الى الحدث وفوضت شركة NVIDIA داني شابيرو، المسؤول عن تطوير قطاع أنظمة السيارات، والتزم خلال عرضه بفكرة واحدة مثيرة للاهتمام تتعلق بمحاكاة اختبارات “السيارات الآلية” باستخدام منصة DRIVE Sim. نذكرك أن الأخير يسمح لك بمحاكاة اختبارات البيئة الافتراضية للسيارة مع أنظمة مساعدة السائق النشطة في ظروف مختلفة من الإضاءة والرؤية وكثافة حركة المرور. ممثلو NVIDIA مقتنعون بأن استخدام جهاز المحاكاة يمكن أن يسرع بشكل كبير من تطوير أنظمة التحكم الأوتوماتيكية الآمنة في المركبات.
ويوضح شابيرو أن ما يهم في هذه العملية ليس عدد الأميال التي يقطعها النموذج الأولي، بل نوعية الأميال التي يقطعها. ونعني في هذا السياق تركيز تلك الظروف التي تسمح لنا بتحديد سلوك نظام التحكم في المواقف الحرجة. عندما يقوم صانعو السيارات باختبار النماذج الأولية التقليدية على الطرق العامة، فقد لا يواجهون مواقف حرجة لفترة طويلة، لذلك يحدث التعلم ببطء. بالإضافة إلى ذلك، للبحث عن بعض ظروف الأرصاد الجوية المحددة، من الضروري إرسال المختبرين إلى المناطق النائية، حيث لا يمكن لأحد ضمان التواجد المستمر للعوامل اللازمة لاختبار الخوارزميات: سيتوقف المطر أو الثلج، وسينقشع الضباب، وسيتعين إيقاف الاختبارات. يسمح لك جهاز المحاكاة بحل كل هذا في بيئة افتراضية.
لن تقوم NVIDIA بأي حال من الأحوال باستبدال الاختبارات الحقيقية باختبارات افتراضية، بل يجب أن يكمل كل منهما الآخر. ولهذا السبب تستخدم الشركة للمحاكاة نفس مجموعة المعدات التي تم تركيبها في النماذج الأولية الحقيقية لـ "السيارات الآلية"؛ كل ما في الأمر أن أجهزة الاستشعار والكاميرات الخاصة بها لا تتلقى بيانات حقيقية، بل بيانات محاكاة.
تظل تسلا شريكًا نفيديا، ولكن هناك أيضا تناقضات
وعندما يتعلق الأمر بالعلاقات مع Tesla، أكد السيد شابيرو على أنها تظل عميلاً وشريكًا لشركة NVIDIA، حيث تواصل استخدام مكونات الخادم التي تحمل الاسم نفسه. وفي الوقت نفسه، تواصل NVIDIA التشكيك في عدد من تصريحات Tesla فيما يتعلق بأداء معالجها الخاص لتسريع الشبكات العصبية. يقوم ممثلو Tesla، بحسب شابيرو، بتشويه بيانات NVIDIA من خلال اللجوء إلى أساليب المقارنة غير الصحيحة.
وفقًا لممثل NVIDIA، يوفر الكمبيوتر الموجود على متن Tesla، استنادًا إلى معالج خاص جديد، أداءً يصل إلى 144 تريليون عملية في الثانية، كما تُظهر منصة NVIDIA DRIVE AGX في أقصى تكوين لها أداء لا يقل عن 320 تريليون عملية في الثانية.
تعارض NVIDIA أيضًا تصريحات Tesla فيما يتعلق بكفاءة الطاقة في معالجها. وفقًا لشابيرو، يخضع جميع اللاعبين في السوق لنفس قوانين الفيزياء، ولا يمكن أن تكون تسلا قد أخذت فجأة وطورت معالجًا سيكون أكثر كفاءة بشكل ملحوظ من حيث السرعة واستهلاك الطاقة.
مقدمة عن "السيارات الآلية": لا داعي للاستعجال
لقد قدم ديني شابيرو تقديرًا مهمًا جدًا للصناعة بأكملها. وقال إنه في وقت مبكر من تطوير أنظمة التحكم الآلي في المركبات، أدلى المشاركون في السوق بالعديد من التصريحات الطموحة حول توقيت وصول المركبات ذاتية القيادة بالكامل إلى الطرق العامة. لقد كانت NVIDIA نفسها أيضًا مذنبة بهذا في الماضي، ولكن عندما تعمقنا في دراسة المشكلة، أصبح من الواضح أن إنشاء مثل هذه الأنظمة سيستغرق وقتًا أطول بكثير مما بدا في البداية. لا ترغب NVIDIA في تقديم شيء "خام" وغير آمن إلى السوق، مثل العديد من الشركات الأخرى المشاركة في أتمتة إدارة النقل.
