من الواضح ما إذا كان سيتم إصدار GauGAN للاستخدام اليومي للمستهلك، ولكن أعتقد أنه عاجلاً أم آجلاً قد يحصل المستخدمون العاديون على بعض الأدوات المفيدة جدًا مثل هذه، مما يبسط العمل في مجموعة متنوعة من المجالات: من الهندسة المعمارية والتوضيح إلى تطوير الألعاب.
ومع ذلك، في مورد NVIDIA AI Playground، يمكن للمهتمين التعرف على بعض إمكانيات التعلم الآلي. على سبيل المثال، في العرض التجريبي لـ Artistic Style Transfer الموجود هناك، يمكنك معالجة أي صورة بأسلوب الفنانين المشهورين.
تتضمن التجارب المماثلة الأخرى من NVIDIA دراسة توضح كيف يمكن دمج التأثيرات المرئية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي مع خط أنابيب التنقيط التقليدي. والنتيجة هي نظام رسومات هجين يمكن استخدامه في الألعاب والأفلام والواقع الافتراضي. مثال آخر مشابه هو خوارزمية لتحويل الشوارع المليئة بالثلوج إلى شوارع صيفية، والتي طورها متخصصون في الشركة من أجل تدريب أكثر كفاءة على الطيار الآلي.
المصدر: 3dnews.ru