فيسبوك
وكتب أنتيجون ديفيس، كبير مسؤولي الأمن في فيسبوك، ونائب رئيس النزاهة غاي روزين، في المنشور المخصص للسنة الرابعة لفيسبوك الطفل: "عندما نجد جزءًا من المحتوى غير المناسب، يمكن أن تساعدنا التكنولوجيا في العثور على جميع النسخ المكررة ومنعها من الانتشار". هاكاثون السلامة. "بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون بالفعل تكنولوجيا مطابقة المحتوى الخاصة بهم أو غيرها، يمكن أن توفر تقنياتنا طبقة أخرى من الحماية، مما يجعل أنظمة الأمان أكثر قوة."
يدعي فيسبوك أن الخوارزميتين المنشورتين - PDQ وTMK+PDQ - تم تصميمهما للعمل مع مجموعات بيانات ضخمة وتستندان إلى النماذج والتطبيقات الحالية، بما في ذلك pHash وPhotoDNA من Microsoft وaHash وdHash. على سبيل المثال، تم استلهام خوارزمية مطابقة الصور PDQ من pHash ولكن تم تطويرها بالكامل من الصفر بواسطة مطوري فيسبوك، في حين تم إنشاء خوارزمية مطابقة الفيديو TMK+PDQF بشكل مشترك من قبل مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لفيسبوك وعلماء من جامعة مودينا وريجيو إميليا في إيطاليا. .
تقوم كلتا الخوارزميتين بتحليل الملفات التي تبحث عنها باستخدام علامات التجزئة الرقمية القصيرة، والمعرفات الفريدة التي تساعد في تحديد ما إذا كان الملفان متماثلين أو متشابهين، حتى بدون الصورة أو الفيديو الأصلي. ويشير فيسبوك إلى أنه يمكن مشاركة هذه التجزئات بسهولة مع الشركات الأخرى والمنظمات غير الربحية، بالإضافة إلى شركاء الصناعة من خلال منتدى الإنترنت العالمي لمكافحة الإرهاب (GIFCT)، لذا فإن جميع الشركات المهتمة بالأمن عبر الإنترنت ستتمكن أيضًا من إزالة المحتوى الذي ينشره فيسبوك. تم وضع علامة عليه على أنه غير آمن إذا تم تحميله على خدماتهم.
وتبع ذلك تطوير PDQ وTMK+PDQ
بدوره، قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة فيسبوك، منذ فترة طويلة إن الذكاء الاصطناعي سيقلل بشكل كبير في المستقبل القريب من حجم الانتهاكات التي يرتكبها الملايين من مستخدمي فيسبوك عديمي الضمير. وبالفعل تم نشره في شهر مايو
المصدر: 3dnews.ru