الإعلان عن معالج Cerebras ― محرك Cerebras للويفر (WSE) أو محرك Cerebras للويفر ― كجزء من مؤتمر Hot Chips 31 السنوي، بالنظر إلى وحش السيليكون هذا، فإن ما يثير الدهشة ليس حتى حقيقة أنهم يستطيعون إطلاقه في الجسد. إن شجاعة التصميم وعمل المطورين الذين خاطروا بتطوير بلورة تبلغ مساحتها 46 ملم مربع وجوانبها 225 سم تثير الدهشة، ويتطلب الأمر رقاقة كاملة بحجم 21,5 ملم لصنع معالج واحد. مع أدنى خطأ، تصل نسبة الخلل إلى 300%، ومن الصعب تخيل تكلفة المشكلة.
يتم إنتاج Cerebras WSE بواسطة TSMC. العملية التكنولوجية: 16 نانومتر FinFET. تستحق هذه الشركة التايوانية أيضًا نصبًا تذكاريًا لإطلاق سراح Cerebras. يتطلب إنتاج مثل هذه الشريحة مهارة عالية وحل الكثير من المشكلات، لكن الأمر يستحق ذلك، كما يؤكد المطورون. إن شريحة Cerebras هي في الأساس حاسوب عملاق على شريحة ذات إنتاجية مذهلة، واستهلاك أدنى للطاقة، وتوازي رائع. يعد هذا الآن الحل المثالي للتعلم الآلي الذي سيسمح للباحثين بالبدء في حل المشكلات شديدة التعقيد.
تحتوي كل قالب Cerebras WSE على 1,2 تريليون ترانزستور، منظمة في 400 نواة حوسبة محسنة للذكاء الاصطناعي و000 جيجابايت من ذاكرة SRAM الموزعة محليًا. ويرتبط كل هذا بشبكة متداخلة يبلغ إجمالي إنتاجيتها 18 بيتابت في الثانية. يصل عرض النطاق الترددي للذاكرة إلى 100 بيتابايت/ثانية. التسلسل الهرمي للذاكرة هو مستوى واحد. لا توجد ذاكرة تخزين مؤقت، ولا يوجد تداخل، ولا يوجد سوى الحد الأدنى من تأخير الوصول. إنها بنية مثالية لتسريع المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. أرقام مجردة: مقارنة بأحدث نوى الرسومات، توفر شريحة Cerebras ذاكرة أكثر على الشريحة بمقدار 9 مرة وسرعة نقل للذاكرة أكبر بـ 3000 مرة.
نوى حوسبة Cerebras - SLAC (نوى الجبر الخطي المتفرق) - قابلة للبرمجة بالكامل ويمكن تحسينها للعمل مع أي شبكات عصبية. علاوة على ذلك، تقوم بنية النواة بطبيعتها بتصفية البيانات الممثلة بالأصفار. يؤدي هذا إلى تحرير موارد الحوسبة من الحاجة إلى إجراء عملية مضاعفة خاملة بعمليات صفرية، وهو ما يعني بالنسبة لأحمال البيانات المتفرقة إجراء عمليات حسابية أسرع وكفاءة قصوى في استخدام الطاقة. وبالتالي، تبين أن معالج Cerebras أكثر كفاءة بمئات أو حتى آلاف المرات في التعلم الآلي من حيث مساحة الشريحة والاستهلاك مقارنة بالحلول الحالية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تصنيع شريحة ذات حجم مماثل الكثير من الحلول الفريدة. حتى أنه كان لا بد من تعبئتها في العلبة يدويًا تقريبًا. كانت هناك مشاكل في إمداد البلورة بالطاقة وتبريدها. أصبح إزالة الحرارة ممكنًا فقط بالسائل وفقط من خلال تنظيم إمداد المناطق بالتدوير الرأسي. ومع ذلك، تم حل جميع المشاكل وخرجت الشريحة تعمل. سيكون من المثير للاهتمام التعرف على تطبيقه العملي.
المصدر: 3dnews.ru