نشرت Google تحديثًا لبرنامج ترميز الصوت Lyra 0.0.2 ، والذي تم تحسينه لتحقيق أقصى جودة للصوت عند استخدام قنوات اتصال بطيئة للغاية. تم فتح برنامج الترميز في أوائل أبريل ، ولكن تم تجميعه مع مكتبة رياضيات خاصة. في الإصدار 0.0.2 ، تم التخلص من هذا القصور وتم إنشاء بديل مفتوح للمكتبة المحددة - sparse_matmul ، والتي ، مثل برنامج الترميز نفسه ، يتم توزيعها بموجب ترخيص Apache 2.0. تشمل التحسينات الأخرى القدرة على استخدام نظام Bazel build مع مترجم GCC واستخدام هذه الحزمة افتراضيًا على Linux بدلاً من Bazel + Clang.
تذكر أن جودة البيانات الصوتية المرسلة بسرعات منخفضة تتفوق Lyra بشكل كبير على برامج الترميز التقليدية التي تستخدم طرق معالجة الإشارات الرقمية. من أجل تحقيق نقل صوتي عالي الجودة في ظروف كمية محدودة من المعلومات المرسلة ، بالإضافة إلى الطرق المعتادة لضغط الصوت وتحويل الإشارة ، تستخدم Lyra نموذجًا للكلام يعتمد على نظام التعلم الآلي الذي يسمح لك بإعادة إنشاء المعلومات المفقودة بناءً على خصائص الكلام النموذجية. تم تدريب النموذج المستخدم لتوليد الصوت باستخدام عدة آلاف من الساعات من التسجيلات الصوتية بأكثر من 70 لغة. أداء التنفيذ المقترح كافٍ لتشفير وفك تشفير الكلام في الوقت الفعلي على الهواتف الذكية ذات النطاق السعري المتوسط ، مع تأخير إرسال إشارة يبلغ 90 مللي ثانية.
المصدر: opennet.ru