بالمناسبة، أكد شابيرو أن NVIDIA نفسها لن تطلق "السيارات الآلية". نعم، لديها العديد من النماذج الأولية التي تسير على الطرق العامة في مناطق مختلفة من الكوكب، لكن هذه الآلات تُستخدم فقط لاختبار الخوارزميات عمليًا. بدأت شركة Toyota، إحدى أكبر شركات صناعة السيارات في العالم، بالتعاون مع NVIDIA، ولن تقوم بشراء مكونات أنظمة المركبات فحسب، بل أيضًا أنظمة الخوادم. بشكل عام، يعتقد شابيرو أن مبيعات مكونات الخادم لأنظمة التحكم في المركبات في المستقبل ستصبح المصدر الرئيسي لإيرادات NVIDIA في هذا المجال. يكون هامش الربح هنا على الأقل أعلى مما هو عليه عند بيع مكونات الأجهزة النهائية الموجودة على متن الطائرة.
حول المنافسة مع إنتل والحاجة إلى عمليات الاستحواذ
من أجل المشاركة في إنشاء مكونات لسيارة "الطيار الآلي"، استحوذت شركة Intel Corporation منذ بعض الوقت على شركة Mobileye الإسرائيلية، التي قامت في البداية بتزويد مركبات Tesla الكهربائية بمكوناتها. وعندما افترق الشركاء، وجد المطورون الإسرائيليون مأوى تحت جناح شركة إنتل. تقوم NVIDIA بتقييم إمكانات Intel التنافسية في قطاع السيارات على النحو التالي: تمتلك الشركة الأخيرة العديد من المكونات المتباينة (كاميرات Mobileeye، ومعالجات خادم Xeon، ومسرعات شبكة Nervana العصبية، ومصفوفات Altera القابلة للبرمجة، وحتى معالج رسومات منفصل مقترح)، لكن NVIDIA نفسها يمكنها التصدي كل هذا النظام البيئي المفتوح المتكامل رأسياً.
عندما سئل ديني شابيرو عما إذا كانت تفكر في الاستحواذ على أي مطور لأجهزة استشعار لأنظمة الطيار الآلي (نفس أجهزة الليدار، على سبيل المثال)، اعترض على أن مثل هذه الصفقة من شأنها أن تعقد التفاعل العادل مع جميع مطوري الرادار البصري الآخرين. لهذا السبب، تفضل NVIDIA الحفاظ على علاقات متساوية معهم جميعًا ولن تشتري أي شخص لتشكيل نظام بيئي خاص بها أكثر انغلاقًا.
حول أسعار خيارات الطيار الآلي: من عدة مئات إلى عدة آلاف من الدولارات
كرر ممثل NVIDIA في مؤتمر RBC Capital Markets الأطروحة التي عبر عنها سابقًا المدير التنفيذي للشركة. سيضيف الطيار الآلي ما يتراوح بين عدة مئات إلى عدة آلاف من الدولارات إلى تكلفة السيارات، اعتمادًا على مستوى استقلالية النظام. سيتم تحديد الفرق في السعر ليس فقط من خلال مجموعة المكونات المختلفة، حيث أن المزيد من السيارات "المستقلة" ستتطلب المزيد من أجهزة الاستشعار، ولكن أيضًا من خلال تعقيد الخوارزميات. تذكرنا NVIDIA بأنها تعطي الأولوية الآن لتطوير برامجها بدلاً من الأجهزة، وبالتالي فإن تشغيل المركبات الأكثر تعقيدًا سيتطلب تكاليف برمجيات أعلى.
لكن تكلفة الخيارات "الأوتوماتيكية" لن تعتمد على حجم السيارات، حيث أن الشاحنة والسيارة المدمجة ستتطلبان مجموعة واحدة من المكونات. ربما سيتم وضع أجهزة الاستشعار والكاميرات الخاصة بهم بشكل مختلف، لكن هذا لن يكون له تأثير حاسم على التكلفة. بالمناسبة، إن NVIDIA مقتنعة بأن نقل البضائع لمسافات طويلة سيصبح أحد المجالات التي سيتم فيها تنفيذ أتمتة إدارة النقل أولاً. وفي نهاية المطاف، فإن هذا يصب في مصلحة شركات الخدمات اللوجستية وعملائها، لأنه سيقلل من تكاليف النقل لتسليم جميع البضائع.
المصدر: 3dnews.ru