قام مهندسو فيسبوك بتطوير أداة فعالة للكشف عن الحسابات المزيفة وحظرها. وتمكن النظام، الذي يستخدم تكنولوجيا التعلم الآلي، من حظر 6,6 مليار حساب مزيف في العام الماضي وحده. واللافت أن هذا الرقم لا يأخذ في الاعتبار "ملايين" المحاولات لإنشاء حسابات وهمية يتم حظرها يوميا.
يعتمد النظام على تقنية Deep Entity Classification، التي تستخدم التعلم الآلي لتحليل ليس فقط حسابات Facebook النشطة، ولكن أيضًا سلوك كل ملف تعريف فردي وتفاعله مع بقية المجتمع. أثناء عملها، تقوم الخوارزمية بتحليل عدد كبير من المعلمات المتعلقة بالحسابات الفردية. يسجل DEC المجموعات التي ينضم إليها المستخدم، وعدد المسؤولين والأعضاء الموجودين في هذه المجموعات، وتاريخ إنشائها، وما إلى ذلك. ويتم أيضًا تحليل عدد طلبات الصداقة المرسلة من ملف تعريف واحد. إحدى النقاط المهمة هي أن النظام يمكن أن يتعلم تلقائيًا أثناء عمله، لذلك فهو يتطور باستمرار مع تكيف مرسلي البريد العشوائي.
وأشار أحد ممثلي فيسبوك إلى أن التكنولوجيا المستخدمة لكشف الحسابات المزيفة وحظرها ساعدت في تقليل عدد الحسابات التي يستخدمها مرسلي البريد العشوائي بنسبة 27%. ويشار إلى أن عدد الحسابات المزيفة على فيسبوك حاليا يبلغ حوالي 5% من إجمالي عدد الحسابات المستخدمة. على الرغم من ذلك، يشك فيسبوك في أنه سيكون قادرًا على التخلص تمامًا من الحسابات المزيفة، نظرًا لأن مرسلي البريد العشوائي يتكيفون بسرعة مع الابتكارات ويحاولون إيجاد حلول بديلة لاستخدام الحسابات المزيفة.
المصدر: 3dnews.ru