طورت "Beeline" شبكة عصبية متخصصة ستساعد في البحث عن المفقودين: تسمى المنصة "Beeline AI - People Search".
الحل مصمم لتبسيط عمل فرقة البحث والإنقاذ "". منذ عام 2018 ، يستخدم هذا الفريق طائرات بدون طيار لعمليات البحث التي تتم في الغابات والمناطق الصناعية بالمدن. ومع ذلك ، فإن تحليل الصور التي تم الحصول عليها من كاميرات الطائرات بدون طيار يتطلب مشاركة عدد كبير من المتطوعين. الى جانب ذلك ، يستغرق الكثير من الوقت.
تم تصميم الشبكة العصبية Beeline AI - People Search لأتمتة عملية معالجة الصور. يُزعم أن الخوارزميات المتخصصة يمكن أن تقلل من وقت عرض الصور المستلمة وفرزها بمقدار مرتين ونصف.
تستخدم المنصة تقنيات الشبكة العصبية التلافيفية ، مما يزيد من كفاءة أدوات الرؤية الآلية. تم تدريب الشبكة العصبية على مجموعات حقيقية من الصور. أظهرت الاختبارات أن دقة النموذج في صور الاختبار تقترب من 98٪.
تتمثل المهمة الأساسية لـ "Beeline AI - People Search" في فرز الصور "الفارغة" وغير الإعلامية التي لا تحتوي بالتأكيد على شخص أو سمات تشير إلى وجود شخص في هذا المكان. يتيح ذلك لفريق التحليل التركيز فورًا على الصور ذات التأثير العالي المحتمل.
يمكن للنظام أن يتكيف مع الظروف المختلفة. كما أنه يحدد بدقة مواقع الأجسام من ارتفاع 30-40 مترًا ومن ارتفاع طيران يبلغ 100 متر. في الوقت نفسه ، تستطيع الشبكة العصبية معالجة الصور بمستوى عالٍ من "الضوضاء" المرئية - الأشجار ، والمناظر الطبيعية ، والشفق ، وما إلى ذلك.
"من المحتمل أن تكون الشبكة العصبية قادرة على العثور على الأشخاص والأشياء في جميع مناطق البحث ، مثل الغابات والمستنقعات والحقول والمدن ، بغض النظر عن الوقت من العام وملابس الشخص ، نظرًا لأن الخوارزمية مهيأة للعمل في أي وقت من العام ويمكن أن يتعرف على وضع الجسم غير القياسي في الفضاء ، على سبيل المثال ، شخص جالس أو مستلقي أو مغطى جزئيًا بأوراق الشجر "، يلاحظ بيلين.
المصدر: 3dnews.ru