نشرت Google إصدار برنامج الترميز الصوتي Lyra 1.3، والذي يهدف إلى تحقيق جودة صوت عالية في كمية محدودة من المعلومات المنقولة. تتوافق جودة الكلام بمعدلات بت تبلغ 3.2 كيلوبت في الثانية و6 كيلوبت في الثانية و9.2 كيلوبت في الثانية باستخدام برنامج ترميز Lyra تقريبًا مع معدلات بت تبلغ 10 كيلوبت في الثانية و13 كيلوبت في الثانية و14 كيلوبت في الثانية باستخدام برنامج ترميز Opus. لحل هذه المشكلة، بالإضافة إلى الطرق المعتادة لضغط الصوت وتحويل الإشارة، يستخدم Lyra نموذجًا للكلام يعتمد على نظام التعلم الآلي الذي يسمح لك بإعادة إنشاء المعلومات المفقودة بناءً على خصائص الكلام النموذجية. تتم كتابة تطبيق الكود المرجعي بلغة C++ ويتم توزيعه بموجب ترخيص Apache 2.0.
وعلى النقيض من الإصدار المعاد تصميمه جذريًا من Lyra 1.2 المقترح في أكتوبر، والذي تمت ترجمته إلى بنية شبكة عصبية جديدة، فقد قام الإصدار 1.3 بتحسين نموذج التعلم الآلي دون تغييرات معمارية. يستخدم الإصدار الجديد أعدادًا صحيحة 32 بت بدلاً من أرقام الفاصلة العائمة 8 بت لتخزين الأوزان وإجراء العمليات الحسابية، مما يؤدي إلى انخفاض حجم النموذج بنسبة 43% وتسريع أداء النموذج بنسبة 20% عند اختباره على هاتف Pixel 6 Pro الذكي. وفي الوقت نفسه، تم الحفاظ على جودة الكلام على نفس المستوى، ولكن تم تغيير تنسيق البيانات المرسلة وغير متوافق مع الإصدارات السابقة.
المصدر: opennet.ru