ستساعد خوارزميات فيسبوك شركات الإنترنت في البحث عن مقاطع الفيديو والصور المكررة لمكافحة المحتوى غير المناسب

فيسبوك أعلن حول الافتتاح كود المصدر لاثنين من الخوارزميات، قادر على تحديد درجة هوية الصور ومقاطع الفيديو، حتى لو تم إجراء تغييرات بسيطة عليها. تستخدم الشبكة الاجتماعية هذه الخوارزميات بنشاط لمكافحة المحتوى الذي يحتوي على مواد تتعلق باستغلال الأطفال والدعاية الإرهابية وأشكال العنف المختلفة. ويشير فيسبوك إلى أن هذه هي المرة الأولى التي يشارك فيها مثل هذه التكنولوجيا، وتأمل الشركة أنه بمساعدتها، ستتمكن البوابات والخدمات الكبيرة الأخرى واستوديوهات تطوير البرمجيات الصغيرة والمنظمات غير الربحية من مكافحة انتشار الوسائط غير المناسبة بشكل أكثر فعالية. المحتوى على شبكة الإنترنت العالمية.

ستساعد خوارزميات فيسبوك شركات الإنترنت في البحث عن مقاطع الفيديو والصور المكررة لمكافحة المحتوى غير المناسب

وكتب أنتيجون ديفيس، كبير مسؤولي الأمن في فيسبوك، ونائب رئيس النزاهة غاي روزين، في المنشور المخصص للسنة الرابعة لفيسبوك الطفل: "عندما نجد جزءًا من المحتوى غير المناسب، يمكن أن تساعدنا التكنولوجيا في العثور على جميع النسخ المكررة ومنعها من الانتشار". هاكاثون السلامة. "بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون بالفعل تكنولوجيا مطابقة المحتوى الخاصة بهم أو غيرها، يمكن أن توفر تقنياتنا طبقة أخرى من الحماية، مما يجعل أنظمة الأمان أكثر قوة."

يدعي فيسبوك أن الخوارزميتين المنشورتين - PDQ وTMK+PDQ - تم تصميمهما للعمل مع مجموعات بيانات ضخمة وتستندان إلى النماذج والتطبيقات الحالية، بما في ذلك pHash وPhotoDNA من Microsoft وaHash وdHash. على سبيل المثال، تم استلهام خوارزمية مطابقة الصور PDQ من pHash ولكن تم تطويرها بالكامل من الصفر بواسطة مطوري فيسبوك، في حين تم إنشاء خوارزمية مطابقة الفيديو TMK+PDQF بشكل مشترك من قبل مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لفيسبوك وعلماء من جامعة مودينا وريجيو إميليا في إيطاليا. .

تقوم كلتا الخوارزميتين بتحليل الملفات التي تبحث عنها باستخدام علامات التجزئة الرقمية القصيرة، والمعرفات الفريدة التي تساعد في تحديد ما إذا كان الملفان متماثلين أو متشابهين، حتى بدون الصورة أو الفيديو الأصلي. ويشير فيسبوك إلى أنه يمكن مشاركة هذه التجزئات بسهولة مع الشركات الأخرى والمنظمات غير الربحية، بالإضافة إلى شركاء الصناعة من خلال منتدى الإنترنت العالمي لمكافحة الإرهاب (GIFCT)، لذا فإن جميع الشركات المهتمة بالأمن عبر الإنترنت ستتمكن أيضًا من إزالة المحتوى الذي ينشره فيسبوك. تم وضع علامة عليه على أنه غير آمن إذا تم تحميله على خدماتهم.

وتبع ذلك تطوير PDQ وTMK+PDQ الافراج عن PhotoDNA المذكورة أعلاه قبل 10 سنوات في محاولة لمكافحة استغلال الأطفال في المواد الإباحية على الإنترنت من قبل شركة مايكروسوفت. أطلقت Google أيضًا Content Safety API مؤخرًا، وهي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي مصممة لتحديد مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال عبر الإنترنت لجعل المشرفين البشريين أكثر فعالية.

بدوره، قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة فيسبوك، منذ فترة طويلة إن الذكاء الاصطناعي سيقلل بشكل كبير في المستقبل القريب من حجم الانتهاكات التي يرتكبها الملايين من مستخدمي فيسبوك عديمي الضمير. وبالفعل تم نشره في شهر مايو تقرير الامتثال لمعايير مجتمع فيسبوك وذكرت الشركة أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ساعدا بشكل كبير في تقليل عدد المحتوى المحظور المنشور في ست من تسع فئات من هذا المحتوى.



المصدر: 3dnews.ru

إضافة تعليق