خلف ثورة الذكاء الاصطناعي نمت طبقة دنيا من العمال غير المرئيين لأغلبنا: الآلاف من الأشخاص من ذوي الأجور المنخفضة في الولايات المتحدة ومختلف أنحاء العالم الذين يقومون بتحليل الملايين من البيانات والصور بعناية للمساعدة في تغذية خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية. ويطلق عليهم النقاد اسم "الأقنان الجدد".
очему то важно: هؤلاء العمال - وهم الأشخاص الذين يقومون بتسمية البيانات حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم ما تبحث عنه - بدأوا في جذب اهتمام علماء الاجتماع وغيرهم من الخبراء. ويقول الأخير إن هذه المؤشرات قد تفسر جزئيًا على الأقل لغز عدم المساواة في الدخل الأمريكي، وربما كيفية حله.
سياق: نحن نفكر في الذكاء الاصطناعي باعتباره كلي العلم، لكن هذا ليس صحيحًا تمامًا. يمكن للذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة، مثل تلك التي تعتمد على أجهزة الاستشعار، التقاط صور مفصلة بشكل رائع للشوارع والتعرف على المخاطر بجميع أنواعها. يمكن للذكاء الاصطناعي تغذية أي موقف قيادة ويمكنه معالجته. لكن الشركات التي تعمل على تطوير تقنيات القيادة الذاتية تحتاج إلى أشخاص يخبرونها بما ينظر إليه الذكاء الاصطناعي: الأشجار، أو أضواء الفرامل، أو ممرات المشاة.
- بدون علامات بشرية، الذكاء الاصطناعي غبي ولا يستطيع التمييز بين العنكبوت وناطحة السحاب.
- لكن هذا لا يعني أن الشركات تدفع أموالاً جيدة للعلامات. وفي الواقع، فإنهم يحصلون على أجورهم باعتبارهم العمال الأقل أجرا.
- الشركات من الولايات المتحدة الأمريكية يزعمون أنهم يدفعون لهؤلاء العمال ما بين 7 إلى 15 دولارًا في الساعة. ويبدو أن هذا هو الحد الأعلى للدفع: ينجذب هؤلاء العمال إلى منصات التعهيد الجماعي. ففي ماليزيا، على سبيل المثال، يبلغ متوسط الأجر 2.5 دولار في الساعة
رؤية أوسع: الفائزون هم شركات الذكاء الاصطناعي، وأغلبها في الولايات المتحدة وأوروبا والصين. والخاسرون هم العمال من البلدان الغنية والفقيرة نسبياً والذين يتقاضون أجوراً زهيدة.
كيف تدير الشركات أولئك الذين يقومون بالترميز: يقول ناثانيال جيتس، مدير Alegio، وهي منصة للتعهيد الجماعي مقرها تكساس، إن شركته تتعمد إبقاء العمل يقتصر على أبسط المهام وأكثرها روتينية قدر الإمكان. ورغم أن هذا يقلل من فرص العمال في تحسين مهاراتهم ــ والحصول على أجور أفضل ــ فإن ناثانيال جيتس يزعم أنهم على الأقل "يفتحون أبوابا كانت مغلقة في وجوههم في السابق".
- «نحن نخلق وظائف رقمية، والتي لم تكن موجودة من قبل. وقال جيتس لموقع Axios: "يتم شغل هذه الوظائف من قبل رجال تم تهجيرهم بسبب الأتمتة من المزارع والمصانع".
ومع ذلك، يقول بعض الخبراء إن مثل هذه الممارسات تخلق عدم مساواة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
- في الكتاب الجديد "الوظائف الشبح" تجادل ماري جراي وسيدارث سوري من شركة مايكروسوفت للأبحاث بأن العاملين في العلامات التجارية يشكلون جزءًا بارزًا من الصناعات الأكثر ديناميكية في الاقتصاد.
- «ولم يتوصل الاقتصاديون إلى حل لهذه المشكلة بعد "كيفية تقييم هذا السوق" ، يقول جراي لموقع Axios. "لقد قمنا بتقييم مثل هذه العمالة باعتبارها سلعًا معمرة (التي توفر فوائد بمرور الوقت - ملاحظة المحرر)، ولكن في الواقع، الذكاء الجماعي هو حيث تكمن القيمة الرئيسية."
يعتقد جيمس تشام، الشريك في صندوق بلومبرج بيتا الاستثماري، أن شركات الذكاء الاصطناعي تستغل الفارق بين الأجور المنخفضة للمبرمجين والأرباح الضخمة طويلة الأجل من المنتجات التي تأتي من هذا العمل.
- "تستفيد الشركات على المدى الطويل بينما يتقاضى الموظفون رواتبهم مرة واحدة فقط. إنهم يتلقون أجورهم مثل الأقنان، ولا يدفعون سوى الحد الأدنى من الكفاف. وقال شام لموقع Axios: "يحصل الملاك على جميع الأرباح لأن هذه هي الطريقة التي يعمل بها النظام".
- "هذه تكهنات كبيرة"
ماذا بعد: يقول جراي إن السوق لا يمكنه زيادة رواتب العاملين في مجال تصنيف البيانات بمفرده.
- في عصر عندما فالقواعد السياسية والاقتصادية التي عفا عليها الزمن لم تعد فعالة، والمجتمعات منهكة، ويحتاج الخبراء إلى معرفة ما ينبغي أن تكون عليه أرباح هؤلاء العمال.
- ما يحصل عليه الناس من الأجر ويخلص جراي إلى أنها "مسألة أخلاقية، وليست مجرد مسألة اقتصادية".
تعمق أكثر:
ترجمة:
التحرير: أليكسي إيفانوف /
تواصل اجتماعي:
المصدر: www.habr.com