من أي غلاية كهربائية متصلة بالإنترنت، يمكنك أن تسمع كيف يتفوق الذكاء الاصطناعي على الرياضيين السيبرانيين، ويمنح فرصًا جديدة للتقنيات القديمة، ويرسم القطط بناءً على رسمك. لكنهم يتحدثون بشكل أقل عن حقيقة أن الذكاء الآلي قادر أيضًا على الاهتمام بالبيئة. قررت Cloud4Y تصحيح هذا الإغفال.
دعونا نتحدث عن المشاريع الأكثر إثارة للاهتمام التي يتم تنفيذها في أفريقيا.
يقوم DeepMind بتتبع قطعان سيرينجيتي
على مدى السنوات العشر الماضية، قام علماء الأحياء وعلماء البيئة والمتطوعين في مجال الحفاظ على البيئة في برنامج أبحاث أسد سيرينجيتي بجمع وتحليل البيانات من مئات الكاميرات الميدانية الموجودة في متنزه سيرينجيتي الوطني (تنزانيا). وهذا ضروري لدراسة سلوك أنواع معينة من الحيوانات التي يكون وجودها مهددًا. أمضى المتطوعون عامًا كاملاً في معالجة المعلومات ودراسة التركيبة السكانية والحركات وغيرها من علامات النشاط الحيواني. يقوم AI DeepMind بالفعل بهذه المهمة خلال 10 أشهر.
DeepMind هي شركة بريطانية تعمل على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. وفي عام 2014، تم شراؤها من قبل شركة Alphabet. باستخدام مجموعة البيانات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، حقق فريق البحث نتائج ممتازة: يمكنه اكتشاف الحيوانات الأفريقية وتحديدها وإحصاءها تلقائيًا في الصور، مما يجعل عمله أسرع بثلاثة أشهر. يشرح موظفو DeepMind سبب أهمية ذلك:
"يعد سيرينجيتي واحدًا من آخر الأماكن المتبقية في العالم التي تضم مجتمعًا سليمًا من الثدييات الكبيرة... ومع تزايد التعدي البشري حول الحديقة، تضطر هذه الأنواع إلى تغيير سلوكها من أجل البقاء. تؤدي زيادة الزراعة والصيد غير المشروع والشذوذات المناخية إلى حدوث تغييرات في سلوك الحيوان وديناميكيات السكان، ولكن هذه التغييرات حدثت على نطاقات مكانية وزمانية يصعب رصدها باستخدام طرق البحث التقليدية.
لماذا يعمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر من الذكاء البيولوجي؟ هناك عدة أسباب لذلك.
- المزيد من الصور المدرجة. منذ التثبيت، التقطت الكاميرات الميدانية مئات الملايين من الصور. ليس من السهل التعرف على جميع هذه الأنواع، لذلك يتعين على المتطوعين التعرف على الأنواع يدويًا باستخدام أداة ويب تسمى Zooniverse. يوجد حاليًا 50 نوعًا مختلفًا في قاعدة البيانات، ولكن يتم قضاء الكثير من الوقت في معالجة البيانات. ونتيجة لذلك، لا يتم استخدام جميع الصور في العمل.
- التعرف السريع على الأنواع. تدعي الشركة أن نظامها المدرب مسبقًا، والذي سيتم نشره قريبًا في الميدان، قادر على الأداء على قدم المساواة مع (أو حتى أفضل) من المفسرين البشريين في تذكر والتعرف على أكثر من مائة نوع من الحيوانات الموجودة في منطقة ما.
- معدات رخيصة. إن الذكاء الاصطناعي DeepMind قادر على العمل بكفاءة على أجهزة متواضعة مع وصول غير موثوق إلى الإنترنت، وهو ما ينطبق بشكل خاص على القارة الأفريقية، حيث يمكن أن تكون أجهزة الكمبيوتر القوية والوصول السريع إلى الإنترنت مدمرة للحياة البرية ويكون نشرها مكلفًا للغاية. يعد الأمن الحيوي وتوفير التكاليف من الفوائد المهمة للذكاء الاصطناعي بالنسبة للناشطين في مجال البيئة.
