شركة أرم أعلن يُعدّ معالج AGI أول منتج يتم إنتاجه بكميات كبيرة، وأول معالج مصمم داخليًا لمراكز البيانات. ووفقًا للشركة، يُمثّل إطلاق معالج AGI تحولًا من ترخيص الملكية الفكرية وأنظمة الحوسبة الفرعية إلى توفير رقائق جاهزة لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
يستهدف معالج AGI ما تسميه Arm البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث ستكون هذه الرقائق مسؤولة عن التنسيق والجدولة والذاكرة والتخزين ونقل البيانات للمعالجة عبر مجموعات كبيرة من المسرعات.
تدّعي شركة Arm أن معالج AGI مبنيّ بتقنية 3 نانومتر، ويضمّ ما يصل إلى 136 نواة Neoverse V3، ويعمل بقدرة حرارية تبلغ 300 واط، ويوفر نطاق ترددي للذاكرة يصل إلى 6 جيجابايت/ثانية لكل نواة مع زمن استجابة أقل من 100 نانوثانية. يدعم المعالج ما يصل إلى 6 تيرابايت من الذاكرة لكل شريحة، وسرعات ذاكرة DDR5-8800. كما تدعم الشريحة 96 مسار PCIe من الجيل السادس، بالإضافة إلى روابط CXL 3.0 وAMBA CHI (واجهة المحور المتماسك). تعالج كل نواة معالج خيطًا برمجيًا مخصصًا، مما يمنع، وفقًا لشركة Arm، التباطؤ وتوقف الخيوط عن العمل تحت أحمال العمل المستمرة.
في مجال مراكز البيانات، تُعدّ الكثافة بالغة الأهمية. إذ يمكن لأنظمة التبريد الهوائي استيعاب ما يصل إلى 8160 نواة لكل رف، بينما تستوعب أنظمة التبريد السائل أكثر من 45000 نواة. ومن المتوقع أن تتطلب مراكز البيانات أكثر من أربعة أضعاف طاقة المعالج لكل جيجاوات لمواجهة هذا التحدي. وتجادل شركة Arm بأن بنية x86 معقدة للغاية ومبالغ فيها بالنسبة لهذا النوع الجديد من أحمال العمل. وتدّعي الشركة أن أداءها لكل رف يزيد عن ضعف أداء x86، مضيفةً أن هذا قد يؤدي إلى توفير محتمل يصل إلى 10 مليارات دولار لكل جيجاوات من سعة مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي.
شركة ميتا✴ تُعدّ شريكًا رئيسيًا ومطورًا مشاركًا لوحدة المعالجة المركزية AGI. ستستخدم هذه الرقاقات بالاشتراك مع مُسرّعات الذكاء الاصطناعي MTIA الخاصة بها لتنسيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع على منصاتها. بالإضافة إلى Meta✴تشمل قائمة العملاء المؤكدين OpenAI وCloudflare وCerebras وRebellions وSAP وSK Telecom. وتعمل شركات ASRock Rack وLenovo وQuanta وSupermicro على تطوير أنظمة تعتمد على معالجات AGI. وقد توفرت بالفعل نماذج أولية من هذه الأنظمة، مع توقعات بانتشار أوسع في النصف الثاني من العام. حظي هذا النظام البيئي بدعم واسع النطاق، بمشاركة أكثر من 50 شركة، من بينها AWS وGoogle وMicrosoft وNvidia وSamsung وTSMC وMicron.
مصادر:
المصدر: 3dnews.ru
