أساسيات العمل مع zmq في لغة python ، إنشاء مخزن مفتاح / قيمة بسيط

مقدمة

لنلقِ نظرة على مثال لتخزين مفتاح / قيمة بسيط ، مثل memcache. يتم ترتيبها ببساطة - يتم تخزين البيانات في الذاكرة ، في بنية التجزئة. يتم الوصول إليها من خلال مقبس tcp. في لغة الثعبان ، الهاشماب هو مجرد دكت. للوصول سوف نستخدم zeromq.

تعديل

لتثبيت هذه الحزمة في debian / ubuntu ، فقط أدخل وحدة التحكم
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq

قانون

دعنا نكتب فصلًا للعمل مع خادمنا:
نوع مقبس zmq المستخدم هو REQ (REQuest ، request) ، نرسل طلبًا - نحن في انتظار الرد.
لتخزين ونقل أي نوع من البيانات عبر الشبكة ، نستخدم وحدة pickle القياسية. "بروتوكول" العمل - مجموعة من ثلاث قيم: (الأمر ، المفتاح ، البيانات)

import zmq
import pickle

class SuperCacher:
    def __init__(self):
        context = zmq.Context()
        self.socket = context.socket(zmq.REQ)
        self.socket.connect('tcp://127.0.0.1:43000')

    def get(self, key):
        self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
        return pickle.loads(self.socket.recv())

    def set(self, key, data):
        self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
        return self.socket.recv() == b'ok'

استخدام

مخبأ = SuperCacher ()
cache.set ('key'، 'value')
cache.get ("مفتاح")

كواجب منزلي ، قم بتحسين التنفيذ عن طريق إضافة القدرة على تحديد عنوان / منفذ عند إنشاء مثيل للفئة.

الآن دعونا نكتب الخادم نفسه.
هذه المرة ، يتم استخدام مقبس REP (REPly، response) - نحن في انتظار الطلب ، نقوم بإرسال الإجابة. نقوم بتحليل الطلب ، والإجابة إما "موافق" في حالة الكتابة ، أو البيانات / لا شيء في حالة القراءة.

import pickle
import json
import zmq

def run_daemon():
    memory = {}

    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REP)
    socket.bind('tcp://127.0.0.1:43000')

    while True:
        try:
            command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
            if command == 'set':
                memory[key] = data
                socket.send(b'ok')
            elif command == 'get':
                result = memory.get(key, None)
                socket.send(pickle.dumps(result))
        except Exception as e:
            print(e)

if __name__ == '__main__':
    run_daemon()

لاختبار كل شيء معًا ، ابدأ الخادم بالأمر
python daemon.py

في علامة التبويب التالية ، قم بتشغيل python في الوضع التفاعلي.

>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'

واو ، إنه يعمل! يمكنك الآن كتابة "تطوير تخزين القيمة الرئيسية باستخدام بروتوكول zmq" بأمان في سيرتك الذاتية

المصدر: www.habr.com