ينقسم عالم الاقتصاد الإلكتروني إلى نصفين: البعض يعرف كل شيء عن القنوات الشاملة؛ ولا يزال آخرون يتساءلون كيف يمكن أن تكون هذه التكنولوجيا مفيدة للأعمال. يناقش الأول كيف يمكن لإنترنت الأشياء (IoT) تشكيل نهج جديد للقنوات المتعددة. لقد قمنا بترجمة مقال بعنوان "إنترنت الأشياء يجلب معنى جديدًا لتجربة العملاء متعددة القنوات" ونشارك النقاط الرئيسية.
إحدى فرضيات شركة Ness Digital Engineering هي أنه بحلول عام 2020، ستكون تجربة المستخدم هي العامل الحاسم عند اختيار المنتج، متجاوزة خصائص مثل السعر والمنتج نفسه. ويترتب على ذلك أنه من أجل جذب العملاء وزيادة الولاء للعلامة التجارية، يجب على الشركات دراسة رحلة العميل بعناية (خريطة التفاعل بين العميل والمنتج)، وتحديد رسائل العلامة التجارية الرئيسية في جميع قنوات الاتصال. هذه هي الطريقة التي يمكنك من خلالها تكوين اتصال "سلس" مع العميل.
العوائق التي تحول دون تطور قناة Omnichannel لإنترنت الأشياء
يسمي مؤلف المقال اتصال إنترنت الأشياء وتطور القناة متعددة القنوات لإنترنت الأشياء. من الواضح أن إنترنت الأشياء سيساعد في تحسين رحلة العميل. ومع ذلك، هناك سؤال مفتوح فيما يتعلق بمعالجة مجموعة البيانات التي تظهر عند إدخال إنترنت الأشياء في نموذج الأعمال. كيف يمكن إنشاء رؤى قيمة حقًا بناءً على تحليل البيانات؟ يحدد المؤلف 3P لهذا الغرض.
تجربة استباقية
كقاعدة عامة، يبدأ التفاعل بين الشركة والمشتري بمبادرة المشتري (الشراء، واستخدام الخدمة). في حالة استخدام إنترنت الأشياء في الشركة، يمكن تغيير الوضع من خلال المراقبة المستمرة باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، ونتيجة لذلك، يمكن التنبؤ بفترة التشغيل والصيانة المخططة في الإنتاج. سيساعد هذا في تجنب فترات التوقف المكلفة وغير المخطط لها. مثال آخر، يمكن لأجهزة الاستشعار تحذير العملاء من خلل في أجزاء معينة في السيارة أو حساب الموعد المحدد للاستبدال المخطط له.
تجربة تنبؤية
يمكن لإنترنت الأشياء التنبؤ بإجراءات المستخدم وتوقعها من خلال تبادل البيانات في الوقت الفعلي مع الخدمات السحابية التي تبني نماذج عمل بناءً على سلوك جميع المستخدمين. وبمرور الوقت، في المستقبل، ستجعل تطبيقات إنترنت الأشياء، التي تستخدم البيانات من كاميرات المراقبة والرادارات وأجهزة الاستشعار في السيارات، السيارات ذاتية القيادة أكثر أمانًا وسيقلل السائقون من مخاطر حوادث الطرق.
تجربة شخصية
تخصيص المحتوى بناءً على السيناريوهات السلوكية للعميل.
التخصيص ممكن من خلال المراقبة والتحليل المستمر لسلوك المستهلك. على سبيل المثال، إذا كان المشتري يبحث عن منتج معين على الإنترنت في اليوم السابق، فيمكن للمتجر أن يقدم له، بناءً على بيانات البحث السابقة، المنتجات والملحقات ذات الصلة باستخدام التسويق القرب الذكي في متجر غير متصل بالإنترنت. هذه عروض تسويقية تستخدم كلا من البيانات من أجهزة استشعار البلوتوث التي تحلل حركة العميل دون الاتصال بالإنترنت، والبيانات الواردة من أجهزة إنترنت الأشياء: الساعات الذكية والأجهزة التقنية الأخرى.
في الختام، تجدر الإشارة إلى أن إنترنت الأشياء ليس الحل السحري للأعمال. ويبقى السؤال حول إمكانية وسرعة معالجة البيانات الضخمة، وحتى الآن فقط الشركات العملاقة مثل جوجل وأمازون وأبل هي القادرة على التعامل مع هذه التكنولوجيا. ومع ذلك، يشير المؤلف إلى أنك لا تحتاج إلى أن تكون عملاقًا لاستخدام إنترنت الأشياء، يكفي أن تكون شركة ذكية عندما يتعلق الأمر بالاستراتيجية ورسم خرائط رحلة العميل.
المصدر: www.habr.com