تم إنشاء شركة Graphcore البريطانية قبل ثماني سنوات، وقد اشتهرت بالفعل بإصدارها مسرعات الذكاء الاصطناعي القوية، والتي استقبلت بحرارة من قبل Microsoft وDell. تهدف المسرعات التي طورتها Graphcore في البداية إلى الذكاء الاصطناعي، وهو ما لا يمكن قوله عن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA المُكيَّفة لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي. أ من حيث عدد الترانزستورات المعنية، تفوقت Graphcore حتى على ملك رقائق الذكاء الاصطناعي الذي تم طرحه مؤخرًا، وهو معالج NVIDIA A100.
يحتوي حل NVIDIA A100 المبني على بنية Ampere على 54 مليار ترانزستور. يحتوي معالج Graphcore Colossus MK7 الجديد مقاس 2 نانومتر (IPU GC200) على 59,4 مليار ترانزستور على رقاقته. وهكذا، فإن تاج الشريحة الأكثر تعقيدًا في العالم (باستثناء الوحش ذو اللوحة الواحدة ) مرت إلى البريطانيين.
تحمل كل شريحة GC200 1472 نواة معالج مستقلة على شكل مجموعة من "البلاطات" وهي قادرة على تنفيذ 8832 خيطًا حسابيًا بالتوازي. كان الحل السابق للشركة عبارة عن مسرع يحتوي على 1216 مركزًا و7296 خيطًا. تم تجهيز كل "بلاطة" بكتلة ذاكرة خاصة بها. يحتوي التطوير الجديد على إجمالي 900 ميجابايت من الذاكرة الداخلية، بينما كان المعالج السابق يحتوي على 300 ميجابايت فقط من الذاكرة.
يوفر هذا الحل إنتاجية إجمالية هائلة لمسرعات Graphcore. وبالتالي، فإن كمبيوتر الرف الواحد لحامل قياسي مزود بأربعة مسرعات Colossus MK2 يتمتع بأداء بيتافلوب واحد. سيوفر العمل المشترك لـ 64 ألف وحدة IPU أداء 16 إكسافلوب. يتم تنفيذ توسيع نطاق منصة Graphcore ببساطة عن طريق زيادة الكتل بالتكوين التلقائي، مما يؤدي إلى توسيع نطاق مستخدمي مسرعات الشركة بشكل كبير.
مايكروسوفت سابقا استخدم النظام الأساسي Graphcore في خدمات Azure السحابية للتعرف على استعلامات اللغة الطبيعية. يُزعم أن حلول Graphcore تتفوق على منصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات بمئة مرة. حسنًا، على الأقل يبدو أن Graphcore ناجح في مجاله. وتقترب قيمتها السوقية من 2 مليار دولار، لكن تكنولوجيا الشركة لم تنطلق بعد.
المصدر:
المصدر: 3dnews.ru