جنبا إلى جنب مع جوهر المعالج الجديد قدمت ARM معالج رسومات مصممًا لأنظمة الشريحة الواحدة المحمولة من الجيل التالي. Mali-G77، والذي لا ينبغي الخلط بينه وبين معالج العرض الجديد يمثل الانتقال من بنية ARM Bifrost إلى Valhall.
تعلن شركة ARM عن زيادة كبيرة في الأداء الرسومي لـ Mali-G77 – بنسبة 40% مقارنة بالجيل الحالي من Mali-G76. تم تحقيق ذلك من خلال العملية الفنية والتحسينات المعمارية. يمكن أن يحتوي Mali-G77 على من 7 إلى 16 نواة (من الممكن التوسع من 1 إلى 32 في المستقبل)، وكل منها تقريبًا بنفس حجم G76. وبالتالي، من المرجح أن تحتوي الهواتف الذكية المتطورة على نفس العدد من نوى GPU.
في الألعاب، يمكنك توقع تحسينات في الأداء تتراوح بين 20 و40%، اعتمادًا على نوع عبء عمل الرسومات. إذا حكمنا من خلال نتائج اختبار Manhattan GFXBench الشهير، فإن التفوق الكبير لوحدة معالجة الرسومات الجديدة على الجيل الحالي سيجبر شركة Qualcomm المنافسة على القلق بشأن التحسن الكبير في أداء رسومات Adreno.
تقول ARM إن بنية Mali-G77 الجديدة توفر بمفردها تحسينًا بنسبة 30 بالمائة في كفاءة الطاقة أو الأداء. يسمح الجيل الثاني من بنية ARM Valhall العددية لوحدة معالجة الرسومات بتنفيذ 16 تعليمات لكل دورة بالتوازي على CU، مقارنة بثمانية تعليمات في Bifrost (Mali-G76). تتضمن الابتكارات الأخرى جدولة التعليمات الديناميكية المعتمدة على الأجهزة بالكامل ومجموعة تعليمات جديدة تمامًا مع الحفاظ على التوافق مع الإصدارات السابقة مع Bifrost. تمت أيضًا إضافة دعم لتنسيق الضغط ARM AFBC1.3 والابتكارات الأخرى (أهداف العرض FP16، والعرض متعدد الطبقات، ومخرجات تظليل الرأس).
يحتوي Bifrost CU على 3 محركات تنفيذ، يتضمن كل منها ذاكرة تخزين مؤقت للتعليمات، وسجلًا، ووحدة تحكم Warp. سمح التوزيع عبر هذه المحركات الثلاثة بتنفيذ 24 تعليمات FMA بدقة فاصلة عائمة 32 بت (FP32). في Valhall، تحتوي كل CU على محرك تنفيذ واحد فقط، مقسم بين وحدتين حسابيتين قادرتين على معالجة 16 تعليمات Warp لكل ساعة، مما يؤدي إلى إنتاجية إجمالية تبلغ 32 تعليمات FMA FP32 لكل CU. بفضل هذه التغييرات المعمارية، يستطيع Mali-G77 إجراء حسابات رياضية أكثر بمقدار الثلث في الحسابات المتوازية مقارنة بـ Mali-G76.
بالإضافة إلى ذلك، تحتوي كل وحدة من وحدات CU هذه على كتلتين وظيفيتين رياضيتين جديدتين. يتعامل محرك التحويل الجديد (CVT) مع تعليمات الأعداد الصحيحة والمنطقية والفرعية وتعليمات التحويل الأساسية. تعمل وحدة الوظائف الخاصة (SFU) على تسريع عمليات ضرب الأعداد الصحيحة وقسمتها والجذر التربيعي واللوغاريتمات وغيرها من وظائف الأعداد الصحيحة المعقدة.
تحتوي كتلة FMA القياسية على العديد من الإعدادات التي تدعم 16 تعليمات FP32 لكل دورة، أو 32 لـ FP16، أو 64 لـ INT8 Dot Product. يمكن أن توفر هذه التحسينات ما يصل إلى 60% من تحسينات الأداء في تطبيقات التعلم الآلي.
تغيير رئيسي آخر في Mali-G77 هو مضاعفة أداء محرك النسيج، الذي يعالج الآن 4 تيكسلات ثنائية الخط لكل ساعة مقارنة بالاثنتين السابقتين، 2 تيكسلات ثلاثية الخطوط لكل ساعة، مما يتيح تصفية FP16 وFP32 بشكل أسرع.
أجرت ARM عددًا من التغييرات الأخرى، حيث وعدت Mali-G77 وValhall بتحسينات كبيرة في الأداء لأحمال عمل الألعاب والتعلم الآلي. والأهم من ذلك، يتم الحفاظ على استهلاك الطاقة ومساحة الرقاقة عند مستويات Bifrost، مما يعد بأجهزة محمولة ذات أداء أعلى في الذروة دون زيادة استهلاك الطاقة وتبديد الحرارة ومتطلبات الحجم.
المصدر: 3dnews.ru