هل تعلم أنه في الفترة من 15 أكتوبر إلى 15 ديسمبر، تقام إحدى أكبر البطولات العالمية في تحليل البيانات الزلزالية، وهي تحدي روزنفت الزلزالي، بمجموع جوائز يبلغ مليون روبل، والمباراة النهائية في 1 ديسمبر في موسكو؟
ويعتقد أن الدخول في صناعة النفط، حيث الرواتب ليست أقل شأنا من صناعة تكنولوجيا المعلومات، أمر صعب للغاية. هناك بعض الحقيقة في هذا، لأن المجال محدد تمامًا ولا يفضل الأشخاص "الخارجين عن الحلقة". يهدف هذا الحدث إلى تسهيل دخول الفرق الشابة والموهوبة العاملة في مجال التعرف على الصور والتعلم الآلي إلى هذا العالم السري.
أقوم بنشر هذا الموضوع في قسم "العلاقات العامة" للأسباب التالية: أ) أريد مساعدة زملائي المقيمين في أوفا؛ ب) أنا أؤمن بالمؤهلات العالية للمتسللين. وسيكون أمرًا رائعًا أن يلتقي البعض بالآخرين. وفي الوقت نفسه، سأقضي بعض الوقت كمترجم من التكنولوجيا إلى الإنسان.
إذن ما هو التحدي؟
تبدو المهمة كما يلي: "تحديد الآفاق الزلزالية في مكعب السعة - تجزئة البيانات باستخدام التعرف على الصور". بطولة على منصة Boosters.pro. المنظم هو معهد الشركات BashNIPineft LLC، أحد القادة (الغريب) في مجال التطوير . ومن الأمثلة التوضيحية على عملهم الناجح هو تطوير و – برنامج صناعي خاص للنمذجة الرياضية وتحليل عملية تكوين الشقوق أثناء التكسير الهيدروليكي.
ترجمة المهمة إلى اللغة الروسية
على الرغم من الاسم المخيف، فإن المهمة تتلخص في تحليل الصور باستخدام التعلم الآلي. ولكن، كالعادة، هناك العديد من الفروق الدقيقة.
الاستكشاف الزلزالي هو الطريقة الرئيسية لاكتشاف النفط والغاز. تعتمد الطريقة على إثارة الاهتزازات المرنة والتسجيل اللاحق للاستجابة من الصخور. وتنتشر هذه الاهتزازات عبر سماكة الأرض، وتنكسر وتنعكس عند حدود الطبقات الجيولوجية ذات الخصائص المختلفة. تعود الموجات المنعكسة إلى السطح ويتم تسجيلها. الناتج هو ما يسمى بالمكعب الزلزالي، والذي يتم تقطيعه إلى طبقات عموديًا وأفقيًا. نحصل على هذه الأنواع من المقاطع (الخطوط المتقاطعة والخطوط البينية)، والتي تظهر صخورًا ذات خصائص مختلفة.
وتتمثل مهمة المشاركين في التحديد الدقيق ووضع علامات على هذه الطبقات الأفقية في جميع أنحاء المكعب الزلزالي بأكمله بناءً على التدريب الأولي على 10% من المكعب. ليس الأمر صعبًا في الوقت الحالي، أليس كذلك؟
والآن بعبارات مقبولة بشكل عام:
"يُفهم الارتباط في الاستكشاف السيزمي على أنه عملية تحديد وتتبع الآفاق الانعكاسية، ومجمعات السحنة الزلزالية المختلفة (الشعاب المرجانية، وما إلى ذلك) في الوقت والعمق والمكان، على مخططات الزلازل والبيانات السيزمية الإجمالية للوقت والعمق.
في عملية تتبع الآفاق العاكسة، يتم استخدام مجموعة من الخصائص الزلزالية الحركية والديناميكية. في تحليلهم المعقد، يتم تنفيذ الارتباط بين الحدود العاكسة لحقل الموجة في الفضاء من خلال تتبع النهايات الأكثر وضوحًا (أو الانتقال عبر 0) لحقل الموجة، مع الأخذ في الاعتبار بشكل أساسي تشابه الآثار الزلزالية المجاورة.
وفي الوقت نفسه، تؤخذ في الاعتبار سلاسة التغيير في وقت تسجيل وصول الموجة. يُطلق على الخط الذي يربط السمات المميزة (النقاط القصوى) لنفس الموجة على مسارات مختلفة عادةً اسم المحور في الطور. عادةً ما ترتبط الموجات المنعكسة على طول الأطراف (المراحل) الأكثر تميزًا. في هذه الحالة، عادة ما يلتزم المترجمون الفوريون بالمبدأ - من الأكثر موثوقية إلى الأقل موثوقية.
