جوجل تطلق توزيعة Mendel Linux 4.0 للوحات المرجانية

متصفح الجوجل مقدم تحديث التوزيع مندل لينكس، مخصص للاستخدام على اللوحات مرجانمثل مجلس التطوير и SoM. Dev Board عبارة عن منصة للتطوير السريع للنماذج الأولية لأنظمة الأجهزة القائمة على جوجل ايدج تي بي يو (وحدة معالجة Tensor) لتسريع العمليات المتعلقة بالتعلم الآلي والشبكات العصبية. يعد SoM (System-on-Module) أحد الحلول الجاهزة لتشغيل التطبيقات المتعلقة بالتعلم الآلي.

توزيعة مندل لينكس تأسست يعتمد على قاعدة حزم دبيان وهو متوافق تمامًا مع مستودعات هذا المشروع (يتم استخدام الحزم الثنائية غير المعدلة والتحديثات من مستودعات دبيان الرئيسية). تتلخص التغييرات في إنشاء صورة يتم تشغيلها من بطاقات eMMC وتتضمن مكونات لدعم مكونات الأجهزة الخاصة بمنصة Coral. مكونات خاصة بالمرجان الانتشار مرخص بموجب Apache 2.0.

مندل لينوكس 4.0 كان تم تحديث الإصدار الأول إلى Debian 10 ("buster"). تم تحسين التجميع للأنظمة المدمجة ولا يحتوي على أشياء غير ضرورية، بما في ذلك ابتكارات Debian 10 المتعلقة بدعم SecureBoot وAppArmor. تتضمن الميزات الجديدة دعم OpenCV وOpenCL، واستخدام تراكبات Device Tree، بالإضافة إلى تحديثات GStreamer وPython 3.7 وLinux kernel 4.14 وU-Boot bootloader 2017.03.3.

ومن بين الابتكارات المحددة، يتم ذكر إمكانية استخدام وحدة معالجة الرسوميات Coral (Vivante GC7000) المثبتة على اللوحات لتسريع تحويل بيانات البكسل من نموذج ألوان YUV إلى RGB بأداء يصل إلى 130 إطارًا في الثانية للفيديو بدقة بدقة 1080 بكسل، والتي قد تكون مفيدة عند استخدام اللوحات لمعالجة الفيديو من الكاميرات، وتوليد دفق بتنسيق YUV. لاستخدام التعلم الآلي لمعالجة دفق الفيديو والصوت أثناء التنقل، يُقترح استخدام إطار عمل مفتوح ميديابايب. على سبيل المثال، على أساسها يمكنك لتحقيق نظام للتعرف على الأشياء أو الوجوه وتتبعها في الفيديو المرسل من كاميرا المراقبة.

يستمر شحن نماذج التعلم الآلي العامة الجاهزة والمدربة بالفعل والتي تم تجميعها لمعالجات Edge TPU المستخدمة في لوحات Coral إلى موقع المشروع، ولكن يتم نقلها تدريجيًا إلى الكتالوج العام للنماذج المتاحة للجمهور محور TensorFlow. لتبسيط عملية تطوير الحلول الخاصة بك استنادًا إلى لوحات Coral وMendel Linux، قمنا بإعدادها توجيه، يوضح كيفية تجميع فارز ذكي من المواد الخردة يقوم بتوزيع الكرات الملونة والبيضاء في سلال مختلفة باستخدام Raspberry Pi وCoral USB Accelerator.

المصدر: opennet.ru

إضافة تعليق