نشر فريق من الباحثين من Hugging Face وجامعة كارنيجي ميلون نتائج تحليل لاستهلاك الطاقة في نماذج التعلم الآلي المختلفة. تبين أن نماذج التعلم الآلي التي تولد الصور هي الأكثر استهلاكًا للطاقة، والأقل تكلفة هي نماذج تصنيف النصوص. يبلغ متوسط استهلاك الطاقة لنماذج توليد الصور حوالي 1500 مرة أعلى من تصنيف النص وأعلى 60 مرة من توليد النص.
على سبيل المثال، يتطلب 1000 تكرار لنموذج توليد الصور الأكثر استهلاكًا للطاقة 11.49 كيلووات في الساعة من الطاقة، وهو ما يتوافق مع 950 عملية شحن لبطارية الهاتف الذكي، أي 0.012 مرة. ويتوافق توليد صورة واحدة من حيث استهلاك الطاقة مع متوسط شحن هاتف ذكي واحد تقريبًا (1.35 كيلووات في الساعة). كان استهلاك نموذج توليد الصور الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة هو 1000 كيلووات في الساعة لكل 8 تكرار، وهو أفضل 1000 مرات من النموذج الأقل كفاءة. ومع ذلك، فإن هذه الأرقام أعلى بكثير من تلك الخاصة بأنواع النماذج الأخرى، على سبيل المثال، 0.042 تكرار لنموذج إنشاء النص الأكثر كفاءة يستهلك 0.0068 كيلووات ساعة، وتصنيف الصور - 0.0023 كيلووات ساعة، وتصنيف النص - XNUMX كيلووات ساعة.
المصدر: opennet.ru
