لقد تحسنت تقنية NVIDIA DLSS، وهي تقنية مضادة للتعرجات بملء الشاشة قائمة على التعلم الآلي باستخدام النوى الموترة لبطاقات الرسومات GeForce RTX، بشكل ملحوظ بمرور الوقت. في البداية، عند استخدام DLSS، غالبًا ما كان هناك تشويش ملحوظ في الصورة. ومع ذلك، في فيلم الحركة والخيال العلمي الجديد Control من Remedy Entertainment، يمكنك بالتأكيد رؤية أفضل تطبيق لـ DLSS حتى الآن. مؤخرا نفيديا كيف تم إنشاء خوارزمية DLSS للتحكم.
واكتشفت الشركة خلال الدراسة أن بعض القطع الأثرية المؤقتة، والتي تم تصنيفها سابقًا على أنها أخطاء، يمكن استخدامها بشكل فعال لإضافة تفاصيل إلى الصورة. وبعد اكتشاف ذلك، بدأت NVIDIA العمل على نموذج بحث جديد للذكاء الاصطناعي يستخدم مثل هذه القطع الأثرية لإعادة إنشاء التفاصيل التي كانت مفقودة سابقًا من الصورة النهائية. وبمساعدة النموذج الجديد، بدأت الشبكة العصبية في تحقيق نجاح هائل وإنتاج جودة صورة عالية جدًا. ومع ذلك، كان على الفريق أن يعمل بجد لتحسين أداء النموذج قبل إضافته إلى اللعبة. أتاحت خوارزمية معالجة الصور النهائية تحقيق زيادة في معدلات الإطارات بنسبة تصل إلى 75% في الأوضاع الثقيلة.
بشكل عام، يعمل DLSS على المبدأ التالي: يتم عرض اللعبة بعدة دقة، وبعد ذلك، بناءً على أزواج الصور هذه، يتم تدريب الشبكة العصبية لتحويل صورة منخفضة الدقة إلى صورة أعلى. لكل لعبة ولكل دقة، تحتاج إلى تدريب النموذج الخاص بك لفترة طويلة، لذلك عادة ما يتوفر DLSS فقط في الأوضاع الأكثر صعوبة (على سبيل المثال، مع تأثيرات تتبع الأشعة)، مما يوفر أداء مقبول فيها.
لاحظت NVIDIA أنه حتى الإصدار الجديد والمحسن من DLSS لا يزال يترك مجالًا للتحسينات والتحسينات. على سبيل المثال، عند استخدام DLSS بدقة 720 بكسل في التحكم، تبدو النيران أسوأ بشكل ملحوظ من 1080 بكسل. لوحظت قطع أثرية مماثلة في بعض أنواع الحركة في الإطار.
لذلك، سيستمر الخبراء في تحسين نموذج التعلم الآلي من أجل تحقيق نتائج أكثر إثارة للإعجاب. وقد أظهروا أيضًا نسخة مبكرة من نموذج DLSS الواعد التالي باستخدام مثال مشهد حرائق الغابات في Unreal Engine 4. يتيح لك النموذج الجديد استعادة التفاصيل الصغيرة مثل الجمر والشرر، على الرغم من أنه لا يزال يتطلب التحسين من حيث عرض الإطار سرعة. عند اكتمال هذا العمل، سيحصل أصحاب بطاقات الفيديو المستندة إلى بنية Turing على برامج تشغيل جديدة مع أوضاع DLSS أفضل وأكثر كفاءة.
المصدر: 3dnews.ru