في السنوات الأخيرة، اعتمدت بعض الشركات الأسرع نموًا في العالم الذكاء الاصطناعي (AI) لحل مشكلات أعمال محددة. أجرت Microsoft دراسة لفهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على قيادة الأعمال، ووجدت أن الشركات ذات النمو المرتفع هي أكثر عرضة لاعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل نشط أكثر من الشركات ذات النمو الأبطأ.
علاوة على ذلك، تستخدم الشركات سريعة النمو بالفعل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر قوة، ويخطط نصفها تقريبا لتوسيع استخدامها للذكاء الاصطناعي في العام المقبل لتحسين عمليات صنع القرار. ومن بين الشركات ذات النمو البطيء، هناك واحدة فقط من كل ثلاث لديها مثل هذه الخطط. ولكن كيف وحتى بين الشركات سريعة النمو، تقوم شركة واحدة فقط من كل خمس بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها.
التفاصيل تحت الخفض!
هذه المقالة قيد التشغيل
تقول ميترا عزيزراد، نائب رئيس الشركة لتسويق الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت: "هناك فجوة بين نوايا الناس والحالة الفعلية لمنظماتهم، ومدى استعداد تلك المنظمات".
يوضح ميترا: "إن تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي يتجاوز قضايا الأعمال". "يتطلب إعداد منظمة للذكاء الاصطناعي مهارات تنظيمية وكفاءات وموارد."
في طريق تطوير مثل هذه الاستراتيجيات، غالبًا ما يتعثر كبار المديرين وقادة الأعمال الآخرين بشأن الأسئلة: كيف وأين يبدأ تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشركة، وما هي التغييرات اللازمة في ثقافة الشركة لهذا الغرض، وكيفية إنشاء واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وآمن، حماية الخصوصية واحترام القوانين واللوائح؟
اليوم، تطلق عزيزيراد وفريقها مدرسة Microsoft AI Business School لمساعدة قادة الأعمال على التعامل مع هذه المشكلات. الدورة التدريبية المجانية عبر الإنترنت عبارة عن سلسلة من الدورات التدريبية المصممة لمنح المديرين الثقة للتنقل في عصر الذكاء الاصطناعي.
التركيز على الاستراتيجية والثقافة والمسؤولية
تشتمل المواد الدراسية لكلية إدارة الأعمال على أدلة سريعة ودراسات حالة، بالإضافة إلى مقاطع فيديو للمحاضرات والمحادثات التي يمكن للمديرين التنفيذيين المشغولين الرجوع إليها عندما يكون لديهم الوقت. توفر سلسلة من مقاطع الفيديو التمهيدية القصيرة نظرة عامة على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تقود التغيير في جميع الصناعات، ولكن الجزء الأكبر من المحتوى يركز على إدارة تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجية الشركة وثقافتها ومساءلتها.
يقول عزيزراد: "ستوفر لك هذه المدرسة فهمًا عميقًا لكيفية وضع الاستراتيجيات وتحديد العوائق قبل أن تمنعك من تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مؤسستك".
وتكمل كلية إدارة الأعمال الجديدة مبادرات مايكروسوفت الأخرى لتعليم الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تلك التي تستهدف المطورين مدرسة الذكاء الاصطناعي و (برنامج مايكروسوفت الاحترافي للذكاء الاصطناعي)، والذي يوفر الخبرة والمعرفة والمهارات الواقعية اللازمة للمهندسين، وبشكل عام، لأي شخص يرغب في تحسين مهاراته في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات.
يقول عزيزراد إن كلية إدارة الأعمال الجديدة، على عكس المبادرات الأخرى، لا تركز على المتخصصين الفنيين، ولكن على إعداد المديرين التنفيذيين لقيادة المؤسسات أثناء انتقالها إلى الذكاء الاصطناعي.
يكتب المحلل Nick McQuire مراجعات التكنولوجيا الذكية لـ يقول إن أكثر من 50% من الشركات التي شملتها الدراسة التي أجرتها شركته تقوم بالفعل بالبحث أو الاختبار أو تنفيذ مشاريع متخصصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ولكن عدد قليل جدًا منها يستخدم الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء مؤسستها ويبحث عن فرص العمل والتحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
يقول ماكواير: "يرجع ذلك إلى أن مجتمع الأعمال لا يفهم تمامًا ماهية الذكاء الاصطناعي، وما هي قدراته، وفي النهاية كيف يمكن تطبيقه". "مايكروسوفت تحاول سد هذه الفجوة."
ميترا عزيزراد، نائب الرئيس. الصورة: مايكروسوفت.
