بدون الخبرة العملية الموصى بها لمدة ثلاث سنوات
*ملحوظة: المقالة مخصصة لامتحان شهادة Google Cloud Professional Data Engineer، والذي كان صالحًا حتى 29 مارس 2019. بعد ذلك، حدثت بعض التغييرات - تم وصفها في القسم "بالإضافة إلى ذلك"*
جوجل البلوز: نعم. تعبيرات الوجه الخطيرة: نعم. صورة من نسخة الفيديو لهذه المقالة .
هل ترغب في الحصول على قميص من النوع الثقيل جديد تمامًا مثل الذي في صورتي؟
أو ربما أنت مهتم بالشهادة وكنت تحاول معرفة كيفية الحصول عليه؟
على مدار الأشهر القليلة الماضية، أخذت العديد من الدورات التدريبية وعملت في نفس الوقت مع Google Cloud للتحضير لامتحان مهندس البيانات الاحترافي. ثم ذهبت إلى الامتحان ونجحت فيه. وصل القميص من النوع الثقيل بعد بضعة أسابيع - لكن الشهادة وصلت بشكل أسرع.
ستوفر هذه المقالة بعض المعلومات التي قد تجدها مفيدة والخطوات التي اتخذتها لكي أصبح معتمدًا كمهندس بيانات محترف في Google Cloud.
نقل إلى
لماذا يجب أن تحصل على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer؟
البيانات تحيط بنا، وهي في كل مكان. لذلك، يوجد اليوم طلب على المتخصصين الذين يعرفون كيفية إنشاء أنظمة قادرة على معالجة البيانات واستخدامها. ويوفر Google Cloud البنية التحتية لبناء هذه الأنظمة.
إذا كانت لديك بالفعل مهارات Google Cloud، فكيف يمكنك إظهارها لصاحب عمل أو عميل في المستقبل؟ ويمكن القيام بذلك بطريقتين: من خلال الحصول على مجموعة من المشاريع أو من خلال اجتياز الشهادة.
تخبر الشهادة العملاء وأصحاب العمل المحتملين أن لديك مهارات معينة وأنك بذلت جهدًا للحصول على شهادة رسمية.
وهذا مذكور أيضًا في الوصف الرسمي للامتحان.
أظهر قدرتك على تصميم وبناء أنظمة علوم البيانات ونماذج التعلم الآلي على نظام Google Cloud الأساسي.
إذا لم تكن لديك المهارات بالفعل، فسوف تعلمك المواد التدريبية الخاصة بالشهادة كل ما تحتاج لمعرفته حول كيفية إنشاء أنظمة بيانات ذات مستوى عالمي باستخدام Google Cloud.
من يحتاج إلى الحصول على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer؟
لقد رأيتم الأرقام - قطاع التكنولوجيا السحابية ينمو، وهم معنا لفترة طويلة. إذا لم تكن على دراية بالإحصائيات، ثق بي فقط: الغيوم آخذة في الارتفاع.
إذا كنت بالفعل عالم بيانات، أو مهندس تعلم الآلة، أو تريد الانتقال إلى مجال علم البيانات، فإن شهادة Google Cloud Professional Data Engineer هي ما تحتاجه تمامًا.
أصبحت القدرة على استخدام التقنيات السحابية مطلبًا إلزاميًا لجميع متخصصي البيانات.
هل تحتاج إلى شهادة لتكون متخصصًا في علوم البيانات أو التعلم الآلي؟
لا.
يمكنك استخدام Google Cloud لتشغيل حلول البيانات بدون شهادة.
الشهادة هي مجرد طريقة واحدة لإثبات المهارات التي لديك.
كم يكلف؟
تكلفة إجراء الامتحان هي 200 دولار. إذا فشلت في ذلك، فسيتعين عليك الدفع مرة أخرى.
بالإضافة إلى ذلك، سيتعين عليك إنفاق الأموال على الدورات التحضيرية واستخدام المنصة نفسها.
تكاليف النظام الأساسي هي رسوم استخدام خدمات Google Cloud. إذا كنت مستخدمًا نشطًا، فأنت تدرك ذلك جيدًا. إذا كنت مبتدئًا وبدأت للتو في البرامج التعليمية الواردة في هذه المقالة، فيمكنك إنشاء حساب Google Cloud وإنجاز كل شيء مقابل رصيد Google الذي تبلغ قيمته 300 دولار أمريكي عند التسجيل.
سنصل إلى تكلفة الدورات في لحظة واحدة فقط.
ما هي مدة صلاحية الشهادة؟
سنتان. وبعد هذه الفترة يجب إجراء الامتحان مرة أخرى.
