قام مجموعة من الباحثين من عدة جامعات أمريكية بنشر مشروع (وظيفة ضمنية محاذية للبكسل)، والتي تتيح لك تطبيق أساليب التعلم الآلي لبناء نموذج ثلاثي الأبعاد لشخص ما من صورة واحدة أو أكثر ثنائية الأبعاد. يتيح لك النظام إعادة إنشاء خيارات الملابس المعقدة، مثل التنانير ذات الثنيات والكعب العالي، وتسريحات الشعر المختلفة، واستعادة الملمس والشكل بشكل مستقل في المناطق غير المرئية في العرض الذي تم بناء النموذج ثلاثي الأبعاد منه. لزيادة جودة وتفاصيل النموذج ثلاثي الأبعاد النهائي، يمكن استخدام عدة صور من زوايا مختلفة. تمت كتابة رمز المشروع بلغة Python باستخدام إطار عمل PyTorch و بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
تُستخدم الشبكة العصبية كمصدر لإعادة بناء تخطيط ثلاثي الأبعاد، مما يسمح لك باختيار الشكل الأكثر احتمالاً واختراع العناصر المخفية، بدءًا من نموذج تم تدريبه على إصدارات مختلفة من الكائنات الموجودة. بالتوازي، يوفر المشروع خوارزمية لمطابقة التخطيط الحجمي الناتج مع الأنسجة في الصور ثنائية الأبعاد المقدمة، والتي تعمل على محاذاة وحدات البكسل في الصورة ثنائية الأبعاد وفقًا لموضعها على الكائن ثلاثي الأبعاد وتولد الأنسجة المفقودة على الأرجح. يمكن ترميز أي صورة إلى
إعادة بناء السطح في الهندسة المعمارية التطبيقية ""، أ
يتم استخدام الشبكة العصبية القائمة على الهندسة المعمارية لمطابقة النسيج .
النموذج التدريبي الجاهز الذي استخدمه الباحثون متاح للتنزيل المجاني، ولكن البيانات الأولية المستخدمة للتدريب تظل خاصة لأنها تعتمد على عمليات المسح التجارية ثلاثية الأبعاد. يمكن استخدامه كمصدر للتدريب الذاتي للنموذج أشخاص من مشروع Renderpeople.
المصدر: opennet.ru