التعلم بالقدوة
، وهي كلية إدارة أعمال ماجستير في إدارة الأعمال ولها فروع في أوروبا وآسيا والشرق الأوسط، دخلت في شراكة مع Microsoft لتطوير وحدة إستراتيجية الذكاء الاصطناعي بكلية إدارة الأعمال لاستكشاف كيف نجحت الشركات عبر الصناعات في تحويل أعمالها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، تُظهر تجربة جابيل كيف تمكن أحد أكبر مزودي حلول التصنيع في العالم من تقليل النفقات العامة وتحسين جودة خط الإنتاج الخاص به باستخدام الذكاء الاصطناعي لفحص الأجزاء الإلكترونية أثناء تصنيعها، مما يسمح للعمال بالتركيز على الأنشطة الأخرى التي يمكن للآلات أن تقوم بها لا تفعل.
وقال غاري كانتريل، نائب الرئيس الأول وكبير مسؤولي المعلومات في شركة جابيل: "لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتطلب رأس المال البشري، خاصة في العمليات التي لا يمكن توحيدها".
وأضاف كانتريل أن مفتاح اعتماد الذكاء الاصطناعي هو التزام الإدارة بإبلاغ الموظفين باستراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة: القضاء على الأنشطة الروتينية والمتكررة حتى يتمكن الناس من التركيز على ما لا يمكن تشغيله آليًا.
وقال: "إذا كان الموظفون أنفسهم يخمنون ويفترضون، ففي مرحلة ما سيبدأون في التدخل في العمل". "كلما شرحت لفريقك ما تحاول تحقيقه بشكل أفضل، كلما كان التنفيذ أكثر فعالية وأسرع."
زراعة ثقافة الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي
تركز وحدات الثقافة والمسؤولية في Microsoft AI Business School على البيانات. وكما أوضح عزيزيراد، لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح، تحتاج الشركات إلى مشاركة البيانات المفتوحة عبر الإدارات ووظائف الأعمال، ويحتاج جميع الموظفين إلى فرصة المشاركة في تطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى البيانات.
"عليك أن تبدأ بنهج مفتوح لكيفية استخدام المنظمة لبياناتها. وقالت: "هذا هو الأساس لاعتماد الذكاء الاصطناعي لتحقيق النتائج التي تريدها"، مضيفة أن القادة الناجحين يتبعون نهجًا شاملاً تجاه الذكاء الاصطناعي، حيث يجمعون الأدوار المختلفة معًا ويكسرون صوامع البيانات.
في Microsoft AI Business School، يتضح ذلك من خلال مثال قسم التسويق في Microsoft، الذي قرر استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الفرص المحتملة التي يجب على فريق المبيعات متابعتها بشكل أفضل. وللتوصل إلى هذا القرار، عمل موظفو التسويق مع علماء البيانات لإنشاء نماذج التعلم الآلي التي تحلل آلاف المتغيرات لتسجيل العملاء المحتملين. كان مفتاح النجاح هو الجمع بين معرفة المسوقين بجودة العميل المحتمل ومعرفة خبراء التعلم الآلي.
قال عزيزراد: "لتغيير الثقافة وتنفيذ الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى إشراك الأشخاص الأقرب إلى مشكلة العمل التي تحاول حلها"، مضيفًا أن موظفي المبيعات يستخدمون نموذج تسجيل العملاء المحتملين لأنهم يعتقدون أنه يحقق نتائج عالية.
الذكاء الاصطناعي والمسؤولية
يرتبط بناء الثقة أيضًا بالتطوير المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها. أظهرت أبحاث السوق التي أجرتها شركة Microsoft أن هذا الأمر يلقى صدى لدى قادة الأعمال. كلما زاد عدد قادة الشركات ذات النمو المرتفع الذين يعرفون الذكاء الاصطناعي، كلما أدركوا أنهم بحاجة إلى ضمان نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
تعرض وحدة Microsoft AI Business School حول تأثير الذكاء الاصطناعي المسؤول أعمال Microsoft الخاصة في هذا المجال. تشتمل مواد الدورة التدريبية على أمثلة واقعية تعلم فيها قادة Microsoft دروسًا مثل الحاجة إلى حماية الأنظمة الذكية من الهجمات وتحديد التحيزات في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب النماذج.
قال ماكواير، المحلل في شركة CCS Insight: "بمرور الوقت، بينما تعمل الشركات بناءً على الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي التي تنشئها، سيكون هناك تركيز أكبر بكثير على الحوكمة".
المصدر: www.habr.com