من المتوقع ألا يكون نظام التعلم الآلي الخاص بـ DeepMind قادرًا على تتبع سلوك السكان وتوزيعهم بالتفصيل فحسب، بل سيوفر أيضًا البيانات بسرعة كافية للسماح لدعاة الحفاظ على البيئة بالاستجابة السريعة للتغيرات قصيرة المدى في سلوك حيوانات سيرينجيتي.
مايكروسوفت تتعقب الأفيال
ولكي نكون منصفين، نلاحظ أن DeepMind ليست الشركة الوحيدة التي تهتم بإنقاذ المجموعات الهشة من الحيوانات البرية. لذلك، ظهرت مايكروسوفت في سانتا كروز مع بدء تشغيلها ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع أفيال السافانا الأفريقية.
قامت الشركة الناشئة، وهي جزء من مشروع الاستماع للأفيال، بمساعدة مختبر في جامعة كورنيل، بتطوير نظام قادر على جمع وتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار الصوتية المنتشرة في جميع أنحاء حديقة نوابالي-ندوكي الوطنية ومناطق الغابات المحيطة بها في جمهورية الكونغو. ويتعرف الذكاء الاصطناعي على صوت الأفيال في التسجيلات - الأصوات الهادرة منخفضة التردد التي تستخدمها للتواصل مع بعضها البعض، ويتلقى معلومات حول حجم القطيع واتجاه حركته. وفقًا لماثيو ماكون، الرئيس التنفيذي لشركة Conservation Metrics، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف بدقة على الحيوانات الفردية التي لا يمكن رؤيتها من الجو.
ومن المثير للاهتمام أن هذا المشروع أدى إلى تطوير خوارزمية للتعلم الآلي تم تدريبها على Snapshot Serengeti والتي يمكنها تحديد ووصف وإحصاء بدقة 96,6%.
TrailGuard Resolve يحذر من الصيادين
تستخدم الكاميرا الذكية التي تعمل بتقنية Intel الذكاء الاصطناعي لحماية الحياة البرية الأفريقية المهددة بالانقراض من الصيادين. خصوصية هذا النظام هو أنه يحذر من محاولات قتل الحيوانات بشكل غير قانوني مسبقًا.
تستخدم الكاميرات الموجودة في جميع أنحاء المنتزه معالج رؤية الكمبيوتر Intel (Movidius Myriad 2) الذي يمكنه اكتشاف الحيوانات والأشخاص والمركبات في الوقت الفعلي، مما يسمح لحراس المنتزه بالقبض على الصيادين قبل أن يرتكبوا أي خطأ.
تعد التكنولوجيا الجديدة التي توصلت إليها Resolve بأن تكون أكثر فعالية من أجهزة استشعار الكشف التقليدية. ترسل كاميرات مكافحة الصيد غير المشروع تنبيهات عندما تكتشف حركة، مما يؤدي إلى العديد من الإنذارات الكاذبة ويحد من عمر البطارية إلى أربعة أسابيع. تستخدم كاميرا TrailGuard الحركة فقط لتنشيط الكاميرا وترسل التنبيهات فقط عندما ترى أشخاصًا في الإطار. وهذا يعني أنه سيكون هناك عدد أقل بكثير من النتائج الإيجابية الكاذبة.
بالإضافة إلى ذلك، لا تستهلك كاميرا Resolve أي طاقة تقريبًا في وضع الاستعداد ويمكن أن تستمر لمدة تصل إلى عام ونصف دون إعادة الشحن. بمعنى آخر، لن يضطر موظفو المتنزه إلى المخاطرة بسلامتهم كما كان من قبل. الكاميرا نفسها بحجم قلم رصاص تقريبًا، مما يقلل من احتمالية اكتشافها من قبل الصيادين.
ماذا يمكنك أن تقرأ في المدونة؟
→
→
→
→
→
اشترك في موقعنا -قناة حتى لا تفوت المقالة القادمة! لا نكتب أكثر من مرتين في الأسبوع وفقط عن العمل.
المصدر: www.habr.com