الذكاء الاصطناعي والطلاب والجوائز الكبيرة: كيفية التعلم الآلي في الصف الثامن

يا هبر!

نود أن نتحدث عن طريقة غير عادية لكسب المال للمراهقين مثل المشاركة في الهاكاثون. يعد هذا مفيدًا من الناحية المالية ويسمح لك بتطبيق المعرفة المكتسبة في المدرسة ومن خلال قراءة الكتب الذكية.

ومن الأمثلة البسيطة على ذلك هاكاثون أكاديمية الذكاء الاصطناعي لأطفال المدارس العام الماضي. وكان على المشاركين فيها التنبؤ بنتيجة لعبة "دوتا 2"، وكان الفائز في المسابقة هو ألكسندر مامايف، وهو طالب في الصف العاشر من تشيليابينسك. حددت خوارزميته بدقة الفريق الفائز في القتال. بفضل هذا، تلقى ألكساندر جائزة مالية كبيرة - 100 ألف روبل.

الذكاء الاصطناعي والطلاب والجوائز الكبيرة: كيفية التعلم الآلي في الصف الثامن


كيف استخدم ألكساندر مامايف أموال الجائزة، وما هي المعرفة التي يفتقر إليها الطالب للعمل مع تعلم الآلة، وما هو الاتجاه في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يعتبره الأكثر إثارة للاهتمام - هذا ما قاله الطالب في إحدى المقابلات.

- حدثنا عن نفسك، كيف أصبحت مهتماً بالذكاء الاصطناعي؟ هل كان من الصعب الدخول في الموضوع؟
— عمري 17 عامًا، وأكملت دراستي هذا العام، وانتقلت مؤخرًا من تشيليابينسك إلى دولجوبرودني، القريبة من موسكو. أدرس في مدرسة كابيتسا للفيزياء والتكنولوجيا، وهي واحدة من أفضل المدارس في منطقة موسكو. يمكنني استئجار شقة، لكنني أعيش في مدرسة داخلية في المدرسة، من الأفضل والأسهل التواصل مع أشخاص من Lyceum.

ربما كانت المرة الأولى التي سمعت فيها عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عام 2016، عندما ظهر تطبيق Prisma. ثم كنت في الصف الثامن وكنت أقوم ببرمجة الأولمبياد، وحضرت بعض الألعاب الأولمبية واكتشفت أننا كنا نعقد لقاءات تعلم الآلة في المدينة. لقد كنت مهتمًا بمعرفة ذلك، وفهم كيفية عمله، وبدأت في الذهاب إلى هناك. هناك تعلمت الأساسيات لأول مرة، ثم بدأت في دراستها على الإنترنت، في دورات مختلفة.

في البداية، لم يكن هناك سوى دورة من كونستانتين فورونتسوف باللغة الروسية، وكانت طريقة تدريسها صارمة: فقد احتوت على العديد من المصطلحات، وكان هناك العديد من الصيغ في الأوصاف. بالنسبة لطالب الصف الثامن، كان الأمر صعبا للغاية، ولكن الآن، على وجه التحديد لأنني مررت بمثل هذه المدرسة في البداية، فإن المصطلحات لا تشكل صعوبات بالنسبة لي في الممارسة العملية في مشاكل حقيقية.

- ما مقدار الرياضيات التي تحتاج إلى معرفتها للعمل مع الذكاء الاصطناعي؟ هل هناك معرفة كافية من المناهج المدرسية؟
— في نواحٍ عديدة، يعتمد تعلم الآلة على المفاهيم الأساسية للمدرسة في الصفوف 10-11، والجبر الخطي الأساسي والتمايز. إذا كنا نتحدث عن الإنتاج، حول المشاكل التقنية، فمن نواح كثيرة ليست هناك حاجة للرياضيات، يتم حل العديد من المهام ببساطة عن طريق التجربة والخطأ. ولكن إذا تحدثنا عن البحث، عندما يتم إنشاء تقنيات جديدة، فلا يوجد مكان بدون الرياضيات. هناك حاجة إلى الرياضيات على المستوى الأساسي، على الأقل لمعرفة كيفية تطبيق مصفوفة، أو، نسبيا، حساب المشتقات. لا يوجد هروب من الرياضيات هنا.

— في رأيك، هل يستطيع أي طالب يتمتع بعقلية تحليلية طبيعية حل مشكلات تعلم الآلة؟
- نعم. إذا كان الشخص يعرف ما يكمن في قلب تعلم الآلة، وإذا كان يعرف كيفية تنظيم البيانات ويفهم الحيل أو الاختراقات الأساسية، فلن يحتاج إلى الرياضيات، لأن العديد من الأدوات اللازمة للوظيفة تمت كتابتها بالفعل بواسطة أشخاص آخرين. كل ذلك يأتي إلى إيجاد الأنماط. لكن كل شيء، بالطبع، يعتمد على المهمة.

— ما هو أصعب شيء في حل مشاكل وحالات تعلم الآلة؟
- كل مهمة جديدة هي شيء جديد. ولو كانت المشكلة موجودة بالفعل بنفس الشكل، فلن يكون من الضروري حلها. لا توجد خوارزمية عالمية. هناك مجتمع ضخم من الأشخاص الذين يدربون مهاراتهم في حل المشكلات، ويخبرون كيف حلوا المشكلات، ويصفون قصص انتصاراتهم. ومن المثير للاهتمام جدًا اتباع منطقهم وأفكارهم.