أولاً، سنقوم بتتبع الآفاق التي يمكن تتبعها بثقة في منطقة عمل الدراسة على مساحة كبيرة ولها مرجع جيولوجي مناسب. تسمى هذه الآفاق العاكسة عادةً بالآفاق المرجعية أو المرجعية. إنها علامات إقليمية. يمكن أن يؤدي تتبعها وتفسيرها إلى زيادة فهم جميع المواد الزلزالية والتاريخ التكتوني والظروف الرسوبية بشكل كبير.
Kirilov A.S.، Zakrevsky K.E.، ورشة عمل حول التفسير الزلزالي في PETREL. م: دار النشر MAI-PRINT، 2014. - 288 ص.
تحتاج المزيد من المعلومات؟
يوجد قدر كبير من المعلومات المرجعية حول هذه المشكلة باللغة الروسية بأي تنسيق تقريبًا. بما في ذلك على يوتيوب. على سبيل المثال، يمكنك الاستشهاد بمقطع فيديو مرئي ممتاز حول التعرف التلقائي على الآفاق الزلزالية، والذي تم توفيره مجانًا بواسطة مركز قازان للتعليم المستمر التابع لمعهد التقنيات الجيولوجية والجغرافية بجامعة الملك فيصل.
ويبدو لي أنه بعد ذلك يجب أن تصبح المهمة الكامنة في التحدي أكثر وضوحا.
طيب ما الذي يجب فعله؟
استنادًا إلى أول 10% من المكعب الزلزالي، الذي تم تمييزه بالفعل بواسطة مترجم محترف، تحتاج إلى وضع علامة على الشرائح المتبقية في مجموعة بيانات الاختبار على طول حدود الفئات المحددة بأقصى قيمة مترية.
ما للعمل مع؟
مجموعة البيانات المصدر عبارة عن مصفوفة بيانات زلزالية ثلاثية الأبعاد (مكعب زمني للسمة الزلزالية المجمعة). كما ذكرنا أعلاه، يمكن تمثيل المكعب على شكل شرائح عمودية ثنائية الأبعاد: خطوط متقاطعة وخطوط مضمنة.
تتكون كل شريحة من متجهات أحادية البعد - آثار بطول 2562 مللي ثانية مع خطوة قدرها 2 مللي ثانية. عدد الخطوط المتقاطعة: 1896. عدد الخطوط المتداخلة: 2812.
إجمالي عدد الآثار> 5 ملايين
عدد فئات التجزئة (أي أقسام السلالة): 8.
من المتوقع في التحدي الزلزالي؟
يبحث المنظمون عن خبراء في مجال تحليل البيانات للمشاركة. التوقيت محدود والتحدي مناسب لأولئك الذين "يعرفون كيف بالفعل". يمكن لكل من الأفراد والفرق التي يصل عدد أفرادها إلى خمسة أشخاص المشاركة في الاختيار التنافسي.
كيف تشارك؟
يقوم المشاركون بتسجيل أنفسهم من خلال الموقع. على موقع Boosters.pro. وبحسب الإحصائيات، حتى 4 نوفمبر، تم تسجيل 402 فريقًا للمشاركة في المسابقة.
بلح:
15.10.19 - 15.12.19 - إقامة مسابقة
24.11.19/XNUMX/XNUMX - نهاية فرصة الجمع بين الفرق
15.10.19 - 01.12.19 - الجولة الأولى من المسابقة
02.12.19 - 15.12.19 - الجولة الثانية لمسابقة أفضل 30 فريقًا من الجولة الأولى
21.12.19/10/XNUMX - تلخيص شخصي وجوائز لـ XNUMX فرق من الدور الثاني في موسكو.
تنظيم النهائي مثير للاهتمام: يقوم مجلس الخبراء بتقييم الأعمال النهائية، لكنه لا يؤثر على اختيار الفائزين. يتم تحديد توزيع المتأهلين للتصفيات النهائية بناءً على نتائج جزء المراسلات من المسابقة بناءً على أفضل مقاييس جودة التجزئة (Dice Metrics). في الوقت نفسه، يمكن للمشاركين الحصول على مكافأة إضافية لأفضل عرض لحلهم بمبلغ 50 روبل.
PS
أنا لست منظم هذا التحدي، لذلك من غير المرجح أن أتمكن من الإجابة على الأسئلة بالتفصيل في التعليقات. إذا كان لدى شعب الهبرة أسئلة/اهتمامات، فيمكنني دعوة ممثل عن المنظمين والرجال من التعزيز للتعليق.
المصدر: www.habr.com