يدعي Facebook AI Research أنه أنشأ نظامًا للتعلم الآلي لتجنب تحديد الأشخاص في مقاطع الفيديو. مثل الشركات الناشئة وقد أنشأ عدد من التقنيات السابقة بالفعل تقنيات مماثلة للصور الفوتوغرافية ، ولكن لأول مرة تتيح لك التكنولوجيا العمل مع الفيديو. في الاختبارات الأولى ، تمكنت الطريقة من تعطيل عمل أنظمة التعرف على الوجوه الحديثة القائمة على نفس التعلم الآلي.
لا يتطلب الذكاء الاصطناعي للتعديل التلقائي للفيديو تدريبًا إضافيًا لمقطع فيديو معين. تستبدل الخوارزمية وجه الشخص بنسخة مشوهة قليلاً لجعل التعرف عليه باستخدام تقنيات التعرف على الوجه أكثر صعوبة. كيف يعمل - يمكنك أن ترى .
يقول المستند الذي يشرح النهج: "يمكن أن يؤدي التعرف على الوجوه إلى فقدان الخصوصية ، ويمكن استخدام تقنية استبدال الوجه لإنشاء مقاطع فيديو مضللة". - الأحداث العالمية الأخيرة المتعلقة بالتقدم وإساءة استخدام تقنية التعرف على الوجه تجعل من الضروري فهم الأساليب التي تتعامل بنجاح مع إلغاء تحديد الهوية. تعد طريقتنا حتى الآن هي الوحيدة المناسبة للفيديو ، بما في ذلك عمليات البث ، وتوفر جودة أعلى بكثير من الأساليب الموضحة في الأدبيات ".
يجمع نهج Facebook بين المشفر التلقائي للخصم والشبكة العصبية. كجزء من التدريب ، حاول الباحثون خداع الشبكات العصبية المدربة على التعرف على الوجوه ، كما أخبر مهندس أبحاث Facebook AI والأستاذ بجامعة تل أبيب ليور وولف VentureBeat عن هذا عبر الهاتف.
"بهذه الطريقة ، يحاول المشفر التلقائي جعل الحياة صعبة بالنسبة لشبكة عصبية مدربة على التعرف على الوجوه ، وهذه في الواقع طريقة عالمية يمكن استخدامها أيضًا إذا كان من الضروري تطوير طريقة لإخفاء الكلام أو السلوك عبر الإنترنت أو أي هناك نوع آخر من المعلومات التي يمكن تحديدها والتي يجب إزالتها ".
يستخدم الذكاء الاصطناعي بنية وحدة فك التشفير لإنشاء صور مشوهة وغير مشوهة لوجه الشخص ، والتي يمكن بعد ذلك تضمينها في مقطع فيديو. في الوقت الحالي ، ليس لدى Facebook أي خطط لاستخدام هذه التكنولوجيا في أي من تطبيقاتها ، كما قال ممثل عن الشبكة الاجتماعية في مقابلة مع VentureBeat. لكن مثل هذه الأساليب يمكن أن تضمن إنشاء مواد تظل معروفة للبشر ، ولكن ليس لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
يواجه Facebook حاليًا دعوى قضائية بقيمة 35 مليار دولار تتعلق بمشكلة التعرف التلقائي على الوجه على الشبكة الاجتماعية.
المصدر: 3dnews.ru