الأيام الثلاثة الأولى من حياة المنشور على حبري

يقلق كل مؤلف على مدى عمر منشوره، فبعد النشر، ينظر إلى الإحصائيات، وينتظر ويقلق بشأن التعليقات، ويريد أن يحصل المنشور على عدد متوسط ​​من المشاهدات على الأقل. مع حبر، تكون هذه الأدوات تراكمية، وبالتالي من الصعب جدًا تخيل كيف يبدأ منشور المؤلف حياته على خلفية المنشورات الأخرى.

كما تعلم، فإن الجزء الأكبر من المنشورات يحصل على مشاهدات في الأيام الثلاثة الأولى. للحصول على فكرة عن أداء النشر، قمت بتتبع الإحصائيات وعرضت آلية المراقبة والمقارنة. سيتم تطبيق هذه الآلية على هذا المنشور وسيتمكن الجميع من رؤية كيفية عملها.

كانت الخطوة الأولى هي جمع إحصائيات حول ديناميكيات المنشورات خلال الأيام الثلاثة الأولى من حياة المنشور. وللقيام بذلك، قمت بتحليل تدفقات القراء بناءً على منشورات 28 سبتمبر خلال فترة حياتهم من 28 سبتمبر إلى 1 أكتوبر 2019 من خلال تسجيل عدد المشاهدات على فترات مختلفة خلال هذه الفترة. يظهر الرسم البياني الأول في الشكل أدناه، وقد تم الحصول عليه نتيجة لمطابقة ديناميكيات وجهات النظر مع مرور الوقت.

كما يمكن حسابه من الرسم البياني، فإن متوسط ​​عدد مشاهدات المنشور بعد 72 ساعة مع وظيفة تقريب قانون القوة سيكون حوالي 8380 مشاهدة.

الأيام الثلاثة الأولى من حياة المنشور على حبري
أرز. 1. توزيع المشاهدات عبر الزمن لجميع المنشورات.

وبما أن "النجوم" مرئية بوضوح، فسوف نقدم هذه البيانات بدونها للنشر القياسي. سنتوقف بناءً على تلك المنشورات التي حصلت على أكثر من متوسط ​​عدد المشاهدات في 3 أيام - 10225 قطعة، الشكل 2.

الأيام الثلاثة الأولى من حياة المنشور على حبري
أرز. 2. توزيع المشاهدات على الزمن، للمنشورات المتوسطة، بدون "نجوم".

كما يمكن حسابه من الرسم البياني، فإن متوسط ​​عدد مرات المشاهدة لمنشور متوسط ​​الطلب بعد 72 ساعة من المتوقع بواسطة دالة تقريب الطاقة أن يبلغ حوالي 5670 مشاهدة.

الأرقام مثيرة للاهتمام، ولكن هناك أداة ذات قيمة عملية أكبر. هذا هو متوسط ​​الحصة لكل فترة زمنية. دعونا نحددها ونعرضها في الشكل 3.

الأيام الثلاثة الأولى من حياة المنشور على حبري
أرز. 3. التوزيع الزمني الفعلي لحصة المشاهدات من إجمالي عدد المشاهدات لمدة ثلاثة أيام وخطوط التقريب النظرية، متعددة الحدود الرفيعة في Excel والحل السميك الخاص.

لا أرى فائدة كبيرة في إجراء تحليل منفصل للمجموعات "النجمية" والمنشورات المنتظمة، لأنه في هذا الحل تم حساب كل شيء في نظام إحداثيات موحد، من خلال المشاركات.

وبالتالي، يمكنك بناء جدول القيم مع حصص الوقت، وبالتالي التنبؤ بالحجم الإجمالي للمشاهدات لمدة ثلاثة أيام.

دعونا نبني الجدول المحدد ونتوقع التدفق لهذا المنشور

الأيام الثلاثة الأولى من حياة المنشور على حبري

وبما أنني سأنشر هذا المنشور في حوالي الساعة 0 صباحًا يوم 3 أكتوبر، فيمكن للجميع مقارنة التدفق بالقيمة المتوقعة. إذا كان أقل، فهذا يعني أنني غير محظوظ، وإذا كان أكثر، فهذا يعني أن القراء مهتمون.

سأحاول أن أتخيل التدفق الحقيقي في الرسم البياني أدناه كما ألاحظ.

الأيام الثلاثة الأولى من حياة المنشور على حبري
أرز. 4. التدفق الفعلي لقراء هذا المنشور مقارنة بالتوقعات النظرية.

في الختام، أستطيع أن أقول أنه يمكن لكل مؤلف استخدام جدول الحساب الموضح أعلاه كدليل. ومن خلال قسمة التدفق الحقيقي لمنشورك في لحظة معينة على القيمة الموجودة في عمود المشاركة لهذه اللحظة، يمكنك التنبؤ بعدد القراء في نهاية اليوم الثالث. وخلال هذه الفترة، تتاح للمؤلفين الفرصة للتأثير على سهولة قراءة موادهم بطريقة أو بأخرى، على سبيل المثال، للرد بشكل أكثر نشاطًا وبمزيد من التفصيل في التعليقات. يمكنك أيضًا مقارنة منشورك بالمطبوعات الأخرى وفهم مدى تأثير المنشورات الخارجية على أولويات القراء. النصيحة الوحيدة هي أن تفهم أن هذه الأرقام تم الحصول عليها من تحليل تدفق قراء المنشورات ليوم واحد فقط، 3 سبتمبر 28.

المصدر: www.habr.com

إضافة تعليق