وبما أن Google Cloud يتطور باستمرار، فمن المحتمل أن تتغير متطلبات الشهادة (حدث هذا عندما بدأت كتابة المقال).
ماذا تحتاج للتحضير للامتحان؟
للحصول على شهادة المستوى الاحترافي، توصي Google بالحصول على ثلاث سنوات من الخبرة في المجال وأكثر من عام واحد من الخبرة في تطوير الحلول وإدارتها باستخدام Google Cloud Platform.
لم يكن لدي أي من هذا.
وكانت الخبرة ذات الصلة حوالي ستة أشهر في كل حالة.
ولملء هذه الفجوة، استخدمت العديد من مصادر التعلم عبر الإنترنت.
ما هي الدورات التي أخذتها؟
إذا كانت حالتك مشابهة لحالتي ولا تستوفي المتطلبات الموصى بها، فيمكنك الالتحاق ببعض الدورات المذكورة أدناه لتحسين مستواك.
هذه هي تلك التي استخدمتها عند التحضير للحصول على الشهادة. وهي مدرجة في ترتيب الاكتمال.
وقد أشرت لكل منها إلى التكلفة والتوقيت والفائدة من اجتياز اختبار الشهادة.
بعض مصادر التعلم الرائعة عبر الإنترنت التي استخدمتها لتحسين مهاراتي قبل الامتحان، بالترتيب: , , .
التكلفة: 49 دولارًا شهريًا (بعد الإصدار التجريبي المجاني لمدة 7 أيام).
الوقت: 1-2 أشهر، أكثر من 10 ساعات في الأسبوع.
خدمة: 8 من أصل 10.
مسار على منصة Coursera التي تم تطويرها بالتعاون مع Google Cloud.
وهي مقسمة إلى خمس دورات متداخلة، كل منها حوالي 10 ساعات من وقت الدراسة في الأسبوع.
إذا كنت جديدًا في علوم بيانات Google Cloud، فسيمنحك هذا التخصص المهارات التي تحتاجها. ستكمل سلسلة من التدريبات العملية باستخدام منصة تكرارية تسمى QwikLabs. وقبل ذلك ستكون هناك محاضرات لمتخصصي Google Cloud حول كيفية استخدام الخدمات المتنوعة مثل Google BigQuery وCloud Dataproc وDataflow وBigtable.
التكلفة: مجانا.
الوقت: أسبوع واحد، 1-4 ساعات.
خدمة: 4 من أصل 10.
لا يعني تصنيف الفائدة المنخفض أن الدورة التدريبية ككل عديمة الفائدة - بل على العكس من ذلك. السبب الوحيد لانخفاض النتيجة هو عدم التركيز على شهادة مهندس البيانات المحترف (كما يوحي الاسم).
لقد أخذته كتذكير بعد إكمال تخصص كورسيرا نظرًا لأنني استخدمت Google Cloud في بعض الحالات المحدودة.
إذا كنت قد عملت سابقًا مع موفر سحابي آخر أو لم تستخدم Google Cloud مطلقًا، فقد تجد هذه الدورة التدريبية مفيدة - فهي مقدمة رائعة لنظام Google Cloud الأساسي ككل.
التكلفة: 49 دولارًا شهريًا (بعد الإصدار التجريبي المجاني لمدة 7 أيام).
الوقت: 1-4 أسابيع، أكثر من 4 ساعات في الأسبوع.
خدمة: 10 من أصل 10.
بعد إجراء الاختبار والتفكير في الدورات التدريبية التي تلقيتها، أستطيع أن أقول إن مهندس البيانات المحترف المعتمد من Google من أكاديمية Linux كان الأكثر فائدة.
دروس الفيديو، كذلك (مصدر تعليمي مجاني ممتاز متوفر مع الدورة) واختبارات التدريب تجعل هذه واحدة من أفضل الدورات التي أخذتها على الإطلاق.
حتى أنني أوصيت به كمواد مرجعية في ملاحظات Slack للفريق بعد الاختبار.
ملاحظات في سلاك
• لم تتم تغطية بعض أسئلة الاختبار في الدورة التدريبية لأكاديمية Linux أو A Cloud Guru أو اختبارات Google Cloud Practice (وهو أمر متوقع).
• سؤال واحد يحتوي على رسم بياني لنقاط البيانات. تم طرح السؤال عن المعادلة التي يمكن استخدامها لتجميعها (على سبيل المثال، cos(X) أو X²+Y²).
• تأكد من معرفة الاختلافات بين Dataflow وDataproc وDatastore وBigtable وBigQuery وPub/Sub وفهم كيفية استخدامها.
• المثالان المحددان في الامتحان هما نفس المثالين الموجودين في التدريب العملي، على الرغم من أنني لم أقرأهما على الإطلاق أثناء الامتحان (الأسئلة نفسها كانت كافية للإجابة عليها).