- ما هي الحالات والمشكلات التي تهتم بحلها أكثر؟
— أنا متخصص في اللغويات الحاسوبية، وأنا مهتم بالنصوص ومشكلات التصنيف وروبوتات الدردشة وما إلى ذلك.

- هل تشارك غالبًا في هاكاثونات الذكاء الاصطناعي؟
— الهاكاثون هو في الواقع نظام مختلف للأولمبياد. يحتوي الأولمبياد على مجموعة من المسائل المغلقة، ذات الإجابات المعروفة التي يجب على المشارك تخمينها. ولكن هناك أشخاص لا يجيدون المهام المغلقة، ولكنهم يمزقون الجميع في المهام المفتوحة. حتى تتمكن من اختبار معلوماتك بطرق مختلفة. في المسائل المفتوحة، يتم أحيانًا إنشاء التقنيات من الصفر، ويتم تطوير المنتجات بسرعة، وحتى المنظمون غالبًا لا يعرفون الإجابة الصحيحة. غالبًا ما نشارك في الهاكاثون، ومن خلال هذا يمكننا كسب المال. هذا مثير للاهتمام.

- كم يمكن أن تكسب من هذا؟ كيف تنفق أموال جائزتك؟
— شاركت أنا وصديقي في هاكاثون فكونتاكتي، حيث قدمنا ​​طلبًا للبحث عن لوحات في الأرميتاج. تم عرض مجموعة من الرموز التعبيرية والرموز التعبيرية على شاشة الهاتف، وكان من الضروري العثور على صورة باستخدام هذه المجموعة، وتم توجيه الهاتف إلى الصورة، وتم التعرف عليها باستخدام الشبكات العصبية، وإذا كانت الإجابة صحيحة، يتم منح النقاط. لقد سررنا واهتممنا بأننا تمكنا من إنشاء تطبيق يسمح لنا بالتعرف على اللوحة الموجودة على جهاز محمول. كنا مبدئيًا في المركز الأول، ولكن بسبب إجراء قانوني فقدنا جائزة قدرها 500 ألف روبل. إنه لأمر مخز، ولكن هذا ليس الشيء الرئيسي.

بالإضافة إلى ذلك، شارك في مسابقة Sberbank Data Science Journey، حيث حصل على المركز الخامس وحصل على 5 ألف روبل. الأول دفعوا مليونًا والثاني 200 ألف. تختلف أموال الجوائز، وهي تتزايد الآن. كونك في القمة، يمكنك الحصول على 500 إلى 100 ألف. أقوم بتوفير أموال الجائزة للتعليم، وهذه هي مساهمتي في المستقبل، والأموال التي أنفقها في الحياة اليومية، أكسبها بنفسي.

- ما هو الأكثر إثارة للاهتمام - الهاكاثون الفردي أم الجماعي؟
— إذا كنا نتحدث عن تطوير منتج، فيجب أن يكون فريقًا، فلا يمكن لشخص واحد أن يفعل ذلك. سوف يتعب ببساطة ويحتاج إلى الدعم. لكن إذا كنا نتحدث مثلاً عن هاكاثون AI Academy، فالمهمة هناك محدودة، ولا داعي لإنشاء منتج. الاهتمام هناك مختلف - لتجاوز شخص آخر يتطور أيضًا في هذا المجال.

– كيف تخطط للتطور أكثر؟ كيف ترى مسيرتك المهنية؟
— الآن الهدف الرئيسي هو إعداد عملك العلمي الجاد، وأبحاثك، بحيث تظهر في المؤتمرات الرائدة مثل NeurIPS أو ICML - ML Conferences التي تقام في مختلف دول العالم. السؤال الوظيفي مفتوح، انظر إلى كيفية تطور تعلم الآلة على مدى السنوات الخمس الماضية. إنه يتغير بسرعة، والآن من الصعب التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك. وإذا تحدثنا عن أفكار وخطط إلى جانب العمل العلمي، فربما أرى نفسي في نوع من مشروعي الخاص، وهو شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لكن هذا ليس مؤكدًا.

- في رأيك، ما هي حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؟
- حسنًا، بشكل عام، إذا تحدثنا عن الذكاء الاصطناعي كشيء لديه نوع من الذكاء، ويعالج البيانات، ففي المستقبل القريب، سيكون هناك نوع من الوعي بالعالم من حولنا. إذا تحدثنا عن الشبكات العصبية في اللغويات الحاسوبية، على سبيل المثال، فإننا نحاول أن نصمم شيئًا محليًا، على سبيل المثال، اللغة، دون إعطاء النموذج فهمًا للسياق الخاص بعالمنا. أي أننا إذا تمكنا من دمج هذا في الذكاء الاصطناعي، فسنكون قادرين على إنشاء نماذج حوار، وروبوتات دردشة لن ​​تعرف نماذج اللغة فحسب، بل سيكون لها أيضًا نظرة مستقبلية وتعرف الحقائق العلمية. وهذا ما أود رؤيته في المستقبل.

بالمناسبة، تقوم أكاديمية الذكاء الاصطناعي حاليًا بتجنيد تلاميذ المدارس للمشاركة في هاكاثون جديد. الجوائز المالية كبيرة أيضًا، ومهمة هذا العام أكثر إثارة للاهتمام - ستحتاج إلى بناء خوارزمية تتنبأ بتجربة اللاعب بناءً على إحصائيات مباراة واحدة في Dota 2. لمزيد من التفاصيل، انتقل إلى هذا الرابط.

المصدر: www.habr.com

إضافة تعليق