فتحت شركة Bumble ، التي تطور واحدة من أكبر خدمات المواعدة عبر الإنترنت ، شفرة المصدر لنظام التعلم الآلي للكاشف الخاص المستخدم لاكتشاف الصور الفاحشة في الصور التي تم تحميلها على الخدمة. تمت كتابة النظام بلغة Python ، ويستخدم إطار عمل Tensorflow ويتم توزيعه بموجب ترخيص Apache-2.0. للتصنيف ، يتم استخدام الشبكة العصبية التلافيفية EfficientNet v2. يتوفر نموذج جاهز لتحديد صور الأشخاص العراة للتنزيل. دقة التحديد أكثر من 98٪.
يتضمن أيضًا نصًا لإنشاء نماذج مخصصة يمكن تدريبها على مجموعتك واستخدامها لتصنيف المحتوى التعسفي. للتدريب ، يكفي تشغيل البرنامج النصي بملفات نصية تحتوي على قوائم بالصور ذات الخصائص الإيجابية والسلبية. بعد اكتمال التدريب ، يمكنك نقل صورة عشوائية إلى الكاشف الخاص ، وبناءً على ذلك ، سيتم حساب نسبة الدخول.
المصدر: opennet.ru