• من المفيد معرفة بناء جملة استعلام SQL الأساسي، خاصة بالنسبة لأسئلة BigQuery.
• تتشابه الاختبارات التدريبية في دورات Linux Academy وGCP بشكل كبير مع الأسئلة الموجودة في الاختبار - فهي تستحق إجراءها عدة مرات للعثور على نقاط الضعف لديك.
• ويجب أن نتذكر ذلك داتابروك يعمل مع Hadoop, شرارة, خلية النحل и الخنازير.
• تدفق البيانات يعمل مع أباتشي شعاع.
• سحابة سبانر هي قاعدة بيانات مصممة في الأصل للسحابة، وهي متوافقة مع حمض ويعمل في أي مكان في العالم.
• من المفيد معرفة أسماء "القواعد القديمة" - أي ما يعادل قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (على سبيل المثال، MongoDB، Cassandra).
• تختلف أدوار IAM قليلاً بين الخدمات، ولكن من الجيد فهم كيفية فصل قدرة المستخدمين على رؤية البيانات وتصميم مهام سير العمل (على سبيل المثال، يمكن لدور عامل تدفق البيانات تصميم مهام سير العمل، ولكن لا يمكنه رؤية البيانات).
في الوقت الحالي، ربما يكون هذا كافيًا. سيتم إجراء كل اختبار بشكل مختلف. ستوفر دورة Linux Academy 80% من المعرفة اللازمة.
التكلفة: مجانا.
الوقت: 1-2 ساعات.
خدمة: 5 من أصل 10.
تمت التوصية بمقاطع الفيديو هذه في منتديات A Cloud Guru. الكثير منها لا يرتبط بشهادة مهندس البيانات الاحترافي، لذلك اخترت للتو أولئك الذين بدت أسماء خدماتهم مألوفة بالنسبة لي.
عند متابعة الدورة التدريبية، قد تبدو بعض الخدمات معقدة، لذلك كان من الجيد أن نرى كيف تم وصف خدمة معينة في دقيقة واحدة فقط.
التكلفة: 49 دولارًا لكل شهادة أو مجانًا (بدون شهادة).
الوقت: 1-2 أسابيع، أكثر من ست ساعات في الأسبوع.
خدمة: لم يتم تقييمه.
لقد وجدت هذا المورد في اليوم السابق لتاريخ الامتحان. لم يكن هناك ما يكفي من الوقت لإكماله - ومن ثم عدم تقييم الفائدة.
ومع ذلك، بعد الاطلاع على صفحة النظرة العامة على الدورة التدريبية، يمكنني القول إن هذا مصدر رائع لمراجعة كل ما تعلمته حول هندسة البيانات على Google Cloud والعثور على نقاط الضعف لديك.
أخبرت أحد زملائي عن هذه الدورة والذي يستعد للحصول على الشهادة.
التكلفة: مجانا.
الوقت: مجهول.
خدمة: لم يتم تقييمه.
مصدر آخر صادفته بعد الامتحان. يبدو الأمر شاملاً، لكن العرض التقديمي مختصر جدًا. بالإضافة إلى أنه مجاني. يمكنك الرجوع إليها بين اختبارات التدريب وحتى بعد الحصول على الشهادة لتحديث معلوماتك.
ماذا فعلت بعد الدورة؟
ومع اقترابي من نهاية دوراتي، قمت بحجز موعد الامتحان الخاص بي مع إشعار قبل أسبوع.
يعد تحديد موعد نهائي حافزًا كبيرًا لمراجعة ما تعلمته.
لقد خضعت للاختبارات التدريبية لأكاديمية Linux وGoogle Cloud عدة مرات حتى بدأت في تسجيل درجات أعلى من 95% باستمرار.
اجتياز الاختبار التدريبي لأكاديمية Linux لأول مرة بنتيجة تزيد عن 90%.
الاختبارات لكل منصة متشابهة؛ لقد كتبت وحللت الأسئلة التي كنت أخطئ فيها باستمرار - وقد ساعد ذلك في القضاء على نقاط ضعفي.
خلال الامتحان نفسه، كان الموضوع هو تطوير أنظمة معالجة البيانات في Google Cloud باستخدام مثالين (لقد تغير محتوى الاختبار منذ 29 مارس 2019). الامتحان كله كان عبارة عن أسئلة اختيار من متعدد.
استغرق الاختبار ساعتين لإكماله، وبدا أنه أصعب بنسبة 20% تقريبًا من الاختبارات التدريبية التي كنت معتادًا عليها.
ومع ذلك، فإن هذه الأخيرة هي موردا قيما للغاية.
ما الذي سأغيره إذا قدمت الامتحان مرة أخرى؟
المزيد من الامتحانات التجريبية. المزيد من المعرفة العملية.
بالطبع، يمكنك دائمًا الاستعداد بشكل أفضل قليلاً.
تنص المتطلبات الموصى بها على وجود أكثر من ثلاث سنوات من الخبرة في استخدام برنامج Google Cloud Platform، وهو ما لم يكن لدي - لذلك كان علي التعامل مع ما لدي.
بالإضافة إلى ذلك
تم تحديث الامتحان في 29 مارس. ستظل المواد الواردة في هذه المقالة توفر أساسًا جيدًا للتحضير، ولكن من المهم ملاحظة بعض التغييرات.
أقسام امتحان مهندس البيانات الاحترافي في Google Cloud ()
1. تصميم أنظمة معالجة البيانات.
2. بناء ودعم هياكل البيانات وقواعد البيانات.
3. تحليل البيانات وربط التعلم الآلي.
4. نمذجة العمليات التجارية للتحليل والتحسين.
5. ضمان الموثوقية.
6. تصور البيانات ودعم القرار.
7. التصميم مع التركيز على السلامة والامتثال.
أقسام امتحان مهندس البيانات الاحترافي في Google Cloud ()
1. تصميم أنظمة معالجة البيانات.
2. بناء وتشغيل أنظمة معالجة البيانات.
3. تشغيل نماذج التعلم الآلي (حدثت معظم التغييرات هنا) [الجديد].
4. التأكد من جودة الحلول.
في الإصدار 2، تم دمج الأقسام 1 و2 و4 و6 من الإصدار 1 في القسمين 1 و2، والقسمين 5 و7 في القسم 4. وتم توسيع القسم 3 في الإصدار 2 ليشمل جميع إمكانات التعلم الآلي الجديدة في Google. سحاب.
حدثت هذه التغييرات مؤخرًا، لذا لم يكن لدى العديد من المواد التعليمية الوقت الكافي للتحديث.
ومع ذلك، إذا كنت تستخدم المواد الواردة في المقالة، فيجب أن يكون هذا كافيًا لتغطية 70٪ من المعرفة المطلوبة. سأقوم أيضًا بمراجعة المواضيع التالية بنفسي (ظهرت في النسخة الثانية من الامتحان):
- (أجهزة طورتها Google خصيصًا للتعلم الآلي).
كما ترون، يرتبط تحديث الاختبار بشكل أساسي بقدرات التعلم الآلي في Google Cloud.
تحديث بتاريخ 29.04.2019 أبريل XNUMX. تلقيت رسالة من مدرس دورة Linux Academy (ماثيو أولاسيان).
للإشارة فقط، نخطط لتحديث دورة مهندس البيانات في أكاديمية Linux لتعكس الأهداف الجديدة في وقت ما في منتصف إلى أواخر مايو.
بعد الامتحان
بمجرد اجتياز الاختبار، سوف تتلقى نتيجة النجاح أو الرسوب. في الامتحانات العملية، يقولون إنني أهدف إلى الحصول على 70% كحد أدنى، لذلك كنت أهدف إلى الحصول على 90%.
بعد اجتياز الاختبار بنجاح، ستتلقى رمز التفعيل عبر البريد الإلكتروني بالإضافة إلى شهادة Google Cloud Professional Data Engineer الرسمية. تهانينا!
يمكن استخدام رمز التنشيط في متجر Google Cloud Professional Data Engineer الحصري، حيث يمكنك الحصول على بعض المال الجيد: هناك قمصان وحقائب ظهر وسترات (قد يكون بعضها غير متوفر في وقت التسليم). اخترت البلوز.
بمجرد حصولك على الشهادة، يمكنك إظهار مهاراتك (رسميًا) والعودة إلى القيام بما تجيده: بناء الأنظمة.
نراكم في غضون عامين لإعادة التصديق.
ملحوظة: شكرا جزيلا للمعلمين الرائعين للدورات المذكورة أعلاه و لتوفير الموارد والوقت للدراسة والتحضير للامتحان.
عن المترجم
تمت ترجمة المقال بواسطة الكونوست.
ألكونوست مخطوب , في 70 لغة. مترجمون محليون، واختبار لغوي، ومنصة سحابية مع واجهة برمجة التطبيقات (API)، والتوطين المستمر، ومديرو مشاريع على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وأي تنسيقات موارد متسلسلة.
نحن كذلك - لمواقع بيع الصور والإعلانات والتعليمية والإعلانات التشويقية والشرحية والإعلانات الترويجية لـ Google Play وApp Store.
→
المصدر: www.habr.com